ABSTRACT
Introducción: La alteración de la temperatura del ambiente pelágico puede repercutir en la variación poblacional de los consumidores tope como las aves marinas. Objetivo: Evaluar la respuesta poblacional de tres especies de piqueros en isla Gorgona (Pacífico colombiano) con respecto a la variabilidad local y regional de las condiciones de temperatura superficial del mar (TSM). Métodos: Se analizaron las tendencias mensuales de la abundancia de Sula leucogaster, Sula nebouxii y Sula variegata en relación a la variación de la TSM en el área de influencia de Gorgona, la región de San José en la costa del Perú y la región Niño 1+2. Resultados: La mayor correlación positiva se presentó entre S. nebouxii y S. variegata con la TSM de la región Niño 1+2, con un desfase de cuatro y cinco meses, respectivamente. Este desfase temporal posiblemente corresponde al tiempo que demora su migración entre la costa peruana y Gorgona. En contraste, la abundancia de S. leucogaster disminuyó al aumentar la TSM mensual de Gorgona. Conclusiones: Es probable que las tendencias descritas estén relacionadas con la disminución de la productividad y disponibilidad de presas asociadas con temperaturas más cálidas en estas áreas. Se sugiere que la TSM puede influir sobre las tendencias de abundancia de los tres piqueros, y su continuo monitoreo permitirá mejorar el conocimiento sobre la variación natural de estas poblaciones.
Introduction: Pelagic environment temperature variations may influence population variation of top predators, such as seabirds. Objective: A population response assessment of three species of boobies, in Gorgona Island (Colombian Pacific), in relation to sea surface temperature (SST) variations. Methods: We assessed the relationship between SST variability and monthly abundance of Brown Boobies, Blue-footed Boobies and Peruvian Boobies, in the influence area of Gorgona, the San José region (Peruvian coast) and the Niño 1+2 region. Results: The largest positive correlation was observed between Blue-footed Boobies and Peruvian Boobies with SST at the Niño 1+2 region, with a lag of four and five months, respectively. This delay may correspond to the migration duration from the Peruvian coast to Gorgona. In contrast, Brown Booby abundance decreased as monthly SST in Gorgona increased. Conclusions: These trends may be related to less productivity and prey availability associated with warmer sea surface temperatures. We suggest that SST influences the abundance trend of these three species, and their continuous monitoring will improve our knowledge on the natural variation of these populations.
ABSTRACT
Quando a mortalidade encontra-se em constante mudança, a tabela de sobrevivência de período não descreve a verdadeira experiência de vida das coortes presentes na população. Nesse sentido, o emprego das taxas correntes de mortalidade na estimativa do tempo médio de vida distorce o conceito original de esperança de vida. Como uma medida de coorte, a longevidade deveria ser estimada para um grupo real de pessoas, mas usualmente refere-se a uma coorte hipotética. Dadas as quedas passadas da mortalidade e as prováveis reduções futuras, a esperança de vida de coorte se torna maior do que a de período. Apesar disso, esta última pode ser vista como um indicador defasado do tempo médio de vida de alguma coorte passada (coorte equivalente). Este artigo explora o tempo requerido para encontrar essa coorte passada (defasagem) e as diferenças entre as esperanças de vida em um dado ano (diferencial) a fim de determinar a translação da medida de período, na perspectiva de coorte. Com a tendência de ganhos da longevidade cada vez menores no Brasil, os resultados indicam que, tanto para homens quanto para mulheres, o diferencial se reduz com o tempo, ao passo que a defasagem torna-se crescente. Isto é, com o passar dos anos, as estimativas correntes de período e coorte tendem a se aproximar, enquanto as coortes equivalentes se tornam mais remotas.
When mortality is constantly changing, the period life table fails to portray the real life experience of the present cohorts of the population. Therefore, the use of current mortality rates to estimate average lifetimes distorts the original concept of life expectancy. Longevity as a cohort measure should be estimated for a real group of people, but it usually applies to a hypothetical cohort. Given past and likely future reductions in death rates, the cohort life expectancy becomes higher than period life expectancy. Nevertheless, period life expectancy at birth can be viewed as a lagged indicator of the average lifetime of some past cohort (equivalent cohort). This paper explores the time, or lag, required to find this past cohort and the differences, or gaps, between life expectancies in a given year to determine the translation of the period measure from a cohort perspective. With a shrinking trend of gains in longevity, our results indicate that for both men and women in Brazil the gap shrinks with time, whereas the lag increases. That is, over the years, the current estimates of period and cohort tend to approximate one another whereas equivalent cohorts grow farther apart.
Cuando la mortalidad se encuentra en constante cambio, la tabla de supervivencia de periodo no describe la verdadera experiencia de vida de las cohortes presentes en la población. En este sentido, el empleo de las tasas corrientes de mortalidad en la estimación del tiempo promedio de vida distorsiona el concepto original de esperanza de vida. Como una medida de cohorte, la longevidad debería estimarse para un grupo real de personas, pero usualmente se refiere a una cohorte hipotética. Dadas las reducciones pasadas de la mortalidad y las probables reducciones futuras, la esperanza de vida de cohorte se hace mayor que la de periodo. A pesar de ello, se puede considerar a esta última como un indicador desfasado del tempo medio de vida de alguna cohorte pasada (cohorte equivalente). Este artículo explora el tiempo requerido para encontrar esa cohorte pasada (desfase) y las diferencias entre las esperanzas de vida en un determinado año (diferencial) a fin de determinar la translación de la medida de periodo, desde la perspectiva de cohorte. Con la tendencia de aumentos de la longevidad cada vez menores en Brasil, los resultados indican que, tanto para hombres como para mujeres, el diferencial se reduce con el tiempo, al paso que el desfase aumenta. Es decir, con el paso de los años, las estimaciones corrientes de periodo y cohorte tienden a aproximarse, mientras las cohortes equivalentes se hacen más remotas.