Patrones de actividad de mamíferos alrededor de la línea transportadora de gas natural de Camisea en la Reserva Comunal Machiguenga, Cusco, Perú

En el presente trabajo se estudia la actividad horaria de los mamíferos que habitan el área circundante a la línea transportadora de gas de Camisea que atraviesa la Reserva Comunal Machiguenga. Desde febrero del 2020 hasta enero del 2021, se realizó un registro fotográfico mediante cámaras trampa dispuestas a lo largo de la tubería de gas. Los patrones de actividad se estimaron mediante la función de densidad de Kernel. Durante el periodo de estudio, se registraron 25 especies de mamíferos. Se encontró que Dasyprocta kalinowskii y Eira barbara presentan un patrón de actividad diurno; mientras que Cuniculus paca, Tapirus terrestris, Dasypus spp. y Mazama spp. presentan un patrón predominantemente nocturno. Se sugiere que los patrones de actividad observados estarían influenciados por varios factores como la exclusión competitiva entre D. kalinowskii y C. paca, disponibilidad estacional del alimento para T. terrestris, variación de temperatura y precipitación para Dasypus spp., restricciones filogenéticas en Mazama spp., y segregación temporal con otros carnívoros para E. barbara. Se destaca la importancia de la colaboración entre las empresas del rubro energético, las comunidades nativas y las organizaciones gubernamentales.

The present study investigates the hourly activity patterns of mammals inhabiting the area surrounding the Camisea gas pipeline that crosses the Machiguenga Communal Reserve. From February 2020 to January 2021, a photographic record was conducted using camera traps placed along the gas pipeline. Activity patterns were estimated using Kernel density functions. During the study period, 25 mammal species were recorded. It was found that Dasyprocta kalinowskii and Eira barbara exhibit a diurnal activity pattern, whereas Cuniculus paca, Tapirus terrestris, Dasypus spp., and Mazama spp. display predominantly nocturnal behavior. It is suggested that observed activity patterns could be influenced by various factors such as competitive exclusion between D. kalinowskii and C. paca, seasonal food availability for T. terrestris, temperature and precipitation variations for Dasypus spp., phylogenetic constraints in Mazama spp., and temporal segregation with other carnivores for E. barbara. The significance of collaboration between energy industry companies, native communities, and governmental organizations is emphasized.

Spatial patterns and interactions of dominant tree species in an Amazon tropical rainforest / Patrones e interacciones espaciales de especies arbóreas dominantes en un bosque tropical en la Amazonia

Abstract Knowledge of spatial patterns and interactions of tree species allows for understanding the ecological processes of spatiotemporal structures of tropical forests, becoming essential for the establishment of strategies for the conservation and management of their resources in the long term. The aim of this study was to investigate the spatial patterns and interactions of Astronium lecointei, Dinizia excelsa and Peltogyne paniculata, three dominant timber tree species in the Jamari National Forest, Rondônia, Brazilian Amazon. The Kernel estimator was used aiming to verify the possible influence of first-order factors on species distributions. Inhomogeneous K-functions were applied to analyze species spatial patterns and interactions by means of second-order factors. Univariate analyses revealed different scale-dependent spatial patterns for the species. Aggregation related to ecological characteristics, such as habitat preference and dispersal limitation, was verified for A. lecointei and P. paniculata. D. excelsa presented a random spatial pattern, explained by specific features of its establishment, such as the need for clearings due to light requirements. Interspecific associations were evidenced by bivariate analyses, in which spatial attraction of species resulted from the same preference for microhabitats and the repulsion was a result of niche segregation. Rev. Biol. Trop. 66(3): 1009-1017. Epub 2018 September 01.

Resumen El conocimiento de los patrones e interacciones espaciales de las especies arbóreas permite la comprensión de los procesos ecológicos de estructuración espacio-temporal de los bosques tropicales, tornándose imprescindible para el establecimiento de estrategias de conservación y manejo de sus recursos a largo plazo. El objetivo de este estudio fue investigar los patrones y las interacciones espaciales de Astronium lecointei, Dinizia excelsa y Peltogyne paniculata, tres especies arbóreas madereras dominantes en la Selva Nacional del Jamari, Rondônia, Amazonia Brasileña. Para ello, se utilizó el estimador Kernel, con el objetivo de verificar la posible influencia de factores de primer orden en la distribución de las especies. Para el análisis de los patrones e interacciones espaciales de las especies por medio de los factores de segundo orden, se empleó la función K no homogénea. Los análisis univariados revelaron diferentes patrones espaciales dependientes de la escala para las especies. Agregación relacionada a características ecológicas, como preferencia de hábitat y limitación de la dispersión, fue constatada para A. lecointei y P. paniculata. Dinizia excelsa presentó un patrón espacial aleatorio, explicado por características particulares de su establecimiento, como la necesidad de claros debido a sus requisitos lumínicos. Las asociaciones interespecíficas fueron evidenciadas por los análisis bivariados, en que la atracción espacial de las especies resultó de la misma preferencia por micro hábitats y la repulsión fue resultado de la segregación de nichos.

Concentração intraurbana de população e empregos: os centros antigos das cidades brasileiras perderam primazia? / Intraurban concentration of people and jobs: have Brazilian inner cities lost their primacy? / ¿Concentración intraurbana de población y puestos de trabajo: los centros antiguos de las ciudades brasileñas perdieron primacía?

Os centros antigos das cidades são regiões internas às metrópoles que se destacam por seu valor simbólico e por estarem sujeitos à decadência e esvaziamento. Em geral, a configuração espacial da população e dos empregos determina a relevância locacional dos sítios urbanos, os fluxos de mobilidade e a própria vitalidade de cada porção urbana, inclusive o centro. Entretanto, informações de localização populacional intraurbana só são disponibilizadas a cada dez anos. Dados de localização de empregos, quando disponíveis, se encontram agregados e não estão georreferenciados. Nesse contexto, o presente trabalho analisa e identifica estruturas intraurbanas de população (1991, 2000 e 2010) e emprego (2002 e 2013), em 12 regiões metropolitanas brasileiras, utilizando áreas mínimas comparáveis para agregar dados populacionais censitários e geolocalização identificada de empregos. Os resultados indicam que há perda populacional nos centros metropolitanos no período 1991-2000, parcialmente recuperada no decênio seguinte. Constata-se ainda desconcentração de empregos com migração para novas áreas centrais, em relação aos centros urbanos tradicionais. Todavia, o comportamento não é linear para cada uma das 12 RMs analisadas e o resultado espacial final é específico para cada uma. O artigo contribui com a construção inédita da espacialização dos empregos para as 12 RMs. Ademais, a metodologia desenvolvida permite análise urbana quantitativa padronizada como apoio a pesquisadores com conhecimento local.

Historical city centers are those regions internal to a metropolis that deserve special attention since, despite their symbolic value, they are prone to fall into decadence and become abandoned. The spatial pattern of metropolitan population and employment determines the locational importance of urban sites, displacement flows and even the vitality of each urban portion of the territory, including the city center. In spite of that, intraurban population location data are available only every ten years. Data on job location, when available, are aggregated and not geocoded. In that context, this article analyses and identifies intraurban population (1991, 2000 and 2010) and employment (2002 and 2013) structures, for 12 Brazilian metropolitan areas, using (a) Minimum comparable Areas to aggregate population Census data and (b) jobs location with identification. Results indicate that there is population loss in metropolitan centers for the 1991-2000 period, partly recovered in the following decade. It is also verified that jobs have spread from traditional city centers, with migration to new central areas. Moreover, the behavior is not linear for each of the 12 areas analyzed and the final spatial result is specific to each of them. This article contributes with the original finding of the spatial location of jobs for the 12 metro areas. Finally, the methodology developed enables a standardized quantitative urban analysis which may support researchers with local knowledge.

Los centros antiguos de las ciudades son regiones internas de las metrópolis que se destacan por su valor simbólico y por estar sometidas a procesos de deterioro y abandono. En general, la configuración espacial de la población y de los empleos determina la relevancia de la ubicación de los sitios urbanos, los flujos de movilidad y la vitalidad propia de cada porción urbana, incluso para el análisis del centro. Asimismo, datos de ubicación poblacional intraurbana solamente están disponibles a cada diez años. Datos de ubicación de puestos de trabajo, de estar disponibles, se encuentran agregados y no están georreferenciados. En este contexto, este trabajo analiza e identifica estructuras intraurbanas de población (1991, 2000 y 2010) y empleo (2002 y 2013) en 12 regiones metropolitanas brasileñas, utilizando a) áreas mínimas comparables para agregar datos poblacionales censitarios y b) georreferenciación identificada de empleos. Los resultados indican que hay pérdida poblacional en los centros metropolitanos en el período 1991-2000, que se recupera parcialmente en el decenio siguiente. Además se constata la desconcentración de empleos con migración hacia nuevas áreas centrales en relación con los centros urbanos tradicionales. A su vez, el comportamiento de cada una de las 12 metrópolis analizadas no es lineal y el resultado espacial final es específico para cada una de ellas. El artículo contribuye con una construcción inédita de la espacialización de los puestos de trabajo para las 12 regiones metropolitanas. Por último, la metodología desarrollada permite el análisis urbano cuantitativo homogeneizado como apoyo a investigadores con conocimiento local.

Does Plan B work? Home range estimations from stored on board and transmitted data sets produced by GPS-telemetry in the Colombian Amazon / ¿Funciona el plan B? Estimación de rango de hogar a partir de datos almacenados en instrumentos a bordo de animales y los obtenidos a partir de telemetría satelital de GPS en el Amazonas colombiano

Abstract:Telemetry based on Global Positioning Systems (GPS) makes possible to gather large quantities of information in a very fine scale and work with species that were impossible to study in the past. When working with GPS telemetry, the option of storing data on board could be more desirable than the sole satellite transmitted data, due to the increase in the amount of locations available for analysis. Nonetheless, the uncertainty in the retrieving of the collar unit makes satellite-transmitted technologies something to take into account. Therefore, differences between store-on-board (SoB) and satellite-transmitted (IT) data sets need to be considered. Differences between SoB and IT data collected from two lowland tapirs (Tapirus terrestris), were explored by means of the calculation of home range areas by three different methods: the Minimum Convex Polygon (MCP), the Fixed Kernel Density Estimator (KDE) and the Brownian Bridges (BB). Results showed that SoB and IT data sets for the same individual were similar, with fix ranging from 63 % to 85 % respectively, and 16 m to 17 m horizontal errors. Depending on the total number of locations available for each individual, the home ranges estimated showed differences between 2.7 % and 79.3 %, for the 50 % probability contour and between 9.9 % and 61.8 % for the 95 % probability contour. These differences imply variations in the spatial coincidence of the estimated home ranges. We concluded that the use of IT data is not a good option for the estimation of home range areas if the collar settings have not been designed specifically for this use. Nonetheless, geographical representations of the IT based estimators could be of great help to identify areas of use, besides its assistance to locate the collar for its retrieval at the end of the field season and as a proximate backup when collars disappear. Rev. Biol. Trop. 64 (4): 1441-1450. Epub 2016 December 01.

Resumen:La telemetría basada en los sistemas de geopocisionamiento global (GPS) hace posible recopilar gran cantidad de información a escalas muy finas, y trabajar con especies imposibles de estudiar en el pasado. Al trabajar con telemetría de GPS, la opción de guardar información en la memoria interna del instrumento puede ser más deseable que sólo tener acceso a la información enviada vía satélite, debido a la mayor cantidad de localizaciones disponibles para analizar. No obstante, la incertidumbre de recuperar el collar hace que las tecnología de trasmisión vía satélite deba ser tenida en cuenta. Diferencias entre las bases de datos almacenadas en el collar (SoB) y las trasmitidas vía satélite (IT), recolectadas de dos individuos de Tapir de tierras bajas (Tapirus terrestris), son consideradas, en términos de las áreas de los rangos de hogar calculados con cada uno y mediante el uso de tres metodologías diferentes: Mínimo Polígono Convexo (MCP), Estimador de Densidad de Kernel Fijo (KDE) y los Puentes Brownianos (BB). Las bases de datos SoB e IT son similares, con tasas de acierto de localizaciones que oscilan entre 63 % to 85 % y errores horizontales de 16 m y 17 m respectivamente. Dependiendo del número total de localizaciones disponibles para cada individuo, los rangos de hogar estimados muestran diferencias entre 2.7 % y 79.3 %, para el contorno del 50 % de probabilidades, y entre 9.9 % y 61.8 % para el contorno del 95 % de probabilidades. Estas diferencias implican variaciones en la coincidencia espacial de los rangos de hogar estimados. Concluimos que el uso de la información trasmitida vía satélite no es una buena opción para la estimación de rangos de hogar, si la programción de los collares no ha sido diseñada específicamente para tal fin. Sin embargo, las representaciones geográficas de los estimados a partir de las bases de datos IT pueden ser de gran ayuda para la identificación de áreas de uso, además de su utilidad para la localización y recuperación de collares tras su liberación de los individuos monitoreados y como una base de datos de soporte en caso de pérdida del collar.