Predição do índice de temperatura do globo negro e umidade e do impacto das variações climáticas em galpões avícolas climatizados / Prediction of black globe humidity index and of the impact of climate changes on acclimatized broiler houses

Objetivou-se, com o presente trabalho, adaptar e validar um modelo para predição do índice de temperatura de globo negro e umidade (ITGU) no interior de galpões climatizados e analisar o efeito das variações climáticas sobre o ambiente térmico de produção por meio de cenários futuros. Os dados experimentais utilizados para o ajuste e validação do modelo matemático foram coletados em dois galpões avícolas climatizados, equipados com sistema de ventilação em modo túnel negativo e sistemas de resfriamento evaporativo do tipo material poroso umedecido e nebulização. Predições dos valores de ITGU foram estatisticamente iguais às observadas (teste t, P>0,05), com erro de 1,55±1,08 por cento. Considerando o sistema analisado, observou-se que as mudanças climáticas previstas pelos cenários futuros tornarão os ambientes menos propícios à produção de frangos de corte, especialmente nas estações de primavera e verão, nas quais os valores de ITGU foram acima do limite de conforto.

The goal of this work was to adapt and to validate a model to predict black globe humidity index (BGHI) inside of acclimatized broiler houses, and analyzing the effect of climate changes on the thermal environment of production through the future scenarios. The experimental data used to adjust and validate of mathematical model were measured in two acclimatized broiler houses equipped with negative tunnel ventilation system coupled to pad and mist cooling systems. Prediction of BGHI values were statically equal to the observed (t test, P>0.05), with error of 1.55±1.08 percent. Considering the system analyzed, the climate change foreseen by the future scenarios will turn the environment unsuitable for broiler chicken production, especially during spring and summer that presented BGHI values above to the comfort limit.

Desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região da Serra da Mantiqueira, MG / Performance of the reference evapotranspiration estimating methods for the Mantiqueira range region, MG, Brazil

Objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar o desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) nas escalas diária e mensal, durante os períodos chuvoso (outubro a março) e seco (abril a setembro), nos anos de 2007 e 2008, para a bacia hidrográfica do ribeirão Lavrinha, região da Serra da Mantiqueira, Minas Gerais (MG). O método de Penman-Monteith-FAO foi utilizado como referência. Para avaliação do desempenho dos métodos, foram considerados os coeficientes de correlação (r) e determinação (r²), concordância de Willmott (d), desempenho (c) de Camargo & Sentelhas e erro padrão de estimativa (EPE). Em geral, verificou-se que os métodos que envolvem radiação solar foram mais precisos na estimativa da ETo em relação aos métodos que envolvem apenas a temperatura do ar. Foram obtidas melhores estimativas pelos métodos de Jensen-Haise, FAO Radiação, Penman e Blaney-Criddle FAO para ambos os períodos, com coeficientes de desempenho entre "ótimo" e "muito bom". Os métodos Jensen-Haise, FAO Radiação e Blaney-Criddle FAO são mais indicados para estimativas em escala diária, para a região da Serra da Mantiqueira, por apresentarem maior precisão e formulações mais simples, enquanto que o método de Jensen-Haise apresentou o menor EPE nas estimativas em escala mensal.

The objective of this research was to evaluate the performance of reference evapotranspiration (ETo) estimating methods, in daily and monthly intervals, considering the rainy-summer (October to March) and dry-winter (April to September) seasons, in 2007 and 2008, in Mantiqueira range region, MG. To evaluate the performance methods were considered: the correlation (r) and determination (r²) coefficients, Willmott agreement (d), e Camargo & Sentelhas performance (c) and standard error estimate (SEE), taking Penman-Monteith-FAO as reference. It was verified that the methods based on solar radiation were more accurate than those based only on air temperature. Jensen-Haise, Radiation FAO, Penman and Blaney-Criddle FAO have produced better estimates in both seasons, obtaining good reliability on ETo estimate for the region, presenting "high" and "very good" performance. Jensen-Haise, Radiation FAO and Blaney-Criddle FAO are the most indicated methods in daily scale to the Mantiqueira range region due to present simpler mathematical structure and good performance, while the Jensen-Haise method presented the smallest standard error for the monthly scale.