ABSTRACT
ABSTRACT: This study aimed to investigate factors influencing the adoption of improved cultivars (ICs) in peach production in Khyber Pakhtunkhwa province of Pakistan. A total of 270 respondents were randomly selected from the three different cultivated areas of Khyber Pakhtunkhwa, namely, Peshawar, Nowshera and Swat. Binary choice model was used in this study to categorise the ICs of peach farmers into adoption and non-adoption. The study identifies that socio-economic, institutional farm resources, and climatic factors are influencing the adoption of ICs of peach production. Results of the estimated model reveal that farmer's age, education, household size, membership, cell phone, farm size, extension services and the role of the non-government organization have a positive effect on adoption of ICs. In addition, farmer's experience, off-farm income, livestock and machinery ownership, credit access and inputs prices have a positive and significant impact on ICs adoption. Moreover, results of the logit model demonstrate that climatic related factors have a highly significant and positive impact on the adoption of ICs. These results suggested that institutional services should be strengthened to provide managerial and technical skills on ICs technology adoption and on time provision of financial services to enhance the productivity of peach farmers.
RESUMO: Este estudo tem como objetivo investigar os fatores que influenciam a adoção de cultivares melhoradas (ICs) na produção de pessegueiros na província de Khyber Pakhtunkhwa, no Paquistão. Um total de 270 entrevistados foram selecionados aleatoriamente a partir das três diferentes áreas cultivadas de Khyber Pakhtunkhwa, Peshawar, Nowshera e Swat. O modelo de escolha binária foi usado neste estudo para categorizar os ICs dos produtores de pêssego em adoção e não-adoção. O estudo identifica que fatores socioeconômicos, institucionais, recursos agrícolas e climáticos influenciam a adoção de ICs de produção de pêssego. Os resultados do modelo estimado revelam que a idade do agricultor, educação, tamanho do agregado familiar, adesão, telefone celular, tamanho da fazenda, serviços de extensão e o papel da organização não-governamental têm efeito positivo sobre a adoção de ICs. Além disso, a experiência do agricultor, a renda fora da propriedade, a posse de gado e maquinaria, acesso ao crédito e preços dos insumos têm um impacto positivo e significativo na adoção dos ICs. Os resultados do modelo logit demonstram que os fatores climáticos relacionados têm um impacto altamente significativo e positivo na adoção de ICs. Estes resultados sugerem que os serviços institucionais devem ser fortalecidos para prover habilidades gerenciais e técnicas na adoção de tecnologia de ICs e no fornecimento de serviços financeiros para aumentar a produtividade dos produtores de pêssego.
ABSTRACT
ABSTRACT: This paper analyses the long-run relationship between agricultural gross domestic product (GDP) and fruits production of Pakistan's economy over a period of 1961-2015 by employing Johansen and autoregressive distributed lag (ARDL) modern econometric technique. Three fruits were selected namely mango, apple and peach in this study. Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests were used to check the data stationarity and conclude that the series are integrated of order one. The Johansen approach was applied to check the joint evolution of all the variables for co-integration. The Johansen test suggests that a long-run co-integration exists between agricultural GDP and fruits production. Results of the ARDL model (Bound test) detect the existence of long-run relationship between agricultural GDP and fruits production. The coefficient of the short-run form of ARDL model reveals that all the fruits have a positive impact on agricultural GDP. Moreover, the coefficients of the long-run form of ARDL model have apositive and significant influence on agricultural GDP of Pakistan. These results suggest that a 1% increase in mango, apple and peach production will increase agricultural GDP by 0.06%, 0.03% and 0.03% respectively. Finally, forecast error variance decomposition and impulse response function results depict that mango, apple and peach production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.
RESUMO: Este artigo analisa a relação de longa duração entre o Produto Interno Bruto agrícola (PIB) e a produção de frutos na economia do Paquistão durante um período de 1961-2015, empregando Johansen e o modelo ARDL (Autoregressive Distributed Lag) técnica de cointegração ou técnica de cointegração vinculada. Três frutas foram selecionadas neste estudo: manga, maçã e pêssego. Testes aumentados de Dickey-Fuller e Phillips-Perron foram utilizados para verificar a estacionária de dados e concluir que a série está integrada na ordem um. A abordagem de Johansen foi aplicada para verificar a evolução conjunta de todas as variáveis para a cointegração. O teste de Johansen sugere que existe uma cooperação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. Os resultados do modelo ARDL (Bound test) detectam a existência de uma relação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. O coeficiente da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que todos os frutos têm um impacto positivo no PIB agrícola. Além disso, os coeficientes da forma de longo prazo do modelo ARDL têm uma influência positiva e significativa sobre o PIB agrícola do Paquistão. Estes resultados sugerem que um aumento de 1% na produção de manga, maçã e pêssego irá aumentar o PIB agrícola em 0,6%, 0,3% e 0,3%, respectivamente. Finalmente, a previsão de desvio de erros e resultados da função de resposta de impulso retratam que a produção de manga, maçã e pêssego contribui significativamente para o PIB agrícola do Paquistão.