ABSTRACT
Abstract Background: pH, subcutaneous fat thickness (SFT), and color are fundamental variables to define the organoleptic characteristics of meat. However, multivariate relationships of those traits remain unexplored in bovine meat. Objective: To investigate the multivariate relationships among pH, subcutaneous fat thickness, and color parameters in bovine meat using canonical correlation analysis. Methods: A dataset containing 173 individual records of pH, SFT, and color parameters (a*: intensity of red color, b*: intensity of yellow color, and L*: lightness) from five Brazilian beef cut types (Breed: Nellore; cuts: acém, contrafilé, fraldinha, patinho and picanha) was constructed. Multivariate relationships between color variables (a*, b*, and L*) and chemical variables (pH and SFT) were explored using the CANCORR procedure of SAS. Results: Two canonical correlations between U (a*, b*, and L*; color variables) and V (pH and SFT; chemical variables) variates were significant (p<0.01). First and second canonical correlations were 0.463 and 0.282, respectively. Canonical weights for variates were for U1: a* = 0.707, b* = 0.406, and L* = -0.039; U2: a* = 0.364, b* = -0.898, and L* = 1.234; V1: pH = -0.376 and SFT = 0.935; V2: pH = 0.927 and STF = 0.356. Conclusion: Subcutaneous fat thickness significantly affected intensity of red and yellow colors, whereas pH significantly affected lightness. The results of this study may be useful for a better understanding of the role of muscle metabolism and its implications on the organoleptic characteristics of bovine meat.
Resumen Antecedentes: El pH, espesor de la grasa subcutánea (SFT) y color, son variables importantes que definen las características organolépticas de la carne de rumiantes. Sin embargo, su relación multivariada en carne bovina permanece inexplorada hasta ahora. Objetivo: Investigar la relación multivariada entre el pH, SFT y parámetros de color en carne bovina mediante el análisis de correlación canónica. Métodos: Se construyó una base de datos con 173 registros individuales de pH, SFT y parámetros de color (a*: intensidad de color rojo, b*: intensidad de color amarillo y L*: luminosidad) de cinco tipos de cortes de carne bovina brasileña (Raza: Nellore; cortes: acém, contrafilé, fraldinha, patinho y picanha). La relación multivariada entre las variables de color (a*, b* y L*) y las variables químicas (pH y SFT) se exploró usando el procedimiento CANCORR de SAS. Resultados: Dos correlaciones canónicas entre las variables U (compuesta por a*, b* y L*; variables de color) y V (compuesta por pH y SFT; variables químicas) fueron significativas (p<0,01). La primera y la segunda correlación canónica fueron 0,463 y 0,282, respectivamente. Los pesos canónicos para las variables canónicas fueron para U1: a* = 0,707, b* = 0,406 y L* = -0,039; U2: a* = 0,364, b* = -0,898 y L* = 1,234; V1: pH = -0,376 y SFT = 0,935; V2: pH = 0,927 y SFT = 0,356. Conclusión: El espesor de grasa subcutánea afectó significativamente la intensidad de los colores rojo y amarillo, mientras que el pH afectó significativamente la luminosidad. Los resultados de este estudio pueden ser útiles para comprender el papel del metabolismo muscular y sus implicaciones en las características organolépticas de la carne bovina.
Resumo Antecedentes: O pH, a espessura da gordura subcutânea (SFT) e a cor, são variáveis importantes que definem as características organolépticas da carne de ruminantes. No entanto, sua relação multivariada em carne bovina até o momento permanece inexplorada. Objetivo: Investigar a relação multivariada entre o pH, SFT e os parâmetros de cor em carne bovina, utilizando a análise de correlação canônica. Métodos: Foi construído um banco de dados contendo 173 registros individuais de pH, SFT e parâmetros de cor (a*: intensidade de cor vermelha, b*: intensidade de cor amarela y L*: luminosidade) de cinco tipos de cortes de carne bovina brasileira (Raça: Nellore; cortes: acém, contrafilé, fraldinha, patinho e picanha). A relação multivariada entre variáveis de cor (a *, b * e L*) e variáveis químicas (pH e SFT) foi explorada usando o procedimento CANCORR do SAS. Resultados: Duas correlações canônicas entre as variáveis U (composta de a *, b * e L *, variáveis de cor) e V (composta de pH e SFT, variáveis químicas) foram significativas (p<0,01). A primeira e segunda correlação canônica foram 0,463 e 0,282, respectivamente. Os pesos canônicos para as variáveis canônicas foram para U1: a* = 0,707, b* = 0,406 e L* = -0,039; U2: a* = 0,364, b* = -0,898 e L* = 1,234; V1: pH = -0,376 e SFT = 0,935; V2: pH = 0,927 e SFT = 0,356. Conclusão: A espessura de gordura subcutânea afetou significativamente a intensidade das cores vermelha e amarela, enquanto o pH afetou significativamente a luminosidade, em carne bovina. Os resultados deste estudo podem ser úteis para entender melhor o papel do metabolismo muscular e suas implicações nas características organolépticas da carne bovina.
ABSTRACT
RESUMO Com o objetivo de avaliar a qualidade do efluente doméstico tratado utilizando a técnica do escoamento superficial em rampas cultivadas com forrageiras, por meio da proposta de um índice de qualidade (IQ) adaptado para fertirrigação, e agrupar os efluentes quanto à similaridade das características químicas utilizando estatística multivariada, foi realizado um experimento montado em um delineamento inteiramente casualizado e no esquema de parcela subdividida 3 × 2 com 5 repetições. As parcelas foram compostas de três espécies de forrageiras: aveia preta, azevém e centeio e as subparcelas formadas por duas taxas de efluente aplicadas no tempo: 50 e 100 kg.ha-1.dia-1 de demanda bioquímica de oxigênio (DBO). O IQ foi desenvolvido utilizando a análise de componentes principais (ACP), que proporcionou a redução das 25 características analisadas nos efluentes em duas componentes que explicaram 90,54% da variância total. O IQ para os efluentes tratados apresentou de alta a baixa restrição ao uso na fertirrigação e o efluente bruto demonstrou restrição severa, já a análise de agrupamento formou três grupos distintos de qualidade, que diferiram quanto à taxa de aplicação de efluente utilizada no sistema de tratamento.
ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the quality of treated domestic effluent using the surface runoff technique in slopes cultivated with forages. A quality index was adapted for fertigation and to group effluents that were similar in chemical characteristics using multivariate statistics. The experiment consists of a completely randomized design with a 3x2 subdivided plot scheme with 5 replicates. The plots had three forage species: black oat, ryegrass and rye and the subplots had two effluent rates applied in time: 50 and 100 kg ha-1 day-1 of BOD. The quality index was developed using the main components analysis, which provided a reduction of the 25 characteristics analyzed in the effluents in two components that explained 90.54% of the total variance. The quality index for the treated effluents presented high to low restriction in the fertigation and the raw effluent presented severe restriction. The cluster analysis formed three distinct groups of quality, which differed in the effluent application rate used in the treatment system.
ABSTRACT
Resumen Introducción. La utilidad primordial de los datos sobre el clima para planificar el desarrollo sostenible en áreas agrícolas y hacer frente a todas las consecuencias del cambio climático ya ha quedado firmemente establecida en diferentes programas y políticas a nivel mundial. Objetivo. Analizar la variabilidad espacio temporal de la precipitación e identificar las zonas homogéneas a partir de datos mensuales y anuales (1969-1999) provenientes de las estaciones climatológicas en Carabobo, Venezuela. Materiales y métodos. Para definir subgrupos de estaciones pluviométricas que caractericen zonas homogéneas se aplicaron técnicas multivariadas (análisis de componentes principales y análisis de conglomerados) basadas en la similitud del comportamiento de las series de datos de lluvia anual precipitada. Finalmente se elaboró el mapa de distribución espacial de la precipitación mediante la interpolación kriging. Resultados. Se lograron identificar cuatro grupos de estaciones con comportamiento similar en lo que se refiere a los procesos pluviométricos. Esta investigación permitió conocer el comportamiento espacial y temporal de la precipitación, caracterizada por la marcada estacionalidad producto de la influencia directa de la Zona de Convergencia Intertropical. La tendencia mostró un patrón de distribución espacial con una gradación que va de menor a mayor en sentido noreste a sureste. Conclusiones. Este estudio permitió estimar la regularidad espacial del comportamiento de la lluvia y del grado de heterogeneidad de este elemento climático año tras año, que a su vez representa el inicio de la planificación estratégica a nivel regional.
Abstract Introduction: The primary utility of climate data for planning sustainable development in agricultural areas and addressing all the consequences of climate change has already been firmly established in different programs and policies worldwide. Objective: Analyze the temporal space variability of precipitation and identify homogeneous areas based on monthly and annual data from weather stations in Carabobo, Venezuela, during the period 1969-1999. Materials and methods: To define subgroups of rainfall stations that characterize homogeneous zones, multivariate techniques (principal component analysis and cluster analysis) were applied based on the similarity of the behavior of the data series of precipitated annual rainfall. Finally, the spatial distribution map of the precipitation was prepared by means of kriging interpolation. Results: It was possible to identify four groups of stations with similar behavior in terms of rainfall processes. This investigation allowed to know the spatial and temporal behavior of precipitation, characterized by the marked seasonality resulting from the direct influence of the Intertropical Convergence Zone. The trend showed a pattern of spatial distribution with a gradation that goes from minor to major in the northeast to southeast direction. Conclusion: In addition, this study allowed estimating the spatial regularity of rainfall behavior and the degree of heterogeneity of this climatic element year after year, which in turn represents the beginning of strategic planning at the regional level.
Resumo Introdução. A utilidade primordial dos dados climáticos para planejar o desenvolvimento sustentável em áreas agrícolas e abordar todas as consequências da alteração climática já ficou firmemente estabelecida nos diferentes programas e políticas ao nível mundial. Objetivo. Analisar a variabilidade do espaço temporal da precipitação e identificar as zonas homogêneas a partir de dados mensais e anais (1969-1999) provenientes das estações climatológicas em Carabobo, Venezuela. Materiais e métodos. Para definir subgrupos de estações pluviométricas que posam caracterizar as zonas homogêneas aplicaram-se técnicas multivariadas (análise de componentes principais e análise de conglomerados) baseadas na similitude do comportamento das series de dados de chuva anual precipitada. Finalmente elaborou-se o mapa de distribuição espacial da precipitação mediante a interpolação kriging. Resultados. Conseguiu-se identificar quatro grupos de estações com comportamento similar no que se refere aos processos pluviométricos. Esta pesquisa permitiu conhecer o comportamento espacial e temporal da precipitação, caracterizada pela marcada sazonalidade, produto da influência direta da Zona de Convergência Intertropical. A tendência mostrou um padrão de distribuição espacial com uma gradação que vai de menor à maior no sentido nordeste à sudeste. Conclusões. Este estudo permitiu estimar a regularidade espacial do comportamento da chuva e do grau da heterogeneidade deste elemento climático ano após ano, que ao mesmo tempo representa o início do planejamento estratégico ao nível regional.
ABSTRACT
Abstract Background: Multivariate factor analysis (MFA) could be used for analyzing the complex pattern of correlations among fatty acids (FAs) in the rumen. Objective: To investigate the potential use of MFA to extract information on unbranched FAs metabolism in bovine rumen fluid. Methods: A dataset containing 107 individual records of 26 unbranched FAs from two in vitro ruminal incubation studies was constructed. The MFA was performed using the SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software. Results: The MFA extracted four latent factors, accounting for 86.7% of the total variance. The first factor was positively associated with short (6:0), medium (8:0, 10:0, 12:0, 14:0, and 16:0), and long (17:0, 20:0, and 23:0) saturated FAs (SFAs), as well as with cis and trans monounsaturated FAs (MUFAs) from 14 to 16 carbon atoms (14:1- t5, 14:1-c9, 15:1-t10, 16:1-c9, and 16:1-t9). The second factor was positively correlated with 18:0 and the majority of cis and trans MUFAs of 18 carbon atoms (18:1-t9, 18:1-t11, 18:1-c6, 18:1-c9, and 18:1-c11). The third factor was positively related to 18:3-c9,c12,c15 and 18:2-t11,c15, and negatively to 18:2-c9,t11. The fourth factor was positively correlated with 18:1-t6 and 19:0; however, 19:0 was also negatively associated with the second factor. The 18:2-c9,c12 was negatively correlated with the second and third factors. Conclusion: Multivariate factor analysis (MFA) allowed the reduction of a large number of fatty acids in bovine ruminal fluid to a few latent factors with biological meaning.
Resumen Antecedentes: El análisis multivariado factorial (MFA) podría usarse para evaluar el complejo patrón de correlaciones entre ácidos grasos (FAs) en el rumen. Objetivo: Investigar el uso potencial del AMF para extraer información sobre el metabolismo de FAs no ramificados en fluido ruminal de bovinos. Métodos: Se construyó una base de datos conformada por 107 registros individuales de 26 FAs no ramificados, provenientes de dos estudios de incubación in vitro. El MFA se desarrolló usando el programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Resultados: El MFA extrajo cuatro factores latentes, cuantificando el 86.7% de la varianza total. El primer factor se correlacionó positivamente con FAs saturados (SFAs) de cadena corta (6:0), media (8:0, 10:0, 12:0, 14:0 y 16:0) y larga (17:0, 20:0 y 23:0) como también con FAs monoinsaturados (MUFAs) de 14 a 16 átomos de carbono (14:1-t5, 14:1-c9, 15:1-t10, 16:1-c9 y 16:1-t9). El segundo factor se correlacionó positivamente con 18:0 y con la mayoría de MUFAs cis y trans de 18 átomos de carbono (18:1- t9, 18:1-t11, 18:1-c6, 18:1-c9 y 18:1-c11). El tercer factor se correlacionó positivamente con 18:3-c9,c12,c15 y 18:2-t11,c15 y negativamente con 18:2-c9,t11. El cuarto factor se correlacionó positivamente con 18:1-t6 y 19:0; sin embargo, 19:0 también se correlacionó negativamente con el segundo factor. El 18:2-c9,c12 se correlacionó negativamente con los factores segundo y tercero. Conclusión: El análisis multivariado factorial (MFA) permitió reducir el gran número de ácidos grasos del fluido ruminal a unos pocos factores latentes con significado biológico.
Resumo Antecedentes: A análise multivariada fatorial (MFA) poderia ser aplicada na análise do padrão complexo de correlações entre ácidos graxos (FAs) no rúmen. Objetivo: Investigar o potencial de uso do MFA para extrair informação sobre o metabolismo de FAs não ramificados no fluido ruminal de bovinos. Métodos: Construiu-se um banco de dados formado por 107 registros individuais de 26 FAs não ramificados, oriundos de dois estudos de incubação in vitro. A MFA foi desenvolvida usando o programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Resultados: A MFA extraiu quatro fatores latentes, quantificando 86.7% da variância total. O primeiro fator correlacionou-se positivamente com FAs saturados (SFAs) de cadeia curta (6:0), meia (8:0, 10:0, 12:0, 14:0 e 16:0) e longa (17:0, 20:0 e 23:0) bem como com os FAs monoinsaturados (MUFAs) de 14 a 16 átomos de carbono (14:1-t5, 14:1-c9, 15:1-t10, 16:1-c9 y 16:1-t9). O segundo fator correlacionou-se positivamente com 18:0 e com a maioria de MUFAs cis y trans de 18 átomos de carbono (18:1-t9, 18:1-t11, 18:1- c6, 18:1-c9 e 18:1-c11). O terceiro fator correlacionou-se positivamente com 18:3-c9,c12,c15 e 18:2-t11,c15 e negativamente com 18:2-c9,t11. O quarto fator correlacionou-se positivamente com 18:1-t6 e 19:0; porém, 19:0 também se correlacionou negativamente com o segundo fator. O 18:2-c9,c12 se correlacionou negativamente com os fatores segundo e terceiro. Conclusão: A análise multivariada fatorial (MFA) permitiu reduzir um número grande de ácidos graxos no fluido ruminal a poucos fatores latentes com significado biológico.
ABSTRACT
RESUMO Este artigo apresenta uma análise da tendência temporal e espacial da qualidade das águas superficiais da sub-bacia do Rio das Velhas, inserida na bacia do Rio São Francisco, em Minas Gerais, Brasil. Foram analisados 16.625 dados coletados no período de 2002 a 2011 pelo programa de monitoramento de qualidade das águas superficiais efetuado pelo Instituto Mineiro de Gestão das Águas (Igam). Testes estatísticos, multivariados e não paramétricos foram utilizados para avaliar 11 variáveis físicas, químicas e microbiológicas de 29 estações de monitoramento. Os resultados das análises de tendência Mann-Kendall/Sazonal de Mann-Kendall sugeriram que a maioria dos cursos d'água da região apresentam valores estáveis das variáveis ao longo do período estudado, com maiores alterações associadas a coliformes termotolerantes, demanda bioquímica de oxigênio (DBO), nitrato e índice de qualidade das águas (IQA), principalmente nas proximidades dos grandes centros urbanos. A análise de Cluster definiu três grandes grupos de estações de monitoramento, agrupadas segundo a qualidade de suas águas, correspondentes aos níveis de alta poluição, poluição moderada e baixa poluição. No entanto, ao longo de toda a sub-bacia, foi observada a degradação da qualidade da água durante o período estudado, principalmente relacionada ao lançamento de esgotos domésticos. Uma importante constatação foi a alteração da qualidade da água no baixo Rio das Velhas, apontada pela tendência de redução do IQA em estações localizadas nessa região, o que merece atenção dos órgãos governamentais para ações de manejo.
ABSTRACT This article presents a temporal and spatial trend analysis of the surface waters quality of Velhas River, inserted in the São Francisco basin, in Minas Gerais. It was analyzed 16,625 data collected between 2002 and 2011 by the water quality monitoring program carried out by the Instituto Mineiro de Gestão das Águas (Institute of Water Management of Minas Gerais - IGAM). Statistical tests, multivariate and non-parametric tests were used to assess 11 physical, chemical and microbiological variables of 29 monitoring stations. The results of Mann-Kendall/Sazonal Mann-Kendall trend tests indicated that most of the watercourses in the region showed stable values of the parameters over the study period, with changes associated with thermotolerant coliforms, biochemical oxygen demand (BOD), nitrate and water quality index (IQA) mainly near large urban centers. The Cluster analysis identified three major groups of monitoring stations, grouped according to the quality of its waters, corresponding to high levels of pollution, moderate pollution and low pollution. However, throughout all the sub-basin, it was observed the degradation of the water quality, mainly related to the release of wastewater. An important finding was the worsening of water quality in the low stretch of Velhas River, appointed by the downward trend in the IQA at stations located in this region, which deserves attention of government agencies for management actions.
ABSTRACT
Objetivou-se com este trabalho avaliar o desempenho de sementes de oito genótipos de Carica papaya L. antes e após o envelhecimento acelerado. Foram avaliadas as características físicas: umidade, comprimento, diâmetro e peso de mil sementes. Sementes não envelhecidas (controle) e sementes submetidas ao envelhecimento acelerado (43 ºC por 72 h) foram semeadas em rolo de papel germitest e mantidas em BOD a 20-30 ºC. Foram avaliadas: porcentagem e frequência de germinação, índice de velocidade de germinação, tempo médio de germinação e porcentagem de plantas normais. Após 30 dias da semeadura foram avaliados comprimentos da parte aérea e da raiz, massas fresca e seca das plântulas. Em sementes não envelhecidas, o genótipo Caliman 01 apresentou maiores porcentagem, velocidade e homogeneidade de germinação, e maior porcentagem de plântulas normais. As sementes do Híbrido JS12 x Waimanalo apresentaram maior vigor após o envelhecimento (84% de germinação e 93% de plântulas normais). A análise de diversidade identificou como dissimilares os genótipos Caliman 01 em sementes não envelhecidas e o Híbrido JS12 x Waimanalo em sementes após o envelhecimento. Estes genótipos apresentam maior desempenho com base nas características físicas e fisiológicas das sementes e na análise de diversidade nas respectivas condições. O tempo médio de germinação é a característica que mais contribui para a separação dos genótipos em sementes não envelhecidas enquanto, em sementes envelhecidas, é o comprimento de raiz.
The objective of this study was to evaluate the seeds performance in eight Carica papaya genotypes, before and after accelerated aging test. We evaluated the seeds physical characteristics: humidity, length, diameter and weight of thousand seeds. Not aging seeds (control) and seeds subjected to accelerated aging test (43 º C for 72 h) were germinates in paper roll germitest and maintained in BOD at 20-30 º C. From the daily count, was evaluated the germination percentage and frequency, the speed of germination index, germination time, and the normal plants percentage. After 30 days of culture were evaluated lengths of shoot and root, fresh and dry weight of seedlings. In control seeds, the Caliman 01 genotype had higher percentage, speed and uniformity of germination, and higher normal seedlings percentage. Seeds of the Hybrid JS12 x Waimanalo genotype showed higher vigor after aging (84% of germination and 93% of normal seedlings). The diversity analysis identified as dissimilar the Caliman 01 genotype in control seeds and the Hybrid JS12 x Waimanalo genotype in after aging seeds. This genotypes have higher performance based on assessments of physical and physiological quality of seeds and diversity analysis in this conditions. The germination time was the feature that most contributes to the separation of genotypes in control seeds, and the root length in after aging seeds.
Subject(s)
Seeds , Multivariate Analysis , Germination , CaricaABSTRACT
Objetivando avaliar a atividade logística nas empresas do setor laticinista atuantes nas regiões Zona da Mata e Campo das Vertentes no estado de Minas Gerais, foram promovidas pesquisas com 40 indústrias que representam o setor avaliado. Os questionários respondidos pela gerência das empresas continha variáveis que possibilitaram caracterizar as empresas quanto à sua produção, logística de captação e distribuição, gestão interna, além de mercado e comercialização. O uso da análise estatística multivariada fatorial foi de grande relevância ao possibilitar a construção de um índice que representou o desempenho logístico de cada uma das empresas, sendo também utilizada para realizar o agrupamento dessas indústrias em 4 grupos que continham características similares. O índice logístico (IL) mostrou que as empresas estudadas da região precisam melhorar as atividades que constituíram sua medida, a fim de tornar os aspectos logísticos um meio de vantagem competitiva. Além disso, os grupos formados também possibilitaram avaliar que não é suficiente atuar na melhoria de apenas uma parte das atividades logísticas, mas sim no conjunto de variáveis que pode influenciar positivamente no resultado final no quesito competitividade e liderança logística.
In order to evaluate the logistics activity in the dairy companies operating in Zona da Mata and Campo das Vertentes in Minas Gerais, Brazil a research has been promoted on 40 industries that represent the sector assessed. The questionnaire answered by company employees, contained variables that allowed obtaining information about company identification, gathering and distribution logistics, internal management, marketing and commercialization. Factorial statistical analysis was very important to enable the construction of an index representing the logistics performance of each company and was also used to perform the grouping of these industries into 4 groups containing similar characteristics. The index logistics (IL) showed that companies in the study area still need to improve their activities which were measured to make the logistics a competitive advantage. Moreover, the groups formed also allowed to evaluate that is not enough the improvement at only a part of logistics activities, but is necessary to improve the set of variables that can positively influence the final result in the logistics competitiveness and leadership.
ABSTRACT
A banana é altamente susceptível a injúrias causadas pelo frio, mas o efeito da refrigeração nos atributos que caracterizam a qualidade do fruto maduro é ainda pouco explorado. Neste trabalho, alguns desses atributos foram analisados em duas cultivares de banana escolhidas por sua diferença em relação à susceptibilidade ao frio: Nanicão e Prata. As duas cultivares foram armazenadas a baixas temperaturas (cv. Nanicão a 13 ºC e cv. Prata a 13 ºC e 10 ºC) por 15 dias e o efeito do frio sobre os compostos voláteis responsáveis pelo aroma e sabor, índices de cor da casca, níveis de carotenoides, açúcares e amido foram analisados comparativamente durante a maturação dos frutos e o perfil de proteínas diferentemente abundantes foi analisado na cultivar Nanicão. Com o auxílio das ferramentas da estatística multivariada, verificou-se que a produção dos compostos voláteis é altamente sensível as baixas temperaturas. A cv. Prata apresentou uma maior resistência ao efeito negativo do armazenamento, mesmo armazenada a 10 ºC. Na cv. Nanicão, as amostras maduras do grupo frio (13 ºC) foram caracterizadas pela presença dos carotenoides majoritários devido ao fato de que as vias metabólicas que utilizam carotenoides terem sido afetadas pelo armazenamento em baixas temperaturas. Para a cv. Prata teve um efeito negativo com o armazenamento, com redução dos níveis de carotenoides tanto a 13 ºC quanto a 10 ºC. Em relação à cor da casca dos frutos não foi observado um efeito evidente nas amostras submetidas a baixas temperaturas. Pela análise proteômica, foi possível entender como o frio causou um impacto negativo na síntese de sacarose, uma vez que as proteínas mais afetadas foram associadas ao metabolismo de energia e de carboidratos
Bananas are fruits highly susceptible to injuries caused by cold temperatures, but the effect of refrigeration on the attributes that characterize the quality of ripe fruit is still underexplored. In this work, some of these attributes were analyzed in two banana cultivars chosen for their difference in susceptibility to cold temperatures: Nanicão and Prata. Both cultivars were stored at low temperatures (cv. Nanicão at 13 ºC and cv. Prata at 13 °C and 10 °C) for 15 days and the effect of the cold on the volatile compounds responsible for aroma, skin color index, levels of carotenoids, sugars, and starch were comparatively analyzed during fruit maturation and different abundant protein profiles of the Nanicão cultivar were analyzed. By using multivariate statistic tools, it was found that the production of volatile compounds is highly susceptible to low temperatures. However, cv. Prata showed greater resistance to the negative effects of storage even when stored at 10 °C. For cv. Nanicão, ripe samples from the cold group kept at 13 ºC were characterized by the presence of majority carotenoids due to the fact that the metabolic pathways that use carotenoids were affected by the storage at such a low temperature. Conversely, cv. Prata experienced a negative effect with the storage, with reduced levels of carotenoids in both cold groups kept at 13 ºC and 10 ºC. In relation the skin color of the fruit, no effect on the samples held at low temperatures was observed. For proteomics analysis, it was possible to understand how the cold storage caused a negative impact on the synthesis of sucrose, since most of the affected proteins were associated with energy and carbohydrate metabolism
Subject(s)
Mass Spectrometry/methods , Cold Temperature/adverse effects , Musa/cytology , Food Storage/methods , Permissiveness , Carotenoids , Multivariate Analysis , StatisticsABSTRACT
As espécies do gênero Candida são causadoras de diversas infecções fúngicas e, nos últimos anos, tem sido desenvolvidas novas tecnologias para auxiliar nos diagnósticos microbiológicos. Dentre as técnicas está a espectroscopia infravermelha junto com a análise estatística multivariada. O objetivo deste trabalho é comparar dois métodos: estatístico (análise multivariada) e não-estatístico (ajuste de curva), utilizando os espectros infravermelhos de Candida albicans, Candida dubliniensis e Candida parapsilosis para testar o potencial do uso de Análise Estatística Multivariada para discriminação de espectros de micro-organismos. Para isso foram obtidos, utilizando o Spectrum Spotlight 400 da PerkinElmer, 54 espectros infravermelhos, sendo 18 de cada espécie, na faixa de 4000 a 1000 cm-1, com resolução de 4 cm-1, no modo de transmissão, a 20 ºC. A análise dos espectros foi realizada através de três métodos: (1) inspeção visual direta dos espectros; (2) análise estatística multivariada; (3) ajuste de curva para a determinação de estruturas secundárias de proteínas. Na região de 1200 a 1000 cm-1, os espectros apresentam diferenças que podem ser percebidas numa inspeção visual direta. Uma banda próxima de 1070 cm-1 e outra próxima de 1045 cm-1 apresentam intensidades relativas diferentes para os três espectros. Por outro lado, as bandas da amida I, na região de 1710 a 1590 cm-1, apresentam aspectos visuais semelhantes com máximo em 1651 cm-1 para os espectros dos três micro-organismos. Esse fato torna possível submeter a análise estatística multivariada a um teste de sua capacidade de diferenciar três espectros de Candida. A análise estatística multivariada foi aplicada aos 54 espectros para investigar as regiões de 4000 a 1000 cm-1 com exceção da região de 2600 a 2300 cm-1 e de 1710 a 1590 cm-1 que corresponde a das bandas da amida I. A técnica selecionada foi a análise por componentes principais (PCA, Principal Componente Analysis), utilizando os primeiros quatro componentes principais, em conjunto com a técnica hierárquica de análise de agrupamento (HCA, Hierarchical Clustering Analysis) segundo o método de Ward. Foi utilizado para esta análise o software MINITAB 15 e o resultado mostra uma clara discriminação dos espectros dos três micro-organismos nas duas regiões consideradas. Adicionalmente foi obtido o espectro médio de cada micro-organismo nas bandas da amida I na região de 1710 a 1590 cm-1. Os três espectros médios assim obtidos foram analisados pelo método de ajuste de curva que não é estatístico para determinar as estruturas secundárias de proteínas. Para esta análise o software ORIGIN 7.5 foi utilizado e os resultados obtidos mostram estruturas conformacionais diferentes nos três micro-organismos. Esses resultados confirmam a discriminação obtida através da análise estatística multivariada e visual. Pode-se concluir que as análises estatísticas multivariadas baseadas em análise por componentes principais e análise de agrupamento com uso do algoritmo Ward é potencialmente útil para discriminar micro-organismos através de seus espectros infravermelhos. Além disso, as análises mostram que as bandas da amida I dos espectros infravermelhos de Candida albicans, Candida dubliniensis e Candida parapsilosis fornecem um conjunto de dados cuja estrutura de agrupamento é conhecida e que pode ser útil para testar e validar algoritmos estatísticos de análise de agrupamento.
Films of Candida albicans, Candida dubliniensis and Candida parapsilosis were prepared and the infrared spectra of these films were obtained in the region 4000 to 1000 cm-1, with resolution of 4 cm-1, in the transmission mode, at 20 ºC. Fifty four spectra were obtained, 18 of each microorganism, with the PerkinElmer Spotlight 400 FT-IR, which has a microscope attached to a FT-IR spectrophotometer. The spectra were analyzed through three methods: (1) mere visual inspection; (2) multivariate statistical analysis; (3) curve-fitting for determining secondary structures of proteins. In the region 1200 to 1000 cm-1, the spectral bands show differences that can be seen by a mere visual inspection. On the other hand, the amide I bands, in the region 1710 to 1590 cm-1, have the same visual aspect for the three microorganisms. Multivariate statistical analysis was applied to analyze these amide I bands of all the 54 spectra. Principal component analysis (PCA) and techniques of hierarchical cluster analysis (HCA, Hierarchical Clustering Analysis) according to Ward's method were applied using the software MINITAB 15. The results show a clear discrimination of the three microorganisms. The average spectrum of each microorganism was obtained in the amide I band. Each average spectrum was analyzed by curve-fitting for the determination of secondary structures of proteins. The software used was the ORIGIN 7.5 and the results confirm the discrimination obtained through multivariate statistical analysis. This result shows that multivariate statistical analysis can be useful to discriminate infrared spectra of different microorganisms. Furthermore, this work shows that the amide I bands of the infrared spectra of Candida albicans, Candida dubliniensis, and Candida parapsilosis provide a set of data of known group structure that can be useful to test statistical algorithms of cluster analysis.
ABSTRACT
Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um Modelo Digital de Elevação e denominadas variáveis originais, estas foram submetidas à ACP e transformadas em Componentes Principais (CP). As RLMM foram desenvolvidas utilizando-se atributos de terreno e as CP como variáveis explicativas. O mapa de solos gerado a partir de três CP (65,6 por cento da variância original) obteve um índice kappa de 37,3 por cento, inferior aos 48,5 por cento alcançado pelo mapa de solos gerado a partir de todas as nove variáveis originais.
Available technologies for Earth observation offer a wide range of predictors relevant to Digital Soil Mapping (DSM). However, models with a large number of predictors, as well as, the existence of multicollinearity among the data, may be ineffective in the mapping of classes and soil properties. The aim of this study was to use the Principal Component Analysis (PCA) to reduce the number of predictors in the multinomial logistic regression (MLR) used in soil mapping. Nine environmental covariates, related to the relief factor of soil formation, were derived from a digital elevation model and named the original variables, which were submitted to PCA and transformed into principal components (PC). The MLR were developed using the terrain attributes and the PC as explanatory variables. The soil map generated from three PC (65.6 percent of the original variance) had a kappa index of 37.3 percent, lower than the 48.5 percent achieved by the soil map generated from all nine original variables.
ABSTRACT
O vinho tinto é rico em compostos fenólicos com atividade antioxidante, capazes de inativar espécies reativas de oxigênio, minimizando danos celulares oriundos do estresse oxidativo, proporcionando uma redução de risco para doenças crônicas não transmissíveis. Assim, os objetivos desta pesquisa foram identificar associações entre a atividade antioxidante in vitro e fatores relacionados ao tipo de uva, região de produção, perfil sensorial, safra, valor comercial e concentração de compostos fenólicos de vinhos tintos produzidos no Brasil, Chile e Argentina. Inicialmente, os vinhos brasileiros (n=29) foram avaliados em relação à atividade antioxidante (ORAC e DPPH), cor instrumental e compostos fenólicos majoritários, no intuito de verificar qual classe de fenólicos estaria associada com a atividade antioxidante. Verificou-se que tanto os compostos fenólicos totais como os flavonóides totais, com destaque aos flavonóides não-antociânicos, se associaram significativamente (p<0,05) com a atividade antioxidante. Em um segundo passo, as características sensoriais, a cor, o valor comercial e a atividade antioxidante das 80 amostras de vinhos Sul-Americanos, distribuídas em Merlot (n=9), Pinot Noir (n=17), Malbec (n=11), Syrah (n=12), Cabernet Sauvignon (n=24), e vinhos de uvas americanas (Vitis labrusca) (n=7) foram avaliados usando estatística multivariada, objetivando-se verificar se a qualidade sensorial das amostras estaria associada com o valor comercial, cor, e à atividade antioxidante. De uma forma geral, os vinhos chilenos e argentinos apresentaram maior atividade antioxidante, valor comercial, intensidade de odor, qualidade sensorial, índice de acidez e taninos, ao passo que os vinhos brasileiros obtiveram os menores valores para os atributos sensoriais. Os vinhos de uvas americanas apresentaram menores valores para todas as variáveis. As varietais Syrah, Malbec e Cabernet Sauvignon apresentaram maior capacidade antioxidante e melhores características ...
Red wine is rich in phenolic compounds with antioxidant activity, being able to buffer reactive oxygen species, thus decreasing the risk of non-transmissible chronic diseases. In this regard, the objectives of this research aimed at identifying associations between the in vitro antioxidant activity and factors related to grape varietal, region of production, sensory profile, vintage, color, commercial value, and concentration of phenolic compounds of red wines produced in Brazil, Chile, and Argentina. Initially, the Brazilian red wines (n = 29) were assessed in relation to antioxidant activity, instrumental color, and major phenolic compounds with the objective to verify which phenolic class was associated with the antioxidant activity. Both the total phenolic compounds and total flavonoids, with special attention to non-anthocyanin flavonoids, were significantly associated with the antioxidant activity. In a second step, the sensory characteristics, color, commercial value, and antioxidant activity of the 80 red wine samples, which were distributed in Merlot (n=9), Pinot Noir (n=17), Malbec (n=11), Syrah (n=12), Cabernet Sauvignon (n=24), and table wines (Vitis labrusca) (n=7) were evaluated using multivariate statistical techniques, with the aim to verify how the overall perception of quality of wines was related to commercial value, color and antioxidant activity. In a general way, te Chilean and Argentinean red wines displayed a higher antioxidant activity, commercial value, intensity of odors, sensory perception of quality, acidity level, and tannin level, whereas the Brazilian samples obtained the lowest values for the sensory attributes. The table wines presented the lowest values for all response variables. Syrah, Malbec and Cabernet Sauvignon varietals presented the highest antioxidant activity and most favorable sensory features, and this result was independent of wine's vintage and origin. As a last step, the wines produced with V. vinifera grapes
Subject(s)
Antioxidants/analysis , Antioxidants/classification , In Vitro Techniques , South America , Structure-Activity Relationship , Taste , Wine/analysis , Wine/classification , Phenolic Compounds/analysis , Phenolic Compounds/statistics & numerical data , Multivariate Analysis , Free Radicals/analysis , Taste ThresholdABSTRACT
Este trabalho teve como objetivo definir sítios ambientais homogêneos no Estado do Espírito Santo, a fim de indicar o uso potencial do solo de todo o seu território. Técnicas estatísticas multivariadas foram empregadas sobre informações do relevo, coordenadas geográficas, dados do solo e clima. A disponibilidade hídrica e a evapotranspiração real e potencial foram determinadas a partir do resultado do balanço hídrico climatológico. Inicialmente, foi executada a análise de componentes principais (ACP) sobre os dados climáticos e, em seguida, a de agrupamento nas informações do relevo, solo, nos escores climáticos provenientes da ACP e nas coordenadas geográficas. Os dois primeiros eixos da ACP explicam cerca de 85,3 por cento da variância total acumulada. Após a rotação dos componentes principais, as melhores variáveis correlacionadas ao primeiro eixo foram a amplitude térmica, a temperatura média anual, seguida da evapotranspiração real. Foram definidos seis sítios ambientais para o Estado do Espírito Santo e alguns apresentaram similaridades ao clima. As variáveis topográficas foram os fatores de maior influência na diferenciação dos sítios. A metodologia se mostrou adequada na definição dos sítios.
The objective of this study was to define homogeneous environmental sites in the state of Espírito Santo, Brazil which may possibly be used to indicate potential soil use for the entire state. Multivariate statistics techniques were employed using information of the relief and geographical coordinates, as well as soil and climatic data. Water availability and real and potential evapotranspiration were determined from the results of the climatological water balance. Initially a principal component analysis (PCA) for the climatological data was performed. Subsequently, a grouping analysis was executed on the relief, soil and climatic data provided by the PCA and geographical coordinates. The first two axes of the PCA define roughly 85.3 percent of the total accumulated variance. After rotation of the principal components, the variables that best correlated to the first axis were the thermal amplitude, average annual temperature, followed by real evapotranspiration. Six environmental sites were defined for the state of Espirito Santo, some presenting climatic similarities. The topographic variables were the factors of greatest influence on the sites differentiation. The methodology was appropriate in defining the sites.
ABSTRACT
A análise de componentes principais é uma técnica de análise multivariada que tem sido usada com pouca frequência na pesquisa com plantas forrageiras. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho foi verificar se as hipóteses já testadas de acordo com técnicas univariadas podem ser validadas por meio de análise de componentes principais. Assim, duas análises foram realizadas. Na primeira, mais de 80 por cento da variação do conjunto de dados foi explicada pelos primeiros três componentes principais, os quais relacionaram, basicamente, padrões de compensação tamanho/densidade populacional de perfilhos e discrepâncias na forma de se avaliar a forma do perfilho (relação folha: colmo ou razão área foliar: volume por perfilho). Na segunda, os três primeiros componentes principais explicaram 91,4 por cento da variação total, relacionando-se, basicamente, com o processo de economia de recursos e alocação sazonal de assimilados para diferentes estruturas como forma de garantir sobrevivência e persistência das plantas na área. Os resultados mostram a potencialidade do uso da análise de componentes principais na interpretação de dados de pesquisa com plantas forrageiras. As conclusões obtidas são semelhantes àquelas obtidas com técnicas univariadas convencionais, com a vantagem de reduzir o número de variáveis globais em alguns poucos componentes principais.
The principal component analysis is a multivariate analysis technique that has not been frequently used in the interpretation of research data on forage plants. Thus, the aim of this study was to use data already published and interpreted according to univariate analysis and verify if their hypotheses could also be validated through the principal component analysis. Two principal components analysis were performed. For the first one, the following variables were considered: tiller population density, individual tillers mass, leaf area index, leaf area/tiller volume ratio and tiller appearance and survival rates. In the first analysis more than 80 percent of of the data set variation was explained by the first three main components, which, basically, showed patterns of tiller size / density compensation mechanisms and revealed discrepancies in the way of evaluating tiller shape (leaf : stem ratio or leaf area: volume ratio per tiller). In the second analysis, the first three principal components explained 91.4 percent of the total variation, which was related basically to the process of resources economy and seasonal allocation of assimilates for different plant structures as a mean of ensuring survival and persistence of plants. The results show the potential of using the principal component analysis in the interpretation of research data on forage plants and corroborates conclusions obtained using univariate methods, with the advantage of reducing the number of global variables