Digestibility and net energy prediction of rice by products determined with piglets / Digestibilidade e predição da energia líquida de subprodutos de arroz determinado com leitões

ABSTRACT: The aim of this study was to determine the chemical composition, digestibility, and net energy (NE) of broken rice (BRR), stabilized rice bran (SRB), and parboiled rice bran (PRB) for piglets. Two digestibility trials were performed with 12 and 18 male pigs with initial weights of 8 and 16kg, respectively. We performed total fecal collection using ferric oxide as fecal marker. The digestibility coefficients of organic matter, crude protein, and gross energy were higher (P<0.001) for the BRR compared to the SRB and PRB. The PRB presented a digestible energy 2% lower than that of BR and 5% higher than that of SRB. For BRR, average NE value was 3,228kcal/kg dry matter (DM), and the difference between the lower and higher value was 311kcal/kg DM. Average NE values of SRB and PRB were 2,896 and 3,293kcal/kgDM, respectively. The difference between the energy predicted by each equation reached 190kcal/kgDM for SRB and 285kcal/kgDM for PRB. In conclusion, BRR showed higher nutrient digestibility coefficients, except for EE and GE, which can be attributed to differences in the production processes. Regardless of the type of feedstuff tested, equations to predict NE values should be used carefully due to considerable differences in energy content.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi determinar a composição química, a digestibilidade e a energia líquida (EL) da quirera (QR), farelo de arroz estabilizado (FAE) e farelo de arroz parboilizado (FAP) para leitões. Foram realizados dois ensaios de digestibilidade com 12 e 18 suínos machos com pesos iniciais de 8 e 16kg, respectivamente. A coleta fecal total foi realizada usando óxido férrico como marcador fecal. Os coeficientes de digestibilidade da matéria orgânica, proteína e energia bruta (EB) foram maiores (P<0,001) para o QR em comparação com o FAE e FAP. O FAP apresentou energia digestível 2% inferior à da QR e 5% maior que a da FAE. Para QR, o valor médio de EL foi de 3,228kcal/kg de matéria seca (DM), e a diferença entre o valor inferior e o valor superior foi de 311kcal/kg de MS. Os valores médios de EL de FAE e FAP foram de 2.896 e 3.293kcal/kgMS, respectivamente. A diferença entre a energia predita por cada equação atingiu 190kcal/kgMS para FAE e 285kcal/kgMS para FAP. Em conclusão, QR mostrou maiores coeficientes de digestibilidade dos nutrientes, exceto EE e EB, o que pode ser atribuído a diferenças nos processos de produção. Independentemente do tipo de alimento testado, as equações para prever os valores de EL devem ser usadas com cuidado devido a diferenças consideráveis no conteúdo energético.

Predicting the metabolizable energy of first and second corn harvests for piglets / Predição da energia metabolizável do milho de primeira e segunda safra para leitões

ABSTRACT Corn is one of the primary ingredients in swine diets, but there is a variation in its chemical composition and metabolizable energy (ME) content. Therefore, faster methods are required that can determine more accurate ME values to improve piglet diets. This study determined and predicted the ME of corn from first and second harvests for piglets. Two experiments were conducted to determine the ME values for 18 corn batches, evaluating corn from first and second harvests. The corn batches were analysed to determine the concentration of dry matter (DM), starch (ST), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), crude protein (CP), ether extract (EE), ash, calcium (Ca), phosphorus (P) and gross energy (GE). To determine the ME values, 40 piglets were used in each experiment, grouped into a randomized block design with four replicates. The ME of the corn from the first and second crops ranged from 3281 to 3509 and from 3143 to 3652 kcal/kg on an as-fed basis, respectively, and the fitted equations to predict the ME presented a low R2. The best fit equation for predicting the ME of corn for piglets was determined to be ME= - 6306.15 + 400.652ADF + 117.286ST + 24924.7Ca + 2489.66P - 148.41CP (R2=0.44) for the first harvest; ME= -7560.08 + 2.66895GE - 120.69ADF (R2=0.48) for the second harvest; and ME= 2848.95 + 68.5714NDF + 161.938EE - 5563.5Ca - 1454.2P (R2=0.41) for the joint harvest.

RESUMO O milho é um dos principais alimentos utilizados em rações para suínos, porém existem variações em sua composição química e conteúdo de energia metabolizável (EM). Portanto, são necessários métodos rápidos para se determinar os valores de EM de forma precisa, melhorando as dietas dos leitões. O trabalho determinou e ajustou equações de predição de EM do milho de 1a e 2a safra para leitões. Foram realizados dois experimentos para determinar os valores de EM de 18 cultivares de milho, avaliando-se os milhos de 1ª e 2ª safras. Foram realizadas as análises de matéria seca (MS), amido (AMI), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE), matéria mineral (MM), cálcio (Ca), fósforo (P) e energia bruta (EB) dos milhos. Para a determinação dos valores energéticos foram utilizados 40 animais em cada experimento, distribuídos em um delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os valores de EM dos milhos de 1ª e 2ª safra variaram de 3281 a 3509 e de 3143 a 3652 kcal/kg MN, respectivamente, as equações ajustadas para predizer a EM apresentaram baixo R2. Os melhores ajustes para predizer a EM do milho para leitões são representados pelas equações EM= - 6306,15 + 400,652FDA + 117,286AMI + 24924,7Ca + 2489,66P - 148,41PB (R2=0,44), para os milhos de 1ª safra; EM = -7560,08 + 2,66895EB - 120,69FDA (R2=0,48), para os milhos de 2ª safra; e para o período completo de safras foi ajustada a equação EM= 2848,95 + 68,5714FDN + 161,938EE - 5563,5Ca - 1454,2P (R2=0,41).

Prediction equations for spirometry in four- to six-year-old children / Equações de predição da espirometria em crianças de quatro a seis anos

Abstract Objective To generate prediction equations for spirometry in 4- to 6-year-old children. Methods Forced vital capacity, forced expiratory volume in 0.5 s, forced expiratory volume in one second, peak expiratory flow, and forced expiratory flow at 25–75% of the forced vital capacity were assessed in 195 healthy children residing in the town of Sete Lagoas, state of Minas Gerais, Southeastern Brazil. The least mean squares method was used to derive the prediction equations. The level of significance was established as p < 0.05. Results Overall, 85% of the children succeeded in performing the spirometric maneuvers. In the prediction equation, height was the single predictor of the spirometric variables as follows: forced vital capacity = exponential [(−2.255) + (0.022 × height)], forced expiratory volume in 0.5 s = exponential [(−2.288) + (0.019 × height)], forced expiratory volume in one second = exponential [(−2.767) + (0.026 × height)], peak expiratory flow = exponential [(−2.908) + (0.019 × height)], and forced expiratory flow at 25–75% of the forced vital capacity = exponential [(−1.404) + (0.016 × height)]. Neither age nor weight influenced the regression equations. No significant differences in the predicted values for boys and girls were observed. Conclusion The predicted values obtained in the present study are comparable to those reported for preschoolers from both Brazil and other countries.

Resumo Objetivo Gerar equações de predição da espirometria em crianças de quatro a seis anos. Métodos Capacidade vital forçada, volume expiratório forçado em 0,5 segundo, volume expiratório forçado em um segundo, pico de fluxo expiratório e fluxo expiratório forçado com 25-75% da capacidade vital forçada foram avaliados em 195 crianças saudáveis que residem em Sete Lagoas, Estado de Minas Gerais, Sudeste do Brasil. O método dos mínimos quadrados foi usado para derivar as equações de predição. O nível de significância foi estabelecido como p < 0,05. Resultados No geral, 85% das crianças foram bem-sucedidas ao fazer as manobras espirométricas. Na equação de predição, a estatura foi a única variável preditora das variáveis espirométricas, da seguinte forma: capacidade vital forçada = exponencial [(-2,255) + (0,022 x estatura)], volume expiratório forçado em 0,5 segundo = exponencial [(-2,288) + (0,019 x estatura)], volume expiratório forçado em um segundo = exponencial [(-2,767) + (0,026 x estatura)], pico do fluxo expiratório = exponencial [(-2,908) + (0,019 x estatura)] e fluxo expiratório forçado com 25-75% da capacidade vital forçada = exponencial [(-1,404) + (0,016 x estatura)]. Nem a idade nem o peso influenciaram as equações de regressão. Não foi observada diferença significativa nos valores previstos em meninos e meninas. Conclusão Os valores previstos obtidos neste estudo são comparáveis àqueles relatados em crianças em idade pré-escolar tanto do Brasil quanto de outros países.

Taxa metabólica de repouso de ciclistas estimada por equações e obtida por calorimetria indireta / Resting metabolic rate of cyclists estimated by mathematical equations and obtained by indirect calorimetry

A taxa metabólica de repouso (TMR) pode ser determinada por calorimetria indireta (CI). Porém, em função da praticidade, na prática clínica na maioria das vezes esta é estimada por equações de predição, as quais foram desenvolvidas em estudos envolvendo indivíduos não atletas. Apesar de alguns autores terem indicado que tais equações não estimam adequadamente a TMR, estas têm sido bastante utilizadas para calculá-la e prescrever dietas, inclusive para atletas. O objetivo deste estudo foi comparar a TMR determinada por CI com a estimada pelas equações de Harris & Benedict (HB), Schofield, FAO/WHO/UNU e Henry & Rees (HR), em 15 homens ciclistas, de 24,4 ± 3,68 anos, apresentando índice de massa corporal de 21,97 ± 1,46kg/m² e VO2máx de 70,00 ± 5,32mL(kg.min)-1. Para comparar a TMR determinada por CI e pelas equações, utilizou-se o tratamento estatístico testes t de Student (variáveis com distribuição normal) e de Mann-Whitney (variáveis sem distribuição normal), considerando p < 0,05. Além disso, foi realizada correlação de Pearson entre TMR e massa livre de gordura (MLG). Verificou-se que a TMR foi subestimada em 23,5 por cento, 16,7 por cento, 16,8 por cento e 16,9 por cento, respectivamente, quando se utilizaram as equações de HR, FAO/WHO/UNU, Schofield e HB, em relação à TMR obtida por CI. A TMR se correlacionou com a MLG (r = 0,551, p = 0,03). Os resultados confirmam que as equações avaliadas não são adequadas para estimar a TMR em atletas. Tais resultados podem ser explicados pela maior quantidade de MLG apresentada por atletas e possivelmente maior resposta dos receptores β-adrenérgicos aos estímulos do sistema nervoso simpático, resultando em TMR mais alta que em indivíduos sedentários. Diante disso, desenvolveu-se uma equação com as variáveis MLG e idade para melhor estimativa da TMR de ciclistas. Recomenda-se, no entanto, que a equação desenvolvida seja validada em estudo envolvendo um número maior de ciclistas, para que...

The resting metabolic rate (RMR) can be determined by indirect calorimetry (IC). However, the clinical estimation of this parameter has been done using mathematical equations, which were developed in studies involving non-athletes. Although some authors have indicated that such equations do not estimate correctly the RMR, they have been constantly used to estimate such parameter and to prescribe diets, including for athletes. The objective of this study was to compare the RMR determined by IC with the ones estimated using the equations proposed by Harris & Benedict (HB), Schofield, FAO/WHO/UNU and Henry & Rees (HR), in 15 male cyclists, aged 24.4±3.68 years, body mass index of 21.97±1.46 kg/m² and VO2max of 70.00±5.32 mL(kg.min)-1. Student's t test (when data presented normal distribution) and Mann-Whitney (when data did not present normal distribution) were used to compare the RMR determined by IC and the ones estimated by the equations. Probability values below 0.05 were considered statistically significant. Pearson bivariate correlation coefficients were calculated to evaluate the relationship between RMR and fat free mass (FFM). It was verified that the RMR was significantly underestimated in 23.5 percent, 16.7 percent, 16.8 percent and 16.9 percent, respectively by the equations proposed by HR, FAO/WHO/UNU, Schofield and HB in comparison to RMR obtained by IC. RMR values were significantly correlated with FFM (r=0.551, p=0.03). These results confirm that the equations evaluated in this study are not appropriate to estimate the RMR of athletes. Such results can be explained by the fact that athletes have more FFM and possibly a greater β- adrenergic receptors response to the sympathetic nervous system, which in turn leads to RMR higher than in sedentary people. Therefore, we created an equation considering the FFM and age variables to better estimate athletesï RMR. However, this equation should be validated in a study involving...