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1.
Ciênc. rural (Online) ; 51(5): e20190984, 2021. graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1153898

ABSTRACT

ABSTRACT: Empirical patterns of linkage disequilibrium (LD) can be used to increase the statistical power of genetic mapping. This study was carried out with the objective of verifying the efficacy of factor analysis (AF) applied to data sets of molecular markers of the SNP type, in order to identify linkage groups and haplotypes blocks. The SNPs data set used was derived from a simulation process of an F2 population, containing 2000 marks with information of 500 individuals. The estimation of the factorial loadings of FA was made in two ways, considering the matrix of distances between the markers (A) and considering the correlation matrix (R). The number of factors (k) to be used was established based on the graph scree-plot and based on the proportion of the total variance explained. Results indicated that matrices A and R lead to similar results. Based on the scree-plot we considered k equal to 10 and the factors interpreted as being representative of the bonding groups. The second criterion led to a number of factors equal to 50, and the factors interpreted as being representative of the haplotypes blocks. This showed the potential of the technique, making it possible to obtain results applicable to any type of population, helping or corroborating the interpretation of genomic studies. The study demonstrated that AF was able to identify patterns of association between markers, identifying subgroups of markers that reflect factor binding groups and also linkage disequilibrium groups.


RESUMO: Padrões empíricos de desequilíbrio de ligação (LD) podem ser utilizados para aumentar o poder estatístico do mapeamento genético. Este trabalho foi realizado com o objetivo de verificar a eficácia da análise de fatores (AF) aplicada a conjuntos de dados de marcadores moleculares do tipo SNP, visando identificar grupos de ligação e blocos de haplótipos. O conjunto de dados SNPs utilizado foi oriundo de um processo de simulação de uma população F2, contendo 2000 marcas com informações de 500 indivíduos. A estimação das cargas fatoriais (loadings) da AF foi feita de duas formas, considerando a matriz de distâncias entre os marcadores (A) e considerando a matriz de correlação (R). O número de fatores (k) a ser utilizado foi estabelecido com base no gráfico scree-plot e com base na proporção da variância total explicada. Os resultados indicam que as matrizes A e R conduzem a resultados similares. Com base no scree-plot considerou-se k igual a 10 e os fatores interpretados como sendo representativos dos grupos de ligação. O segundo critério conduziu a um número de fatores igual a 50, e os fatores interpretados como sendo representativos dos blocos de haplótipos. Isto mostra o potencial da técnica que permite obter resultados aplicáveis ​​a qualquer tipo de população, corroborando a interpretação de estudos genômicos. O trabalho demonstrou que a AF foi capaz de identificar padrões de associação entre marcadores, identificando subgrupos de marcadores que refletem grupos de ligação fatorial e também grupos de desequilíbrio de ligação.

2.
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 31(4): 328-331, Dec. 2009. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-536744

ABSTRACT

OBJECTIVE: The γ-aminobutyric acid type A (GABA A) system may be implicated in obsessive-compulsive disorder, based on its major role in modulation of anxiety and its function as the principal inhibitory neurotransmitter system in the cortex. In addition, glutamatergic/GABAergic mechanisms appear to play a role in the pathophysiology of obsessive-compulsive disorder, making the GABA A receptor-γ2 (GABργ2) gene a good candidate for susceptibility in this disorder. METHOD: 118 probands meeting DSM-IV criteria for primary obsessive-compulsive disorder and their available parents were recruited for participation in this study and informed consent was obtained. An NciI restriction site polymorphism in the second intron was genotyped and data was analyzed using the Transmission Disequilibrium Test. RESULTS: In total, 61 of the participating families were informative (i.e., with at least one heterozygous parent). No biases were observed in the transmission of either of the two alleles (χ2 = 0.016, 1 d.f., p = 0.898) to the affected probands in the total sample. CONCLUSION/DISCUSSION: While these results do not provide support for a major role for the GABA A receptor-γ2 in obsessive-compulsive disorder, further investigations of this gene in larger samples are warranted.


OBJETIVO: O sistema gabaérgico tipo A (GABA A) pode estar implicado no transtorno obsessivo-compulsivo devido ao seu grande papel na modulação da ansiedade e da sua função como o principal neurotransmissor inibidor no córtex. Além disso, mecanismos glutamatérgicos/gabaérgicos parecem desempenhar um papel na fisiopatologia do transtorno obsessivo-compulsivo, tornando o gene do receptor GABA A-γ2 (GABRG2) um bom gene candidato para a suscetibilidade genética a este transtorno. MÉTODO: 118 probandos que preencheram os critérios do DSM-IV para transtorno obsessivo-compulsivo primário e seus pais (quando disponíveis) foram recrutados para a participação neste estudo; consentimento informado foi obtido. Um polimorfismo no sítio de restrição da enzima NciI, localizado no íntron 2, foi genotipado e os dados foram analisados utilizando-se o Teste de Desequilíbrio de Transmissão. RESULTADOS: No total, 61 das famílias participantes foram informativas (ou seja, com pelo menos um progenitor heterozigoto). Não foi observado desequilíbrio de transmissão de qualquer um dos dois alelos (χ2 = 0,016, 1 g.l., p = 0,898) aos probandos afetados. CONCLUSÃO/DISCUSSÃO: Apesar de estes resultados não fornecerem suporte para um papel importante para o gene GABA A-γ2 no transtorno obsessivo-compulsivo, novas investigações desse gene em amostras maiores são justificadas.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Obsessive-Compulsive Disorder/genetics , Receptors, GABA-A/genetics , Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders , Gene Frequency , Genetic Predisposition to Disease , Genotype , Linkage Disequilibrium , Polymorphism, Genetic
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