New insights for statistical analysis of blood pressure response to resistance training in elderly hypertensive women / Novas perpectivas para a análise estatística da resposta da pressão arterial ao treinamento resistido em mulheres idosas hipertensas

ABSTRACT The main goal was to present statistical procedures for a better data interpretation of responsiveness, explain how to deal with RTM effect, and describe how to determine clinically important changes in BP from significant real difference (SRD). Twenty-seven hypertensive elderly women were included, and RT consisted of a periodized linear model. The RT lasted 10 weeks, with two sessions performed per week. Responders were classified on the basis of SBP differences between time-points T1 (first 3 weeks) and T4 (weeks 9-10). Statistical analyses were performed using One-Way Repeated Measures ANOVA, an analysis of covariance (ANCOVA), the linear mixed model (LMM) was used in the present study, and SRD was also calculated. In conclusion, when one-way repeated measure ANOVA was conducted to determine whether there was a statistically significant difference in SBP levels over the course of 10-week RT, results showed a non-significant reduction of -2.24 mmHg, while classifying subjects by responsiveness provides a different perspective of the results. Furthermore, initial SBP was the more powerful predictor of post-exercise SBP response, as analyzed by the regression to the mean effect. Finally, the reductions of -2.24 mmHg was not statistically significant nor clinically meaningful, but fell within the measurement error of the SBP measurements.

RESUMO O objetivo principal do estudo foi apresentar procedimentos estatísticos para uma melhor interpretação dos dados sobre a responsividade, explicar como lidar com o efeito da regressão a média (RM) e descrever como determinar alterações clinicamente importantes na pressão arterial (PA) pelo cálculo da diferença clínica (DC). Vinte e sete mulheres idosas hipertensas foram incluídas e o treinamento resistido (TR) consistiu em um modelo linear periodizado. O TR durou 10 semanas, com duas sessões realizadas por semana. Os responsivos foram classificados com base nas diferenças da pressão arterial sistólica (PAS) entre os momentos T1 (primeiras 3 semanas) e T4 (semanas 9-10). As análises estatísticas no presente estudo foram realizadas utilizando a ANOVA de medidas repetidas, análise de covariância (ANCOVA) e modelo linear misto (MLM). Conclui-se que quando uma ANOVA de medidas repetidas é aplicada, os resultados mostram uma redução não significativa de -2,24 mmHg, mas a classificação dos participantes por responsividade fornece uma interpretação diferente dos resultados. Além disso, a PAS inicial foi o preditor mais potente da resposta pós-exercício da PAS, conforme analisado pela RM. Finalmente, as reduções de -2,24 mmHg não foram estatisticamente significativas e nem clinicamente importantes, mas caíram dentro do erro de medida.

Estatística descritiva: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Descriptive statistics: questions you have always wanted to ask, but never had the courage to

A revista do HCPA (Clinical & Biomedical Research) está reabrindo a seção de Bioestatística com o intuito de apresentar artigos explicativos, conceituais ou tutoriais, de modo a elucidar os leitores sobre os mais diversos temas estatísticos. Neste contexto, este artigo será o primeiro de uma série que tem como objetivo responder algumas das questões mais levantadas por pesquisadores da área da saúde. Começando pela Estatística Descritiva, alguns conceitos são esclarecidos e diversas referências são indicadas para o estudo do tema e para análises em SPSS ou R-project. (AU)

The HCPA journal (Clinical & Biomedical Research) is reopening its Biostatistics section with the aim of presenting readers with explanatory, conceptual or tutorial articles on a wide range of statistical topics. In this context, this is the first in a series of articles seeking to answer some of the questions raised by health researchers. Starting with descriptive statistics, some concepts are introduced and several references are indicated for those interested in studying the topic and performing analyses in SPSS or R-project. (AU)