Estudo genético quantitativo de características de carcaça e perímetro escrotal utilizando inferência Bayesiana em novilhos nelore / Quantitative genetic study of carcass characteristics and scrotal perimeter using bayesian inference in nellore young

Objetivou-se com este estudo avaliar o método de amostragem de Gibbs (GS) como ferramenta para se estimar os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características de carcaça e reprodutivas: área de olho de lombo (AOL); espessura de gordura medida entre a 12º e 13º costela (EG) e espessura de gordura medida na garupa (P8); perímetro escrotal (PE) em animais da raça Nelore. O arquivo de dados era constituído de 1.697 machos, nascidos entre 2000 e 2003, filhos de 74 touros com idades variando entre 15 e 19 meses. As imagens de ultrassom da AOL, EG e P8 foram obtidas em animais vivos e, no mesmo momento, foi mensurado o PE. Os componentes de (co)variância foram estimados pela Amostragem de Gibbs (GS), por meio do programa MTGSAM. As estimativas da herdabilidade foram altas: AOL (0,64), EG (0,41), P8 (0,65) e PE (0,61), para análises unicaracteres, sendo encontrados valores similares nas análises bicaracteres. As correlações genéticas estimadas entre PE e as medidas de espessura de gordura (EG e P8) foram baixas, sendo 0,06 com EG e 0,09 com P8. Entre AOL e PE a correlação genética foi moderada (0,25). Conclui-se que as características AOL e EG, medidas por meio da técnica de ultra-sonografia, apresentam variabilidade genética suficiente para serem incorporadas em programas de melhoramento genético.

TThe objective with this study was to evaluate the Gibbs Sampling (GS) method as a tool to estimate the components of (co) variance and genetic parameters for carcass and reproductive: Longissimus muscle area (AOL); fat thickness between the 12th and 13th ribs (EG); rump fat thickness (P8); and scrotal circumference (SC) in animals of the Nellore breed. The dataset contained 1.697 males, born from 2000 to 2003, sired by 74 different sires, and ranging in age from 15 to 19 months at the moment of the collection. The ultrasound images were collected between the 12th and 13th ribs (AOL and EG) and over the rump (P8) and, at this moment, SC was measured. The (co) variance components and genetic parameters were estimated using the GS method with the MTGSAM program. The heritability estimates were moderate to high: AOL (0.64); EG (0.41); P8 (0.65); and PE (0.61), in one single trait model analysis, and the values were similar in two trait model. Genetic correlation estimates between SC and the two traits fat thickness (EG and P8) were low. Genetic correlation estimates between SC and AOL was moderate to high (0.25). The GS method generated the posterior densities of (co)variance components and genetic parameters, being appropriate to be used in field data. The traits AOL and EG measured by ultrasound showed an amount of additive genetic variability enough to be recommend as selection criteria in genetic improvement programs.

Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana / Comparison of the models for prediction of the mineralized nitrogen: a bayesian approach

Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação dos modelos foi feita por meio do Fator de Bayes (FB) e do Critério de Informação Bayesiano (BIC). A inferência sobre os parâmetros realizou-se por intermédio do Amostrador de Gibbs e do Metropolis Hastings. O modelo de Cabrera (1993) foi o que proporcionou melhor qualidade de ajuste ao conjunto de dados de mineralização de nitrogênio, sendo seguido pelo modelo de Stanford & Smith (1972) e, por último, o de Marion et al. (1981).

In this work one developed a Bayesian approach to predict the amount of mineralized nitrogen through nonlinear models. The nonlinear models considered to evaluate the mineralization of organic nitrogen and to illustrate the Bayesian procedure were: models of Cabrera, Marion, Stanford and Smith. The comparison of the models was promoted through the Bayes Factor (FB) and Bayes Information Criterion (BIC). Inference on the parameters was carried out through the Gibbs Sampling and Metropolis Hastings. The model that provided better adjustment quality to the group of data was Cabrera's model (1993), followed by the model of Stanford & Smith (1972) and the last one by Marion et al. (1981).