Estimation of leaf area of Erythroxylum citrifolium from linear leaf dimensions / Estimativa da área foliar de Erythroxylum citrifolium a partir de dimensões lineares da folha

Erythroxylum citrifolium is a neotropical plant species recorded in all regions of Brazil. Determining leaf area is of fundamental importance to studies related to plant propagation and growth. The objective was to obtain an equation to estimate the leaf area of E. citrifolium from linear dimensions of the leaf blade (length and width). A total of 200 leaf blades were collected in Parque Estadual Mata do Pau-Ferro in the municipality of Areia, state of Paraíba, Northeast Brazil. The models evaluated were: linear, linear without intercept, quadratic, cubic, power and exponential. The best model was determined by the criteria of: high coefficient of determination (R²), low root mean square error (RMSE), low Akaike information criterion (AIC), high Willmott concordance index (d) and a BIAS index close to zero. All of the models constructed satisfactorily estimated the leaf area of E. citrifolium, with coefficients of determination above 0.9050, but the power model using the product between length and width (L*W) y = 0.5966 * LW1.0181 was the best, with the highest values of R² and d, low values of RMSE and AIC, and a BIAS index closest to zero.

Erythroxylum citrifolium é uma espécie de planta neotropical com registros em todas as regiões do Brasil. A determinação da área foliar é de fundamental importância em estudos relacionados a propagação e crescimento vegetal. O objetivo foi obter uma equação que permita estimar a área foliar de E. citrifolium a partir de dimensões lineares do limbo foliar (comprimento e largura). Foram coletados 200 limbos foliares no Parque Estadual Mata do Pau-Ferro, Areia, Paraíba, Nordeste do Brasil. Os modelos empregados foram: linear, linear sem intercepto, quadrático, cúbico, potencial e exponencial. Os critérios utilizados para escolher o melhor modelo, teve como base o maior coeficiente de determinação (R²), menor raiz do quadrado médio do erro (RMSE), menor critério de informação de Akaike (AIC), maior índice de concordância de Willmott (d) e índice BIAS mais próximo de zero. Todos os modelos construídos podem estimar satisfatoriamente a área foliar de E. citrifolium, com coeficientes determinação acima de 0,9050, porém o modelo potencial utilizando o produto entre comprimento e largura (L*W) y = 0,5966 * LW1,0181 é o mais indicado, com os maiores valores de R² e d, menores valores de RMSE e AIC, e índice BIAS mais próximo de zero.

Produtividade de quatro espécies arbóreas de Terra Firme da Amazônia Central / Productivity of four Terra Firme tree species of Central Amazonia

A análise da produtividade individual de espécies permite descrever o comportamento das mesmas em ecossistemas florestais. O objetivo deste trabalho foi analisar a produtividade de quatro espécies arbóreas em um período de seis anos (2000-2006) em uma área de terra firme na região de Manaus, AM. A produtividade foi estimada indiretamente por meio da utilização de equações alométricas individuais geradas e dados de inventários florestais. Foram selecionadas Pouteria reticulata Eyma (Sapotaceae), Micrandra siphonioides Benth. (Euphorbiaceae), Protium hebetatum Daly (Burseraceae) e Eschweilera wachenheimii Sand (Lecythidaceae) por apresentarem alto índice de valor de importância na área. As equações foram geradas a partir de um arquivo de dados; devido ao reduzido número de indivíduos por espécie foi necessária a utilização de um método não paramétrico, sendo escolhido o "Jackknife". As equações foram aplicadas às árvores das espécies selecionadas localizadas em duas parcelas permanentes com as informações dos inventários florestais dos anos de 2000, 2002, 2004 e 2006. Os resultados mostram indícios de confiabilidade do método, as equações geradas apresentaram altos valores de coeficiente de determinação (R² > 0,93) e baixos valores de erro padrão da estimativa (s y.x < 0,692), evidenciando sua consistência e precisão. As taxas de produtividade foram específicas para cada espécie, entretanto, o padrão de produtividade das espécies E. wachenheimii, P. reticulata e P. hebetatum foram semelhantes, diferindo da M. siphonioides. A maior produtividade se refere à espécie M. siphonioides e a menor à P. hebetatum. A variação da produtividade intra-específica foi superior à variação inter-específica, com P. reticulata apresentando o maior coeficiente de variação.

Individual productivity analysis of species helps describe their comportment in forest ecosystems. The objective of this work was to analyze the productivity of four tree species during a period of six years (2000-2006) in a "terra firme" area near Manaus, Amazonas. The productivity was indirectly estimated by using individual allometric equations along with data from a continuous forest inventory. The following species were selected for this study: Pouteria reticulata Eyma (Sapotaceae), Micrandra siphonioides Benth. (Euphorbiaceae), Protium hebetatum Daly (Burseraceae) and Eschweilera wachenheimii Sand (Lecythidaceae). These were selected because they presented a very high importance value index in the area. The raw data used to developed specific equations were taken from an existing set of data. Samples for each species numbered less than 30 individuals; for this reason, "Jackknife" was used. The "jackknifed" equations were used to estimate aboveground biomass of individuals which occurred in two permanent sample plots measured in 2000, and re-measured in 2002, 2004 and 2006. The "jackknife" method was consistent and reliable, with high and significant determination coefficients (r² > 0,93) and low values of standard error of estimates (sy.x < 0,692). The productivity rates of E. wachenheimii, P. reticulata e P. hebetatum were similar, different from M. siphonioides. The highest productivity was reported for M. siphonioides, and the lowest for P. hebetatum. The intra-specific productivity variability was superior to the inter-specific, with P. reticulata showing the highest variability coefficient.

Biomass equations for forest regrowth in the eastern Amazon using randomized branch sampling / Equações alométricas para estimativa de biomassa de floresta secundária na Amazônia Oriental usando amostragem aleatória de ramos

Forest regrowth occupies an extensive and increasing area in the Amazon basin, but accurate assessment of the impact of regrowth on carbon and nutrient cycles has been hampered by a paucity of available allometric equations. We develop pooled and species-specific equations for total aboveground biomass for a study site in the eastern Amazon that had been abandoned for 15 years. Field work was conducted using randomized branch sampling, a rapid technique that has seen little use in tropical forests. High consistency of sample paths in randomized branch sampling, as measured by the standard error of individual paths (14 percent), suggests the method may provide substantial efficiencies when compared to traditional procedures. The best fitting equations in this study used the traditional form Y=a×DBHb, where Y is biomass, DBH is diameter at breast height, and a and b are both species-specific parameters. Species-specific equations of the form Y=a(BA×H), where Y is biomass, BA is tree basal area, H is tree height, and a is a species-specific parameter, fit almost as well. Comparison with previously published equations indicated errors from -33 percent to +29 percent would have occurred using off-site relationships. We also present equations for stemwood, twigs, and foliage as biomass components.

Florestas secundárias ocupam uma área extensa e crescente na bacia Amazônica, porém determinações acuradas do impacto dessas florestas nos ciclos de carbono e nutrientes têm sido dificultadas pelo número reduzido de equações alométricas. Neste estudo, nós desenvolvemos equações em nível de comunidade e espécies individuais para estimar a biomassa total da parte aérea de uma floresta secundária com 15 anos de idade na Amazônia oriental. O trabalho de campo utilizou amostragem aleatória de ramos, que é uma técnica rápida, porém pouco utilizada em florestas tropicais. Baseada no erro padrão da série de segmentos individuais (14 por cento), a consistência da série de segmentos totais amostrados foi considerada elevada, sugerindo que o método pode ser eficiente em comparação com procedimentos tradicionais. Os melhores ajustes foram obtidos com a equação tradicional Y=a×DBHb, onde Y é a biomassa, DBH é o diâmetro à altura do peito, e a e b são parâmetros para cada espécie arbórea. Ajustes razoáveis também foram alcançados com equações da forma Y=a(BA×H), onde Y é a biomassa, BA é a área basal, H é a altura e a é um parâmetro específico para cada espécie arbórea. Comparações com equações disponíveis na literatura indicaram uma faixa de erro provável de -33 por cento a +29 por cento usando-se relações desenvolvidas para outros sítios. Nós também apresentamos equações para os seguintes componentes da biomassa da parte aérea: tronco, ramos e folhas.