ABSTRACT
Abstract Objective: To describe the current status of anemia and iron deficiency (ID), as well as associated sociodemographic characteristics, in older adults (OA). Materials and methods: Serum and capillary blood samples from a sample of OA participants (n=2 902) from the Ensanut 2018-19 were analyzed. ID was defined as s-ferritin<15 μg/L, and anemia was defined according to World Health Organization standards. Logistic regression models were used to associate the characteristics of OA with anemia and ID. Results: Of the OA analyzed, anemia was present in 28.4%, ID in 5% and iron deficiency anemia in 2.07%. Diabetes (OR=2.14), renal insufficiency (OR=10.4), higher age, and urban dwelling (OR=1.35) were conditions associated with higher odds for anemia (p<0.05). Belonging to the 70-79 year age group was the only condition associated with higher odds for ID (OR=1.86, p<0.05). Conclusions: Anemia affects a high proportion of OA, and ID is not the main contributor to anemia. Chronic comorbidities help explain the anemia problem in OA.
Resumen Objetivo: Describir la situación actual de deficiencia de hierro (DH), anemia y características asociadas en adultos mayores (AM). Material y métodos: Se analizó información de 2 902 AM de la Ensanut 2018-19. Deficiencia de hierro se definió: s-ferritina<15 μg/L y anemia de acuerdo con el criterio de la Organización Mundial de la Salud. Se emplearon modelos de regresión logística para identificar las características asociadas con la DH y anemia en los AM. Resultados: La prevalencia de anemia fue de 28.4%, DH 5% y anemia por DH 2.07%. Diabetes (RM=2.14), insuficiencia renal (RM=10.4), la mayor edad y habitar en localidades urbanas (RM=1.35) se asociaron a mayor momio para anemia (p<0.05). El grupo de edad de 70-79 años fue la única característica asociada a mayor probabilidad de DH (RM=1.86, p<0.05). Conclusiones: La anemia afecta a una proporción de los AM sin tener como principal causa a la DH. Algunas comorbilidades crónicas explican el problema de la anemia en esta población.
ABSTRACT
Resumen: Objetivo: Presentar el perfil de la población de 20 años o más que acude a realizarse una prueba de detección de diabetes y de hipertensión. Material y métodos: Con información de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19, se obtuvieron dos modelos de regresión logística múltiple con variables asociadas con la detección de diabetes e hipertensión. Se generaron perfiles basados en combinaciones de las variables incluidas en el modelo. Se graficaron los incrementos de las probabilidades de acuerdo con los perfiles. Resultados: La población cuyas probabilidades predichas son las más altas para acudir a detección corresponde a adultos con antecedente familiar de la enfermedad, con comorbilidad asociada y estilos de vida poco saludables. Conclusiones: El sistema de salud debe buscar personas con el mayor riesgo de desarrollar o tener diabetes e hipertensión sin diagnóstico, mediante cuestionarios de riesgo tipo score. A esta población se les deberán hacer estudios de tamizaje y, en su caso, diagnósticos.
Abstract: Objective: We describe the profile of the population aged 20 years and over, who go for a diabetes and hypertension screening test. Materials and methods: Based on the information from Ensanut 2018-19, two multiple logistic regression models were obtained with variables associated with the detection of diabetes and hypertension. Profiles were generated based on combinations of the variables included in the model. Increases in probabilities were plotted according to profiles. Results: Individuals with a family history of the disease, comorbidities or unhealthy lifestyles composed the group that seek for diabetes and hypertension screening. Conclusions: The health system should look for those with the highest risk of developing or having undiagnosed diabetes and hypertension, using risk questionnaires, type score. This population should undergo screening studies and, where appropriate, diagnoses.