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1.
Rev. bras. enferm ; 72(3): 654-662, May.-Jun. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | ID: biblio-1013563

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial distribution of Tuberculosis cases with Mental Disorders, identifying factors that determine its occurrence. Method: Ecological study, conducted in the municipalities of São Paulo State. Secondary data were used, with the incidence of Tuberculosis and Mental Disorders as dependent variables in the years 2012 to 2015 and independent variables, socioeconomic, health and income transfer data. The Geographically Weighted Regression was applied in this study. Results: It was observed a distinct distribution between cases of Tuberculosis and Mental Disorders in the municipalities of São Paulo State. Among the explanatory factors, the Primary Care Coverage, population of freedom and income inequality were spatially associated with Mental Illness (R2= 0.12); Alcoholism (R2= 0.12) Illicit Drugs (R2= 0.50) and Smoking (R2= 0.50). Conclusion / Final considerations: The study advances in knowledge by evidencing the spatial distribution of cases of Tuberculosis and Mental Disorders, evidencing the determining factors for its occurrence in São Paulo State.


RESUMEN Objetivo: Analizar la distribución espacial entre casos de tuberculosis y trastornos mentales, identificando factores que determinan su ocurrencia. Método: Estudio ecológico, conducido en los municipios del estado de São Paulo. Se utilizaron datos secundarios, teniendo como variable dependiente la incidencia de la tuberculosis y trastornos mentales en los años de 2012 a 2015 y variables independientes, datos socioeconómicos, sanitarios y de transferencia de renta. Se aplicó a Geographically Weighted Regression. Resultados: Se observó una distribución distinta entre casos de tuberculosis y trastornos mentales en los municipios del estado de São Paulo. Entre los factores explicativos, la cobertura de Atención Básica, población privada de libertad y desigualdad de ingreso estuvieron asociadas espacialmente con Enfermedad Mental (R2= 0,12); Alcoholismo (R2= 0,12) Drogas Ilícitas (R2= 0,50) y Tabaquismo (R2= 0,50). Conclusión / Consideraciones finales: El estudio avanza en el conocimiento al evidenciar la distribución espacial de los casos de tuberculosis y trastornos mentales, evidenciando los factores determinantes para su ocurrencia en el estado de São Paulo.


RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de Tuberculose com Transtornos Mentais, identificando fatores que determinam sua ocorrência. Método: Estudo ecológico, conduzido nos municípios do estado de São Paulo. Utilizaram-se dados secundários, tendo-se como variável dependente a incidência da Tuberculose e Transtornos Mentais nos anos de 2012 a 2015 e variáveis independentes, dados socioeconômicos, sanitários e de transferência de renda. Aplicou-se a Geographically Weighted Regression. Resultados: Observou-se uma distribuição distinta entre casos de Tuberculose e Transtornos Mentais nos municípios do estado de São Paulo. Entre os fatores explicativos, a cobertura de Atenção Básica, População Privada de Liberdade e desigualdade de renda estiveram associadas espacialmente com Doença Mental (R2= 0,12); Alcoolismo (R2= 0,12) Drogas Ilícitas (R2= 0,50) e Tabagismo (R2= 0,50). Conclusão/ Considerações finais: O estudo avança no conhecimento ao evidenciar a distribuição espacial dos casos de Tuberculose e Transtornos Mentais, evidenciando os fatores determinantes para sua ocorrência no estado de São Paulo.

2.
Rev. saúde pública (Online) ; 53: 77, jan. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | ID: biblio-1043339

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE to analyze the temporal trend, identify the factors related and elaborate a predictive model for unfavorable treatment outcomes for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). METHODS Retrospective cohort study with all cases diagnosed with MDR-TB between the years 2006 and 2015 in the state of São Paulo. The data were collected from the state system of TB cases notifications (TB-WEB). The temporal trend analyzes of treatment outcomes was performed through the Prais-Winsten analysis. In order to verify the factors related to the unfavorable outcomes, abandonment, death with basic cause TB and treatment failure, the binary logistic regression was used. Pictorial representations of the factors related to treatment outcome and their prognostic capacity through the nomogram were elaborated. RESULTS Both abandonment and death have a constant temporal tendency, whereas the failure showed it as decreasing. Regarding the risk factors for such outcomes, using illicit drugs doubled the odds for abandonment and death. Besides that, being diagnosed in emergency units or during hospitalizations was a risk factor for death. On the contrary, having previous multidrug-resistant treatments reduced the odds for the analyzed outcomes by 33%. The nomogram presented a predictive model with 65% accuracy for dropouts, 70% for deaths and 80% for failure. CONCLUSIONS The modification of the current model of care is an essential factor for the prevention of unfavorable outcomes. Through predictive models, as presented in this study, it is possible to develop patient-centered actions, considering their risk factors and increasing the chances for cure.


RESUMO OBJETIVO Analisar a tendência temporal, identificar os fatores relacionados e elaborar um modelo preditivo para os desfechos desfavoráveis do tratamento da tuberculose multidroga-resistente. MÉTODOS Estudo de coorte retrospectiva com todos os casos diagnosticados com tuberculose multidroga-resistente entre os anos de 2006 e 2015 no estado de São Paulo. Os dados secundários foram provenientes do sistema estadual de notificações de casos de tuberculose, o TBWeb. Foi realizada a análise de tendência temporal dos desfechos de tratamento por meio da regressão de Prais-Winsten. Para verificar os fatores relacionados com os desfechos desfavoráveis (óbito com tuberculose como causa básica, abandono e falência do tratamento), foi empregada a regressão logística binária. Representações pictóricas dos fatores relacionados ao desfecho do tratamento e sua capacidade prognóstica foram elaboradas por meio de nomogramas. RESULTADOS Tanto o abandono como o óbito tiveram tendência temporal estacionária, enquanto a falência apresentou tendência decrescente. Em relação aos fatores de risco para tais desfechos, utilizar drogas ilícitas dobrou as chances de abandono e óbito. Além disso, ser diagnosticado em unidades de urgência ou emergência ou durante internações hospitalares foi um fator de risco para o óbito. Ao contrário, ter feito tratamentos prévios da multidroga-resistência reduziu as chances dos desfechos analisados. O nomograma apresentou um modelo preditivo com precisão de 65% para os abandonos, 70% para os óbitos e 80% para a falência. CONCLUSÕES A prevenção de desfechos desfavoráveis no tratamento da tuberculose multidroga-resistente implica a modificação do modelo de atenção vigente. Utilizando modelos preditivos, como o apresentado neste estudo, torna-se possível elaborar ações centradas nos pacientes, considerando seus fatores de risco e aumentando as chances de cura.

3.
Cogitare enferm ; 24: e66775, 2019. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-1055971

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: analisar a cobertura do tratamento diretamente observado segundo o risco de coinfecção tuberculose/vírus da imunodeficiência humana e desfechos desfavoráveis. Método: estudo ecológico com dados secundários relacionados aos 10.389 casos novos de coinfecção notificados no estado de São Paulo de 2010 a 2015. Dados analisados pelo Índice Local de Moran, estatística de varredura espacial e Modelos Bayesianos Hierárquicos. Resultados: região metropolitana de São Paulo e Baixada Santista concentraram maior incidência de coinfecção e abandono ao tratamento. Baixa cobertura de tratamento diretamente observado esteve associada aos territórios em risco para a coinfecção e maior risco de abandono. Município de São Paulo, região litorânea e região de Ribeirão Preto apresentaram maior incidência de óbito, o qual não apresentou relação com a cobertura do tratamento diretamente observado. Conclusão: baixa cobertura de tratamento diretamente observado apresentou associação com maior risco de coinfecção e abandono do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Analizar la cobertura del tratamiento directamente observado según el riesgo de coinfección tuberculosis/virus de la inmunodeficiencia humana y desenlaces desfavorables. Método: Estudio ecológico con datos secundarios relacionados con los 10.389 nuevos casos de coinfección informados en el estado de São Paulo de 2010 a 2015. Datos analizados mediante Índice Local de Moran, estadística de muestreo espacial y Modelos Bayesianos Jerárquicos. Resultados: La región metropolitana de São Paulo y Baixada Santista concentraron mayor incidencia de coinfección y abandono del tratamiento. La baja cobertura de tratamiento directamente observado estuvo asociada a las áreas con riesgo de coinfección y mayor grado de abandono. El Municipio de São Paulo, la región litoral y el área de Ribeirão Preto expresaron mayor incidencia de decesos, no relacionándose ello con la cobertura del tratamiento directamente observado. Conclusión: La baja cobertura de tratamiento directamente observado mostró asociación com mayor riesgo de coinfección y abandono del tratamiento.


ABSTRACT Objective: To analyze the coverage of directly observed treatment according to the risk of tuberculosis/human immunodeficiency virus coinfection and unfavorable outcomes. Methods: Ecological study with secondary data related to 10,389 new cases of coinfection notified in the state of São Paulo, Brazil, from 2010 to 2015. They were analyzed by applying local Moran's index, spatial scan statistics, and hierarchical Bayesian models. Results: The São Paulo metropolitan area and Baixada Santista concentrate the highest incidence of coinfection and treatment default. Low coverage of directly observed treatment was associated with areas at risk for the coinfection and higher withdrawal risk. The city of São Paulo, the coastal region, and the Ribeirão Preto area showed a higher incidence of deaths, which did not show an association with the coverage of directly observed treatment. Conclusion: Low coverage of directly observed treatment was associated with a higher risk of coinfection and treatment default.


Subject(s)
Humans , Tuberculosis , Acquired Immunodeficiency Syndrome , Coinfection , Operations Research , Health Services Research
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