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1.
Arch. argent. pediatr ; 116(6): 721-729, dic. 2018. ilus, graf, tab
Article in English, Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-973686

ABSTRACT

En niños que, por su condición, la estatura no se puede medir o no representa el crecimiento óseo real, puede recurrirse a su cálculo a partir de la medición de segmentos corporales. Objetivos. 1. Comparar el valor de la estatura observada (EO) y predicha (EP) a partir de segmentos corporales mediante las ecuaciones de Gauld et al. 2. Analizar la aplicabilidad en el cálculo e interpretación del índice de masa corporal (IMC). Materiales y métodos. Muestra de niños y adolescentes sin alteraciones músculo-esqueléticas. Se registró estatura, envergadura, longitud del cúbito, antebrazo, tibia, altura de la pierna, peso y desarrollo puberal. Se calculó el IMC. Se analizaron diferencias y concordancias entre EO y EP mediante Bland-Altman y coeficiente de correlación intraclase. Para el IMC, se calculó el error de predicción absoluto y la concordancia mediante coeficiente kappa. Resultados. Se incluyeron 220 niños y adolescentes entre 6,04 y 19,1 años. El coeficiente de correlación intraclase entre EP y EO fue > 0,9 en todas las ecuaciones. La EP sobreestimó en promedio la EO en menos de 2,0 cm, excepto al utilizar la medición del cúbito (2,6 cm en mujeres y 3,4 cm en varones). El promedio del error de predicción absoluto para IMC fue < 5 %, excepto para el cúbito y el coeficiente kappa fue > 0,7. Conclusiones. En nuestra muestra, las ecuaciones de Gauld et al. fueron adecuadas para predecir la estatura y calcular el IMC. La mayor diferencia entre EO y EP fue al utilizar la longitud del cúbito.


When height cannot be measured or does not account for actual bone growth in children, due to their condition, it may be estimated using equations based on body segments. Objectives. 1. To compare observed height (OH) and predicted height (PH) based on body segments using the equations of Gauld et al. 2. To analyze its applicability in the estimation and interpretation of body mass index (BMI). Materials and methods. A sample of children and adolescents without musculoskeletal alterations. Height, arm span, length of the ulna, the forearm, the tibia and the leg, weight, and pubertal development were registered. BMI was estimated. Differences and agreements between OH and PH were analyzed using the Bland-Altman method and an intraclass correlation coefficient. For BMI, the absolute prediction error and agreement were estimated using a Kappa coefficient. Results. Two hundred and twenty children and adolescents aged 6.04-19.1 years were included. The intraclass correlation coefficient between PH and OH was > 0.9 in all equations. In average, PH overestimated OH by less than 2.0 cm, except when using the ulna length (2.6 cm among girls and 3.4 cm among boys). The average absolute prediction error for BMI was < 5 %, except for the ulna length, and the Kappa coefficient was > 0.7. Conclusions. In our sample, the equations of Gauld et al. were adequate to predict height and estimate BMI. The greatest difference between observed height and predicted height was observed when using the ulna length.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Young Adult , Ulna/anatomy & histology , Body Height/physiology , Body Weight/physiology , Body Mass Index , Reproducibility of Results
2.
Int. j. morphol ; 30(3): 803-809, Sept. 2012. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-665482

ABSTRACT

Skinfold determinations from different body parts are occasionally used in prediction equations to calculate fatness. This is a critical parameter that conditions optimal sport performance. Reference values of skinfolds in top athletes do not exist. Therefore, the main objective of this study is to present skinfold reference values from a large population of athletes. Triceps, subscapular, suprailiac, abdominal, thigh and medial calf skinfolds were measured according to ISAK (International Society for Advancement of Kinanthropometry) norms in 2500 athletes. Six skinfold sums as well as partial sums from different body segments (upper, trunk and lower) were applied. Data show that the highest skinfold values were observed for thigh calf and abdominal, being the subscapular the lowest. Women presented higher skinfold values than men. Concerning partial sums, trunk and lower body segments presented the highest scores. Subjects practicing hockey, handball, indoor soccer, rowing, scuba diving and table tennis displayed the highest fat percents. In conclusion, fatty mass calculation in athletes should consider the six skinfold sum. In addition, body fat tends to be localized in the trunk and lower body segments in athletes and varies according to gender and sport discipline...


Las determinaciones de los pliegues subcutáneos de diferentes zonas corporales son utilizadas ocasionalmente en ecuaciones predictivas para calcular la masa grasa. Éste es un parámetro crítico que condiciona el óptimo rendimiento deportivo. No existen valores de referencia de pliegues subcutáneos en atletas de élite. Por tanto, el principal objetivo de este estudio es presentar valores de referencia de pliegues subcutáneos de una amplia población de atletas. Los pliegues tricipital, subescapular, suprailiaco, abdominal, muslo y pierna fueron medidos de acuerdo a la normativa ISAK (Sociedad Internacional para el Avance de la Cineantropometría) en 2500 atletas. La suma de los seis pliegues así como las sumas parciales de diferentes segmentos corporales (superior, troncal e inferior) fueron calculadas. Los datos muestran que los valores más altos de pliegues subcutáneos fueron observados en el muslo y zona abdominal, siendo el pliegue subescapular el menor. Las mujeres presentaron valores más altos de pliegues subcutáneos que los hombres. Respecto a las sumas parciales, los segmentos corporales troncal e inferior presentaron las mayores puntuaciones. Los practicantes de hockey, balonmano, fútbol sala, remo, submarinismo y tenis de mesa mostraron los mayores porcentajes de grasa. En conclusión, los cálculos de masa grasa en atletas deberían de considerar el sumatorio de los seis pliegues subcutáneos. Además, la grasa corporal tiende a estar localizada en los segmentos corporales troncal e inferior y varía según el género y la disciplina deportiva...


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Female , Body Composition , Subcutaneous Fat/anatomy & histology , Skinfold Thickness , Sports , Reference Values
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