ABSTRACT
RESUMO A eco-hidrologia busca integrar os conhecimentos da hidrologia aos da ecologia, criando uma abordagem mais ampla para a compreensão da dinâmica dos recursos hídricos, facilitando o planejamento e as ações de programas de gestão. Uma das formas de integrar hidrologia à ecologia é por meio da elaboração de índices de adequabilidade de hábitat (IAHs), processo que tem se destacado por fornecer informações relevantes sobre áreas úmidas. O IAH é obtido pela relação entre as informações sobre espécies bioindicadoras e as condições eco-hidrológicas necessárias à sua sobrevivência, permitindo a avaliação de impactos sobre as espécies. O desenvolvimento de IAHs, integrados a processos de modelagem hidrodinâmica e sistemas de informação geográfica (SIGs), proporciona a obtenção de imagens de adequabilidade de hábitat, que permitem obter informações espacializadas sobre a qualidade do hábitat de determinada espécie, ou grupo de espécies, colaborando para o aperfeiçoamento das estratégias de gerenciamento dos recursos hídricos e a conservação da biodiversidade de áreas úmidas. A fim de melhor elucidar o processo de desenvolvimento de IAHs e sua aplicação, é apresentada a metodologia utilizada para avaliar a adequabilidade do Banhado do Taim, inserido na Estação Ecológica do Taim, importante área úmida localizada no sul da planície costeira do Rio Grande do Sul.
ABSTRACT The ecohydrology aims at integrating the concepts of hydrology and ecology, creating a broader approach to understand the water resources' dynamics, facilitating the plan and management of resources. One way to integrate hydrology with ecology is by developing Habitat Suitability Index (HSI), a process that stands out by providing relevant information on wetlands. HSI is obtained by relating the information about the bioindicators and ecohydrological conditions necessary to ensure these species' survival, enabling to evaluate the impacts on them. The development of HSIs integrated with hydrodynamic modeling and Geographic Information Systems (GIS) allows us to obtain spatialized habitat suitability information, that provide information about the quality of a species' (or group of species') habitat, contributing to the improvement of water resources management strategies combined with the biodiversity conservation in wetlands. Regarding this, the present article presents the HSI's development process and its application to evaluate the suitability of the Taim Basin, inserted in Taim Ecological Station, an important Southern Coastal wetland located in the State of Rio Grande do Sul.
ABSTRACT
Abstract This study aimed to model the habitat suitability for an invasive clam Corbicula fluminea in a coastal shallow lagoon in the southern Neotropical region (–30.22, –50.55). The lagoon (19km2, maximum deep 2.5m) was sampled with an Ekman dredge in an orthogonal matrix comprising 84 points. At each sampling point, were obtained environmental descriptors as depth, organic matter content (OMC), average granulometry (Avgran), and the percentage of sand (Pcsand). Prediction performance of Generalized Linear Models (GLM), Generalized Additive Models (GAM) and Boosted Regression Tree (BRT) were compared. Also, niche overlapping with other native clam species (Castalia martensi, Neocorbicula limosa and Anodontites trapesialis) was examined. A BRT model with 1400 trees was selected as the best model, with cross-validated correlation of 0.82. The relative contributions of predictors were Pcsand-42.6%, OMC-35.8%, Avgran-10.9% and Depth-10.8%. Were identified that C. fluminea occur mainly in sandy sediments with few organic matter, in shallow areas nor by the shore. The PCA showed a wide niche overlap with the native clam species C. martensi, N. limosa and A. trapesialis.
Resumo O objetivo de deste estudo foi modelar a adequabilidade de habitat do bivalve invasor Corbicula fluminea em uma lagoa costeira na região Neotropical (–30.22, –50.55). A lagoa (19km2, 2,5 m de profundidade máxima) foi amostrada com uma draga Ekman em uma matriz ortogonal compreendendo 84 pontos. Em cada ponto de amostragem foram obtidos descritores ambientais como a profundidade, teor de matéria orgânica (OMC), granulometria média (Avgran), e a percentagem de areia (Pcsand). O poder preditivo dos métodos Modelos Lineares Generalizados (GLM), Modelos Aditivos Generalizados (GAM) e Boosted Regression Trees (BRT) foram comparados. Além disso, a sobreposição de nicho com espécies de moluscos nativos (Castalia martensi, Neocorbicula limosa e Anodontites trapesialis) foi examinada. Um modelo BRT com 1.400 árvores foi selecionado como o melhor modelo, com correlação da validação cruzada de 0,82. As contribuições relativas dos preditores foram Pcsand-42,6%, OMC-35,8%, Avgran-10,9% e profundidade-10,8%. Foi demonstrado que C. fluminea está associada a sedimentos arenosos com pouca matéria orgânica, em áreas rasas próximo às margens. A PCA mostrou uma ampla sobreposição de nicho com as espécies de moluscos nativos C. martensi, N. limosa e A. trapesialis.