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Type of study
Year range
1.
Rev. baiana saúde pública ; 35(4)out.-dez. 2011. tab
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: lil-621025

ABSTRACT

Este estudo transversal objetivou estimar a prevalência de obesidade abdominal (OABD) e sua relação com as variáveis sociodemográficas, ocupacionais e comportamentais em 461 trabalhadoras (20 a 69 anos) de uma Instituição de Ensino Superior no estado da Bahia, Brasil. A classificação da OABD seguiu critérios antropométricos: Índice de Conicidade (Índice C) > 1,25, Circunferência de Cintura (CC) > 86 cm, Razão Cintura-Quadril (RCQ) > 0,87 e Razão Cintura/Estatura (RCEst) > 0,55; as prevalências encontradas, foram, respectivamente: 32,3por cento, 37,3por cento, 28,9por cento e 29,1por cento. Encontrou-se associação positiva e com significância estatística entre todos os indicadores de OABD e maior idade, maior número de filhos, menor escolaridade, maior tempo de serviço, ser fumante ou ex-fumante, maior consumo de açúcar e de carne bovina (exceto pelo Índice C). Estar casada/união estável apresentou associação estatística somente para RCEst. Compreender a distribuição da OABD na população permite o planejamento de ações mais efetivas de prevenção desse relevante problema de saúde pública.


This Cross-sectional study aimed to estimate the prevalence of Abdominal Obesity (AOB) and its relation with the socio-demographic, occupational and behavioral variables among 461 workers (20 to 69 years of age) of a Higher Education Institution in Bahia-Brazil. The classification of the AOB followed anthropometrics criteria: Conicity Index (COI) > 1.25, Waist Circumference (WC) > 86cm, Waist-Hip Ratio (WHR) > 0.87 and Waist-to-Height Ratio (WHeR) > 0.55. The prevalence found through C-Index, WC, WHR and WHeR, respectively, have been: 32.3percent, 37.3percent, 28.9percent and 29.1percent. Positive association was found along with statistics significance among all indicators of AOB and being older, having more children, less schooling, longer work time, being either a smoker or former smoker, larger consumption of sugar and beef (except by COI). Being married/ having a steady relationship only presented statistics association through the WHeR. Understanding the distribution of the AOB in the population allows the planning of more effective preventive actions when handling such important public health problem.


Este estudio transversal tuvo como objetivo estimar la prevalencia de la Obesidad Abdominal (OABD) y su relación con las variables sociodemográficas, ocupacionales y de comportamiento en 461 trabajadoras (20 a 69 años) de una Institución de Educación Superior en el estado de la Bahía, Brasil. Los criterios antropométricos de clasificación de la OABD fueron: Índice de Conicidad (Índice C) > 1,25, la Circunferencia de la Cintura (CC) > 86cm, Relación Cintura-Cadera (RCC) > 0,87 y Relación Cintura/Talla (RCT) > 0,55. Las prevalencias encontradas fueron, respectivamente, 32,3por ciento, 37,3por ciento, 28,9por ciento y 29,1por ciento. Se encontró una asociación positiva y estadísticamente significativa entre todos los indicadores de la OABD y la mayor edad, mayor paridad, con menos educación, mayor vida de servicio, ser fumadora o antigua fumadora, mayor consumo de azúcar y carne de res (excepto para el Índice C). Estar casada o con unión estable presentó una asociación estadística sólo para RCT. Comprender la distribución de la obesidad abdominal en la población permite la planificación de acciones más eficaces para prevenir este importante problema de salud pública


Subject(s)
Humans , Female , Abdominal Fat , Body Mass Index , Obesity/epidemiology , Risk Factors , Brazil , Cross-Sectional Studies
2.
Arq. bras. cardiol ; 92(5): 375-380, maio 2009. graf, tab
Article in English, Spanish, Portuguese | LILACS (Americas) | ID: lil-519926

ABSTRACT

Fundamento: Os indicadores antropométricos de obesidade abdominal (OABD) estimam a quantidade de tecido adiposo visceral, que, por sua vez, está associado a maior risco de desenvolvimento de doença cardiovascular. Nas últimas décadas, houve um aumento de OABD na população feminina brasileira, constituindo grande problema de saúde pública. Objetivo: Avaliar o desempenho de diferentes pontos de corte do índice de conicidade (índice C), da razão cintura-quadril (RCQ), da circunferência de cintura (CC) e da razão cintura-estatura (RCEst) para discriminar risco coronariano elevado (RCE) em mulheres.Métodos: Estudo transversal realizado em Feira de Santana, Bahia, com 270 funcionárias de uma universidade pública com idade entre 30 e 69 anos. A análise da sensibilidade e especificidade, feita por meio das curvas ROC, permitiu identificar e comparar os melhores pontos de corte para discriminar RCE, calculado com base no escore de risco de Framingham. Resultados: Os pontos de corte encontrados foram: CC = 86 cm, RCQ = 0,87, índice C = 1,25 e RCEst = 0,55, sendo, respectivamente, as áreas sob a curva ROC de 0,70 (IC95% = 0,63-0,77), 0,74 (IC95% = 0,67-0,81), 0,76 (IC95% = 0,70-0,83) e 0,74 (IC95% = 0,67-0,81). Os indicadores antropométricos de OABD analisados apresentaram desempenhos satisfatórios e semelhantes para discriminar RCE. Entretanto, o índice C foi o indicador que apresentou o melhor poder discriminatório. Conclusão: Espera-se que esses resultados contribuam para melhor quantificar a OABD na população feminina brasileira, fornecendo informações para que os profissionais de saúde atuem na prevenção dessa condição clínica multifatorial, evitando o aparecimento das doenças cardiovasculares.


Background: Anthropometric indicators of abdominal obesity (AOB) estimate the amount of visceral fat tissue which, in turn, is associated with a higher risk of development of cardiovascular diseases. In the past decades, there has been an increase in the frequency of AOB in the brazilian female population, and this represents a major public health problem. Objective: To evaluate the performance of different cut-off points of the conicity index (C-Index), waist-hip ratio (WHR), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHeR) in discriminating high coronary risk (HCR) in women.Methods: Cross-sectional study conducted in Feira de Santana, State of Bahia, Brazil, with 270 female employees of a public University, with ages between 30 and 69 years. The analysis of sensitivity and specificity using the ROC curves allowed the identification and comparison of the best cut-off points to discriminate HCR, as calculated with base on the Framingham Risk Score. Results: The cut-off points found were: WC (86 cm), WHR (0.87), C-Index (1.25) and WHeR (0.55), and the areas under the ROC curve were 0.70 (95%CI = 0.63-0.77), 0.74 (95%CI = 0.67-0.81), 0.76 (95%CI = 0.70-0.83) and 0.74 (95%CI = 0.67-0.81), respectively. The anthropometric indicators of AOB analyzed showed satisfactory and similar performances in discriminating HCR. However, the C-Index was the indicator that presented the highest discriminatory power. Conclusion: We expect that these findings will contribute to a better quantification of AOB in the brazilian female population, providing information so that health professionals can take preventive measures regarding this multifactorial clinical condition, thus preventing the development of cardiovascular diseases.


Fundamento: Los indicadores antropométricos de obesidad abdominal (OABD) estiman la cantidad de tejido adiposo visceral, que a su vez está asociado a un mayor riesgo de desarrollo de enfermedad cardiovascular. En las últimas décadas, hubo un aumento de la OABD en la población femenina brasileña, constituyendo un gran problema de salud pública. Objetivo: Evaluar el desempeño de diferentes puntos de corte del índice de conicidad (índice C), de la relación cintura-cadera (RCC), de la circunferencia de cintura (CC) y de la relación cintura-estatura (RCEst) para discriminar riesgo coronario elevado (RCE) en mujeres. Métodos: Un estudio transversal realizado en Feira de Santana, Bahía, con 270 funcionarias de una universidad pública con edades entre 30-69 años. El análisis de la sensibilidad y especificidad, realizada por medios de las curvas ROC, permitió identificar y comparar los mejores puntos de corte para discriminar el RCE, calculado en base el puntaje de riesgo de Framingham. Resultados: Los puntos de corte encontrados fueron: CC = 86 cm, RCC = 0,87, índice C = 1,25 y RCEst = 0,55, siendo respectivamente, las áreas bajo la curva ROC de 0,70 (IC95% = 0,63-0,77), 0,74 (IC95% = 0,67-0,81), 0,76 (IC95% = 0,70-0,83) y 0,74 (IC95% = 0,67-0,81). Los indicadores antropométricos de OABD analizados presentaron desempeños satisfactorios y semejantes para discriminar el RCE. No obstante, índice C fue el indicador que presentó el mejor poder discriminatorio. Conclusión: Se espera que estos resultados contribuyan para cuantificar mejor la OABD en la población femenina brasileña, proporcionando informaciones para que los profesionales de la salud actúen en la prevención de esta condición clínica multifactorial, evitando el surgimiento de las enfermedades cardiovasculares.


Subject(s)
Adult , Aged , Female , Humans , Middle Aged , Cardiovascular Diseases/etiology , Obesity, Abdominal/diagnosis , Waist Circumference , Anthropometry , Epidemiologic Methods , Obesity, Abdominal/complications , Reference Values , Risk Factors
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