ABSTRACT
Objetivo: Comparar a qualidade da informação do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) nos municípios que compõe a VI Região de Saúde de Pernambuco no ano 2013. Métodos: Estudo comparativo com dados secundários do SIM avaliou a completitude das variáveis: raça/cor, estado civil, escolaridade e ocupação e o preenchimento da causa básica de óbito. Foram calculados os coeficientes de mortalidade por causas mal definidas por município e os percentuais de não preenchimento das variáveis, aplicou-se um escore de classificação entre muito ruim e excelente. Resultados: Foi identificada uma mortalidade de 4 óbitos por 1000 habitantes na VI Região de Saúde, sendo a maior em Arcoverde (9,1/1000 hab). Em relação à completitude observaram-se diferenças entre os municípios, tendo Inajá, Pedra, Sertânia e Venturosa apresentado índices mais elevados de completitude dos dados. Para a Região de Saúde as variáveis foram classificadas como padrão de qualidade bom (raça-cor), regular (estado civil e regularidade) e ruim (ocupação). O percentual de óbitos por causas mal definidas variou de 3,66% em Venturosa a 52,08% em Buíque. Conclusão: Observou-se grande variabilidade nas informações sobre mortalidade entre os municípios avaliados. A incompletude e o elevado índice de mortes por causas mal definidas refletem a qualidade do preenchimento e proces-samento das declarações de óbito e, consequentemente, a qualidade do SIM. (AU)
Objective: To compare the quality of information from the Mortal-ity Information System (SIM) in the municipalities that make up the VI Health Region of Pernambuco in the year 2013. Methods: Comparativestudy with SIM secondary data, evaluated the completeness of variables: race/color, marital status, education and occupation and filling the basic cause of death. Mortality rates by undefined causes were calculated by the municipality and the percentage of non-fulfillment of the variables, we ap-plied a rating score between very bad and excellent. Results: The mortality of 4 deaths per 1000 inhabitants in the VI Health Region has been identified, the highest being in Arcoverde (9.1 / 1000 inhab.). Regarding the completeness, it was observed differences between the municipalities, and Inajá, Pedra, Sertânia and Venturosa presented higher rates of completeness of the data. Health Region variables were classified as standard good quality (race-color), regular (marital status and regularity) and bad (Occupation). The percentage of Mortality rates by undefined causes ranged from 3.66% in Venturosa to 52.08% in Buíque. Conclusion: There was great variability in the quality of information on mortality among municipalities assessed. The incompleteness and the high rate of deaths from undefined causes reflect the quality of information and processing of death certificates and hence the quality of the SIM. (AU)