ABSTRACT
This study identified spatial clusters of type 2 diabetes mellitus among participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) residing in two cities and verified individual and neighborhood socioeconomic environmental characteristics associated with the spatial clusters. A cross-sectional study was conducted with 4,335 participants. Type 2 diabetes mellitus was defined as fasting blood glucose ≥ 126mg/dL (7.0mmol/L), oral glucose tolerance test ≥ 200mg/dL (11.1mmol/L), or glycated hemoglobin ≥ 6.5% (48mmol/L); by antidiabetic drug use; or by the self-reported medical diagnosis of type 2 diabetes mellitus. Neighborhood socioeconomic characteristics were obtained from the 2011 Brazilian census. A spatial data analysis was conducted with the SaTScan method to detect spatial clusters. Logistic regression models were fitted to estimate the magnitude of associations. In total, 336 and 343 participants had type 2 diabetes mellitus in Belo Horizonte, Minas Gerais State (13.5%) and Salvador, Bahia State (18.5%), respectively. Two cluster areas showing a high chance of type 2 diabetes mellitus were identified in Belo Horizonte and Salvador. In both cities, participants living in the high type 2 diabetes mellitus cluster area were more likely to be mixed-race or black and have a low schooling level and manual work; these were also considered low-income areas. On the other hand, participants in the low type 2 diabetes mellitus cluster area of Salvador were less likely to be black and have low schooling level (university degree) and live in a low-income area. More vulnerable individual and neighborhood socioeconomic characteristics were associated with living in clusters of higher type 2 diabetes mellitus occurrence , whereas better contextual profiles were associated with clusters of lower prevalence.
Este estudo identificou aglomerados espaciais de diabetes mellitus tipo 2 entre participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto no Brasil (ELSA-Brasil) em duas cidades e verificou características socioeconômicas ambientais individuais e de vizinhança associadas aos aglomerados espaciais. Se trata de um estudo transversal com 4.335 participantes. Diabetes mellitus tipo 2 foi definido com base em glicemia de jejum ≥ 126mg/dL (7,0mmol/L); teste oral de tolerância à glicose ≥ 200mg/dL (11,1mmol/L); hemoglobina glicada ≥ 6,5% (48mmol/L); uso de drogas antidiabéticas; ou pelo autodiagnóstico médico de diabetes mellitus tipo 2. As características socioeconômicas do bairro foram obtidas a partir do censo brasileiro de 2011. A análise dos dados espaciais foi realizada pelo método SaTScan para detectar os aglomerados espaciais. Os modelos de regressão logística foram ajustados para estimar a magnitude das associações. Um total de 336 e 343 participantes apresentaram diabetes mellitus tipo 2 em Belo Horizonte, Minas Gerais (13,5%) e Salvador, Bahia (18,5%), respectivamente. Foram identificadas duas áreas de aglomerados com alta probabilidade de diabetes mellitus tipo 2 em Belo Horizonte e Salvador. Em ambas as cidades, os participantes residentes nos aglomerados com alta taxa de diabetes mellitus tipo 2 tinham maior probabilidade de relatar cor de pele parda ou preta, baixa escolaridade e ocupação de trabalho manual; essas áreas também foram consideradas de baixa renda. Por outro lado, os participantes do aglomerado com baixa taxa de diabetes mellitus tipo 2 de Salvador tinham menor probabilidade de serem negros e maior probabilidade de terem diploma universitário, além de morarem em áreas de alta renda. Características socioeconômicas individuais e de vizinhança mais vulneráveis estavam associadas à residência em aglomerados de maior ocorrência de diabetes mellitus tipo 2, enquanto o oposto foi observado para perfis contextuais melhores.
Este estudio identificó grupos espaciales de diabetes mellitus tipo 2 entre los participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto en Brasil (ELSA-Brasil) en dos ciudades y verificó las características socioeconómicas ambientales individuales y de vecindario asociadas con los grupos espaciales. Se trata de un estudio transversal con 4.335 participantes. La diabetes mellitus tipo 2 se definió en base a glucosa en ayunas ≥ 126mg/dL (7,0mmol/L); prueba de tolerancia oral a la glucosa ≥ 200mg/dL (11,1mmol/L); hemoglobina glicosilada ≥ 6,5% (48mmol/L); uso de medicamentos antidiabéticos; o por autodiagnóstico médico de diabetes mellitus tipo 2. Las características socioeconómicas del barrio se obtuvieron a partir del censo brasileño de 2011. El análisis de datos espaciales se realizó utilizando el método SaTScan para detectar grupos espaciales. Los modelos de regresión logística se ajustaron para estimar la magnitud de las asociaciones. Un total de 336 y 343 participantes presentaron diabetes mellitus tipo 2 en Belo Horizonte, Minas Gerais (13,5%) y Salvador, Bahia (18,5%), respectivamente. Se identificaron dos áreas de grupos con alta probabilidad de diabetes mellitus tipo 2 en Belo Horizonte y Salvador. En ambas ciudades, los participantes que residían en las áreas del grupo con una alta tasa de diabetes mellitus tipo 2 tenían más probabilidades de informar el color de piel pardo o negro, la baja educación y la ocupación del trabajo manual; estas áreas también se consideraron de bajos ingresos. Por el contrario, los participantes en el área del grupo con baja tasa de diabetes mellitus tipo 2 de Salvador tenían menos probabilidades de ser negros y más probabilidades de tener un título universitario, además de vivir en áreas de altos ingresos. Las características socioeconómicas individuales y de vecindario más vulnerables se asociaron con la residencia en grupos de mayor incidencia de diabetes mellitus tipo 2, mientras que se observó lo contrario para mejores perfiles contextuales.
ABSTRACT
Evidências de validade convergente são observadas à partir de estudos utilizando-se de variáveis externas que apresentem algum grau de relação. O presente estudo teve como objetivo verificar tais evidências para o teste de Wartegg utilizando o Rorschach (R-PAS). Optou-se pelo emprego da análise de cluster visto que ela utiliza tanto do coeficiente alfa como do beta, tido como mais conservador, para a estimação dos agrupamentos das variáveis. Participaram do estudo 40 sujeitos divididos em dois grupos, sendo um composto por pacientes com diagnóstico de esquizofrenia e outro por sujeitos sem histórico de diagnóstico psiquiátrico. As idades variaram entre 21 e 70 anos (M=40; DP=12,8) sendo 36 sujeitos do sexo masculino. Os resultados indicaram 7 agrupamentos de itens, sendo 6 compostos por variáveis dos dois instrumentos. Além disso, verificou-se por meio da análise de regressão logística que um dos agrupamentos apresenta significância na predição do diagnóstico de esquizofrenia.
Convergent validity evidences are observable on studies applying external variables that show some degree of relation. Present study aimed to verify such evidences for Wartegg test by using Rorschach (R-PAS). A cluster analysis was employed since it deals both with alpha and beta coefficients; the second is more conservative for variable grouping estimative. 40 subjects participated on the study, divided on two groups, one composed by schizophrenia diagnosed patients and another of subjects without psychiatric diagnosis history. Ages vary from 21 to 70 (M=40, SD=12,8), 36 male. Results indicated 7 groups of items, 6 composed of variables of the two instruments. Besides that, it was verified by means of logistic regression that one of the groupings shows significance on schizophrenia diagnosis prediction.
Evidencias de validad convergente son observadas a partir de estudios que utilizan variables externas que presenten algún grado de relación. El presente estudio tuvo como objetivo verificar tales variables para la prueba de Wartegg utilizando el Rorschach (R-PAS). Optó-se por el empleo del análisis cluster visto que el utiliza los coeficientes alfa y beta, esto tenido como más conservador para la estimación de los agrupamientos de variables. Participarán del estudio 40 sujetos divididos en dos grupos, uno compuesto de pacientes con diagnóstico esquizofrenia y otro con sujetos sin histórico de diagnóstico psiquiátrico. Edades varían entre 21 y 70 años (M=40, DE=12,8) siendo 36 sujetos del sexo masculino. Los resultados indicarán 7 agrupamientos de ítems, siendo 6 compuestos por variables de los dos instrumentos. Además, verificó-se por medio de la análisis de regresión logística que uno de los agrupamientos presenta significancia en la predicción del diagnóstico de esquizofrenia.
Subject(s)
Psychometrics , Psychological TestsABSTRACT
OBJETIVO: Descrever as características comuns de idosos internados, por quedas, em hospitais públicos do município de Niterói - RJ. MÉTODOS: Estudo seccional com 110 pacientes com 60 anos ou mais, nos hospitais públicos de Niterói, internados devido a fraturas pós-queda. Os dados foram coletados com um questionário multidimensional aplicado por meio de entrevista. Foram utilizadas a análise de correspondência múltipla e a análise de conglomerados para descrever as características dos entrevistados. RESULTADOS: Os resultados apontaram quatro grupos. O primeiro grupo era composto de idosos com melhores condições físicas: não fraturaram o fêmur, eram mais independentes, saíam mais de casa antes da queda, tinham boa visão, permaneceram menos tempo internados e saíram do hospital com alta para casa. Outro grupo apresentou indivíduos em piores condições físicas: os menos independentes, os que ficaram mais tempo internados e os que saíram do hospital por óbito. Ainda foi apontado um grupo dos que fraturaram o fêmur, não tinham boa visão e dos que saíam de casa menos de uma vez por semana. O quarto grupo apontou os que saíam de casa uma a duas vezes por semana e os que ficaram internados de 11 a 30 dias. CONCLUSÕES: A análise de correspondência múltipla foi uma técnica útil para identificar subgrupos de pacientes com características comuns, o que fornece indícios para a criação de estratégias nos programas de prevenção de quedas.
OBJECTIVE: to describe the common characteristics of elderly people admitted to public hospitals of Niterói (RJ) due to falls. METHODS: Cross-sectional study with 110 elderly patients (60 years and more) admitted to public hospitals in Niteroi - RJ, with fractures after falls. Data were collected by a multidimensional questionnaire. Multiple correspondence and cluster analysis were used to describe the characteristics of this population. RESULTS: The results indicated four groups. The first group was formed by individuals with better physical conditions who did not have a hip fracture, were more independent, used to go out more than twice a week, had good vision, had a short hospital stay, and were discharged to their homes. There was a group with worse conditions including those who were less independent, had a long hospital stay (more than 30 days), and died at the hospital. A third group was formed by those who had had a hip fracture, had poor vision, and used to go out less than once a week. The fourth group was comprised of those who stayed in the hospital from 11 to 30 days and used to go out once or twice a week. CONCLUSIONS: The multiple correspondence analysis proved to be a good technique to identify subgroups with common characteristics, which provides tools for the creation of strategies for fall prevention programs.
Subject(s)
Aged , Aged, 80 and over , Female , Humans , Male , Middle Aged , Accidental Falls/statistics & numerical data , Brazil , Cross-Sectional Studies , Hospitals, PublicABSTRACT
A esclerose múltipla (EM) é uma doença neurológica progressiva e incapacitante, cujos sintomas afetam o funcionamento motor, sensorial e psicológico. Diversas variáveis clínicas e psicossociais influenciam o perfil neuropsicológico na EM, que é extremamente heterogêneo. O objetivo principal do presente estudo foi investigar a possibilidade de estratificar estatisticamente portadores de EM e controles a partir das dimensões neurológica, sócio-demográfica e neuropsicológica de funcionamento. A partir desse objetivo, foi conduzido um procedimento de análise de conglomerados utilizando cinco instrumentos neuropsicológicos, selecionados dentre uma gama de nove medidas, de acordo com a acurácia diagnóstica. A amostra foi constituída por 45 pessoas saudáveis e 35 portadores de EM com características sócio-demográficas semelhantes. Os resultados indicaram uma solução ideal com quatro conglomerados a partir de duas dimensões, funcionamento "cognitivo" e "psicossocial", que representam aspectos independentes, porém não disjuntivos, do funcionamento neuropsicológico na EM.
Multiple sclerosis (MS) is a progressively disabling neurological disease which symptoms affect sensory, motor and psychological functioning. Several clinical neurological and psychological variables influence the neuropsychological profile in MS, which is extremely heterogeneous. The main objective of the present study was to investigate if it is possible to statistically stratify control subjects and MS patients from neurological, socio-demographic and neuropsychological dimensions. With this purpose we applied cluster analysis procedures to five neuropsychological instruments selected according to diagnostic accuracy from a pool of 9 neuropsychological tests. The sample was composed of 45 healthy controls and 35 MS patients with similar socio-demographic characteristics. The results indicated an ideal solution with 4 different clusters according to two dimensions: "cognitive" and "psychosocial" functioning, which represent independent but non-disjunctive aspects of neuropsychological functioning in MS.