ABSTRACT
Resumen OBJETIVO: Evaluar la relación del ácido úrico con los parámetros metabólicos, antropométricos, leptina y adiponectina, en mujeres posmenopáusicas en quienes se incrementa el riesgo de enfermedad cardiovascular. MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio transversal y descriptivo efectuado en mujeres posmenopáusicas. Parámetros de estudio: mediciones antropométricas (bioimpedancia eléctrica), concentraciones de glucosa, colesterol total, LDL-colesterol, HDL-colesterol, triglicéridos (por métodos enzimáticos), adiponectina, leptina e insulina (por radioinmunoensayo). Cálculo de la resistencia a la insulina por el método HOMA-IR. Descripción de variables con promedio y desviación estándar. Análisis estadístico, con prueba de correlación de Pearson, para determinación de la relación entre el ácido úrico y las variables de estudio y regresión múltiple para determinación de los parámetros con mayor influencia en el ácido úrico. RESULTADOS: Se estudiaron 90 mujeres posmenopáusicas de 55 a 84 años, con edad promedio de 63.7 años. La concentración promedio de ácido úrico de las participantes fue de 4.9 mg/dL. En el análisis bivariado los parámetros antropométricos, el LDL-c, los triglicéridos y la leptina se asociaron positivamente con el ácido úrico y el HDL-c y la adiponectina de forma negativa. En el análisis multivariado la grasa corporal se asoció con el ácido úrico, independientemente del peso corporal (beta = 0.592; p = 0.037). CONCLUSIONES: En mujeres posmenopáusicas, las concentraciones anormales de ácido úrico se relacionan con un perfil cardiometabólico adverso.
Abstract OBJECTIVE: To determine the relation between uric acid and metabolic and anthropometric parameters and adipokines leptin and adiponectin in post-menopausal women. MATERIALS AND METHODS: A descriptive cross-sectional study was performed in post-menopausal women. Anthropometric measurements were taken by electric bioimpedance, and fasting venous blood samples were taken to determine glucose, total cholesterol, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol and triglycerides by enzyme techniques, and levels of adiponectin, leptin and insulin were measured by radioimmunoassay. Insulin resistance was calculated using HOMA-IR. The variables were described with mean and standard deviation. Statistical analysis was performed by Pearson correlation test to evaluate the relation between uric acid and the study variables, and a multiple regression was performed to determine the parameters with greatest influence on uric acid. RESULTS: The study included 90 post-menopausal women aged 55 to 84 years. The average age of the participants was 63.7 years, and the average concentration of uric acid was 4.9 mg/dL. In bivariate analysis, anthropometric parameters, LDL-cholesterol, triglycerides and leptin showed positive association with uric acid, and HDL-cholesterol and adiponectin had a negative one. In multiple regression analysis, body fat associated with uric acid independent of body weight (beta=0.592, p=0.037). CONCLUSIONS: Uric acid relates with an adverse cardio-metabolic profile in post-menopausal women.