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1.
Rev. colomb. anestesiol ; 49(3): e200, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1280176

ABSTRACT

Abstract Introduction: Although the peace process in Colombia resulted in a significant reduction in the number of anti-personnel mines across the country, there are no reliable data on the effects of this phenomenon on outcomes for patients who were victims of these devices. Objective: The objective of this study was to assess mortality from landmine injuries before and during the Colombian peace process. Furthermore possible associations between peace negotiations and mortality were explored. Methods: For this study, we used the "Colombian Victims of Antipersonnel Mines Injuries registry" (MAP/MUSE database) data from 2002 to 2018. This registry was launched in 2001 by the government of Colombia with the aim of prospectively and systematically collect information on all the cases of anti-personnel mine injuries in the country. The period between 2002-2012 was classified as the pre-negotiation period (período de guerra), and 2014-2018 as the peace negotiations period, with 2013 classified as a washout year. Multivariate logistic regression was used to explore the association between peace negotiations and mortality among anti-personnel landmine injured individuals. Results: A total of 10306 landmine injury cases were registered. Of these, 1180 (11.4%) occurred in the peace-negotiation period. Mortality was significantly lower during the period of peace negotiations. After adjusting for sex, age group, race, active duty soldier status, rural area, and geographic Departamentos case volumes, the peace negotiation period was found to be associated with lower risk-adjusted odds of mortality after suffering a landmine injury (OR= 0.6, 95% CI, 0.5-0.7; p<0.001). Conclusions: Our findings suggest an association between the period of peace negotiation and a lower likelihood of mortality among victims of anti-personnel landmines.


Resumen Introducción: Aunque el proceso de paz colombiano produjo una reducción en la cantidad de minas antipersona en el país, no hay estimativos sobre el efecto de este fenómeno en los desenlaces de los pacientes víctimas de estos artefactos. Objetivo: Nuestro objetivo fue evaluar la mortalidad por minas antipersona antes y durante la negociación del proceso de paz en Colombia. Además, exploramos posibles asociaciones entre las negociaciones de paz y la mortalidad. Métodos: Para este estudio utilizamos los datos del "Registro de víctimas colombianas de lesiones de minas antipersona" (base de datos MAP / MUSE) de 2002 a 2018. Este registro fue lanzado en 2001 por el gobierno de Colombia con el objetivo de recolectar información de manera prospectiva y sistemática de los casos de trauma por minas antipersona en el país. Clasificamos el período comprendido entre 2002 y 2012 como el período previo a la negociación (período de guerra), el comprendido entre 2014 y 2018 como el período de negociaciones de paz y el año 2013 como período de "depuración". Se utilizaron modelos de regresión logística multivariados para explorar las asociaciones entre las negociaciones de paz y la mortalidad. Resultados: Se registraron un total de 10306 casos de lesiones por minas antipersona. De estos, 1180 (11.4%) ocurrieron en el período de negociación de paz. La mortalidad fue significativamente menor durante el período de negociaciones de paz. El análisis de regresión logística multivariado determinó que el período de negociación de paz se asoció con una menor probabilidad de mortalidad después de sufrir una lesión por minas antipersona (OR = 0,6, IC 95%, 0,5-0,7; p <0,001). Conclusiones: Nuestros hallazgos sugieren una asociación entre el período de negociación de paz y una menor probabilidad de mortalidad entre las víctimas de las minas antipersona.


Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Warfare , Wounds and Injuries , Mortality , Artifacts , Amputation , Military Personnel , Alprostadil , Regression Analysis , Colombia , Delivery of Health Care , Government , Mining , Occupational Groups
2.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 36(2): 341-348, abr.-jun. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1020787

ABSTRACT

RESUMEN En el presente artículo se describe una metodología que permite tener un acercamiento a modelos probabilísticos alternativos para el análisis de supervivencia, con censura por la derecha, distintos a los que usualmente se estudian (distribución: exponencial, gamma, Weibull y log-normal), ya que es posible que los datos no se ajusten siempre con suficiente precisión por las distribuciones existentes. La metodología utilizada permite mayor flexibilidad de modelar observaciones extremas, ubicadas generalmente en la cola derecha de la distribución de los datos, lo cual admite que algunos eventos aún tengan la probabilidad de ocurrir, lo que no sucede con los modelos tradicionales y el estimador de Kaplan-Meier, el cual estima para los tiempos más prolongados, probabilidades de supervivencia aproximadamente iguales a cero. Para mostrar la utilidad de la propuesta metodológica, se consideró una aplicación con datos reales que relaciona tiempos de supervivencia de pacientes con cáncer de colon.


ABSTRACT This article describes a methodology that allows an approach to alternative right-censored probabilistic models for the analysis of survival, different to those usually studied (exponential, gamma, Weibull, and log-normal distribution) since it is possible that the data do not always fit with sufficient precision due to existing distributions. The methodology used allows for greater flexibility when modeling extreme observations, generally located in the right tail of data distribution, which admits that some events still have the probability of occurring, which is not the case with traditional models and the Kaplan-Meier estimator, which estimates for the longest times, survival probabilities approximately equal to zero. To show the usefulness of the methodological proposal, we considered an application with real data that relates survival times of patients with colon cancer (CC).

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