Qualidade da informação sobre mortalidade numa coorte de diabéticos - Estado do Rio de Janeiro, 2000 a 2003 / Quality of mortality information in a diabetes cohort - State of Rio de Janeiro, 2000 to 2003

OBJETIVO: Avaliar a qualidade do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) em uma coorte especial de pacientes hospitalizados pelo Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) que sofreram amputação de membros inferiores (AMI) devido ao diabetes mellitus (DM) em 2000, e comparar a mortalidade por causas da coorte com a da base populacional do Estado do Rio de Janeiro (ERJ) de 2000 a 2003. MÉTODOS: Os dados foram gerados a partir do relacionamento entre as bases de dados do SIH-SUS (2000) e do SIM (2000-2003). Foram excluídos os registros de indivíduos com menos de 30 anos e para análise de menção de DM, óbitos por causa básica (CB) não natural. A mortalidade foi analisada segundo causas da coorte especial e da base populacional. Os marcadores de qualidade do SIM na coorte foram a proporção de causas mencionadas de morte por DM e a proporção de CB mal definidas (MD) e, na base populacional, apenas o último. RESULTADOS: 38,0 por cento dos indivíduos da coorte (n = 977) morreram nos quatro anos subsequentes à AMI devido ao DM, sendo que 49,1 por cento desses no primeiro ano. As doenças endócrinas, nutricionais e metabólicas (41,5 por cento), do aparelho circulatório (28,5 por cento) e as causas MD (8,1 por cento) foram as primeiras CB de morte. O DM foi mencionado 41,0 por cento como CB, 1,6 por cento como causa consequencial e 10,0 por cento como contribuinte entre os óbitos pelas demais CB naturais nas declarações de óbito. Na base populacional, a mortalidade proporcional por causas MD foi 11,8 por cento . CONCLUSÃO: O elevado risco de morte, o perfil de causas de morte e a sub-declaração do DM no atestado de óbito dos diabéticos tiveram resultados semelhantes aos de outros estudos de base populacional. A qualidade da certificação das causas de morte preenchidas nas declarações de óbito da coorte especial foi considerada ruim. É necessário um grande investimento para melhorar a qualidade da certificação das causas de mortes com o correto preenchimento do atestado de óbito pelos médicos e da codificação das causas de morte e seleção da CB pelos técnicos dos serviços de saúde. A metodologia desenvolvida neste estudo visando qualificar o SIM (relacionamento de base de dados e causas múltiplas de morte) mostrou-se efetiva e eficiente.

OBJECTIVE: The aim of this study was to demonstrate the quality of the National Mortality Information System (SIM) in a special cohort of inpatients submitted to lower limb amputation (LLA) as a result of diabetes mellitus (DM), and compare the mortality pattern by causes for the cohort and for the population base of the State of Rio de Janeiro, from 2000 to 2003. METHODS: Data were generated from the linkage of the National Hospital Admittance Authorization - SIH-SUS (2000) and SIM (2000-2003) databases. Individuals under 30 years were excluded from the study, and deaths due to violent causes were also excluded in order to analyze the mention of DM as cause of death. Analyses of causes of death were conducted both in the cohort and the population base. Quality markers of SIM in the cohort were the frequency of mention of diabetes mellitus in the death certificate and the proportion of deaths classified as non-specific causes of death, and non-specific causes of death in the population base. RESULTS: 38.0 percent in the special cohort (n = 977) died during the four years following LLA as a result of diabetes mellitus (DM), and 49.1 percent of these deaths occurred during the first year. Endocrine, nutritional metabolic (41.5 percent), and cardiovascular diseases (28.5 percent), and non-specific causes of death (8.1 percent) were the main underlying causes of death (UC). DM was mentioned as UC for 41.0 percent, as a sequential cause for 1.6 percent, and as contributive cause for 10.0 percent, among the other natural underlying causes of death besides DM on death certificates. Non-specific underlying causes of death accounted for 11.8 percent of death certificates in the population base. CONCLUSIONS: The high risk of death, the causes of death and the underreporting of DM on death certificates of adults with diabetes were similar to other population-based mortality studies. In the special cohort, the quality of the causes of death on certificates was considered bad. The improvement in the reliability of cause-of-death depends on the ability of physicians to register, and of healthcare facilities to codify correctly the causes of death on death certificates. The method (linkage of data and multiple causes of death) applied in this study to qualify death information was efficient and effective.

Informação em mortalidade: o uso das regras internacionais para a seleção da causa básica / Mortality information: the use of international rules for the selection of the underlying cause

A análise da mortalidade tem sido muito usada em saúde pública, e a causa básica da morte é uma variável bastante estudada. Na maioria dos países, há obrigatoriedade de o médico preencher a declaração de óbito (DO), informando às autoridades a ocorrência do evento, características do falecido e causas da morte. Quando há dois ou mais diagnósticos na declaração das causas da morte, surge a questão da seleção da causa básica. As normas para o preenchimento das causas de morte pelos médicos nas DO e as regras para a seleção da causa básica, quando mais de uma causa é declarada, estão definidas pela OMS, visando à comparabilidade internacional. O objetivo deste trabalho é avaliar se a aplicação das Regras Internacionais de Classificação da causa básica permite a seleção da real causa básica, mesmo se declarada incorretamente pelo médico. O material pertence ao "Estudo sobre a mortalidade de mulheres em idade fértil", sendo que 1.315 casos satisfizeram os requisitos de inclusão. Para cada morte foi realizada uma investigação através de entrevistas domiciliárias, consultas aos prontuários hospitalares e assemelhados. Médicos treinados e calibrados preenchiam uma DO nova, após a leitura de toda a informação, e selecionavam a "verdadeira" causa básica da morte. Esta era comparada com a causa básica da DO original, obtida por meio das Regras Internacionais. Entre as DO, em 1.192 (90,6 por cento) houve concordância com a verdadeira causa básica obtida após a investigação. Concluiu-se que as Regras Internacionais permitem selecionar a real causa básica, mesmo quando o médico preenche inadequadamente a DO.

Mortality analysis is often used in public health and the cause of death is an important variable. In most countries, there is a requirement for physicians to fill out a death certificate (DC) and to send it to authorities informing its occurrence, characteristics of the deceased, and causes of death. When there are two or more diagnoses in the DC as causes of death, it raises the question of how to select the underlying cause. There are International Rules for filling out medical causes of death in the DC and rules for the selection of the underlying cause when more than one cause is declared. The WHO defined and included them in the International Classification of Diseases, aiming to have international comparability. The objective is to evaluate whether the application of International Rules allows the selection of the real underlying cause, even if causes of death were poorly declared by the physician. The cases belong to the "Study on mortality of childbearing age women" from which total of 1,315 DC were selected. For each death, an investigation was conducted through household interviews, consultation to hospital records, and autopsies. Physicians were trained to fill a new DC, after reading all the information, and to select the real underlying cause. This cause selected after the investigation was compared to the corresponding cause in the original DC, obtained by means of the International Rules. Results showed that in 1,192 (90.6 percent) original DC there was agreement with the real cause obtained with the investigation. The conclusion was that International Rules allow a trained coder to select the real underlying cause, even when the physician fills the DC incorrectly.