Una medida de variación para datos cualitativos con cualquier tipo de distribución

Existe muchas medidas de variación para datos nominales, pero son poco conocidas cuando este tipo de datos son comunes en ciencias sociales y de la salud. Entre estas medidas, destacan el índice de variación cualitativa (IVC) de Gibbs y Poston, la razón de variación (RV) de Freeman, la razón de variación de la moda (RVMod) de Wilcox, la entropía relativa (ERel) de Shannon y la desviación estándar desde la moda (DEM) de Kvalseth. El objetivo del artículo es proponer una modificación de la razón de variación que supere la limitación a distribuciones unimodales de las fórmulas de Freeman y Wilcox; asimismo, describir el patrón de comportamiento de los seis índices. Al nuevo índice se denomina razón de variación universal (RVU), ya que es válido para cualquier tipo de distribución con datos cualitativos. Se observa que RV, RVU, RVMod y DEM se aproximan rápidamente a 0 cuando hay una moda muy definida con proximidad a la distribución de una variable aleatoria constante. Por el contrario, ERel y ICV se aproximan rápidamente a 1 cuando hay múltiples modas o proximidad a una distribución uniforme con una moda única. Se concluye que, entre las seis medidas, DEM y RVU son las mejores.

There are many measures of variation for nominal data, but they are little known, when this type of data is common in health and social science research. Among these measures, the Gibbs-Poston's qualitative variation index (QVI), the Freeman's variation ratio (VR), the Wilcox's variation ratio from the mode (VRMod), the Shannon's relative entropy (ERel), and the Kvalseth's standard deviation from the mode (SDM) stand out. The objective of this article is to propose a modification of the variation ratio that overcomes the limitation to unimodal distributions of Freeman and Wilcox formulas; also describe the behavior pattern of the six indices. This new index is named the universal variation ratio (UVR), since it is valid for any type of distribution with qualitative data. It is observed that RV, UVR, RVMod and DEM quickly approach 0 when there is a very defined mode with proximity to the distribution of a constant random variable. On the contrary, ERel and QVI quickly approach 1 when there are multiple modes or proximity to a uniform distribution with a unique mode. It is concluded that, among six indices, SDM and UVR are the best measures.

Existem muitas medidas de variação para dados nominais, mas são pouco conhecidas, quando este tipo de dados é comum em pesquisas em saúde e ciências sociais. Entre essas medidas, o índice de variação qualitativa de Gibbs-Poston (IVQ), a razão de variação de Freeman (VR), a razão de variação da moda de Wilcox (RVMod), a entropia relativa de Shannon (ERel) e o desvio padrão da moda de Kvalseth (DPM) se destacam. O objetivo deste artigo é propor uma modificação da razão de variação que supere a limitação a distribuições unimodais das fórmulas de Freeman e Wilcox; também descreve o padrão de comportamento dos seis índices. Esse novo índice é denominado razão de variação universal (RVU), pois é válido para qualquer tipo de distribuição com dados qualitativos. Observa-se que RV, RVU, RVMod e DPM rapidamente se aproximam de 0 quando existe um modo muito definido com proximidade da distribuição de uma variável aleatória constante. Pelo contrário, ERel e IVQ rapidamente se aproximam de 1 quando há vários modos ou proximidade de uma distribuição uniforme com uma moda única. Conclui-se que, entre seis índices, DPM e RVU são as melhores medidas.

O uso da análise de correspondências múltiplas (ACM) na pesquisa: o auxílio da tabela de proporções condicionais / The use of multiple correspondence analysis (MCA) in research: the aid of conditional proportions table

A análise de correspondências múltiplas (ACM) é uma técnica pertinente para a psicologia, pois permite estudar associações entre diversas variáveis categóricas tais como características individuais e respostas a questionários, produzindo um mapa que permite visualizá-las. No entanto, é frequentemente mal interpretada, pois trabalha com um nível alto de dimensões, o que torna difícil verificar os dados originais. O trabalho apresenta uma técnica auxiliar para a ACM, a tabela de proporções condicionais, que apresenta as proporções das variáveis incluídas isoladamente e em relações bivariadas, possibilitando a identificação de associações e sua magnitude de modo concreto. O trabalho inclui a aplicação empírica de análise de atribuições de tarefas domésticas a homens e mulheres, proveniente de pesquisa com 958 adultos que forneceram opiniões em levantamento de dados realizado no interior do Brasil. A principal contribuição da tabela de proporções condicionais está no esforço de tornar mais acessível e precisa a utilização da ACM para pesquisadores de psicologia.

Multiple correspondence analysis (MCA) is a relevant technique for psychology, since it allows the study of associations among various categorical variables such as individual characteristics or questionnaires responses, producing a map that makes it possible to visualize them. However, it is often misinterpreted as it deals with a high level of dimensions that makes it difficult to verify the original data. The paper presents an auxiliary technique for MCA, the conditional proportions table, which presents the proportions of the included variables in isolation and in bivariate relationships, enabling the identification of associations and their size in a concrete way. The paper includes an empirical application of the analysis of the attribution of domestic tasks to men and women, from a study with 958 adults who provided their opinions on a survey carried out in the Brazilian countryside. The main contribution of the conditional proportions table lies in the effort of making the use of MCA more accessible and precise for psychology researchers.

Spatial variation of chemical attributes in archaeological dark earth under cocoa cultivation in Western Amazon / Variação espacial de atributos químicos em terra pr eta arqueológica sob cultivo de cacau na amazonia ocide ntal

As Terras Pretas Arqueológicas (TPAs) são solos de fertilidade que notoriamente são superiores à grande maioria dos solos típicos da região amazônica. Assim, o uso das TPAs intensificou-se devido às características químicas apresentadas por esses solos, como a alta concentração de nutrientes (fósforo, cálcio, magnésio). Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial dos atributos químicos do solo em uma área de Terra Preta Arqueológica sob cultivo de cacau no município de Apuí (AM). O mapeamento de uma malha de 42 x 88 m, com espaçamento irregular de 6 x 8 m, totalizando 88 pontos, foi realizado e, em seguida, foram coletadas amostras de solo nas profundidades de 0,0-0,05; 0,05-0,10; (pH, O.C, Sto. C, (H + Al), P, K, Ca, Mg, SB, CEC e V%). Os dados foram analisados por meio de técnicas estatísticas descritivas e geoestatísticas. Os valores médios e medianos foram ajustados aos valores próximos, indicando distribuição normal, enquanto os atributos químicos do solo foram ajustados aos modelos de semivariogramas esféricos e exponenciais. A maioria dos atributos apresentou coeficiente de variação (CV) entre 12,1 e 60%, caracterizada como variabilidade média, as variáveis do estudo apresentaram diferentes faixas e a maioria teve forte dependência espacial. As técnicas geoestatísticas utilizadas permitiram os ajustes dos modelos teóricos que melhor representaram a semivariância experimental, possibilitando a construção de mapas temáticos da distribuição espacial dos valores dos atributos da área estudada.

The Black Archaeological Lands (TPAs) are fertility soils that are notoriously superior to the vast majority of typical soils in the Amazon region. Thus, the use of TPAs ​​has intensified due to the chemical characteristics presented by these soils, such as the high concentration of nutrients (phosphorus, calcium, magnesium). In this sense, the objective of this study was to evaluate the spatial distribution of the chemical attributes of the soil in an area of ​​Terra Preta Arqueológica under cocoa cultivation in the city of Apuí (AM). The mapping of a mesh of 42 x 88 m, with irregular spacing of 6 x 8 m, totaling 88 points, was carried out and, then, soil samples were collected at depths of 0.0-0.05; 0.05-0.10; (pH, O.C, Sto. C, (H + Al), P, K, Ca, Mg, SB, CEC and V%). The data were analyzed using descriptive and geostatistical statistical techniques. The mean and median values ​​were adjusted to the close values, indicating normal distribution, while the chemical attributes of the soil were adjusted to the models of spherical and exponential semivariograms. Most of the attributes presented a variation coefficient (CV) between 12.1 and 60%, characterized as average variability, the study variables had different ranges and most had a strong spatial dependence. The geostatistical techniques used allowed the adjustments of the theoretical models that best represented the experimental semivariance, allowing the construction of thematic maps of the spatial distribution of the values ​​of the attributes of the studied area.

Estatística descritiva: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Descriptive statistics: questions you have always wanted to ask, but never had the courage to

A revista do HCPA (Clinical & Biomedical Research) está reabrindo a seção de Bioestatística com o intuito de apresentar artigos explicativos, conceituais ou tutoriais, de modo a elucidar os leitores sobre os mais diversos temas estatísticos. Neste contexto, este artigo será o primeiro de uma série que tem como objetivo responder algumas das questões mais levantadas por pesquisadores da área da saúde. Começando pela Estatística Descritiva, alguns conceitos são esclarecidos e diversas referências são indicadas para o estudo do tema e para análises em SPSS ou R-project. (AU)

The HCPA journal (Clinical & Biomedical Research) is reopening its Biostatistics section with the aim of presenting readers with explanatory, conceptual or tutorial articles on a wide range of statistical topics. In this context, this is the first in a series of articles seeking to answer some of the questions raised by health researchers. Starting with descriptive statistics, some concepts are introduced and several references are indicated for those interested in studying the topic and performing analyses in SPSS or R-project. (AU)

Boxplot: um recurso gráfico para a análise e interpretação de dados quantitativos / Boxplot: a visual resource for analysis and interpretation of quantitative data

Introdução: O boxplot é um recurso gráfico usado regularmente na pesquisa científica para sumarizar e analisar dados quantitativos. Objetivo: Descrever didaticamente a estrutura, interpretação, construção, modificações e aplicações deste recurso visual. Resultados: O boxplot tradicional exibe medidas de tendência central não-paramétrica (mediana), de dispersão (quartis), forma de distribuição ou simetria da amostra (valores pontuais mínimo e máximo), valores atípicos (outliers) e extremos. Modificações podem ser incorporadas para possibilitar a inserção de parâmetros como média, desvio padrão e intervalo de confiança. As aplicações incluem análise exploratória dos dados, detecção de outliers e comparação entre grupos (equivalência). Conclusão: O boxplot é um recurso gráfico aperfeiçoado que cumpre com a análise exploratória e até mesmo inferencial dos dados e pode substituir o uso de tabelas em casos específicos.

Introduction: The boxplot is a graphics feature used regularly in this scientific research in various statistical software. Objective: To describe didactically the structure, interpretation, modifications and applications of this graphic feature. Results: The traditional boxplot displays the central trend data nonparametric (median), dispersion (quartiles), the form of distribution or symmetry (point maximum and minimum values) of the sample, and outlier. The boxplot has been modified with a view to inclusion of other properties such as the arithmetic mean and confidence interval. Applications can be compiled for exploratory data analysis, outlier detection, comparison between groups (equivalence) and multivariate data analysis. Conclusion: The boxplot is a graph feature that can replace the use of tables in specific cases.

Avaliação biométrica de caracteres do melão de São Caetano (Momordica charantia L) / Biometric evaluation of the characters of the melon from Sao Caetano (Momordica charantia L)

RESUMOO melão de São Caetano, planta trepadeira originaria do leste indiano e sul da Índia, é encontrada no bioma caatinga. Neste trabalho objetivou-se avaliar a biometria dos frutos e o número de sementes por fruto do melão de São Caetano. Os frutos foram coletados em área de vegetação nativa do campus da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), situada no município de Mossoró, RN, seguindo para o laboratório de fitotecnia para a determinação das seguintes características: comprimento, diâmetro e peso dos frutos, bem como o número de sementes por fruto. As análises descritivas e gráficas foram realizadas utilizando o pacote estatístico software R-project. As variáveis, comprimento e diâmetro apresentaram baixa amplitude de variação e bons valores de coeficiente de variação. Já o peso do fruto e o número de sementes por fruto mostraram alta amplitude de variação. Verificou-se alto grau de simetria e distribuição mesocúrtica para todas as características avaliadas nesse estudo. Constatou-se também a correlação linear simples positiva significativa entre o comprimento e o diâmetro, e não significativa entre o peso e o número de sementes por fruto, e que os dados referentes a todas as características do fruto do melão de São Caetano avaliadas neste trabalho se ajustaram à distribuição normal de probabilidade, o que permite a realização de inferências com base estatística.

ABSTRACTThe melon from Sao Caetano is a climbing plant, originally from India and South East India and is found in the savanna biome. This study aimed to evaluate the biometric fruit and the number of seeds per fruit of the melon Sao Caetano. The fruits were collected inside a native vegetation area of the campus at the Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), located in the city of Mossoró, RN. They were then taken to the laboratory of crop science, for the determination of the following characteristics: length, diameter and fruit weight as well as number of seeds per fruit. The descriptive and graphical analyzes were performed by using the statistical package R -project software. The length and diameter variables exhibited a low amplitude variation and a good value for the coefficient of variation. However, the fruit weight and number of seeds per fruit showed a high amplitude variation. There was a high degree of symmetry and a flattened distribution for all traits evaluated in this study. It was also found significant positive simple linear correlation between the length and diameter, and no significant difference between the weight and number of seeds per fruit. The data related to all features of the São Caetano melon fruit evaluated in this study were adjusted to normal distribution of probability which allows the performance of interferences with statistical basis.

Intervalos de ittegración unificados para la caacterización estructural de pettróleos, carbones o sus fracciones por rmn ¹h y rmn 13c / Unified inegratiion intervls for the structural characterization of oil, coal or fractions there of by 1h nmr and 13c nmr / Intervalos de integração unificados para a caracterização estrutural de petróleos, carvões ou suas frações por rmn ¹h e rmn 13c

Con base en la revisión de publicaciones, hechas entre 1972 y 2006, se evidenció que hay imprecisiones en los límites de los intervalos de integración que los autores asignan a las señales en resonancia magnética nuclear (RMN) para hacer la caracterización estructural de petróleos, carbones o sus fracciones derivadas, a partir de sus espectros de hidrógeno (RMN ¹H) o de carbono (RMN 13C). En consecuencia, se determinaron límites unificados para la integración de los espectros RMN ¹H y RMN 13C de tales muestras mediante un tratamiento estadístico aplicado a los límites de los intervalos de integración ya publicados. Con esos límites unificados se elaboraron cartas de correlación en RMN útiles para la asignación de la integral en esos intervalos, y aun en otros de menor extensión definidos en función de la intersección entre asignaciones diferentes. Además se plantearon ecuaciones necesarias para establecer la integral atribuible a fragmentos más específicos en un intento por hacer una caracterización estructural más exacta a partir de los espectros RMN de petróleos, carbones o sus fracciones deriva.

Based on an analysis of publications reported between 1972 and 2006, it became clear that there are inaccuracies in the limits of the ranges of integration that the authors assigned to signals in nuclear magnetic resonance (NMR) to the structural characterization of petroleum, coals and their derived fractions, from their hydrogen (¹H NMR) and carbon (13C NMR) spectra. Consequently, consolidated limits were determined for the integration of ¹H NMR spectra and 13C NMR of these samples using a statistical treatment applied to the limits of integration intervals already published. With these unified limits, correlation NMR charts were developed that are useful for the allocation of the integral at such intervals, and at smaller intervals defined in terms of the intersection between different assignments. Also raised equations needed to establish the integral attributable to specific fragments in an attempt to make a more accurate structural characterization from NMR spectra of oil, coal or fractions derived.

Com base na revisão de publicações, feitas entre 1972 e 2006, evidenciou-se que existem imprecisões nos limites dos intervalos de integração que os autores tem atribuído aos sinais de ressonância magnética nuclear (RMN) para a caracterização estrutural do petróleo, carvão ou suas frações derivadas, com base em seus espectros de hidrogênio (RMN ¹H) e carbono (RMN 13C). Conseqüentemente, determinaram-se os limites consolidados para a integração dos espectros de RMN ¹H e RMN 13C deste tipo de amostras usando um tratamento estatístico aplicado aos limites de intervalos de integração já publicados. Com estes limites unificados foram desenvolvidos gráficos de correlação em RMN úteis para a atribuição da integral nestes intervalos e em outros menores, definidos em termos de intersecção entre atribuições diferentes. Além do mais, levantaram-se equações necessárias para estabelecer a integral atribuível a fragmentos específicos, numa tentativa de fazer uma caracterização estrutural mais exata a partir de espectros RMN de petróleo, carvão ou frações derivadas.

Beanplot uma nova ferramenta gráfica / Beanplot a new graphical tool

A estatística descritiva é uma poderosa ferramenta para se analisar conjuntos de dados, entretanto é muito pouco utilizada. Uma análise descritiva bem conduzida pode evitar vários problemas que podem ocorrer em análises mais complexas, além de fornecer um retrato da amostra em estudo. Na estatística descritiva existem os métodos gráficos, que se bem empregados, são bem mais informativos que tabelas. Dentre os tipos de gráficos mais conhecidos existem o boxplot, histograma, gráfico de dispersão, ou de barras. O objetivo desse artigo é descrever um novo tipo de gráfico chamado beanplot que pode ser feito no aplicativo R. Através de exemplos é mostrado como fazer o beanplot no R e como interpretar seus resultados. Nesse gráfico podemos representar várias informações sobre variáveis quantitativas, tais como: média, mediana, distribuição dos dados, etc. Além disso, através desse gráfico podemos comparar distribuições de diversas variáveis ou da mesma variável em diferentes grupos.

Descriptive analysis is a powerful tool to analyze data sets, but is rarely used. It can avoid many problems that can occur in more complex analyses, providing a picture of the sample under study. Some graphical methods are much more informative than tables. There are several types of graphics which are well known: boxplot, histogram, scatter plot, or bar plot. The aim of this paper is to present a new type of graph called beanplot, describing the steps to build the graphs using the statistical software R. Besides, some examples are presented to discuss how to interpret the results. Through beanplot graphs, it is possible to represent a plenty of information regarding quantitative variables, such as mean, median, distribution of data, etc. Moreover, through this graphic we compare distributions of several variables or the same variable in different groups.

Caracterização das queimadas acidentais em campo, no Município de Santa Maria-RS / Characterization of accidental field burns in the county of Santa Maria - RS, Brazil

Neste trabalho o objetivo foi realizar um estudo de queimadas acidentais em campo, foi para identificar, caracterizar e localizar lugares de maior ocorrência dessas na cidade de Santa Maria-RS, com intuito de auxiliar no planejamento e controle de incêndios. A variável de interesse foi o número de chamadas recebidas, por dia, pelo Corpo de Bombeiros de Santa Maria, no período de 1° de janeiro de 1993 a 31 de dezembro de 2004. Verificou-se que, em média, o Corpo de Bombeiros recebeu 1,81 chamadas diárias; que antes da ocorrência de uma chamada não chovia, em média, há quatro dias; a grande maioria ocorreu no período da tarde e às margens das rodovias que circundam a cidade, principalmente, na RS 287, rodovia com margens pouco habitadas. O mês em que ocorreu o maior número de chamadas ao Corpo de Bombeiros foi agosto, sendo o ano de 1999, o que acumulou maior ocorrência de queimadas. Além disso, o número de chamadas distribui-se uniformemente nos dias da semana. As margens das rodovias e os bairros Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti e Parque Pinheiro Machado foram as áreas com maiores chances de ocorrência de queimadas.

The objetive of this research was to conduct a study on accidental field burns in the county of Santa Maria-RS, Brazil to identify and characterize sites where they most frequently occur with the objective of helping in the planning and controlling of those burns. The variable of interest was the number of daily calls received by the Santa Maria Fire Department, from January 1st 1993 to December 31st 2004. It was observed that the Fire Department received on average 1.81 daily calls; that the calls were followed by a dry period of four days, on average; and most calls occurred during the afternoon and alongside the almost unhabited RS 287 highway. The month with the highest number of calls was August, and the year 1999 presented the highest occurrence number of field burns. Finally, the number of calls was equally distributed along the weekdays. The margins of the highways and the following city districts: Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti and Parque Pinheiro Machado presented the highest chances of burnings occurrence.