Envelhecimento populacional e gastos com internação do SUS: uma análise realizada para o Brasil entre 2000 e 2010 / Population aging and hospitalization expenses of SUS: an analysis performed for Brazil between 2000 and 2010 / Envejecimiento de la población y el gasto con la hospitalización del SUS: un análisis para Brasil entre 2000 y 2010

Resumo A população mundial vem experimentando um processo gradativo de envelhecimento de sua estrutura etária, em função da queda acentuada da fecundidade e da mortalidade nas últimas décadas. Esse processo, que está em curso em praticamente todos os países do mundo, traz à tona a preocupação com o crescimento das despesas em saúde. O objetivo do presente artigo é avaliar o efeito das mudanças da estrutura etária nos gastos com internação do Sistema Único de Saúde do Brasil. Para tanto, foi realizada uma decomposição dos gastos em saúde, utilizando o método Tchoe e Nam, adaptado para a realidade do caso brasileiro. A decomposição também é feita considerando três grupos de doenças: infecciosas e parasitárias, neoplasias e circulatórias. Os dados são provenientes do Sistema de Informações Hospitalares (SIH-SUS). De forma geral, os resultados encontrados mostram a importância da variação na estrutura etária (envelhecimento populacional) nos gastos das internações hospitalares do SUS entre 2000 e 2010, principalmente para os grupos de doenças associados a uma população mais envelhecida, doenças circulatórias e neoplasia.

Abstract The world population is experiencing a gradual process of aging of its age structure, due to the sharp decline in fertility and mortality in recent decades. This process, in course practically in all countries of the world, brings up the concern about health spending growth. The aim of this paper is to evaluate the effect of the changes in the age structure on hospitalization spending of the Sistema Único de Saúde (SUS) in Brazil. To achieve this goal a breakdown of health expenditures was performed using Tchoe and Nam method, adapted to the reality of the Brazilian case. The decomposition is also performed considering three groups of diseases: infectious and parasitic diseases, cancer and circulatory. The data are from the Sistema de Informação Hospitalar (SIH-SUS). In general, the results of the decomposition show the importance of variation in age structure (aging population) on SUS hospitalizations spending between 2000 and 2010, especially for groups of diseases associated with an aging population, such as circulatory diseases and cancer.

Resumen La población mundial está experimentando un proceso gradual de envejecimiento en su estructura de edad, debido a la fuerte caída de la fecundidad y de la mortalidad en las últimas décadas. Este proceso, que ocurre prácticamente en todos los países del mundo, conlleva una gran preocupación por el crecimiento del gasto en salud. El objetivo de este artículo es evaluar el efecto de los cambios en la estructura de edades en el gasto en hospitalización del Sistema Único de Saúde de Brasil. Para lograr este objetivo, el desglose de los gastos en salud se realizó mediante el método Tchoe y Nam, adaptado para el caso de Brasil. La descomposición se hizo teniendo en cuenta tres grupos de enfermedades: infecciosas y parasitarias, cánceres y circulatorias. Los datos proceden del Sistema de Informação Hospitalar (SIH-SUS). En general, los resultados de la descomposición muestran la importancia de la variación en la estructura de edad (envejecimiento de la población) en el gasto de las hospitalizaciones en el SUS entre 2000 y 2010, especialmente para los grupos de enfermedades asociadas con el envejecimiento de la población como es el caso de las enfermedades circulatorias y el cáncer.

Desagregación temporal de lecturas acumuladas de consumo de agua potable por medio de métodos estocásticos / Time disaggregation of water consumption readings by means of stochastic methods / Desagregação temporal de leituras acumuladas de consumo de água potável por meio de métodos estocásticos

El consumo doméstico de agua potable tiene carácter estocástico y puede ser representado como series de pulsos rectangulares de Poisson (PRP). Para generar las series de consumo se requieren parámetros tales como intensidad, duración y frecuencia de los pulsos, representados por su valor medio, varianza y distribución de probabilidad. La obtención de estos parámetros se basa en la medición directa de la demanda instantánea con intervalo de registro de 1s por varios días, lo que genera una enorme cantidad de datos a manejar y es impráctica al requerir de equipos especiales. Aquí se presenta un método para estimar los parámetros necesarios para generar las series de consumo instantáneo, con base en mediciones con intervalos >1s (p.e. 1min). El método considera principios del proceso de Neyman-Scott (N-S) en la desagregación temporal del volumen acumulado. La estimación de los parámetros se fundamenta en la comparación de los momentos observados producto de las mediciones en campo, con los momentos teóricos obtenidos del proceso estocástico. Se plantea una función objetivo que expresa la relación entre ambos momentos, la cual se minimiza obteniéndose los parámetros que caracterizan estadísticamente al consumo instantáneo. Una vez estimados tales parámetros, el modelo estocástico permite abordar el problema de la generación de series sintéticas de consumo, empleando cualquier intervalo de agregación temporal. El método fue validado por medio de una comparación entre series generadas con los parámetros resultantes del método propuesto y series medidas en campo.

Residential water demand is highly unsteady and stochastic, motivating the development of methods that model it as a series of rectangular pulses following a Poisson process (PRP methods). In order to generate the demand series, these methods require parameters of the instantaneous water demand, such as frequency of water use, and intensity and duration of stochastic demand pulses, each of them defined by its mean, variance and probability distribution. Procedures for obtaining those parameters are generally based on direct observation of instantaneous water demand by registering it every second at selected homes for several days. That direct technique is impractical, because of the enormous amount of data generated and processed, and the need of special equipment. A method for estimating the necessary parameters for simulating the instantaneous water demand from meter readings of >1s (e.g. 1min) is presented. The proposed method considers some principles from the Neyman-Scott (N-S) process, such as the disaggregation of the accumulated water volume, based on a comparison between statistical moments of the observed larger interval demand series and theoretical moments of the instantaneous water demand. An objective function expressing the relation between theoretical and observed moments is formulated and minimized by non linear programming. The intensity, duration and frequency or arrival rate of the instantaneous demand pulses are thus obtained. Using these results, instantaneous water demand series, or demand series with any averaging interval, can be generated. The method is validated by comparing the generated demand series with observed demand series.

O consumo doméstico de água potável tem caráter estocástico e pode ser representado como séries de pulsos retangulares de Poisson (PRP). Para gerar as séries de consumo se requerem parâmetros tais como intensidade, duração e freqüência dos pulsos, representados por seu valor médio, variância e distribuição de probabilidade. A obtenção de estes parâmetros se baseia na medição direta da demanda instantânea com intervalo de registro de 1s por vários dias, o que gera uma enorme quantidade de dados a manejar e é nada prática por requerer de equipamentos especiais. Aqui se apresenta um método para estimar os parâmetros necessários para gerar as séries de consumo instantâneo, baseados em medições com intervalos >1s (p.e. 1min). O método considera princípios do processo de Neyman-Scott (N-S) na desagregação temporal do volume acumulado. A estimação dos parâmetros se fundamenta na comparação dos momentos observados, produto das medições em campo, com os momentos teóricos obtidos do processo estocástico. Estabelece-se uma função objetivo que expressa a relação entre ambos os momentos, a qual se minimiza obtendo-se os parâmetros que caracterizam estatisticamente ao consumo instantâneo. Uma vez estimados tais parâmetros, o modelo estocástico permite abordar o problema da geração de séries sintéticas de consumo, empregando qualquer intervalo de agregação temporal. O método foi validado por meio de uma comparação entre séries geradas com os parâmetros resultantes do método proposto e séries medidas em campo.