ABSTRACT
Es indiscutible la importancia de la Estadística en la investigación científica, como el medio que permite obtener información válida a partir de los datos; sin embargo, ante la disponibilidad de una gran cantidad de enfoques y pruebas estadísticas, resulta prioritario conocer los criterios para elegir las herramientas idóneas; entre ellos pueden enumerarse: el nivel de medida de cada variable incluida en el análisis, la pregunta de investigación o la hipótesis, el diseño de la investigación, la distribución de probabilidad de la variable independiente, el tipo de muestras utilizadas y el tamaño y diseño de muestra utilizados. En esta revisión bibliográfica se exponen los criterios para elegir una prueba estadística inferencial univariante, entre las alternativas paramétricas y no paramétricas, agrupándolos estos en tres categorías: la pregunta de investigación, la estructura de los datos y el diseño de la investigación. Respecto a la pregunta de investigación hay que distinguir entre las descriptivas, analíticas y experimentales. La estructura de los datos se refiere a las características de las variables como lo son, la escala de medición, la distribución de probabilidad, la independencia en la recolección de datos y la homocedasticidad. En cuanto al diseño de investigación, se debe considerar el carácter apareado o independiente de los grupos de comparación, el tipo de hipótesis planteada y los aspectos relacionados al muestreo. Finalmente, se presentan algoritmos concisos para la elección de las pruebas partiendo de la escala de medición de la variable respuesta y distinguiendo entre procedimientos paramétricos y no paramétricos...(AU)
The importance of the Statistics in scientific research is unquestionable, as the medium to obtain valid information from the data; however, given the availability of a large number of approaches and statistical tests, it is a priority to know the criteria for choosing the right tools; among them, it can be enumerated: the measurement level of each variable included in the analysis, the research question and the hypotesis, the research designs, the probability distribution of the outcome variable, the sample size and sample designd used. This review expose the criteria to choosing an univariate inferential statistical test, between the parametric and non-parametrica alternatives, grouping them in three categories:research question, data structure and research design. Regarding the research question, it is neccesary distinguish between descriptive, analytical and experimental ones. The data structure refers to the characteristics of the variables as they are, the scale of measurement, the probability distribution, independence in data collection and homoscedasticity. In terms of research design, should be considered the carácter paired or independent of the comparision groups, the type of hypotesis raised and issues related to sampling process. Finally, concise algorithms for the choice of statistica tests are presented; they are based on the identification of the scale of measurement of the outcome variable and distinguishing between parametric and nonparametric procedures...(AU)