A Web-based Fuzzy Inference System Based Tool for Cardiovascular Disease Risk Assessment / Herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo vascular

Objective: a Web-based Fuzzy Inference Tool for cardiovascular risk assessment has been developed. The tool makes use of inference rules from evidence-based medicine for membership classification. Methods: the system framework allows adding variables such as gender, age, weight, height, medication intake, and blood pressure, with various types of membership functions based on classification rules. Results: the tool allows health professional to enter patient clinical data and obtain a prediction of cardiovascular risk. The tool can also be later used to predict other types of risks including cognitive and physical disease conditions.

Objetivo: desarrollar una herramienta Fuzzy de Inferencia basada en Web para la evaluación del riesgo cardiovascular. La herramienta hace uso de reglas de inferencia de medicina basada en evidencia para la clasificación de membresía. Métodos: el marco del sistema permite la adición de variables como el género, la edad, el peso, la altura, la ingesta de medicamentos, y la tensión arterial, con varios tipos de funciones de pertenencia basada en reglas de clasificación. Resultados: la herramienta permite a los profesionales de la salud ingresar los datos clínicos del paciente y obtener una predicción del riesgo cardiovascular. La herramienta también puede ser utilizada más adelante para predecir otros tipos de riesgos, incluyendo condiciones de la enfermedad cognitivas y físicas.

Estimación del riesgo cardiovascular y detección de ateromatosis carotídea subclínica en mujeres posmenopáusicas de mediana edad / Estimation of Cardiovascular Risk and Detection of Subclinical Carotid Atheromatosis in Middle-aged Postmenopausal Women

Introducción La incidencia de enfermedad cardiovascular en la mujer aumenta luego de la menopausia.Los puntajes de riesgo tradicionales subestiman el riesgo en la mujer posmenopáusica. El diagnóstico de placa aterosclerótica carotídea (PAC) podría mejorar la estratificación del riesgo. Objetivos 1) Estimar el riesgo cardiovascular en mujeres posmenopáusicas de mediana edad en prevención primaria. 2) Conocer la prevalencia de PAC. 3) Calcular la precisión de los puntajes de riesgo para detectar PAC. Material y métodos Se calcularon el puntaje de Framingham a 10 años (PF10) y el puntaje recomendado por la Organización Mundial de la Salud (POMS), evaluando la concordancia entre ellos. Se determinó la prevalencia de PAC mediante ultrasonido. Se realizó un análisis ROC. Resultados Se incluyeron 334 mujeres (edad 57 ± 5 años). El 96% y el 91% de la población se clasificó como de "riesgo bajo" según el PF10 y el POMS, respectivamente. La concordancia entre los dos puntajes fue regular (kappa 0,31). La prevalencia de PAC fue del 29%. Se observó una correspondencia entre el riesgo estimado por los puntajes y la prevalencia de PAC. Las mujeres con PAC presentaron una prevalencia mayor de hipertensión arterial y tabaquismo, mostrando más frecuentemente un patrón "metabólico" que las mujeres sin PAC. El área bajo la curva del PF10 para detectar PAC fue de 0,79 (IC 95% 0,73-0,84), siendo el punto de corte óptimo = 3%. Conclusiones En esta población clasificada en su mayoría como de riesgo bajo, la prevalencia de PAC fue considerable. Ante un PF10 = 3%, la solicitud de una ecografía carotídea podría optimizar la estratificación del riesgo cardiovascular.

Background Cardiovascular disease in women increases after menopause. Traditional risk scores underestimate the risk in postmeno-pausal women. The diagnosis of carotid atherosclerotic plaque (CAP) could improve risk stratification. Objectives The aim of the study was: 1) To estimate cardiovascular risk in middle-aged postmenopausal women in primary preven-tion. 2) To find CAP prevalence. 3) To assess the precision of risk scores used to detect CAP. Methods The level of agreement between the 10-year Framingham risk score (10-FRS) and the score recommended by the World Health Organization (WHOS) was assessed. Ultrasound was used to determine CAP occurrence. A ROC analysis was performed. Results The study included a total of 334 women with mean age 57 ± 5 years. According to 10-FRS and WHOS, 96% and 91% of the population were respectively classified as "low risk". An adequate level of agreement between both scores was found (kappa 0.31). CAP occurred in 29% of cases. Score estimated risk correlated with CAP prevalence. Women with CAP presented higher incidence of hypertension and smoking, evidencing a more frequent "metabolic" pattern than women without CAP. The area under the curve of 10-FRS to detect CAP was 0.79 (95% CI 0.73-0.84), with an optimal cut-off point = 3%. Conclusions In this population, mostly classified as low risk, there was considerable CAP prevalence. A carotid ultrasound might help to stratify cardiovascular risk when 10-FRS is = 3%.