ABSTRACT
Abstract Objective: The aim of this study was to analyze which equation best estimates maximal heart rate (HRmax) for the pediatric population according to body mass. Data source: We performed a meta-analysis (PROSPERO No. CRD42020190196) of cross-sectional studies that aimed to validate or develop HRmax equations and that had children and adolescents as samples. The search was conducted in Scopus, Science Direct, Web of Science, PubMed, and Biblioteca Virtual em Saúde with the descriptors "prediction or equation," "maximal heart rate," "maximum heart rate," "determination of heart rate," children, and adolescent. The TRIPOD Statement tool was used to assess the methodological quality and the relevant data were extracted for analysis. The meta-analysis was conducted in the Comprehensive Meta-Analysis, adopting p<0.05 and a 95% confidence interval (CI). Data synthesis: In total, 11 studies were selected, of which 3 developed predictive equations, 10 performed external validity of the preexisting models, and 1 incremented values related to equations already developed. The results of the methodological quality analysis showed a moderate rating in most studies. The 164 + (0.270 × HRres) - (0.155 × body mass) + (1.1 × METs) + (0.258 × body fat percent) (r=0.500, 95%CI 0.426-0.567, p<0.001) and 166.7+ (0.46 × HRres) + (1.16 × maturation) (r=0.540, 95%CI 0.313-0.708, p<0.001) equations presented stronger correlations with measured HRmax in nonobese adolescents. The predictive model developed by 208 - (0.7 × age) showed a greater accuracy among the possible models for analysis (SDM=-0.183, 95%CI -0.787 to -0.422, p=0.554). No specific predictive equation was found for obese adolescents. Conclusions: Future research should explore new possibilities for developing predictive equations for this population as a tool to control exercise intensity in the therapeutic management of childhood and adolescent obesity.
Resumo Objetivo: Analisar qual equação melhor estima a frequência cardíaca máxima (FCmáx) na população pediátrica conforme a massa corporal. Fontes de dados: Foi realizada uma metanálise (PROSPERO no CRD42020190196) de estudos transversais que visavam validar ou desenvolver equações da FCmáx para crianças e adolescentes. As bases de dados foram Scopus, Science Direct, Web of Science, PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde. Utilizaram-se os descritores "prediction or equation", "maximal heart rate", "maximum heart rate", "determination of heart rate", "children" e "adolescents". A ferramenta TRIPOD Statement foi utilizada para avaliar a qualidade metodológica e os dados relevantes foram extraídos para análise. A metanálise foi conduzida no Comprehensive Meta-Analysis, adotando-se valor de p<0,05 e intervalo de confiança de 95%. Síntese dos dados: Foram selecionados 11 estudos, dos quais três desenvolveram equações preditivas, dez realizaram a validade externa de modelos preexistentes e um a incrementação de valores relacionados com equações já desenvolvidas. Em sua maioria, os estudos foram classificados com qualidade moderada. As equações 164 + (0.270 × FCrep) - (0.155 × massa corporal) + (1.1 × METs) + (0.258 × percentual de gordura) (2017) (r=0,500; p<0,001) e 166.7+ (0.46 × FCrep + (1.16 × maturação) (r=0,540; p<0,001) apresentaram correlações mais fortes com a FCmáx medida em adolescentes não obesos. O modelo de 208 - (0.7 × idade) mostrou a maior precisão entre os modelos possíveis para análise (SDM=-0,183; p=0,554). Não foi encontrada nenhuma equação preditiva específica para adolescentes obesos. Conclusões: Pesquisas futuras devem explorar novas possibilidades de desenvolvimento de equações preditivas para essa população, uma vez que elas são uma ferramenta para controlar a intensidade do exercício na gestão terapêutica da obesidade infantil e do adolescente.
ABSTRACT
ABSTRACT Stroke is one of the leading causes of mortality and disability worldwide. Autonomic dysfunction after ischemic stroke is frequently associated with cardiac complications and high mortality. The brain-heart axis is a good model for understanding autonomic interaction between the autonomic central network and the cardiovascular system. Heart rate variability (HRV) analysis is a non-invasive approach for understanding cardiac autonomic regulation. In stroke patients, HRV parameters are altered in the acute and chronic stages of the disease, having a prognostic value. In this literature review we summarize the main concepts about the autonomic nervous system and HRV as autonomic biomarkers in ischemic stroke.
RESUMO O acidente vascular cerebral (AVC) é uma das principais causas de mortalidade e deficiência no mundo inteiro. Alterações do sistema nervoso autônomo após AVC estão frequentemente associadas a complicações cardíacas e alta mortalidade. O eixo cérebro-coração é um modelo apropriado para entender as interações entre a rede central autonômica e o sistema cardiovascular. A análise da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é uma aproximação não invasiva para o entendimento da regulação autonômica cardíaca. Em doentes que sofreram um AVC, os parâmetros da VFC se encontram alterados nas fases aguda e crônica da doença, com a possibilidade de valor prognóstico. Nesta revisão da literatura, apresentamos os principais conceitos sobre o sistema nervoso autônomo e a variabilidade da frequência cardíaca como biomarcador autonômico no acidente vascular cerebral isquêmico.