ABSTRACT
Objetivo: Evaluar la detección de displasias corticales utilizando un método semiautomático de cuantificación morfométrica basado en superficie mediante la localización de zonas con espesor cortical anormal. Materiales y métodos: Se seleccionó un grupo de pacientes remitidos por diagnóstico de epilepsia refractaria para la detección de lesiones cerebrales. El espesor cortical se midió utilizando algoritmos automáticos de morfometría basado en superficie de imágenes de resonancia magnética en cada uno de los pacientes, los cuales fueron comparados con un grupo control de sujetos sanos pareados por edad. Resultados: Se realizó la cuantificación de espesor cortical en 4 de los 5 pacientes seleccionados. Se encontraron áreas de engrosamiento cortical en las zonas de displasia cortical conocidas que se relacionaron con las zonas detectadas previamente por el radiólogo en la secuencia FLAIR de cada paciente. Se hallaron diferencias en los mapas de espesor cortical de cada paciente respecto al grupo control. Conclusión: La cuantificación morfométrica de espesor cortical es una técnica que promete ser de utilidad como asistencia computarizada al diagnóstico de las displasias corticales.
Objective: To evaluate the detection of cortical dysplasias using a semi-automatic surface-based morphometric quantification by locating areas with abnormal cortical thickness. Materials and methods: A group selected of patients referred for refractory epilepsy diagnosis to detect brain injury. The cortical thickness was measured using automatic algorithms based morphometry surface of magnetic resonance imaging in each of the patients, which were compared with a control group of age-matched healthy subjects. Results: The quantification was performed cortical thickness in 4 of the 5 patients selected. We found areas of cortical thickening in areas of cortical dysplasia known and related to areas previously identified by the radiologist FLAIR sequence in each patient. We found differences in cortical thickness maps of each patient in the control group. Conclusion: morphometric quantification of cortical thickness is a technique that promises to be useful as diagnostic support to scan cortical dysplasias.
ABSTRACT
El desarrollo de la resonancia magnética ha producido nuevos tipos de imágenes que pueden ser de utilidad en pacientes con manifestaciones visuales. Las imágenes estructurales potenciadas en T1 pueden ser procesadas, mediante diferentes tipos de software, para la obtención de nuevas imágenes que permiten separar distintas estructuras (segmentación), realizar estudios volumétricos cerebrales (volumetría) y medir el grosor de la corteza en distintas áreas, independiente de la complejidad de la superficie cerebral (espesor cortical). Además es posible "deformar" los cerebros para realizar estudios comparativos con poblaciones normales (normalización). Las imágenes de difusión muestran la movilidad de las molé- culas de agua al interior del cerebro, información que utilizamos para reconstruir los tractos neuronales principales (tractografía) y para dimensionar indirectamente la conectividad de distintas áreas (difusión multidireccional). Mediante resonancia magnética funcional es posible localizar las áreas elocuentes cerebrales (resonancia magnética funcional convencional) o representar la conexión funcional de un área cerebral específica (resonancia magnética resting state)
The development of MRI has led new types of images that can be useful in patients with visual manifestations. T1 structural images can be processed by different software to obtain new images for partitioning different neurological structures (segmentation), to do brain volumetric studies (volumetry) and to measure the cortical thickness in an independent way of the complexity of the brain surface (cortical thickness). It is also possible to "warp" the brains for comparative studies with normal populations (normalization). Diffusion images shows the mobility of water molecules in the brain that is used to reconstruct the main neural tracts (tractography) and to measure indirectly the connectivity of different areas (multidirectional diffusion). Functional magnetic resonance imaging can identify eloquent brain areas (tipical functional magnetic resonance) or represent the intrinsic connectivity of specific brain areas (resting state fMRI)