ABSTRACT
ABSTRACT Objective: To describe the main functions of the "Systematic Review Support" web-based system for removing duplicate articles and aiding eligibility analysis during the process of conducting systematic review studies. Methods: The system was developed based on the incremental build model using the Agile methodology. The software is proprietary source code and was published on a proprietary platform. The architecture of the production environment allows the infrastructure used to increase or decrease according to demand. The system functions are presented with insertion of screenshots of the interfaces of the version for personal computers during the simulation of a systematic review. Results: After importing the files containing the abstracts retrieved from the Pubmed, Embase, and Web of Science databases, the system identifies and removes duplicates for later reading and analysis of title and abstract, a stage which can be performed by one or more reviewers independently. After unblinding of reviewers, the decisions on the eligibility of the studies are compared automatically to help the researchers reach a consensus on any disagreements. Results can be filtered and a PDF produced containing the eligible studies. Conclusion: Version 1.0 of the system is available on the web (sysrev.azurewebsites.net) to assist researchers in the initial stages of systematic reviews.
RESUMO Objetivo: Descrever as principais funcionalidades do sistema "Apoio à Revisão Sistemática" na identificação e exclusão de artigos duplicados e no auxílio na análise de elegibilidade durante a condução de estudo de revisão sistemática. Métodos: O sistema foi desenvolvido com base em um modelo de processo incremental, utilizando-se metodologia Ágil. É de código fechado e foi publicado em plataforma proprietária. O ambiente de produção onde o sistema foi implantado possui arquitetura que permite que a infraestrutura utilizada aumente ou diminua conforme a demanda. As funcionalidades foram apresentadas com inserção de imagens das interfaces da versão para computadores, simulando uma revisão sistemática. Resultados: Após a importação dos resumos recuperados nas bases de dados PubMed, Embase e Web of Science, o sistema permite a identificação e eliminação de duplicatas para posterior leitura e análise de título e resumo, etapa que pode ser realizada por mais de um revisor de maneira independente. Após a quebra do cegamento entre os revisores, as respostas sobre a elegibilidade dos estudos podem ser comparadas automaticamente para facilitar a resolução de divergências pelos pesquisadores. É possível filtrar os resultados e gerar um arquivo PDF com os estudos elegíveis. Conclusão: A versão 1.0 do sistema "Apoio à Revisão Sistemática" encontra-se disponível na web (sysrev.azurewebsites.net) para auxiliar pesquisadores nas etapas iniciais de um estudo de revisão sistemática.
ABSTRACT
ABSTRACT Motion capture is a common problem in sports. It is mainly used to measure and capture running distance in football matches. Use of cloud computing motion capture algorithm in football running distance test, for lack of cloud computing algorithm using motion capture in the application. Data are obtained by experiment to verify the effectiveness and feasibility of the improved cloud computing motion capture algorithm in running distance in football. The final conclusion is that, compared with the original cloud computing motion capture algorithm, the optimized cloud computing motion capture algorithm can significantly reduce the number of cycles in the test of football running distance.
RESUMO A captura de movimento é um problema comum nos esportes. É usado principalmente para medir e capturar a distância de corrida em jogos de futebol. Este estudo aborda o uso do algoritmo de captura de movimento por computação em nuvem no teste de distância de corrida de futebol, por falta do algoritmo de computação em nuvem usando a captura de movimento na aplicação. Os dados são obtidos por experimento para verificar a eficácia e viabilidade do algoritmo melhorado de captura de movimento por computação em nuvem no teste de distância de corrida no futebol. A conclusão final é que, em comparação com o algoritmo original de captura de movimento por computação em nuvem, o algoritmo otimizado de captura de movimento por computação em nuvem pode reduzir significativamente o número de ciclos no teste de distância de corrida no futebol.
RESUMEN La captura de movimiento es un problema común en los deportes. Es usado principalmente para medir y capturar la distancia de corrida en juegos de fútbol. Este estudio aborda el uso del algoritmo de captura de movimiento por computación en nube en el test de distancia de corrida de fútbol, por falta del algoritmo de computación en nube usando la captura de movimiento en la aplicación. Los datos son obtenidos por experimento para verificar la eficacia y viabilidad del algoritmo mejorado de captura de movimiento por computación en nube en el test de distancia de corrida en el fútbol. La conclusión final es que, en comparación con el algoritmo original de captura de movimiento por computación en nube, el algoritmo optimizado de captura de movimiento por computación en nube puede reducir significativamente el número de ciclos en el test de distancia de corrida en el fútbol.
Subject(s)
Humans , Soccer , Computer Systems , Cloud Computing , Movement , AlgorithmsABSTRACT
ABSTRACT For athletes under training, it is more efficient to use the Internet of Things (IoT) and cloud computing methods to collect and process biochemical indicators, and this study is about research based on the IoT and cloud computing technology for athletes under training. The problems are put forward in this study. The requirements of related algorithm design and the communication model properties are comprehensively analyzed. Scheduling the link and allocating the transmit power of the nodes are comprehensively considered, with design and analysis of wireless sensor network scheduling algorithm. The factors influencing the scheduling efficiency of the algorithm are analyzed, considering the node density and the influence of different power allocation schemes on the scheduling result. This study shows that the algorithm of this thesis can collect the biochemical index data of athletes during training period. As the number of nodes increases, the running results will gradually move towards the optimal value. This research study is of important theoretical significance for the application of IoT and cloud computing technology and the improvement of athlete training effect.
RESUMO Para os indicadores bioquímicos dos atletas durante o treino, é mais eficiente usar a internet das coisas e métodos de computação em nuvem para coletar e processar indicadores bioquímicos durante o treino de atletas. Este estudo se baseia na tecnologia da internet das coisas IoT e na computação em nuvem voltada para atletas durante o período de treino. Os problemas são apresentados neste documento. Os requisitos de concepção de algoritmos relacionados e propriedades do modelo de comunicação são amplamente analisados. A programação do link e a alocação da potência de transmissão dos nodos são considerados de forma abrangente, com projeto e análise do algoritmo de programação da rede de sensores sem fio. Os fatores que influenciam a eficiência de programação do algoritmo são analisados, considerando a densidade do nodo e a influência de diferentes sistemas de alocação de energia no resultado da programação. A pesquisa Mostra que o algoritmo desta tese pode coletar os dados do índice bioquímico dos atletas durante o período de treino. À medida que o número de nodos aumenta, os resultados de execução tenderão gradualmente para o valor ideal. Esta pesquisa tem um significado teórico importante para a aplicação da tecnologia da internet das coisas e computação em nuvem e para a melhoria do efeito dos treinos realizados por atletas.
RESUMEN Para los indicadores bioquímicos de los atletas durante el entrenamiento, es más eficiente usar la internet de las cosas y métodos de computación en nube para recolectar y procesar indicadores bioquímicos durante el entrenamiento de atletas. Este estudio se basa en la tecnología de la internet de las cosas IoT y en la computación en nube dedicada a atletas durante el período de entrenamiento. Los problemas son presentados en este documento. Los requisitos de concepción de algoritmos relacionados y propriedades del modelo de comunicación son ampliamente analizados. La programación del link y la destinación de la potencia de transmisión de los nodos son considerados de forma abarcadora, con proyecto y análisis del algoritmo de programación de la red de sensores inalámbrica. Los fatores que influencian la eficiencia de programación del algoritmo son analizados, considerando la densidad del nodo y la influencia de diferentes sistemas de destinación de energía en el resultado de la programación. La investigación muestra que el algoritmo de esta tesis puede recolectar los datos del índice bioquímico de los atletas durante el período de entrenamiento. A medida que el número de nodos aumenta, los resultados de ejecución tenderán gradualmente hacia el valor ideal. Esta investigación tiene un significado teórico importante para la aplicación de la tecnología de la internet de las cosas y computación en nube y para la mejora del efecto de los entrenamientos realizados por atletas.
Subject(s)
Humans , Biochemical Phenomena , Computer Systems , Athletic Performance , Athletes , AlgorithmsABSTRACT
ABSTRACT The impact of traditional public health emergencies on the comprehensive education of medical students in colleges and universities is mainly reflected in the test of comprehensive literacy. Based on this, this paper studies the construction of a public health emergency impact analysis platform from a medical perspective and cloud computing. From the platform's database construction, event collection methods, impact evaluation rules and other aspects to achieve accurate analysis of the impact of emergencies, using the cloud computing method for comprehensive analysis and evaluation, the algorithm can analyze and intelligently classify information data on the Internet in the process of multiple input, and respond to potential public health emergencies according to cloud computing technology, in order to analyze the impact on the comprehensive quality of medical students. The experimental results show that the public health emergency analysis platform has the advantages of high feasibility and high data utilization, and can effectively improve the impact of public health emergencies on the comprehensive literacy of medical students.
RESUMO O impacto das tradicionais emergências de saúde pública sobre a formação integral de estudantes de medicina em faculdades e universidades reflete-se principalmente no teste de formação integral. Com base nisso, este documento estuda a construção da plataforma de análise de impacto de emergência de saúde pública sob a perspectiva médica e computação em nuvem. A partir da construção da base de dados da plataforma, foram desenvolvidos métodos de coleta de eventos, regras de avaliação de impacto e outros aspectos para obter uma análise precisa do impacto das emergências, usando o método de computação em nuvem para análise e avaliação. O algoritmo pode realizar a análise e classificação inteligente de dados de informação na Internet no processo de introdução múltipla, e responder a possíveis emergências de saúde pública de acordo com a tecnologia de computação em nuvem a fim de analisar o impacto sobre a qualificação dos estudantes de medicina. Os resultados experimentais mostram que a plataforma de análise de emergências de saúde pública tem as vantagens de alta viabilidade e alta utilização de dados, pode melhorar efetivamente o impacto das emergências de saúde pública na formação integral dos estudantes de medicina.
RESUMEN El impacto de las emergencias de salud pública tradicionales en la educación integral de los estudiantes de medicina en los colegios y universidades se refleja principalmente en la prueba de comprensión de textos. Con base en esto, este trabajo estudia la construcción de una plataforma de análisis de impacto de emergencias en salud pública desde una perspectiva médica y de computación en la nube. A partir de la construcción de la base de datos de la plataforma, los métodos de recolección de eventos, las reglas de evaluación de impacto y otros aspectos para lograr un análisis preciso del impacto de las emergencias, utilizando el método de computación en la nube para un análisis y evaluación integral, el algoritmo puede analizar y clasificar de manera inteligente los datos de información en Internet en el proceso de entrada múltiple. También puede responder a potenciales emergencias de salud pública de acuerdo con la tecnología de computación en la nube, con el fin de analizar el impacto en la calidad integral de los estudiantes de medicina. Los resultados experimentales muestran que la plataforma de análisis de emergencias de salud pública tiene las ventajas de alta viabilidad y alta utilización de datos, y puede mejorar de manera efectiva el impacto de las emergencias de salud pública en la comprensión de textos de los estudiantes de medicina.
Subject(s)
Humans , Medical Informatics , Biomedical Technology , Education, Medical , Emergency Medicine/education , Narrative Medicine , AlgorithmsABSTRACT
Este artigo apresenta um jogo lúdico digital chamado CREUZA VS. AEDES que visa fornecer informaçõesao jogador para prevenção das doenças transmitidas pelo mosquito Aedes aegypti, que atualmente é um dos maioresproblemas de saúde que afeta o Brasil, além de frisar o combate aos possíveis criadouros dos mosquitos. O jogo foi desenvolvidocom baixo custo computacional para ser usado em diversos dispositivos. Com o intuito de validar a aplicação,usuários realizaram testes e responderam questionários para que suas respostas e observações possam ser usadas noaprimoramento do jogo que será disponibilizado em lojas virtuais.
This paper presents a digital playful game called CREUZA VS. AEDES which aims to provide information tothe player for the prevention of diseases transmitted by the mosquito Aedes aegypti, which is currently one of the biggesthealth problems affecting Brazil, in addition to stress the fight against potential breeding of mosquitoes. The gamewas developed with low computational cost to be used in various devices. In order to validate the application, users conducted tests and completed questionnaires, and their answers and comments will be used in the game enhancementthat will be available in online stores.
Subject(s)
Humans , Video Games , Aedes/pathogenicity , Disease Prevention , Congresses as TopicABSTRACT
O mundo de hoje vive uma revolução nos conceitos que envolvem a disponibilidade de informação em qualquer lugar, a qualquer tempo, para qualquer plataforma. Muitos sistemas de monitoramento fazem uso destas novas técnicas a fim de melhorar a vida de pacientes e otimizar o tempo na rotina dos profissionais da saúde. Já há alguns anos, diferentes tipos de tecnologias de comunicação sem fio de curta distância vêm sendo desenvolvidas para trabalharem com sinais fisiológicos, de modo a ser possível transmitir os dados para um dispositivo móvel. De outro lado, dispositivos móveis sofreram uma revolução invisível na última década com a implantação na quase maioria deles de sistemas operacionais embarcados como o Android, suficientemente rápidos para o processamento necessário aos aplicativos de hoje. Atualmente pode-se também armazenar dados em servidores remotos, de forma a possibilitar o processamento a posteriori das informações. Dentre os aplicativos que podem fazer uso combinado destas técnicas estão os aplicativos para a área da engenharia médica e hospitalar. Este trabalho apresenta uma solução tecnológica embarcada que utiliza todas estas novas tecnologias em um único produto final que visa uma solução para receber o sinal de eletrocardiografia(ECG), até tratá-lo, transmití-lo localmente com controle de fluxo de dados, visualizá-los na tela e transmití-los para um servidor remoto.
The world today faces a revolution concerning many new concepts in different areas that can be used fore Health in order to make the information available any where, anytime as well as to multiple platform systems. Over the years many technological solutions have been developed to improve systems responsible for patient´s quality of life and to optimize the daily routine for doctors, nurses and all related professionals. In one hand there have been developed recent short range low power wireless transmission technologies suitable for the local transmission of physiological signals from patients to nearby mobile devices. On the other hand there have been huge advances in mobile systems concerning their operational systems as well as their embedded hardware. Also new ways of turning the information available have become suitable for the new technologies in what concerns the web. Among all types of mobile applications that may use those new technological resources are the ones related to medical and health care systems. This paper presents a solution for local transmissions of an ECG signal over Bluetooth with flow and error control, and alsoits transmission over the internet to a remote application. This paper had the concern with the timeline signal, so that lost packages, due to eventual lost of Bluetooth transmissions, can be tracked. The developed system sends the signal for an online or offline read of it, as the signals itself is stored in a remote cloud server.