Exceso de mortalidad durante la pandemia de COVID-19 en Ecuador. Análisis espacio temporal del exceso de mortalidad durante la pandemia de COVID-19 en Ecuador / Excess Mortality during the COVID- 19 Pandemic in Ecuador. Spatiotemporal Analysis of Excess Mortality During the Covid-19 Pandemic in Ecuador

Introducción: La pandemia de COVID-19 causó una elevada mortalidad en el mundo y en el Ecuador. Esta investigación se propuso analizar el exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19 en Ecuador. Método: Estudio observacional, longitudinal, cuantitativo y descriptivo. Clasificado como estudio ecológico en el campo de la epidemiología. Este estudio se centra en la medición del exceso de mortalidad durante los años 2020, 2021 y 2022, tomando como período base el promedio de defunciones ocurridas en el intervalo de 2015 a 2019. Resultados: Ecuador, en el período de enero 2020 a octubre 2022, acumuló un exceso total de muertes de 98.915. En el año 2020, el exceso de mortalidad fue mayor a 46.374, siendo el mes de abril el valor más alto de 15.484. En el año 2021, el exceso de muertes fue de 35.859, siendo abril el mes con mayor exceso de 7.330. Y el año 2022 el exceso de mortalidad fue de 16.682, el mes con mayor exceso fue enero con 4.204. Conclusión: Se evidenció un subregistro de defunciones, así como variaciones temporales y geográficas en el exceso de mortalidad. La provincia con mayor número de fallecidos y exceso de mortalidad fue Guayas seguida de Pichincha. Los resultados proporcionan un análisis del panorama durante la emergencia sanitaria, destacando la importancia de evaluar la capacidad de respuesta de los sistemas de salud en momentos de crisis y la necesidad imperativa de implementar medidas correctivas para el futuro.

Introduction: The COVID-19 pandemic caused a significant mortality in the world and in Ecuador. This research aimed to analyze the excess mortality due to the COVID-19 pandemic in Ecuador. Method: An observational, longitudinal, quantitative and descriptive study, classified as an ecological study in the field of epidemiology. This study focuses on measuring excess mortality during the years 2020, 2021 and 2022, using the average number of deaths that occurred in the period from 2015 to 2019 as the baseline. Results: From January 2020 to October 2022, Ecuador accumulated a total excess of deaths of 98,915. In 2020, the excess mortality was higher at 46,374, with the highest value occurring in April at 15,484. In 2021, the excess deaths amounted to 35,859, with April having the highest excess of 7,330. In 2022, the excess mortality was 16,682, with January recording the highest excess at 4,204. Conclusion: Evidence of underreporting of deaths, as well as temporal and geographi-cal variations in excess mortality, was observed. The province with the highest number of deaths and excess mortality was Guayas, followed by Pichincha. The results provide an analysis of the situation during the health emergency, emphasizing the importance of evaluating the healthcare system's capacity to respond during times of crisis and the imperative need to implement corrective measures for the future.

Modificaciones en la mortalidad por causas diferentes a COVID-19 durante el primer año de pandemia en Argentina, 2020 / Changes in non-COVID mortality during the first year of the pandemic in Argentina, 2020

RESUMEN INTRODUCCIÓN En 2020, primer año de pandemia (AP) de COVID-19, Argentina focalizó las acciones en la nueva enfermedad y dejó relegado el monitoreo de las otras (noCOV). El objetivo de este trabajo fue comparar la mortalidad por causas noCOV durante el AP con respecto a los 5 años del período previo a la pandemia (PPP) MÉTODOS Se realizó un estudio transversal con fuentes de datos secundarias y base poblacional nacional. Se utilizó la causa básica de muerte, desagregada a nivel de capítulo y grupos según la Clasificación Internacional de Enfermedades, 10a revisión. Se estimaron las tasas brutas (TBM) y ajustadas (TAM) de mortalidad, comparando con test t y considerando como significativo un valor p<0,05. Se calculó el exceso de mortalidad (EM) realizando la diferencia entre el número de defunciones noCOV del AP y el intervalo de confianza del 95% superior o inferior de la media de casos del PPP RESULTADOS La TBM disminuyó 9,1%, y el EM fue de -4,5%. Salvo en el caso de la diabetes mellitus y las enfermedades respiratorias sin especificar, la TAM disminuyó significativamente durante el AP. La mayor variación de TBM fue por infecciones respiratorias agudas bajas en menores de 19 años y por accidentes de transporte en adultos de 20 a 59 años y de 60 años o más (reducción de 46,3% y 48,8%, respectivamente) DISCUSIÓN Durante el AP hubo una disminución de la mortalidad por noCOV especialmente en el caso de las infecciones respiratorias agudas y los accidentes de tránsito.

ABSTRACT INTRODUCTION During 2020, the first year of the pandemic (YP), Argentina focused the actions on the new disease, leaving aside the monitoring of diseases other than COVID-19 (non-COV). The objective of this work was to compare mortality from non-COV causes during the YP with respect to the 5 years of the pre-pandemic period (PPP) METHODS A cross-sectional study was conducted using secondary data sources and national population-based data. The basic cause of death was disaggregated at the chapter and group level according to the International Classification of Diseases, 10th revision. Crude (CMR) and adjusted mortality rates (AMR) were estimated, comparing with t-test and considering significant a p-value<0.05. Excess mortality (EM) was calculated as the difference between the number of non-COV deaths in the YP and the upper or lower 95% confidence interval (CI95%) of the mean number of PPP cases RESULTS The CMR decreased by 9.1% and EM was -4.5%. Except for diabetes mellitus and unspecified respiratory diseases, the AMR showed a significant reduction during the YP. The greatest variation of CMR was due to acute lower respiratory infections in people under 19 years of age and due to transport accidents in adults aged 20 to 59 years and adults aged 60 or older (reduction of 46.3% and 48.8%, respectively) DISCUSSION During the YP there was a decrease in mortality due to non-COV causes, especially those related to acute respiratory infections and transport accidents.

Excesso de óbitos em adultos de Santa Catarina: estudo ecológico durante a pandemia de covid-19, 2020-2021 / Exceso de muertes en adultos en el estado de Santa Catarina: un estúdio ecológico en el período de la pandemia de COVID-19, Brasil, 2020-2021 / Excess deaths among adults in the state of Santa Catarina: an ecological study during the COVID-19 pandemic, Brazil, 2020-2021

Objective: to estimate excess deaths during the COVID-19 pandemic in the state of Santa Catarina and its macro-regions, Brazil, 2020-2021. Methods: this was an ecological study, using data from the Mortality Information System; excess deaths in adults were calculated by the difference between the observed number of deaths and expected number of deaths, taking into account the average of deaths that occurred between 2015 and 2019; the variables "macro-region of residence", "quarter", "month", "sex" and "age group" were analyzed; data were analyzed in a descriptive manner. Results: a total of 6,315 excess deaths in 2020 and 17,391 in 2021, mostly in males (57.4%) and those aged 60 years and older (74.0%); macro-regions and periods with the greatest excess deaths were those in which there were most deaths due to COVID-19; the greatest excess deaths occurred in March 2021 (n = 4,207), with a progressive decrease until the end of the year. Conclusion: there were excess deaths in the state of Santa Catarina and in all its macro-regions during the COVID-19 pandemic.

Objetivo: estimar el exceso de muertes en Santa Catarina y macrorregiones durante la pandemia de COVID-19, en los años 2020 y 2021. Métodos: estudio ecológico utilizando Sistema de Información de Mortalidad. El exceso de defunciones en adultos se calculó por la diferencia entre defunciones observadas y esperadas, considerando el promedio de defunciones entre 2015 y 2019. Las variables analizadas fueron: macrorregión de residencia, trimestre, mes, sexo y grupo de edad. Los datos se analizaron descriptivamente. Resultados: el exceso fue de 6.315 defunciones en 2020 y 17.391 en 2021, mayor en varones (57,4%) y mayores de 60 años (74,0%). Las macrorregiones y periodos con mayor superávit fueron los que registraron más muertes por COVID-19. El mayor exceso de muertes ocurrió en marzo de 2021 (n=4.207), con una disminución progresiva hasta el final del año. Conclusión: hubo exceso de muertes en Santa Catarina y en todas macrorregiones durante la pandemia de COVID-19.

Objetivo: estimar o excesso de óbitos durante a pandemia de covid-19 em Santa Catarina e suas macrorregiões, Brasil, 2020-2021. Métodos: estudo ecológico, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; o excesso de óbitos em adultos foi calculado pela diferença entre óbitos observados e óbitos esperados, considerando-se a média das mortes ocorridas entre 2015 e 2019; foram analisadas as variáveis "macrorregião de residência", "trimestre", "mês", "sexo" e "faixa etária"; os dados foram analisados descritivamente. Resultados: excesso de 6.315 óbitos em 2020 e de 17.391 em 2021, majoritariamente no sexo masculino (57,4%) e nas idades acima de 60 anos (74,0%); as macrorregiões e períodos com maior excedente foram aqueles com mais mortes por covid-19; o maior excesso ocorreu em março de 2021 (n = 4.207), com queda progressiva até o final do ano. Conclusão:houve excesso de óbitos em Santa Catarina e todas as suas macrorregiões durante a pandemia de covid-19.

Exceso de mortalidad por todas las causas en el marco de la pandemia por COVID-19 en el Valle del Cauca, 2020 / Excess Mortality from all Causes in the Framework of the COVID-19 Pandemic in Valle del Cauca, 2020

RESUMEN Introducción: La pandemia por COVID-19 ha causado un impacto negativo en la salud mundial. Colombia y específicamente el departamento del Valle del Cauca, no fue la excepción, por lo cual fue necesario implementar en todo el país diversos sistemas para la identificación, seguimiento y análisis del virus, que continúan a la fecha; en el marco de dicha necesidad se realizó esta investigación con el objeto de estimar el exceso de mortalidad por todas las causas en el departamento y compararlo con la carga de mortalidad del virus. Metodología: Se realizó un estudio observacional trasversal del exceso de mortalidad por todas las causas para el Valle del Cauca en 2020, empleando las defunciones no fetales oficiales del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), calculando el exceso de mortalidad observada frente a la esperada, estimada utilizando proyecciones a partir de regresiones lineales. Resultados: Se encontró un exceso de mortalidad por todas las causas del 18,3 % para 2020, siendo mayor el incremento en hombres y en población de 45 años o más. Conclusiones: El exceso de mortalidad por todas las causas observadas en 2020 no se explica por el trasegar de la pandemia, dado que el volumen de defunciones observadas supera en más de 700 casos de la mortalidad que se esperaba según comportamiento histórico 2015-2019, y se evidenció un volumen importante de subregistros de mortalidad por COVID-19 o explicado por causas indirectas al virus.

ABSTRACT Introduction: The COVID-19 pandemic has had a negative impact on global health, and Colombia and, specifically, the Valle del Cauca Department are no exception, making it necessary to implement, throughout the country, various monitoring and analysis systems of the virus, which continue to this date. Within the framework of this need, the present investigation is proposed, with the aim of estimating the excess mortality from all causes in the department, and compare it with the mortality burden of the virus. Methodology: A cross-sectional observational study of excess mortality from all causes was carried out for Valle del Cauca in 2020, using official non-fetal deaths from DANE (National Administrative Department of Statistics), calculating the excess mortality observed compared to the expected one, using projections from the linear regression. Results: an excess of mortality from all causes of 18.3% was found for 2020, the increase being greater in men and the population aged 45 and over. Conclusions: The excess mortality from all causes observed in 2020 is not explained by the spread of the pandemic, given that the volume of deaths observed exceeds by more than 700 cases the mortality expected according to historical behavior 2015-2019, showing a significant volume of under-records of mortality due to COVID-19 or explained by indirect causes of the virus.

Exceso de mortalidad en México en 2020: una estimación preliminar a nivel nacional y estatal / Excess mortality in Mexico 2020: a preliminary estimate at national and state level

Resumen Como consecuencia directa o indirecta de la pandemia de COVID-19, junto con otros problemas de salud pública preexistentes, México se ha posicionado como uno de los países más afectados en cuanto al exceso de mortalidad, la cual está prácticamente generalizada, pero es heterogénea según el estado. Por ello, se tiene por objetivo cuantificarla a nivel nacional y estatal por medio del porcentaje de exceso de mortalidad (% 𝐸𝑀) y de diferencias en esperanzas de vida (𝐸𝑀𝑒𝑥 ) por sexo. En particular, para 𝐸𝑀𝑒𝑥 , se construyeron tablas de mortalidad con tasas específicas que se suavizan de manera controlada y por segmentos, con un enfoque no paramétrico. Los resultados mostraron una demasía en la población masculina y en algunos estados del país. Asimismo, respecto a 𝐸𝑀𝑒𝑥 , se evidenciaron fuertes retrocesos en la esperanza de vida en ciertos casos, incluida la capital del país: la Ciudad de México.

Abstract As a direct or indirect consequence of the COVID-19 pandemic, joint other punlic health problems, Mexico is one of the most affected countries in terms of excess mortality, which is generalized and heterogeneous at the state level. That is why, the papers aim is to quantify it at national and subnational level both through the percentage of excess mortality (% 𝐸𝑀) and using differences in life expectancies (𝐸𝑀𝑒𝑥 ) by sex. For (𝐸𝑀𝑒𝑥 ), mortality tables are constructed with specific rates that are estimated through a non-parametric approach so-called controlled and segmented smoothing. The results show the greatest excesses in male population and for some states of the country. Likewise, regarding 𝐸𝑀𝑒𝑥 , strong setbacks in life expectancy can be observed including the Mexico City.

Exceso de mortalidad en población en edad de trabajar en nueve países de Latinoamérica, año 2020 / Excess mortality in 2020 in the working-age population of nine Latin American countries / Excesso de mortalidade na população em idade ativa em nove países da América Latina no ano de 2020

RESUMEN Objetivo. Estimar el impacto de la pandemia de la COVID-19 durante el año 2020, a través del exceso de mortalidad por todas las causas y los años potenciales de vida laboral perdidos en la población en edad de trabajar, de una selección de países latinoamericanos y el Caribe. Métodos. Estudio basado en datos de defunciones por todas las causas entre 15 y 69 años, procedentes principalmente de los Institutos Nacionales de Estadísticas. Se estimaron defunciones esperadas a partir de las registradas entre 2015 y 2019. El exceso de mortalidad fue estimado a través del indicador P, la razón de mortalidad estandarizada (RME) y los años potenciales de vida laboral perdidos (AVLP) hasta los 70 años. Resultados. El exceso de defunciones en Brasil, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, México, Perú y República Dominicana sumó 426 978 (279 591 en hombres y 147 438 en mujeres), lo que representó una pérdida de 5 710 048 (3 738 775 en hombres y 1 971 273 en mujeres) de APVLP. La mortalidad observada fue significativamente superior a la esperada en todos los países, menos República Dominicana. Conclusiones. El impacto de la COVID-19 en la población en edad de trabajar tendrá un impacto profundo en la situación socioeconómica. El recuento oportuno del exceso de muertes resulta útil y puede ser usado como un sistema de alerta temprana para monitorizar la magnitud de los brotes de COVID-19. La monitorización del exceso de mortalidad en personas en edad de trabajar, realizada por el Observatorio Iberoamericano de Seguridad y Salud en el Trabajo permite evaluar con mayor exactitud la carga social y económica de la COVID-19.

ABSTRACT Objective. Estimate the impact of the COVID-19 pandemic in 2020, through excess all-cause mortality and potential years of productive life lost (YPLL) in the working-age population, in selected Latin American and Caribbean countries. Methods. Study based on data on deaths from all causes from age 15 to 69 years, mainly from national institutes of statistics. Estimates of expected deaths were based on reported deaths from 2015 to 2019. Excess mortality was estimated using the P indicator, standardized mortality ratio (SMR), and potential YPLL up to age 70 years. Results. Excess deaths in Brazil, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, the Dominican Republic, Mexico, and Peru totaled 426 978 (279 591 men and 147 438 women), representing a potential loss of 5 710 048 (3 738 775 in men and 1 971 273 in women) years of productive life. Observed mortality was significantly higher than expected in all countries except the Dominican Republic. Conclusions. COVID-19 in the working-age population will have a profound impact on socio-economic conditions. Timely counting of excess deaths is useful and can be used as an early warning system to monitor the magnitude of COVID-19 outbreaks. Monitoring of excess mortality in working-age people by the Ibero-American Observatory on Safety and Health at Work enables more accurate assessment of the social and economic burden of COVID-19.

RESUMO Objetivo. Estimar o impacto da pandemia de COVID-19 durante o ano de 2020, por meio do excesso de mortalidade por todas as causas e dos anos produtivos de vida perdidos (APrVP) na população em idade ativa, em uma seleção de países da América Latina e do Caribe. Métodos. Estudo baseado em dados de óbitos por todas as causas entre 15 e 69 anos, principalmente dos Institutos Nacionais de Estatística. Os óbitos esperados foram estimados a partir daqueles registrados entre 2015 e 2019. O excesso de mortalidade foi estimado por meio do indicador P, da razão de mortalidade padronizada (RMP) e dos APrVP até os 70 anos. Resultados. O excesso de óbitos no Brasil, na Bolívia, no Chile, na Colômbia, na Costa Rica, em Cuba, no México, no Peru e na República Dominicana totalizou 426 978 (279 591 em homens e 147 438 em mulheres), o que representou uma perda de 5 710 048 (3 738 775 em homens e 1 971 273 em mulheres) APrVP. A mortalidade observada foi significativamente maior do que o esperado em todos os países, exceto na República Dominicana. Conclusões. O impacto da COVID-19 na população em idade ativa terá um impacto profundo na situação socioeconómica. O cálculo oportuno do excesso de mortes é útil e pode ser usado como um sistema de alerta precoce para monitorar a magnitude dos surtos de COVID-19. O monitoramento do excesso de mortalidade em pessoas em idade ativa, realizado pelo Observatório Ibero-Americano de Segurança e Saúde no Trabalho, permite avaliar com mais precisão a carga social e econômica da COVID-19.

All-cause excess mortality during the COVID-19 pandemic in Argentina, 2020 / Exceso de mortalidad por todas las causas en el contexto de la pandemia de covid-19 en argentina, 2020

RESUMEN INTRODUCCIÓN: La vigilancia del exceso de mortalidad (EM) por todas las causas puede ser utilizada para evaluar la magnitud del impacto de la pandemia de la enfermedad por el coronavirus 2019 (COVID-19, por sus siglas en inglés). El objetivo de este estudio fue calcular el EM en Argentina durante 2020 y compararlo con las muertes por COVID-19 notificadas en el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud (SNVS). MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo, en el que se analizaron las series de defunciones por todas las causas de los períodos 2015-2019 y 2020, y las muertes por COVID-19 notificadas al SNVS durante 2020. El EM se estableció como la diferencia entre el número de defunciones por todas las causas del año 2020 y el umbral de alerta (percentil 75 de los datos históricos). Se calculó la proporción de muertes en exceso no explicadas por los casos confirmados de COVID-19 fallecidos. RESULTADOS: En 2020 el EM en Argentina fue de 10,6% (36 306 muertes sobre el umbral). En el primer semestre no hubo exceso, las muertes observadas se encontraron por debajo del límite inferior esperado; en el segundo semestre fue de 25,6% por encima del umbral. Se notificaron 45 568 fallecidos por COVID-19 mediante el SNVS. DISCUSIÓN: Los valores de mortalidad concuerdan con la evolución de la pandemia en el país. El sistema de notificación de fallecidos por COVID-19 es robusto debido al aporte de una amplia red y al cotejo con otras fuentes oficiales para completar la información en el SNVS.

ABSTRACT INTRODUCTION: All-cause excess mortality (EM) surveillance can be used to assess the impact of the COVID-19 pandemic. The aim of this study was to estimate the EM in Argentina in 2020 and compare it with the deaths from COVID-19 reported in the National Health Surveillance System (SNVS). METHODS: A descriptive study was conducted based on the analysis of all-cause mortality series for the period 2015-2019,2020 and confirmed COVID-19 deaths during 2020 in Argentina. The EM was calculated as the difference between the number of deaths in 2020 and the alert threshold (75th percentile of historical data). The proportion of excess deaths not explained by deaths reported by COVID-19 in the surveillance system was calculated. RESULTS: EM in Argentina in 2020 was 10.6% (36306 deaths above the threshold). In the first half of the year there was no excess, deaths were below the expected lower limit; in the second half of the year it was 25.6% above the threshold. A total of45568 COVID-19 deaths were reported to the SNVS. DISCUSSION: Mortality values are in accordance with the evolution of the pandemic in the country. The COVID-19 death reporting system is robust due to the contribution of a wide notification network and the cross-checking with other official sources to complete the information in the SNVS.

Estimación del exceso de mortalidad por todas las causas durante la pandemia del Covid-19 en México / All-cause excess mortality during the Covid-19 pandemic in Mexico

Resumen: Objetivo: Estimar el exceso de defunciones por todas las causas en México durante 2020. Material y métodos: Se construyó un canal endémico con las defunciones (2015-2019), estableciendo el umbral epidémico en el percentil 90, y se comparó con las actas de defunción para estimar el exceso de mortalidad. Resultados: A la semana 53, ocurrieron 326 612 defunciones en exceso (45.1%), con un máximo en la semana 28 (98.0%) y un mínimo en la semana 41 (35.2%); después de la semana 42, la tendencia vuelve a ser ascendente por el resto del año. Esto fue proporcionalmente mayor en los hombres (51.3%), principalmente de 45-64 años de edad, sin embargo, en los de 60 años o más ocurrió el mayor número de defunciones. Conclusión: En México, el exceso de mortalidad ha sido prolongado en comparación con otros países, con alta variabilidad interestatal. Esto podría deberse a las condiciones socioeconómicas y a la alta prevalencia de comorbilidades que aumentan el riesgo de morir en la población mexicana.

Abstract: Objective: To estimate excess mortality from all causes in Mexico in 2020. Materials and methods: We constructed an endemic channel with deaths (2015-2018) establishing the epidemic threshold at the 90th percentile, comparing with death certificates counts to estimate excess mortality. Results: At week 53, there were 326 612 excess deaths (45.1%), with a maximum in week 28 (98.0%) and a minimum at week 41 (35.2%); after week 42, the increasing trend remained for the rest of the year. It was proportionally higher in men, mainly aged 45-64 years, however, in those aged 60 and over, the highest number of deaths occurred. Conclusion: In Mexico, excess mortality has been prolonged compared to other countries, with high interstate variability. This could be explained by socioeconomic conditions and the high prevalence of comorbidities in the Mexican population.

Tendencia de la mortalidad no relacionada con Covid-19 en la región del Bio-Bio, periodo 2016-2020 / Mortality trand not related to Covid-19 in the Bio-Bio, period 2016-2020

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS-COV-2 ha generado mortalidad por exceso, aun así, se deben revisar la mortalidad atribuida a otras enfermedades. El siguiente trabajo pretende identificar la tendencia de mortalidad no relacionada con COVID-19 en la región del Bio-bio, periodo 2016-2020. Material y Método: Estudio descriptivo, ecológico, longitudinal. Se estudió la población de la región del Biobío, periodo 2016-2020. Los datos se obtuvieron del departamento de estadística e información en Salud. Se estudió: Distribución etaria, sexo, tasa de mortalidad general y específica, y promedio anual del número de muertos en el periodo 2016-2019; excluyendo la causa de muerte por enfermedad COVID-19 o sospechosa de COVID-19. Se realizó un análisis descriptivo. Se utilizó el programa Microsoft Excel 365® para análisis. Resultados: 2016-2019 fallecieron más hombres (n=19.110; 53,00%), siendo el principal grupo etario de 75-79 años (n=2.433; 12,73%), en el caso de las mujeres fue el grupo de 90-99 años (n=2.832; 16,71%). En 2020, fallecieron más hombres que mujeres, de los mismos grupos etarios respectivamente. Tasa de mortalidad general 2020 fue 544,39 x100.000 hbts., inferior a la de otros años, excepto en 2016. Sin embargo, el periodo Enero-abril 2020, la tasa de mortalidad es mayor comparado con los años anteriores. El promedio de muertes 2016-2019 fue 9.016,0 ±186,5, siendo el total en 2020 n=9.057. Discusión: La pandemia ha afectado a pacientes con patologías que han presentado una atención poco efectiva u inoportuna, falleciendo por el SARS-COV-2 o por sus comorbilidades, camuflándose sus registros. Lo cual dificultará interpretar dichos valores.

INTRODUCTION: The SARS-COV-2 pandemic has generated excess mortality, even so, the mortality attributed to other diseases should be reviewed. The study objective was to identify the mortality trend unrelated to COVID-19 in the Bio-bio Region between 2016-2020. Material and Method: Descriptive, ecological, longitudinal study. The population of the Biobío region was studied between the years 2016-2020. Data were obtained from the Department of Statistics and Health Information, DEIS. It was studied: Age distribution, sex, general and specific mortality rate, annual average of the number of deaths between 2016-2020, excluding mortality from (or suspected) COVID-19 disease. A descriptive analysis was performed. Microsoft Excel 365® software was used for the analysis. Results: 2016-2019 mortality rate was higher for men (n=19,110; 53.00%), with the highest rates in the 75-79 years group (n=2,433; 12.73%); women 90- 99 years (n=2,832; 16.71%) presented the highest mortality rates. In 2020 more men than women continued to die in the same age groups, respectively. The general mortality rate 2020 was 544,39 x 100,000 inhabitants, which is lower than that of any other year, except for 2016. However, from January to April 2020, the mortality rate was higher when compared to the previous years. The average of deaths 2016-2019 was 9,016.0 ± 186.5, meanwhile in the same period in 2020 was 9,057. Discussion: The pandemic has affected patients with pathologies who have presented ineffective or untimely care, dying from SARS-COV-2 or its comorbidities, then their records get camouflaged, which will make it difficult to interpret these values.

Exceso de mortalidad por la pandemia de COVID-19 durante 2020 en la provincia de Buenos Aires, Argentina / Excess mortality associated with the COVID-19 pandemic during 2020 in the Buenos Aires province, Argentina

INTRODUCCIÓN: El exceso de mortalidad (EM) provee una métrica robusta del impacto en este indicador durante un evento pandémico o fuera de lo habitual. Se realizó el presente estudio con el objetivo de determinar el impacto de la pandemia por la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) sobre el exceso de muertes ocurrido en la provincia de Buenos Aires (PBA). MÉTODOS: Estudio descriptivo retrospectivo de base poblacional. Para el análisis del EM se utilizó el método P-score, con base en la comparación de la mortalidad entre un período basal -histórico 2015-2019, respecto a las defunciones con ocurrencia en la Provincia durante 2020. RESULTADOS: La PBA tiene un registro provisorio de un EM promedio de 7,59%, considerando como línea de base el límite superior de confianza del 95% de la serie histórica 2015-2019, o del 12,15% si se considera el promedio histórico. Se observa un impacto diferencial del EM según el sexo y el grupo etario. DISCUSIÓN: Las muertes por COVID-19 en la PBA superan el EM, lo que podría indicar la existencia de reemplazo de otras causas de defunción. Este resultado, que distingue a la PBA de los países de América Latina relevados y otros países europeos y de Oceanía, no permitiría estimar un subregistro en la contabilización de defunciones por COVID-19.

Exceso de mortalidad por todas las causas en el contexto de la pandemia del COVID-19 en Argentina, 2020 / All-cause excess mortality during the COVID-19 pandemic in Argentina, 2020

INTRODUCCIÓN: La vigilancia del exceso de mortalidad (EM) por todas las causas puede ser utilizada para evaluar la magnitud del impacto de la pandemia de la enfermedad por el coronavirus 2019 (COVID-19, por sus siglas en inglés). El objetivo de este estudio fue calcular el EM en Argentina durante 2020 y compararlo con las muertes por COVID-19 notificadas en el Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud (SNVS). MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo, en el que se analizaron las series de defunciones por todas las causas de los períodos 2015-2019 y 2020, y las muertes por COVID-19 notificadas al SNVS durante 2020. El EM se estableció como la diferencia entre el número de defunciones por todas las causas del año 2020 y el umbral de alerta (percentil 75 de los datos históricos). Se calculó la proporción de muertes en exceso no explicadas por los casos confirmados de COVID-19 fallecidos. RESULTADOS: En 2020 el EM en Argentina fue de 10,6% (36 306 muertes sobre el umbral). En el primer semestre no hubo exceso, las muertes observadas se encontraron por debajo del límite inferior esperado; en el segundo semestre fue de 25,6% por encima del umbral. Se notificaron 45 568 fallecidos por COVID-19 mediante el SNVS. DISCUSIÓN: Los valores de mortalidad concuerdan con la evolución de la pandemia en el país. El sistema de notificación de fallecidos por COVID-19 es robusto debido al aporte de una amplia red y al cotejo con otras fuentes oficiales para completar la información en el SNVS