ABSTRACT
Introduction: There is a large information gap on the occurrence of non-native species and their impacts on native biodiversity in the Amazon region in Brazil. Objective: The objective of this study was to characterize the floristic composition of a protected area in Manaus, Amazonas, and assess the potential impact of non-native invasive species. Methods: A floristic survey was carried out in 30 plots measuring 20 x 20 m with 1 x 1 m subplots. The estimated parameters were density, frequency, dominance, Importance Value Index (IVI), and Environmental Impact of Non-Native Species (IIAE). Results: In total, 8 out of 264 species registered in the tree-shrub layer were not native. A total of 61 species were identified in the herbaceous layer, five of which were non-native. The impact is estimated based on the highest abundance of species of non-native species. Conclusions: The presence of non-native species in the study area is an indication of a potential impact on biodiversity and ecosystem functions.
Introducción: Existe un gran vacío de información sobre especies exóticas y sus impactos sobre la biodiversidad nativa en la región amazónica de Brasil. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo caracterizar la composición florística de un área protegida en Manaos, Amazonas, y evaluar el impacto potencial de las especies no nativas. Métodos: Se realizó un inventario florístico en 30 parcelas de 20 x 20 m, con subparcelas de 1 x 1 m. Los parámetros estimados fueron: densidad, frecuencia, predominancia, Índice de Valor de Importancia (IVI) e Impacto Ambiental de Especies no Nativas (IIAE). Resultados: En total, 8 de las 264 especies registradas en el estrato arbustivo no son nativas. Un total de 61 especies fueron identificadas en el estrato herbáceo, cinco de las cuales no son nativas. El impacto se estimó con base en la más alta abundancia de las especies de hierbas no nativas. Conclusiones: La presencia de especies no nativas en el área es un indicador de impactos potenciales sobre la biodiversidad y las funciones del ecosistema.