Application of adiposity indices to a sample of physically active individuals living in the city of Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil / Aplicação de índices de adiposidade em uma amostra de indivíduos físicamente ativos residentes na cidade de ribeirão preto, são paulo, brasil

OBJECTIVE: To compare adiposity indexes in physical activity individuals to evaluate behavior, diagnostic ability and to determine which parameter best reflects and diagnoses body fatness. METHODS: A cross-sectional study was performed on 100 physically active individuals (59% female). The participants were submitted to anthropometric and body composition evaluation; we measured weight, height, circumferences, blood pressure and bioelectrical impedance analysis. A physical activity questionnaire (IPAQ, short version) was applied, as well as a questionnaire about the possible use of nutritional supplementation. The data were statistically analyzed, with significance level set at p <0.05. RESULTS: Mean age, height, weight and BMI were 24.2 ± 6.65 years, 169.5 ± 8.94 cm, 69.1 ± 14.83 kg and 23.9 ± 4.19 kg/m2, respectively, with a significant difference between the genders, except for age. Most of the subjects were in the normal weight range, with a BMI of 18.5 to 24.9 kg/m2, and were very active. BMIfat correlated better with body fat for males (r = 0.896) and females (r = 0.935), followed by BMI (0.689 and 0.767, respectively) and BAI (0.590 and 0.718). CONCLUSIONS: Adiposity indexes are viable alternatives for the diagnosis of obesity and should be more explored as fast, practical and low cost measures in clinical practice.

OBJETIVO: comparar os índices de adiposidade em indivíduos praticantes de atividade física para avaliar o comportamento, a capacidade diagnóstica e determinar qual parâmetro melhor reflete e diagnostica a adiposidade corporal. MÉTODOS: Um estudo transversal foi realizado em 100 indivíduos fisicamente ativos (59% mulheres). Os participantes foram submetidos à avaliação antropométrica e de composição corporal, sendo aferidos peso, estatura, circunferências, pressão arterial e análise de impedância bioelétrica. Foi aplicado um questionário de atividade física (IPAQ, versão curta), além de um questionário sobre o possível uso da suplementação nutricional. Os dados foram analisados ​​estatisticamente, com nível de significância estabelecido em p <0,05. RESULTADOS: as médias de idade, estatura, peso e IMC foram 24,2 ± 6,65 anos, 169,5 ± 8,94 cm, 69,1 ± 14,83 kg e 23,9 ± 4,19 kg/m2, respectivamente, com diferença significativa entre os gêneros, exceto para idade. A maioria dos sujeitos estava na faixa de peso normal, com um IMC de 18,5 a 24,9 kg/m2, e eram muito ativos. O BMIfat foi melhor correlacionado com a gordura corporal para homens (r = 0,896) e mulheres (r = 0,935), seguido pelo IMC (0,689 e 0,767, respectivamente) e BAI (0,590 e 0,718). CONCLUSÕES: Os índices de adiposidade são alternativas viáveis ​​para o diagnóstico da obesidade e devem ser mais explorados como medidas rápidas, práticas e de baixo custo na prática clínica.

Identificação do limiar anaeróbio em indivíduos com diabetes tipo-2 sedentários e fisicamente ativos / Identification of the anaerobic threshold in sedentary and physically active individuals with type 2 diabetes

OBJETIVO: Comparar intensidades de limiar anaeróbio (LA) obtidas a partir do lactato, ventilação e glicemia em diabéticos tipo-2 ativos (DA) e sedentários (DS) e não-diabéticos ativos (NDA), e correlacionar variáveis metabólicas, hemodinâmicas e de composição corporal com o LA. METODOLOGIA: Grupos de DS (n= 09, 56,7 ± 11,9 anos), DA (n= 09, 50,6 ± 12,7 anos) e NDA (n= 10, 48,1 ± 10,8 anos) foram submetidos a um teste em cicloergômetro com incrementos de 15W até a exaustão. Freqüência cardíaca, pressão arterial (PA), percepção de esforço, lactato, glicemia e variáveis ventilatórias foram mensuradas nos 20seg finais de cada estágio de 3min para determinação dos limiares de lactato, ventilatório e glicêmico. RESULTADOS: As intensidades associadas ao LA identificado pelos diferentes métodos não diferiram entre si (p> 0,05). As intensidades absolutas foram menores para o grupo DS em relação aos grupos ativos (p< 0,05), não sendo observadas diferenças entre os grupos para as intensidades relativas ao consumo máximo de oxigênio ( por centoVO2 pico) e potência máxima ( por centoPpico) de ocorrência do LA. Observou-se correlação significativa entre LA e o percentual de gordura (r= -0,52), com tendência à correlação entre o LA e a glicemia ambulatorial (r= -0,33). Variáveis hemodinâmicas e LA não demonstraram correlações. CONCLUSÃO: O LA foi identificado a partir das técnicas estudadas em diabéticos tipo-2 e não-diabéticos. Apesar das diferenças entre grupos para as intensidades absolutas (Watts), a patologia pareceu não influenciar as intensidades relativas em que o LA foi observado. O LA apresentou correlação com a composição corporal e tendência a se correlacionar com a glicemia ambulatorial, sugerindo-se, com isso, o LA como um parâmetro importante na avaliação clínica destes pacientes.

OBJECTIVE: To compare anaerobic threshold (AT) intensities determined from blood lactate, blood glucose and ventilatory responses among sedentary (SD) and physically active (AD) type-2 diabetics and active non-diabetics (AND), and to correlate metabolic, hemodynamic and body composition variables with the AT. METHOD: The SD (n= 9, 56.7 ± 11.9 years), AD (n= 9, 50.6 ± 12.7 years) and AND (n= 10, 48.1 ± 10.8 years) groups performed a cycle ergometer test with increases of 15 watts every three minutes until exhaustion. Heart rate, arterial pressure, perceived exertion, blood lactate, blood glucose and ventilatory variables were measured during the last 20 seconds of each incremental stage, to determine the lactate, ventilatory and glucose thresholds. RESULTS: The AT intensities identified by the different methods did not differ from each other (p> 0.05). However, the absolute intensities were lower for SD than for the active groups (p< 0.05). No differences in intensity were found between the groups in relation to maximum oxygen consumption ( percentVO2 peak) and maximum power ( percentPpeak) at which the AT was observed. There was a significant correlation between AT and percentage fat (r= -0.52), and there was a trend towards correlation between AT and ambulatory blood glucose (r= -0.33). The hemodynamic variables did not show any correlations with AT. CONCLUSION: The AT was identified by means of the techniques studied, among type 2 diabetics and non-diabetics. Despite the differences between the groups with regard to absolute intensities (watts), diabetes did not appear to influence the relative intensities at which the AT was observed. The AT presented a correlation with body composition and a trend towards correlation with ambulatory blood glucose, thus suggesting that the AT is an important parameter in clinical assessments for such patients.