Phenotypic adaptability of cotton genotypes to the brazilian cerrado for yield and fiber quality / Adaptabilidade fenotípica de genótipos de algodão ao cerrado brasileiro para produtividade e qualidade de fibras

Studies on the adaptability and stability are fundamental for plant breeding as they are an alternative to reduce the effects of genotypes x environments interaction (GxE). Moreover, they help identify cultivars with predictable behavior, which are responsive to environmental improvements, subsidizing cultivar recommendation. This study aimed to evaluate the genotypes x environments interaction in cotton genotypes grown in the Brazilian Cerrado and identify genotypes for favorable and unfavorable environments. During the 2013/2014 and 2014/2015 seasons, 19 competition trials were carried out with cotton in a randomized block design, with 12 treatments, and four replications. The traits cotton seed yield, fiber percentage, fiber length, and fiber strength were evaluated. Results revealed significant GxE interaction for all the fiber traits evaluated. Genotype BRS 369 RF revealed general adaptability and high predictability for the fiber traits evaluated.

Estudos sobre a adaptabilidade e estabilidade são fundamentais para o melhoramento de plantas, pois são considerados uma alternativa para reduzir os efeitos da interação genótipos x ambientes (GxE) e identificar cultivares com comportamento previsível e responsivo a melhorias ambientais, subsidiando a recomendação de cultivares. Este trabalho teve como objetivo investigar a interação genótipos x ambientes em genótipos de algodoeiro cultivados no Cerrado brasileiro e identificar genótipos para ambientes favoráveis e desfavoráveis. Durante as safras 2013/2014 e 2014/2015, foram realizados 19 ensaios de competição com algodão em delineamento de blocos ao acaso, com 12 tratamentos e quatro repetições. As características produtividade de sementes de algodão, porcentagem de fibras, comprimento de fibra e resistência das fibras foram avaliadas. Os resultados revelaram interação significativa da GxE para todas as características da fibra avaliada. O genótipo BRS 369 RF revelou adaptabilidade geral e alta previsibilidade para as características da fibra avaliada.

Adaptability and stability of soybean yield in two soybean producing regions / Adaptabilidade e estabilidade da produtividade de soja em duas regiões sojícolas

O objetivo desse trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja cultivados em duas micro-regiões sojícolas 301 e 401, nas safras agrícolas 2006/2007 e 2007/2008. Foram estudados 16 genótipos de soja (6 linhagens do programa de melhoramento de soja da Monsoy Ltda e 10 cultivares comerciais). Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos completos ao acaso, com três repetições. Foram realizadas análises de variância individual e conjunta e estimados os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade pelos métodos propostos por Eberhart e Russel, Annicchiarico, Linn e Binn e Centroide. Os resultados evidenciaram interação genótipos e ambientes evidenciando comportamento diferenciado dos genótipos frente às oscilações ambientais. Os métodos de Annicchiarico, Linn e Binns, modificado por Carneiro e Centróide, apresentaram coerência entre si e permitiram identificar, entre os genótipos avaliados, os de maior estabilidade e adaptabilidade. As cultivares M-SOY 7908 RR, M-SOY 8199 RR e VALIOSA RR são de adaptabilidade e estabilidade geral. As linhagens LG4 e LG5, e a cultivar M-SOY 7908 RR comportaram-se como alta adaptabilidade e estabilidade em ambientes favoráveis e a testemunha M-SOY 8199 RR para ambientes desfavoráveis e a linhagem LG4 apresentou alta adaptabilidade e estabilidade em ambientes favoráveis. As cultivares MSOY 8199 RR e BRS Valiosa tiveram respectivamente adaptação à ambiente desfavorável e geral, considerando os quatros métodos avaliados neste estudo.

The aim of this study was to evaluate the adaptability and stability of soybean genotypes grown in two soybean producing micro-regions (301 and 401), in the harvest seasons of 2006/2007 and 2007/2008. 16 soybean genotypes were studied (six soybean lines of the breeding program of Monsoy Ltda. and 10 cultivars). The experiments were conducted in a randomized complete block design, with three replications. Individual and group analyses were performed and the parameters of adaptability and stability were estimated by the methods proposed by Eberhart and Russel, Annicchiarico, Linn and Binn and Centroide. The results showed interaction of genotypes and environments showing different behavior of the genotypes according to environmental fluctuations. The methods of Annicchiarico, Linn and Binns modified by Carneiro and Centroid, were consistent with each other and allowed to identify among the genotypes, the highest stability and adaptability. The cultivars M-SOY 7908 RR, M-SOY 8199 RR and BRS Valiosa RR have general adaptability and stability. The Strains LG4 and LG5, and cultivar M-SOY 7908 RR showed high adaptability and stability in favorable environments and the control M-SOY 8199 RR for unfavorable environments and the strain CC4 showed high stability and adaptability in favorable environments. The cultivars MSoy 8199 RR and BRS Valiosa RR had adaptation to unfavorable and general environments, considering the four methods that were evaluated in this study.

Análises Biplot: conceitos, interpretações e aplicações / Biplot analysis: concepts, interpretations and uses

A seleção e recomendação de genótipos superiores são dificultadas devido à ocorrência da interação genótipo e ambiente. Nesse contexto, as análises biplot têm sido cada vez mais utilizadas na análise de dados agronômicos, com interações de natureza complexa. Entretanto, as particularidades existentes no gráfico biplot dificultam sua interpretação, podendo induzir o pesquisador a erros. Assim, este artigo de revisão discute a aplicabilidade e a interpretação gráfica dos modelos AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction) e GGE biplot (genotype main effects + genotype environment interaction) destas análises no gráfico biplot. Também, visa a desmistificar a necessidade de comparação entre ambas as metodologias. Discute-se quanto à escolha da metodologia mais adequada, levando em consideração a informação requerida e os objetivos do pesquisador.

The genotype environment interaction (GE) influences on the selection and recommendation of cultivars. Biplot analysis has been increasingly used in data analysis of complex traits in agriculture. However, the peculiarities of biplot graphic could induce the researcher to errors on interpretation. Thus, this review argues the applicability and graphic interpretation of models AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype environment interaction). Moreover, also aims to explain that it is not adequate to compare both statistical methods. It is discussed the best methodology considering the information required and the research objectives.