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1.
Rev. bras. ciênc. saúde ; 23(3): 253-262, 2019. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1045952

ABSTRACT

Objetivo: Comparar a qualidade da informação do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) nos municípios que compõe a VI Região de Saúde de Pernambuco no ano 2013. Métodos: Estudo comparativo com dados secundários do SIM avaliou a completitude das variáveis: raça/cor, estado civil, escolaridade e ocupação e o preenchimento da causa básica de óbito. Foram calculados os coeficientes de mortalidade por causas mal definidas por município e os percentuais de não preenchimento das variáveis, aplicou-se um escore de classificação entre muito ruim e excelente. Resultados: Foi identificada uma mortalidade de 4 óbitos por 1000 habitantes na VI Região de Saúde, sendo a maior em Arcoverde (9,1/1000 hab). Em relação à completitude observaram-se diferenças entre os municípios, tendo Inajá, Pedra, Sertânia e Venturosa apresentado índices mais elevados de completitude dos dados. Para a Região de Saúde as variáveis foram classificadas como padrão de qualidade bom (raça-cor), regular (estado civil e regularidade) e ruim (ocupação). O percentual de óbitos por causas mal definidas variou de 3,66% em Venturosa a 52,08% em Buíque. Conclusão: Observou-se grande variabilidade nas informações sobre mortalidade entre os municípios avaliados. A incompletude e o elevado índice de mortes por causas mal definidas refletem a qualidade do preenchimento e proces-samento das declarações de óbito e, consequentemente, a qualidade do SIM. (AU)


Objective: To compare the quality of information from the Mortal-ity Information System (SIM) in the municipalities that make up the VI Health Region of Pernambuco in the year 2013. Methods: Comparativestudy with SIM secondary data, evaluated the completeness of variables: race/color, marital status, education and occupation and filling the basic cause of death. Mortality rates by undefined causes were calculated by the municipality and the percentage of non-fulfillment of the variables, we ap-plied a rating score between very bad and excellent. Results: The mortality of 4 deaths per 1000 inhabitants in the VI Health Region has been identified, the highest being in Arcoverde (9.1 / 1000 inhab.). Regarding the completeness, it was observed differences between the municipalities, and Inajá, Pedra, Sertânia and Venturosa presented higher rates of completeness of the data. Health Region variables were classified as standard good quality (race-color), regular (marital status and regularity) and bad (Occupation). The percentage of Mortality rates by undefined causes ranged from 3.66% in Venturosa to 52.08% in Buíque. Conclusion: There was great variability in the quality of information on mortality among municipalities assessed. The incompleteness and the high rate of deaths from undefined causes reflect the quality of information and processing of death certificates and hence the quality of the SIM. (AU)


Subject(s)
Health Information Systems , Biostatistics , Investigative Techniques
2.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 18(1)jan.-mar. 2010.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-621261

ABSTRACT

Este estudo compara a causa básica de óbito e variáveis selecionadas registradas na declaração de óbito (DO) com as informações da DO refeita após investigação em prontuários hospitalares dos óbitos perinatais de Belo Horizonte ocorridos em 36 maternidades, em 1999. Foirealizada análise de concordância simples e estatística Kappa da causa básica de óbito, peso ao nascer, tipo de parto, idade gestacional e morte em relação ao parto em amostra aleatória de 309 óbitos perinatais. As variáveis instrução materna e tipo de óbito foram analisadas apóscomparação das informações contidas no banco de dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade e no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. Observou-se baixa concordância de variáveis importantes para avaliação da mortalidade perinatal, como a causa básica do óbito, idade gestacional, instrução materna e morte em relação ao parto. Em relação à causa básica do óbito, houve aumento importante de causas relacionadas a fatores maternos durante a gestação e o trabalho de parto na DO refeita, o que propiciou um maior reconhecimento das condições maternas e da assistência ao trabalho de parto na ocorrência do óbito perinatal.Conclui-se que há necessidade de maior investimento na utilização e qualificação das informações disponíveis na declaração de óbito para orientar as ações de prevenção da mortalidade perinatal.


This study compares the causes of death and selected variables of original and reviewed death certificates built upon hospital charts surveillance of Belo Horizonte City about 826 stillbirths in 36 maternities in 1999. Reliability analysis using Kappa statistics was used for cause of death, birth weight, type of delivery, gestational age and moment of death related to birth in a simple random sample of 309 stillbirths. Maternal education and type of death were considered analyzed after linking information from SIM (national mortality information system) and thenational live births information system. Low rates of reliability were found for many variables, which are important to stillbirth analysis, such as cause of death, gestational age, maternal education and moment of death relative to delivery. It was observed a significant increase on stillbirth cause of deaths related to maternal conditions and factors related to pregnancy, as well as care during birth in reviewed death certificates, improving acknowledgement on factors related to prevention of stillbirths during prenatal and delivery. The study pointed out the need for more investments towards improving utilization and qualification of already available information on stillbirth death certificates in order to promote interventions to decrease mortality.

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