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1.
Acta investigación psicol. (en línea) ; 13(2): 43-54, May.-Aug. 2023. tab
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1519899

ABSTRACT

Abstract HIV risk perception and Intimate partner violence (IPV) are related to HIV infection in women. However, there is a lack of information regarding on the association between risk perception and IPV in the Mexican population. This study aimed to identify and characterize subgroups based on their risk perception through the analysis of latent classes and to evaluate the variables associated with HIV risk perception. An online survey was conducted to assess sexual and preventive behavior, HIV risk perception, and intimate partner violence. Three hundred thirty-two women participated; the sampling was for convenience. Two latent classes were identified: a group with risk perception (85%) and one without risk perception (14.6%). The variables associated with the risk perception were a sexual attraction to men, not having a stable partner, perceiving oneself as at risk of acquiring HIV due to sexual behavior, and the presence of IPV. HIV prevention programs for women must address the stigmas related to HIV, such as the idea that the risk only occurs when they have multiple sexual partners, promote accurate HIV risk perception and prevent IPV in all its expressions and contexts.


Resumen En mujeres, la violencia de pareja está relacionada a una mayor probabilidad de adquirir la infección por VIH. De igual forma, una inadecuada percepción de riesgo de adquirir el virus coloca a las mujeres en una situación vulnerable. Existe una falta de información ente la asociación de la VPI y la percepción de riesgo es mujeres mexicanas. Este estudio persiguió dos objetivos: el primero fue identificar y caracterizar subgrupos en función de su percepción de riesgo a través del análisis de clases latentes; el segundo objetivo consistió en evaluar las variables asociadas con la percepción de riesgo de VIH. Se realizó una encuesta en línea para evaluar el comportamiento sexual y preventivo, la percepción del riesgo de VIH y la VP. Participaron 332 mujeres; el muestreo fue por conveniencia. Se identificaron dos clases latentes: un grupo con percepción de riesgo (85%) y otro sin percepción de riesgo (14,6%). Las variables asociadas a la percepción de riesgo fueron atracción sexual por hombres, no tener pareja estable, percibirse en riesgo de adquirir el VIH por la conducta sexual y haber sufrido de violencia de pareja en los últimos seis meses. Se concluye que los programas de prevención del VIH para mujeres deben abordar los estigmas relacionados con el VIH, como la idea de que el riesgo solo ocurre cuando tienen múltiples parejas sexuales, promover una percepción precisa del riesgo del VIH y principalmente, prevenir la VP en todas sus expresiones y contextos; así como también dar atención personalizada a mujeres que ya sufren de violencia de pareja.

2.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 28(6): 1675-1684, jun. 2023. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1439843

ABSTRACT

Resumen Estudios sugieren la presencia de patrones de violencia en las relaciones de noviazgo durante la adolescencia. En la población adolescente mexicana se conoce poco sobre los patrones de abuso cara a cara y digital en el noviazgo y cómo pueden ser explicados por el consumo de alcohol. El objetivo de esta investigación fue identificar los patrones de victimización por abuso en las relaciones de noviazgo y determinar si el consumo de alcohol predice los patrones encontrados. Fue un estudio transversal con alcance explicativo. Participaron 398 adolescentes estudiantes (62.8% mujeres) de 15 a 18 años de edad (M = 16.1 años; DT = 1). Se usó un análisis de clases latentes y se encontraron tres clases: 1) violencia generalizada baja (45%), 2) violencia psicológica moderada y control digital alto (38%) y 3) violencia generalizada alta (17%). Se encontró que el consumo de alcohol se asoció con la pertenencia a la clase de violencia psicológica moderada y control digital alto (β = 0.48, p = .022) y con la pertenencia a la clase de violencia generalizada alta (β = 0.66, p = .004). Es importante considerar, en la generación de intervenciones, la existencia de patrones de violencia en el noviazgo en adolescentes y la influencia que tiene el consumo de alcohol sobre estos.


Abstract Studies suggest the existence of patterns of dating violence during adolescence. In the adolescent Mexican population, little is known about the patterns of face-to-face and cyber dating abuse and to what extent they can be explained by alcohol consumption. The aim of this research was to identify patterns of dating abuse victimization and to determine whether alcohol use predicts the patterns found. It was a cross-sectional study with an explanatory scope. A total of 398 adolescent students (62.8% women) from 15 to 18 years of age (M = 16.1 years; SD = 1) participated in the study. Latent class analysis was used, and three classes were found: 1) low generalized violence (45%); 2) moderate psychological violence and high digital control (38%); and 3) high generalized violence (17%). Alcohol consumption was found to be associated with the membership in the moderate psychological violence and high digital control (β = 0.48, p = .022) and were included in the high generalized violence class (β = 0.66, p = .004). It is important to consider, in the generation of interventions, the existence of patterns of violence in dating relationships among adolescents and the influence that alcohol consumption has on them.

3.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 39(12): e00039923, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1528198

ABSTRACT

Abstract: This study aimed to identify patterns of metabolic syndrome among women and estimate their prevalence and relationship with sociodemographic and biological characteristics. In total, 5,836 women were evaluated using baseline data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Patterns of metabolic syndrome were defined via latent class analysis, using the following metabolic abnormalities as indicators: abdominal obesity, hyperglycemia, hypertension, hypertriglyceridemia, and reduced HDL cholesterol. The relationship between these patterns and individual characteristics was assessed using latent class analysis with covariates. Three patterns of metabolic syndrome were identified: high metabolic expression, moderate metabolic expression, and low metabolic expression. The first two patterns represented most women (53.8%) in the study. Women with complete primary or secondary education and belonging to lower social classes were more likely to have higher metabolic expression. Black and mixed-race women were more likely to have moderate metabolic expression. Menopausal women aged 50 years and older were more often classified into patterns of greater health risk. This study addressed the heterogeneous nature of metabolic syndrome, identifying three distinct profiles for the syndrome among women. The combination of abdominal obesity, hyperglycemia, and hypertension represents the main metabolic profile found among ELSA-Brasil participants. Sociodemographic and biological factors were important predictors of patterns of metabolic syndrome.


Resumo: O objetivo foi identificar padrões de síndrome metabólica em mulheres, estimar suas prevalências e relações com características sociodemográficas e biológicas. Este estudo examinou 5.836 mulheres utilizando dados da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Os padrões de síndrome metabólica foram definidos por meio de análise de classe latente, usando as seguintes anormalidades metabólicas como indicadores: obesidade abdominal, hiperglicemia, hipertensão, hipertrigliceridemia e colesterol HDL reduzido. As relações entre os padrões de síndrome metabólica e as características individuais foram avaliadas por meio da análise de classes latentes com covariáveis. Foram identificados três padrões de síndrome metabólica, denominados "alta expressão metabólica", "expressão metabólica moderada" e "baixa expressão metabólica". Os dois primeiros padrões representaram a maioria (53,8%) das mulheres do estudo. As mulheres com nível de escolaridade primário ou secundário e pertencentes à classe social baixa tiveram maior chance de apresentar maior expressão metabólica. Negros e pardos tiveram maior chance de apresentar "expressão metabólica moderada". Mulheres na menopausa com 50 anos ou mais apresentaram maior chance de ter padrões de maior risco à saúde. Este estudo abordou a natureza heterogênea da síndrome metabólica, identificando três perfis distintos para a síndrome entre as mulheres. A combinação de obesidade abdominal, hiperglicemia e hipertensão representa o principal perfil metabólico encontrado entre os participantes do ELSA-Brasil. Fatores sociodemográficos e biológicos foram importantes preditores para os padrões de síndrome metabólica.


Resumen: El objetivo fue identificar patrones del síndrome metabólico en mujeres, estimar sus prevalencias y relaciones con características sociodemográficas y biológicas. Este estudio examinó 5.836 mujeres utilizando datos de la línea de base del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Los patrones de síndrome metabólico se definieron a través del análisis de clase latente, utilizando las siguientes anormalidades metabólicas como indicadores: obesidad abdominal, hiperglucemia, hipertensión, hipertrigliceridemia y colesterol HDL reducido. Las relaciones entre los patrones de síndrome metabólico y las características individuales se evaluaron a través del análisis de clases latentes con covariables. Se identificaron tres patrones de síndrome metabólico, denominados "alta expresión metabólica", "expresión metabólica moderada" y "baja expresión metabólica". Los primeros dos patrones representan la mayoría (el 53,8%) de las mujeres del estudio. Las mujeres que tenían un nivel de escolaridad primario o secundario y que pertenecían a la clase social baja tuvieron una mayor probabilidad de presentar una expresión metabólica más alta. Los negros y pardos tuvieron una probabilidad más alta de presentar "expresión metabólica moderada". Las mujeres en la menopausia que tenían 50 años o más presentaron una probabilidad más alta de tener patrones de mayor riesgo para la salud. Este estudio abordó la naturaleza heterogénea del síndrome metabólico, identificando tres perfiles diferentes para el síndrome entre las mujeres. La combinación de obesidad abdominal, hiperglucemia e hipertensión representa el principal perfil metabólico encontrado entre los participantes del ELSA-Brasil. Factores sociodemográficos y biológicos fueron importantes predictores para los patrones de síndrome metabólico.

4.
Suma psicol ; 29(2)dic. 2022.
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1536888

ABSTRACT

Introduction: The Big-Five Inventory-2 is a recently developed instrument for the measurement of personality factors and facets, with good psychometric properties cross-culturally. We examined the validity of this test, test-retest reliability, and internal consistency in a Mexican sample. We also aimed to extract latent profiles in order to identify subgroups of individuals based on personality traits. Method: We recruited a two-wave non-probabilistic sample by way of chain referral through social networks. The BFI-2 (60-items version) was administered in the first wave, and the BFI-2-XS (15-items version) in the second wave. The Quality-of-Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire-Short Form was also administered. The baseline sample included 2,025 participants and the follow-up included 610. Results: Factor models of the BFI-2 and the BFI-2-XS evidenced satisfactory goodness-of-fit, reliability and nomological validity with demographics (e.g., higher negative emotionality in women) and with quality of life. We extracted five latent profiles from the BFI-2; those characterised by High Agreeableness/Low Open-mindedness, High Stability/Low Plasticity, and Average Stability/Plasticity, showed better quality of life. Conclusion: We recommend the use of facets, aiming to reduce measurement error. Further studies with more demographically balanced samples should be performed in order to test the replication of the latent profiles.


Introducción: El Big-Five Inventory-2 (BFI-2) es un instrumento para la medición de factores y facetas de la personalidad desarrollado recientemente y reportado con buenas propiedades psicométricas transculturalmente. Evaluamos la validez de esta prueba, la confiabilidad test-retest y la consistencia interna en una muestra mexicana. Además, obtuvimos perfiles latentes para identificar subgrupos de individuos en función de los rasgos de personalidad. Método: Reclutamos una muestra no probabilística de dos olas mediante muestreo por cadena por medio de redes sociales. El BFI-2 (versión de 60 ítems) se administró en la primera ola y el BFI-2-XS (versión de 15 ítems) en la segunda ola. Al mismo tiempo, aplicamos el cuestionario Quality of Life Enjoyment and Satisfaction-Short Form. La muestra inicial incluyó 2025 participantes y el seguimiento 610. Resultados: Los modelos factoriales del BFI-2 y el BFI-2-XS demostraron bondad de ajuste, confiabilidad y validez nomológica satisfactorias en relación con la demografía (e.g., mayor emocionalidad negativa en mujeres) y con la calidad de vida. Obtuvimos cinco perfiles latentes del BFI-2; aquellos caracterizados por alta amabilidad/baja apertura de mente, alta estabilidad/baja plasticidad y moderada estabilidad/plasticidad, mostraron mejor calidad de vida. Conclusiones: Recomendamos el uso de facetas, con el objetivo de reducir el error de medición. Se deben realizar más estudios con muestras más equilibradas demográficamente para probar la replicación de los perfiles latentes.

5.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 38(9): e00062622, 2022. tab
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1404052

ABSTRACT

Os objetivos do estudo foram identificar perfis de vizinhança percebidos por adolescentes e adultos jovens, e estimar sua associação com a realização de atividade física global e de lazer. Utilizaram-se dados de 1.637 indivíduos entre 15 e 24 anos, de um estudo transversal, com amostragem por conglomerados, de uma cidade do Estado da Bahia, Brasil, em 2011. A atividade física foi mensurada pelo International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), versão curta, além de questão sobre atividade no lazer. A percepção de características do ambiente físico e social da vizinhança se baseou em escala com 14 questões. Perfis de vizinhança foram definidos por meio de análise de classes latentes (LCA), e a estimação dos seus efeitos na atividade física usou o modelo com respostas distais. A análise de perfil latente resultou em três padrões de vizinhança, descritos como "urbana, sociável e favorável à atividade física - classe 1" (39,6%); "sociável e segura - classe 2" (24,4%); e "insegura, de baixa sociabilidade - classe 3" (36%). Os indivíduos pertencentes à "classe 1" apresentaram maior probabilidade de se exercitar (56,4%), enquanto, para as classes 2 e 3, estes percentuais corresponderam a 46,3% e 42,8%, respectivamente. Associação estatisticamente significante foi identificada apenas na classe "urbana, sociável e favorável à atividade física", cuja chance de realizar atividade de lazer foi de 72% (OR = 1,72; IC95%: 1,29-2,29). Bairros com atributos favoráveis à prática de atividade física e a existência de elementos de urbanização aumentam a chance do comportamento ativo no lazer entre os adolescentes e adultos jovens. O uso de LCA e do modelo com repostas distais é promissor e inovador na abordagem sobre vizinhança.


This study aimed to identify neighborhood profiles perceived by adolescents and young adults and estimate their association with global and leisure-time physical activity. Data from 1,637 individuals aged 15 to 24 years were taken from a cross-sectional study with cluster sampling, conducted in a city in the State of Bahia, Brazil, in 2011. Physical activity was measured using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), short version, in addition to a question about leisure activities. The perception of characteristics of the physical and social environment of the neighborhood was based on a scale with 14 questions. Neighborhood profiles were defined through latent class analysis (LCA), and the estimation of their effects on physical activity used a model with distal outcomes. The latent profile analysis resulted in three neighborhood patterns, described as "urban, sociable, and favorable to physical activity - class 1" (39.6%); "sociable and safe - class 2" (24.4%), "insecure, low sociability - class 3" (36%). Individuals belonging to "class 1" showed the highest probability to exercise (56.4%), while for classes 2 and 3 these percentages corresponded to 46.3% and 42.8%, respectively. A statistically significant association was identified only in the "urban, sociable and favorable to physical activity" class, whose chance of performing leisure activities was 72% (OR = 1.72; 95%CI: 1.29-2.29). Neighborhoods with attributes that favor the practice of physical activity and the existence of urbanization elements increase the chance of active leisure behavior among adolescents and young adults. The use of LCA and the model with distal outcomes are promising and innovative in neighborhood approaches.


Los objetivos del estudio fueron identificar los perfiles de vecindario percibidos por los adolescentes y los adultos jóvenes y estimar su asociación con la realización de actividad física global y de ocio. Se utilizaron datos de 1.637 individuos entre 15 y 24 años, procedentes de un estudio transversal, con muestreo por conglomerados, de una ciudad del estado de Bahia, Brasil, en 2011. La actividad física se midió mediante el International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), versión corta, además de una pregunta sobre actividad en el ocio. La percepción de las características del entorno físico y social del vecindario se basó en una escala con 14 preguntas. Los perfiles de la vecindad se definieron a través del análisis de clase latente (ACL), y la estimación de sus efectos sobre la actividad física utilizó el modelo con respuestas distales. El análisis de perfil latente dio como resultado tres patrones de vecindario, descritos como "urbano, sociable y favorable a la actividad física - clase 1" (39,6 %); "sociable y seguro - clase 2" (24,4 %), "inseguro, de baja sociabilidad - clase 3" (36%). Los individuos pertenecientes a la "clase 1" presentaron la mayor probabilidad de hacer ejercicio (56,4 %), mientras que para las clases 2 y 3 estos porcentajes correspondieron a 46,3 % y 42,8 %, respectivamente. Solamente se identificó una asociación estadísticamente significativa en la clase "urbana, sociable y favorable a la actividad física", cuya probabilidad de realizar actividad de ocio fue de 72 % (OR = 1,72; IC95%: 1,29-2,29). Los barrios con atributos favorables para la actividad física y la existencia de elementos de urbanización aumentan la posibilidad de un comportamiento activo en el ocio entre los adolescentes y los adultos jóvenes. El uso de ACL y el modelo con respuestas distales son enfoques prometedores e innovadores para la vecindad.

6.
Salud ment ; 44(3): 107-115, May.-Jun. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1347871

ABSTRACT

Abstract Introduction In Mexico, alcohol consumption is the main problem related to substance use among university students. Objective To analyze emerging alcohol consumption patterns in students at a public university through the administration of an online survey. Method This is a cross-sectional, survey-based study. Participants included 3,888 students from a large university in Mexico City, to whom the alcohol and sociodemographic data section of the Cuestionario de Estudiantes 2014 was electronically administered in August-September 2018 and 2019. Latent Class Analysis was applied to the data obtained. During the research, the principles, norms, and ethical precepts of research on human beings were observed. Results The relevant variables observed were length of exposure to alcohol, excess alcohol consumption, consumption on a typical day and alcohol-related consequences, which were used to create a model with four groups: teetotalers and early drinkers without consequences, risky drinkers with consequences, experienced risky drinkers without consequences and habitual drinkers with consequences. 36.7% of the sample were classified into groups with consequences and a high likelihood of excess consumption. Discussion and conclusion Lengthy exposure to alcohol influences measures of frequency and intensity of consumption in relation to the number of consequences suffered. This latent class model can guide the design and priority of universal, selective, or suggested preventive interventions.


Resumen Introducción En México, el consumo de alcohol es el principal problema relacionado con el uso de sustancias entre estudiantes universitarios. Objetivo Analizar los patrones emergentes de consumo de alcohol en estudiantes de una universidad pública por medio de la aplicación de una encuesta en línea. Método Es un estudio transversal por encuesta en que participaron 3,888 estudiantes de nivel medio superior y superior de una universidad pública de gran tamaño en la Ciudad de México, a quienes se les aplicó, vía electrónica, la sección de alcohol y datos sociodemográficos del Cuestionario Estudiantil 2014, en los meses de agosto-septiembre de 2018 y 2019. Se aplicó un Análisis de Clases Latentes a los datos obtenidos. Durante la investigación se observaron los principios, normas y preceptos éticos de la investigación con seres humanos. Resultados Las variables observadas relevantes fueron: tiempo de exposición a la sustancia, consumo excesivo de alcohol, consumo en un día típico y consecuencias asociadas al consumo, con las cuales se integró un modelo de cuatro clases: abstemios y bebedores iniciales sin consecuencias, bebedores riesgosos con consecuencias, bebedores riesgosos experimentados sin consecuencias y bebedores habituales con consecuencias. El 36,7% de la muestra se agrupó en las clases con consecuencias y una alta probabilidad de consumo excesivo. Discusión y conclusión El tiempo de exposición a la sustancia articula las medidas de frecuencia e intensidad del consumo en relación con el número de consecuencias sufridas. Este modelo de clases latentes puede guiar el diseño y prioridad de intervenciones preventivas universales, selectivas o indicadas.

7.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(1): e00238420, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1153664

ABSTRACT

A ausência de testagens em massa para o diagnóstico da COVID-19 gera a necessidade de conhecer a dimensão da doença por meio da sua sintomatologia clínica. O objetivo foi investigar o perfil de sintomas relacionados à COVID-19 e aspectos relacionados. Foi analisada a amostra de participantes da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD-COVID19) realizada em maio de 2020. Foi realizada análise de classes latentes (ACL) com covariáveis sociodemográficas sobre 11 sintomas relatados por 346.181 indivíduos. Foram utilizados testes de Rao-Scott e análise de resíduos padronizados para mensurar a associação com o padrão de utilização dos serviços de saúde. Análise espacial de varredura foi realizada para identificar as áreas de risco para os casos de COVID-19. A ACL mostrou seis classes de sintomatologia, segundo o padrão de respostas dos indivíduos analisados: (1) todos os sintomas; (2) prevalência alta dos sintomas; (3) predominância de febre; (4) predominância de tosse/dor de garganta; (5) leves sintomas com predominância de dor de cabeça e (6) ausência de sintomas. Pessoas do sexo feminino, cor parda, provenientes das regiões Norte e Nordeste e em todas as três faixas etárias mais velhas apresentaram maior associação com a classe com todos os sintomas (classe 1). A maioria da procura por serviços também foi realizada por esse grupo de indivíduos, porém com distintos perfis de uso. A análise espacial mostrou sobreposição dessa classe com áreas de maior risco de casos de COVID-19. Os achados sustentam a importância da investigação dos sintomas, servindo para a identificação epidemiológica de possíveis casos em um cenário com baixa taxa de testagem populacional.


La ausencia de pruebas masivas para el diagnóstico de la COVID-19 genera la necesidad de conocer la dimensión de la enfermedad mediante su sintomatología clínica. El objetivo fue investigar el perfil de síntomas relacionados con la COVID-19 y sus aspectos relacionados. Se analizó la muestra de participantes de la Encuesta Nacional por Muestra de Domicilios (PNAD-COVID19), realizada en mayo de 2020. Se efectuó el análisis de clases latentes (ACL) con covariables sociodemográficas sobre 11 síntomas mencionados por 346.181 individuos. Se utilizaron pruebas de Rao-Scott y análisis de residuos estandarizados para medir la asociación con el patrón de utilización de los servicios de salud. Se efectuó un análisis espacial de barrido para identificar las áreas de riesgo con casos de COVID-19. La ACL mostró seis clases de sintomatología, según el patrón de respuestas de los individuos analizados: (1) todos los síntomas; (2) prevalencia alta de los síntomas; (3) predominancia de fiebre; (4) predominancia de tos/dolor de garganta; (5) leves síntomas con predominancia de dolor de cabeza y; (6) ausencia de síntomas. Personas del sexo femenino, mestizos/mulatos, provenientes de las regiones Norte y Nordeste y en las tres franjas etarias más viejas presentaron una mayor asociación con la clase de todos los síntomas (clase 1). La mayoría de búsquedas de servicios también se realizó por parte de este grupo de individuos, aunque con distintos perfiles de uso. El análisis espacial mostró sobreposición de esta clase con áreas de mayor riesgo de casos de COVID-19. Estos hallazgos sostienen la importancia de la investigación de los síntomas, sirviendo para la identificación epidemiológica de posibles casos en un escenario con baja tasa de pruebas entre la población.


The lack of mass testing for COVID-19 diagnosis creates the need to determine the magnitude of the disease based on its clinical symptoms. The study aimed to analyze the profile of COVID-19 symptoms and related aspects in Brazil. The author analyzed the sample of participants from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD-COVID19) conducted in May 2020. Latent class analysis (LCA) was performed with sociodemographic covariables and 11 symptoms reported by 346,181 individuals. Rao-Scott test and standardized residual analysis were used to measure the association with the pattern of health services use. Spatial scan analysis was performed to identify areas at risk of COVID-19 cases. LCA showed six classes of symptoms based on the pattern of answers by participants: (1) all the symptoms; (2) high prevalence of symptoms; (3) predominance of fever; (4) predominance of cough/sore throat; (5) mild symptoms with predominance of headache; and (6) absence of symptoms. Female sex, brown skin color, the North and Northeast regions of Brazil, and all three older age brackets showed stronger association with the class with all the symptoms (class 1). Most use of health services was also by this group of individuals, but with different profiles of use. Spatial analysis showed juxtaposition of this class with areas at greater risk of COVID-19. These finding underline the importance of investigating symptoms for the epidemiological identification of possible cases in a scenario with low population testing rates.


Subject(s)
Humans , Male , Aged , COVID-19 , Brazil/epidemiology , Latent Class Analysis , COVID-19 Testing , SARS-CoV-2
8.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(9): e00168918, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1345629

ABSTRACT

Abstract: The objective of the present study was to evaluate the association between social position and anthropometric status in women and men Brazilian adult. This was a cross-sectional study that used baseline data collected from 2008 to 2010 for the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil, in Portuguese), in the six major Brazilian state capital cities. A total of 15,105 active and retired civil servants aged from 35 to 74 years. Two latent variables were defined by latent class analysis, social position and anthropometric status. Both constructs and the analyses were separately evaluated by sex. Associations were assessed using multivariate logistic regression analysis with adjustment for age, self-reported skin color/race, and marital status. Around 44% of the women and 26% of the men were classified as overweight or obese. Social position tended to be lower in women (43.2%) and higher among men (40.4%). Heavier women were more likely to be black and brown-skinned, whereas slimmer women were more likely to be white. After adjustment, women's weight increased as social position decreased (OR = 1.52; 95%CI: 1.36-1.70), whereas in men weight decreased as social position decreased (OR = 0.87; 95%CI: 0.76-0.99). Social position affected the anthropometric status of women and men differently, with body patterns also being affected by ethnicity/skin color, showing the potentiality of taking the intersectional perspective when investigating the possible social determinants of the phenomenon.


Resumo: O objetivo do estudo foi avaliar a associação entre posição social e o estado antropométrico em brasileiros adultos de ambos os sexos. O estudo transversal usou dados coletados entre 2008 e 2010 pelo Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), nas seis maiores capitais brasileiras. Um total de 15.105 funcionários públicos, ativos e aposentados, de ambos os sexos, entre 35 e 74 anos de idade. Duas variáveis latentes foram definidas pela análise de classes latentes: posição social e estado antropométrico. Os construtos e análises foram avaliados separadamente por sexo. As associações foram avaliadas com o uso de análise de regressão logística multivariada, ajustada para idade, cor/raça e estado civil. Em torno de 44% das mulheres e 26% dos homens foram classificados com sobrepeso ou obesidade. A posição social tendia a ser mais baixa nas mulheres (43,2%) e mais alta nos homens (40,4%). Houve uma proporção maior de mulheres com sobrepeso ou obesidade entre as pretas e pardas, e proporção maior de mulheres magras entre as brancas. Nas mulheres, após ajustes, o peso aumentava na medida em que a posição social diminuía (OR = 1,52; IC95%: 1,36-1,70), enquanto nos homens o peso diminuía junto com a diminuição da posição social (OR = 0,87; IC95%: 0,76-0,99). A posição social afetou de maneira diferente o estado antropométrico de mulheres e homens, com perfis corporais afetados também pela raça/cor da pele, indicando o potencial de levar em conta a perspectiva interseccional ao investigar os possíveis determinantes sociais do fenômeno.


Resumen: El objetivo de este estudio fue evaluar la asociación entre posición social y estatus antropométrico de adultos brasileños de ambos sexos. Fue un estudio transversal, realizado usando datos de referencia recogidos entre 2008 y 2010, del Estudio Longitudinal Brasileño de Salud en Adultos (ELSA-Brasil), llevado a cabo en seis de las mayores capitales de estado brasileñas. Un total de 15.105 activos y jubilados, mujeres y hombres funcionarios públicos de 35 a 74 años de edad. Se definieron dos variables latentes mediante análisis de clases latentes: posición social y estatus antropométrico. Ambos constructos y análisis fueron evaluados separadamente por sexo. Las asociaciones fueron evaluadas usando una regresión logística multivariada con ajuste por edad, color de piel/raza autoinformado y estatus marital. Alrededor de un 44% de las mujeres y un 26% de los hombres fueron clasificados como con sobrepeso u obesos. La posición social tendió a ser más baja en mujeres (43,2%) y más alta entre hombres (40,4%). Las mujeres con más peso tenían más probabilidad de ser negras y mulatas/mestizas y las mujeres más delgadas tenían más probabilidad de ser blancas. En mujeres, tras el ajuste, se incrementó más el peso cuanto mayor decrecía la posición social (OR = 1,52; IC95%: 1,36-1,70), mientras en hombres el peso decrecía al igual que la posición social (OR = 0,87; IC95%: 0,76-0,99). La posición social afectó diferentemente al estatus antropométrico de mujeres y hombres, con los patrones corporales también estando afectados por etnicidad/color de piel, mostrando su potencialidad tomando en consideración la perspectiva transversal, cuando se está investigando los posibles determinantes sociales del fenómeno.


Subject(s)
Humans , Animals , Male , Adult , Social Class , Socioeconomic Factors , Brazil , Cross-Sectional Studies , Longitudinal Studies , Latent Class Analysis
9.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(11): e00212220, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1350389

ABSTRACT

Resumo: O objetivo foi avaliar os fatores associados aos biomarcadores inflamatórios em adolescentes. Trata-se de estudo transversal com 391 adolescentes entre 17 e 18 anos de escolas públicas em São Luís, Maranhão, Brasil. Realizou-se amostragem aleatória com conglomeração em três estágios: escola, turma e aluno. O consumo alimentar foi investigado por meio do Questionário de Frequência Alimentar, e os padrões alimentares foram extraídos por análise fatorial por componentes principais. Para avaliar os fatores associados aos biomarcadores inflamatórios, foi utilizada modelagem de equações estruturais. Foram construídas variáveis latentes: condição socioeconômica, que incluiu escolaridade materna, renda familiar e classe econômica; e inflamação, constituída pela interleucina-1β, interleucina-6 e interleucina-8. Um modelo teórico foi elaborado para avaliar fatores associados aos biomarcadores inflamatórios, indicando os efeitos diretos e indiretos entre as variáveis latentes e observadas. Três padrões alimentares foram identificados (ocidental, básico brasileiro e saudável), com variância explicada de 31%, e padrão ocidental o de maior contribuição. Não foram encontradas associações dos padrões com a variável latente inflamação. O excesso de peso foi positivamente associado com a variável latente inflamação (coeficientes padronizados = 0,281; p = 0,002). A extração dos três padrões evidencia maior consumo de alimentos ricos em carboidratos e gorduras que são nutrientes diretamente relacionados ao aumento das doenças crônicas não transmissíveis. O excesso de peso foi associado com maiores níveis de biomarcadores inflamatórios.


Abstract: The study aimed to analyze factors associated with inflammatory biomarkers in adolescents. This was a cross-sectional study in 391 adolescents 17-18 years of age in public schools in São Luís, Maranhão State, Brazil. Three-stage random cluster sampling was performed in schools, classes, and students. Food consumption was studied with a food frequency questionnaire, and dietary patterns were extracted by principal components factor analysis. Assessment of factors associated with inflammatory biomarkers used structural equation modeling. Latent variables were constructed: socioeconomic status, which included maternal schooling, family income, and economic class; and inflammation, consisting of interleukin-1β, interleukin-6, and interleukin-8. A theoretical model was developed to assess factors associated with inflammatory biomarkers, indicating direct and indirect effects between the latent and observed variables. Three dietary patterns were identified (Western, basic Brazilian, and healthy), with 31% explained variance and the Western pattern with the largest share. No associations were found between the patterns and the latent variable inflammation (standardized coefficients = 0.281; p = 0.002). Extraction of the three patterns evidenced higher consumption of foods high in carbohydrates and fats, which are nutrients associated directly with the increase in chronic noncommunicable diseases. Excess weight was associated with higher levels of inflammatory biomarkers.


Resumen: El objetivo fue evaluar los factores asociados con biomarcadores inflamatorios en adolescentes. Se trata de un estudio transversal con 391 adolescentes entre 17 e 18 años de escuelas públicas en São Luís, Maranhão, Brasil. Se realizó una muestra aleatoria por conglomerados en tres etapas: escuela, grupo y alumno. El consumo alimentario fue investigado mediante el cuestionario de frecuencia alimentaria, y los patrones alimentarios fueron extraídos por análisis factorial por componentes principales. Para evaluar los factores asociados a los biomarcadores inflamatorios se utilizó un modelado de ecuaciones estructurales. Se construyeron variables latentes: condición socioeconómica, que incluyó escolaridad materna, renta familiar y clase económica; e inflamación, constituida por la interleucina-1β, interleucina-6 e interleucina-8. Un modelo teórico se elaboró para evaluar factores asociados a los biomarcadores inflamatorios, indicando los efectos directos e indirectos entre las variables latentes y observadas. Se identificaron tres patrones alimentarios (occidental, básico brasileño y saludable), con variancia explicada de un 31% y patrón occidental o de mayor contribución. No se encontraron asociaciones de los patrones con la variable latente inflamación. El exceso de peso estuvo positivamente asociado con la variable latente inflamación (coeficientes estandarizados = 0,281; p = 0,002). La extracción de los tres patrones evidencia mayor consumo de alimentos ricos en carbohidratos y grasas que son nutrientes directamente relacionadas con el aumento de las enfermedades crónicas no transmisibles. El exceso de peso estuvo asociado con mayores niveles de biomarcadores inflamatorios.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Diet , Feeding Behavior , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Biomarkers , Cross-Sectional Studies , Latent Class Analysis
10.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 36(5): e00080020, 20202. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1100952

ABSTRACT

O acelerado aumento do número de casos de doença pelo novo coronavírus (COVID-19) exige que os países aumentem as vagas nas unidades de terapia intensiva (UTI). Doenças respiratórias, neoplasias, cardiopatias, hipertensão e diabetes aumentam sua letalidade. O estudo objetivou identificar tanto as regiões com as maiores taxas de mortalidade específica por essas doenças quanto as com maior escassez de UTI e ventiladores pulmonares. Foi realizado um estudo ecológico transversal, as unidades de análise foram as Regiões de Saúde no Brasil. A fonte de dados foi o Departamento de Informática do SUS - DATASUS (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - 2019, Sistemas de Informação de Mortalidade - 2017 e Projeções Populacionais - 2017). Foram calculadas as taxas por 100 mil habitantes de mortalidade específica para hipertensão, neoplasias, diabetes, doenças cardíacas e respiratórias, leitos de UTI total, leitos de UTI privados, leitos de UTI do Sistema Único de Saúde (SUS) e ventiladores do SUS. O perfil de mortalidade foi determinado pela análise de perfis latentes, e a análise de clusters dos leitos e ventiladores foi feita pelo método de varredura espacial. Mapas de Kernel foram construídos para a visualização dos dados. O nível de significância foi de 5%. Observou-se quatro perfis latentes de mortalidade. As regiões de saúde com as maiores médias na mortalidade estão localizadas em regiões cuja escassez de leitos de UTI e de ventiladores foi visualizada, especialmente, em partes das regiões Nordeste, Sudeste e Sul. A localização espacial das regiões com maior mortalidade e com escassez de leitos de UTI/ventiladores requer a atenção dos gestores e planejadores públicos, para o enfrentamento eficiente e equânime da epidemia no Brasil.


El acelerado aumento en el número de casos de la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) exige que los países aumenten sus plazas en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Enfermedades respiratorias, neoplasias, cardiopatías, hipertensión y diabetes aumentan su letalidad. El estudio tuvo como objetivo identificar tanto las regiones con mayores tasas de mortalidad específica por estas enfermedades, como las que tenían mayor escasez de UCI y ventiladores pulmonares. Se realizó un estudio ecológico transversal, la unidad de análisis fueron las regiones de salud en Brasil. La fuente de datos fue el Departamento de Informática del SUS - DATASUS (Registro Nacional de Establecimientos de Salud - 2019, Sistemas de Información de Mortalidad - 2017 y Proyecciones Poblacionales - 2017). Se calcularon las tasas por 100 mil habitantes de mortalidad específica para hipertensión, neoplasias, diabetes, enfermedades cardíacas y respiratorias, camas de UCI total, camas de UCI privadas, camas de UCI del Sistema Único de Salud (SUS) y ventiladores del SUS. El perfil de mortalidad se determinó por el análisis de perfiles latentes y el análisis de clústeres de las camas y ventiladores fue realizado por el método de análisis espacial. Se construyeron mapas de Kernel para la visualización de los datos. El nivel de significancia fue de un 5%. Se observaron 4 perfiles latentes de mortalidad. Las regiones de salud con las mayores medias en la mortalidad se localizaron en regiones cuya escasez de camas de UCI y ventiladores se visualizó, especialmente en partes de las regiones Nordeste, Sudeste y Sur. La localización espacial de las regiones con mayor mortalidad y con escasez de camas de UCI/ventiladores requiere la atención de los gestores y planificadores públicos para el combate eficiente y ecuánime de la epidemia en Brasil.


In response to the accelerated increase in the number of COVID-19 cases, countries must increase their supply of beds in intensive care units (ICUs). Respiratory diseases, neoplasms, cardiopathies and hypertension, and diabetes are associated with higher COVID-19 case-fatality. The study aimed to identify the regions of Brazil with higher specific mortality rates from these comorbidities and the regions with the greatest shortage of ICU beds and mechanical ventilators. A cross-sectional ecological study was performed in which the units of analysis were the country's Health Regions. Data were obtained from Brazilian Health Informatics Department - DATASUS (National Registry of Healthcare Establishments - 2019, Mortality Information Systems - 2017, and Population Projections - 2017). We calculated the disease group-specific mortality rates for hypertension, neoplasms, diabetes, cardiac diseases, respiratory diseases and the rates of total ICU beds, private ICU beds, ICU beds in the Brazilian Unified National Health System (SUS), and ventilators in the SUS, per 100,000 inhabitants. The mortality profile was determined by latent profiles analysis, and the cluster analysis of ICU beds and ventilators used the spatial scan method. Kernel maps were constructed for the data's visualization. Level of significance was set at 5%. Four latent mortality profiles were observed. The Health Regions with the highest mean mortality rates were located in regions with shortages of ICU beds and ventilators, especially in parts of the Northeast, Southeast, and South of Brazil. The spatial localization of regions with both the highest mortality and shortages of ICU beds/ventilators requires attention by policymakers and public planners to deal efficiently and fairly with the COVID-19 epidemic in Brazil.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/mortality , Coronavirus Infections/mortality , Pandemics , Betacoronavirus , Intensive Care Units/supply & distribution , Brazil/epidemiology , Ventilators, Mechanical/supply & distribution , Comorbidity , Cross-Sectional Studies , Spatial Analysis , Latent Class Analysis , SARS-CoV-2 , COVID-19
11.
Acta neurol. colomb ; 32(4): 275-284, oct.-dic. 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-949589

ABSTRACT

Resumen Introducción: el análisis de conglomerados de clases latentes (ACCL) es un procedimiento estadístico para agrupamientos, dependiendo de la respuesta a cada ítem. Se ha usado con el trastorno de atención hiperactividad (TDAH), para derivar tipos sutiles de casos en estudios genéticos. Objetivo: analizar los CCL de 408 miembros de 120 familias con un caso índice de TDAH, en relación con los síntomas registrados en la entrevista psiquiátrica. Pacientes y métodos: a partir de un caso índice (niño escolarizado de Barranquilla con diagnóstico estándar de oro de TDAH) se construyeron familias nucleares, las cuales de evaluaron para el diagnóstico de TDAH y comorbilidades. La muestra fue de 408 miembros de 120 familias, edad 26,6 ± 15,4 años. Con el programa para computador Latent-Gold 4,0 se hizo el ACCL con la respuesta nominal para cada síntoma de TDAH, y la presencia o no de comorbilidades con TOD y TDC. Se usó el sexo y la edad como covariables categóricas. Se hizo un análisis cruzado de cada conglomerado con el diagnóstico estándar de oro. Resultados: el mejor modelo (índices de verosimilitud) fue de 6 CCL (p Bootstrap = 0,08). El conglomerado 1 (32,5 %) son adultos, predominio de sexo femenino, probabilidad < 20 % de síntomas y comorbilidades. El segundo (17,4 %) son adultos y niños de sexo masculino con 40 a 80 % de síntomas de TDAH combinado. El grupo tres (15,7 %) son niños con ~100 % síntomas de TDAH combinado, TOD y TDC. El cuarto conglomerado (14,3 %) son adultos de ambos sexos con 20 a 50 % probabilidades de hiperactividad-impulsividad, TOD (70 %) y TDC (40 %). El grupo 5 (10,6 %) en un 80 % adultos con 30 a 90 % probabilidades de inatención sin comorbilidades. El conglomerado 6 (9,5 %) con altas probabilidades de síntomas de inatención. Conclusiones: se derivaron 6 CCL. Cuatro conglomerados son de afectados, 1 de no afectados y 1 con similar proporción de afectados y no afectados, los cuales podrían ser usados en análisis con marcadores genéticos de susceptibilidad para TDAH.


Summary Introduction: Latent class cluster analysis (LCCA) is a statistical procedure to sort a sample, according to item response of each member of a sample. It has been used with ADHD in order to derive mild cases for genetic studies. Objective: To analyze LCC from 408 members of 120 nuclear families with a ADHD proband, related to registered symptoms obtained with a structured psychiatric interview. Patient and methods: From a proband (school -gold standard- ADHD affected child from Barranquilla) nuclear families were recruited, which were assess for ADHD and comorbidities diagnoses. Sample was 408 members of 120 nuclear families, mean age 26,6 ± 15,4 years old. Using Latent Gold 4,0 software, an ACCL with each ADHD categorical symptoms, and comorbidities with ODD and CD was run. Gender and age were used as categorical active covariables. A cross tabulation analysis between LCC and ADHD gold standard diagnosis was done. Results: The best model (maximum likelihood index) was a 6 LCC (p Bootstrap = 0,08). Cluster 1 (32,5%) were predominantly female adults with low (< 20%) probability of ADHD symptoms. Cluster 2 (17,4%) were adults and children with 40 to 80% probabilities of combined ADHD symptoms. Cluster 3 (15,7%) were children with ~100% of ADHD combined symptoms with ODD and CD comorbidities. Cluster 4 (14,3%) were adults of both genders with 20 to 50% probabilities of hyperactivity - impulsivity and ODD (70%) and CD (40%). Cluster 5 (10,6%) were 80% adults with 30 to 90% probabilities of inattentive symptoms without comorbidities. Cluster 6 (9,5%) had high probabilities of inattentive symptoms. Conclusions: A 6 LCC model was obtained. Four LCC were ADHD affected, one was unaffected and one with similar proportion of affected and unaffected members, which would are able to be used for genetic analyses with ADHD susceptibility gene markers.


Subject(s)
Attention Deficit Disorder with Hyperactivity , Family , Colombia
12.
Actual. psicol. (Impr.) ; 29(119)dic. 2015.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1505555

ABSTRACT

Se presentan los modelos de mezcla de la Teoría de respuesta al ítem y cómo estos pueden ser utilizados para identificar subagrupaciones no observadas de examinados denominadas como clases latentes. Asimismo se ejemplifica la utilidad del modelo de mezcla de la Teoría de respuesta al ítem de dos parámetros, mediante el cual se logra detectar la presencia de ítems en una escala de depresión que miden de manera distinta a los examinados en comparación con el resto de ítems que componen dicho instrumento. Finalmente, se presentan algunas recomendaciones generales en cuanto a la complementariedad que debe existir entre la teoría sustantiva que subyace al desarrollo de una escala y la aplicación de los modelos de mezcla de la Teoría de respuesta al ítem.


The Item Response Theory mixture models and how these can be used to identify unobserved sub-groups of examinees, known as latent classes, are presented. The usefulness of the two-parameter mixture model parameters is exemplified by detecting the presence of items in a depression scale that measure the examinees differently in comparison with the rest of items. Finally, some general recommendations regarding the complementarity that should exist between the substantive theory underlying the development of a scale and the use of these models are given.

13.
Acta neurol. colomb ; 24(1): 24-32, ene.-mar. 2008. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-533334

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: la migraña es una entidad de alta prevalencia cuya etiología parece tener un gran componente genético. OBJETIVOS: determinar las características clínicas y la de conglomerados de clases latentes (CCL) en las familias colombianas de la región de Antioquia con un caso índice con cefalea crónica. MATERIAL Y MÉTODOS: se estudiaron 550 individuos (374 mujeres y 176 hombres) de 121 familias colombianas de la región de Antioquia. A todos se les hizo una pregunta de rastreo para seleccionar a los miembros con posible migraña. A los sospechosos se les hizo una entrevista con los criterios de la International Headache Society (IHS) y un examen neurológico para establecer el diagnóstico y su clasificación en migraña con aura (MCA) y migraña sin aura (MSA). Los criterios de la IHS fueron usados para hacer un análisis de CCL, calculando índices de máxima verosimilitud y controlando el cumplimiento del supuesto de la independencia local. RESULTADOS: el 61,6 % de los miembros de las familias tuvieron migraña. El 40 % tuvo MSA y el 21,6 % MCA. La intensidad fue de moderada a severa en 96,4 % de los casos. Aproximadamente el 70 % presentaron síntomas de náuseas, vómitos, sonofobia, fotofobia e incremento con el ejercicio. Se derivaron 4 CCL: uno con MSA+MCA, con alta probabilidad de ser mujeres y con crisis de inicio temprano; otro grupo de personas sanas de ambos sexos; un tercero con MSA de aparición a edad intermedia, con crisis moderadas a severas de larga duración y predominante de mujeres; y un cuarto grupo de mujeres con MSA de aparición temprana y crisis de corta duración. CONCLUSIONES: las características clínicas de los pacientes con migraña de estas familias son similares a lo informado en otros estudios. La distribución de los CCL hace pensar en una probable transmisión de una predisposición genética que, en interacción con factores ambientales, determinaría la edad de inicio de las crisis y si esas son de tipo MSA o MSA+MCA.


INTRODUCTION: migraine is a disorder with high prevalence and with probable genetic etiology. OBJECTIVE: to determine the clinical and latent class cluster (LCC) characteristics of Antioquian families with one probands with chronic headache. MATERIALS AND METHODS: 550 individuals (374 females and 176 males) were studied. All participants were asked with one screening question in order to select suspicious of migraine. An interview with the International Headache Society (IHS) criteria and a neurological examination were administered to all probably migraine affected patients. Migraine diagnosis and classification into migraine with aura (MA) and migraine without aura (M0) was done. The IHS were used to develop a LCC analysis, calculating maximum likelihood index and controlling the local independence assumption. RESULTS: 61,6 per cent of the family members were affected with migraine, 40 per cent had M0 and 21,6 per cent had MA. Intensity was estimated between moderate to severe by 96,4 per cent of the cases. Approximately 70 per cent had nausea, vomiting, sonophobia, photophobia and worsening with exercise. 4 LCC were derived: one with M0 + MA, with high probability to be females, and early onset crisis; other group was constituted by healthy people of both genders; the third cluster had M0 of intermediate age onset, with moderate to severe attack, with long duration and predominantly females; finally a 4th cluster of females with M0 of early onset and short duration. CONCLUSIONS: clinical characteristics of migraine patients in these Antioquian families were similar to those informed by others studies. The distribution of LCC suggests a genetic transmission of vulnerability, which interacting with several environmental factors, would determine the age of onset and the types of attacks as M0, or M0+MA.


Subject(s)
Humans , Headache , Genetics , Migraine Disorders
14.
Univ. psychol ; 6(2): 409-423, mayo.-ago. 2007. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-571874

ABSTRACT

El trastorno por déficit de atención/hiperactivad (TDA/H) presenta síntomas heterogéneos y con diversos grados de intensidad. El análisis de conglomerados de clases latentes (ACCL) puede clasificar a los niños a partir de los datos directos provenientes de cualquier instrumento que muestre estos síntomas, sin un diagnóstico de patrón de oro previo. Se utilizó un instrumento tipo lista de chequeo para los síntomas de TDA/H y otro para las comorbilidades del TDA/H. ACCLs fueron aplicados para los datos de cada instrumento en una muestra aleatoria y representativa de 540 niños y adolescentes escolarizados de 4 a 17 años, de la ciudad de Manizales. Un análisis de correspondencias simples (ACS) fue usado para determinar la relación o concordancia de los grupos derivados de los ACCLs. Se encontraron seis clases para la lista de chequeo de síntomas de TDA/H y cinco para el instrumento de las comorbilidades de TDA/H. El ACS mostró cuatro grupos independientes, derivados de las concordancias entre las clases obtenidas de los dos instrumentos. Estos hallazgos sugieren que el ACCL y el ACS pueden ser usados como procedimientos taxométricos precisos para la clasificación de las psicopatologías por externalización.


Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) has heterogeneous symptoms with diverse grades of severity. Latentclass cluster analysis (LCCA) can be used to classify children, using direct data from any instrument that reports these symptoms, without previous gold standard diagnosis. One ADHD symptoms checklist, and one ADHD comorbidities questionnaire were used. LCCAs were developed for each instrument, which were administered to a sample of 540 children and adolescents, aged 4-17 years, from the regular school of Manizales-Colombia. A simple correspondence analysis (SCA) was done to determine the relationships between the groups classified from both LCCAs. Six clusters were obtained from ADHD checklist and five from the ADHD comorbidities questionnaire. SCA found four independent groups, derived from the concordances between the 11 clusters obtained by the LCCAs from both instruments. These findings suggest that LCCA and SCA can be use as accurate taxometric procedures to classify externalizing psychopathologies.


Subject(s)
Attention Deficit Disorder with Hyperactivity , Cluster Analysis
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