ABSTRACT
This study evaluated the precision of a Letter-Name Knowledge task in predicting children at risk/non-risk of reading and writing difficulties in Brazil. A second goal was to compare the precision of classification of two versions of this task: a 26 letter-task and a 15 letter-task. A total of 213 Brazilian children performed the 26 letter-task when they were in kindergarten. Of those children, 176 performed a writing task and 174 performed a reading task in 1st grade Elementary School. The choice of letters for the 15 letter-task was based on the Item Response Theory and on neural network simulation. The results based on the Receiver Operating Characteristic curve analysis, showed that both tasks could be used for screening children with reading and writing difficulties (areas under the curve of 0.83 and 0.80).
Este estudo avaliou a precisão de classificação do risco de dificuldade de leitura e escrita, a partir do conhecimento do nome das letras. Foram aplicadas duas versões da tarefa de reconhecimento das letras, a primeira com todas as 26 letras do alfabeto, e a outra com apenas 15. A tarefa foi aplicada a 213 crianças brasileiras, matriculadas no último ano da Educação Infantil, sendo que, no primeiro ano do Ensino Fundamental, 176 delas realizaram a tarefa de escrita, e 174 a de leitura. Utilizaram-se a Teoria da Resposta ao Item e a simulação de rede neural para a escolha das 15 letras da versão reduzida da tarefa, e a análise da curva de Características Operacionais do Recebedor para avaliar a precisão de classificação das duas versões da tarefa. Os resultados indicaram que ambas as versões podem ser utilizadas para rastrear crianças com dificuldades de leitura e de escrita, áreas sob curvas de 0,83 e 0,80.