ABSTRACT
Resumen Este trabajo proporciona información actualizada sobre los errores estadísticos que comúnmente se cometen en la literatura científica y como estos podrían ser evitados. El objetivo principal es una revisión de manera conceptual de los errores estadísticos frecuentemente observados, así como defectos y trampas en la ciencia médica y veterinaria para ayudar a los investigadores a producir resultados estadísticamente correctos en sus futuras investigaciones. Al mismo tiempo, esta revisión podría ayudar a que los lectores de revistas científicas identifiquen análisis estadísticos o presentación de datos cuestionables y puedan estimar lo qué los autores habrían concluido si hubieran utilizado métodos estadísticos apropiados.
Abstract This work seeks to provide up-to-date information on commonly made statistical mistakes and statistical reports in scientific papers, and how these can be avoided. The main goal is to comprehensively review frequently observed statistical errors, flaws and pitfalls in medical and veterinary science in order to help researchers to produce statistically correct output in their future reports. At the same time, it can help readers to identify questionable statistical analysis, and estimate what the authors would have concluded when appropriate statistical methods have been used.
Resumo Este trabalho procura fornecer uma atualização sobre os erros estatísticos comumente cometidos na literatura científica e como eles podem ser evitados. O principal objetivo é analisar de uma maneira conceitual defeitos observados frequentemente, erros estatísticos e armadilhas na ciência médica e veterinária para ajudar os pesquisadores a produzir resultados estatisticamente corretos em futuras investigações. Ao mesmo tempo, esta revisão pode ajudar os leitores de revistas científicas a identificar análise estatística ou apresentação de dados questionáveis e estimar o que os autores teria concluído teve eles usaram métodos estatísticos adequados.
ABSTRACT
La Estadística es ampliamente utilizada por los profesionales de las ciencias médicas no solo como recurso auxiliar en el enfrentamiento y solución a problemas de su profesión que contribuye a valorar y tomar decisiones sobre los diseños de investigación, sino también para mantener actualizados sus conocimientos mediante la lectura crítica de las evidencias provenientes de la investigación científica, así como para comunicarse con otros profesionales a propósito del análisis de sus datos.
Statistics is widely used by the professionals of the Medical Sciences, not only as a an auxiliary tool but also to face and give solution to the problems of their field which contribute to the assessment and decision taken about designs of investigation, moreover to keep updated by critical reading of evidences coming from the scientific investigation, besides to communicate with other professionals with the purpose of analyzing their data.
Subject(s)
Peer Review, Research/methods , Peer Review/methods , Editorial Policies , Research Report , StatisticsABSTRACT
The purpose of the present study is to show the methodological and statistical steps that biomedical researcher's mistake in order to avoid a misleading interpretation of common statistic indicators that are necessary to establish facts, and consequently, avoid mistaken theoretical conclusions based on empirically wrong misconstruction of facts when comparing two independent populations. The possible causes of this type or estimation are emphasized, and the adequate steps to be taken to avoid such causes are proposed.
El objeto del presente trabajo es mostrar los pasos metodológicos y estadísticos que los investigadores biomédicos deben realizar para evitar una mala estimación de estadígrafos que son necesarios para establecer hechos y, con ello, evitar inferencias teóricas erradas a partir de hechos empíricamente mal construidos cuando se comparan dos poblaciones. Se enfatiza en las causas posibles de este tipo de estimación y se proponen los pasos adecuados para evitar dichas causas.