Resiliencia académica, rendimiento e intención de abandono en estudiantes universitarios de Quito / Academic resilience, performance and intention to drop out in university students in Quito / Resiliência académica, desempenho e intenção de desistir entre os estudantes universitários em Quito

(analítico) La resiliencia académica es la capacidad para responder adaptativamente a las adversidades del proceso educativo y superarlas exitosamente. Este estudio explora los efectos de la resiliencia académica en una muestra de estudiantes de psicología (N = 550) de Quito, Ecuador. Los resultados de los análisis de regresión evidencian que la resiliencia se relaciona positivamente con el rendimiento académico y negativamente con la intención de abandonar los estudios universitarios. Respecto a las dimensiones de resiliencia académica (perseverancia, reflexión y búsqueda adaptativa de ayuda, así como afecto negativo y respuesta emocional), estas presentan un patrón de influencia diferenciado sobre el rendimiento y la intención de abandono. Asimismo, los efectos favorables de la resiliencia son mayores para los estudiantes que cursan niveles iniciales de carrera y se reducen en los estudiantes de niveles superiores.

(analytical) Academic resilience is the individual ability to respond adaptively to the adversities of the educational process and overcome them successfully. This study explores the effects of academic resilience in a sample of Psychology students (N=550) from Quito-Ecuador. The results of regression analyses show that resilience is positively related to academic performance and negatively related to the intention to drop out of university studies. Regarding the dimensions of academic resilience: a) perseverance, b) reflecting and adaptive help-seeking, and c) negative affect and emotional response, these present a pattern of differentiated influence on performance and dropout intention. Likewise, the favorable effects of resilience are greater for students at initial levels of career, and are reduced for students at higher levels.

(analítico) A resiliência acadêmica é a capacidade de responder de forma adaptativa às adversidades do processo educacional e superálas com sucesso. Este estudo explora os efeitos da resiliência acadêmica em uma amostra de estudantes de psicologia (N=550) de Quito-Equador. Os resultados das análises de regressão mostram que a resiliência está positivamente relacionada ao desempenho acadêmico e negativamente relacionada à intenção de abandonar os estudos universitários. Relativamente às dimensões da resiliência académica: a) perseverança, b) reflexão e procura adaptativa de ajuda, e c) afeto negativo e resposta emocional, apresentam um padrão diferenciado de influência no desempenho e na intenção de abandono. Da mesma forma, os efeitos favoráveis da resiliência são maiores para alunos que cursam níveis iniciais do curso e são reduzidos em alunos de níveis superiores.

Predição da Potencial Evasão Acadêmica entre Estudantes Trabalhadores e Não Trabalhadores / Prediction of Potential Higher Education Dropout in Employed and Unemployed Undergraduate Students

Resumo A evasão do ensino superior é um problema relevante. Muitos estudantes não concluem o nível superior devido às dificuldades financeiras e questões psicossociais. Neste contexto, o objetivo do estudo foi identificar preditores dos motivos para a potencial evasão do ensino superior entre 385 estudantes universitários empregados e 397 estudantes desempregados. Os resultados mostraram que os motivos para a potencial evasão do ensino superior na amostra abrangeram os fatores vocacionais, carreira, desempenho acadêmico, interpessoais e falta de suporte. Essas evidências demonstram que a potencial evasão pode ser compreendida por preditores relacionados ao tipo de instituição, financiamento, autoavaliação de desempenho e níveis de satisfação com o curso, condição financeira e escolha profissional. Nas relações de predição entre estudantes que trabalham e não trabalham, há ainda especificidades fundamentais para formular políticas e práticas, com o intuito de maximizar a permanência dos alunos na graduação e otimizar o planejamento da trajetória acadêmica e profissional desses estudantes.

Abstract Higher education dropout is a relevant problem. Many students do not complete college because of financial and psychosocial issues. We aimed to identify predictors of the reasons for potential dropout of higher education among 385 university students employed and 397 unemployed. We showed that the reasons for the potential dropout of higher education in the sample are related to factors as vocational, career, academic performance, interpersonal and lack of support. This evidence demonstrates that predictors related to the type of institution, study financing, self-evaluation and levels of satisfaction with course, financial condition and professional choice predict the college dropout potential among students who work and do not work. Thus, it is necessary to plan public policies that cover these variables and consider the specificities of these groups while formulating policies and practices with the purpose of maximizing student's permanence in higher education and optimizing their professional trajectory planning.

Application of the job embedded scale in the dropout prediction of medical workers at a tertiary hospital / 中华医院管理杂志

Objective Introducing the job embedded scale to explore the dropout intention of medical workers at tertiary hospitals.Methods Correlation analysis, analysis of variance and regression analysis were used to analyze with a job embedded scale, the dropout intention of medical workers of a Beijing hospital.Results There was a significant negative correlation between job embedding and dropout intention of such people(r=-0.223).The predictive ability of on-the-job embeddedness is better than off-the-job embeddedness.Fit-organizational, sacrifice-organizational, fit-community and sacrifice-community were significantly negatively correlated with dropout intention.There are differences in the relationship between job embedding and dropout intention of medical workers of different individual attributes.Conclusion Job embedded scale can effectively predict the dropout intention of medical workers, offering a usable tool to predict the dropout of these people.