ABSTRACT
Introducción: asegurar la asequibilidad de la población a una alimentación saludable requiere abordar la conformación y el seguimiento del valor de una canasta saludable de alimentos y de los precios diferenciales de alimentos según calidad nutricional. Objetivos: diseñar una canasta saludable de alimentos (CSA) que resulte consistente con las Guías Alimentarias para la Población Argentina (GAPA). Los objetivos específicos son la definición de un índice de calidad nutricional de alimentos y bebidas, la conformación de la CSA por grupos de alimentos, su valoración económica, y comparar la calidad nutricional y los precios de alimentos disponibles en el mercado. Metodología: el marco metodológico se basó en las GAPA y el concepto de densidad nutricional. Para definir el Índice de densidad nutricional (IDN) de alimentos se consideraron 9 nutrientes esenciales (proteínas, fibra, calcio, hierro, zinc, potasio, Vitaminas A, C y B9), 3 nutrientes críticos (azúcares, sodio y ácidos grasos saturados), el contenido de almidón, y las ingestas recomendadas del Institute of Medicine (IOM). Se elaboraron especificaciones sobre cantidades, variedad y calidades de alimentos para la CSA según grupo de alimentos. Los precios fueron registrados en comercios de la Ciudad y partidos aledaños de Buenos Aires. Resultados: al aplicar el IDN a un conjunto de 320 alimentos y bebidas consumidos por la población argentina, se los clasificó en tres terciles de calidad. El ordenamiento resultante es consistente con las recomendaciones de las GAPA. El valor de la CSA fue de $ 3759.- mensuales (marzo 2018) para la unidad de referencia de 2000 kcal. Al comparar las densidades de nutrientes y precios de los alimentos, hortalizas feculentas, huevo y legumbres son las categorías con mejor relación calidad nutricional/precio. Los alimentos de mejor calidad nutricional tienen un precio de $ 14.- por 100 kcal y los de calidad mínima $ 4,5.- Discusión: la CSA y el IDN son herramientas para orientar y evaluar políticas que promuevan una mejor calidad de dieta.
Introduction: ensuring the population's accessibility to a healthy diet requires addressing the conformation and monitoring of the value of a healthy food basket and the differential prices of foods following nutritional quality. Objectives: to design a healthy food basket (HFB) consistent with the recommendations given by Argentina's dietary guidelines (GAPA). The specific objectives were to define a nutritional quality index for foods and beverages, the composition of HFB by food group, assess values, and compare the prices and nutritional quality of foods available in local markets. Methods: the methodological framework was based on GAPA and the concept of nutritional density. To define the Nutritional Density Index (NDI) of food, 9 essential nutrients (proteins, fiber, calcium, iron, zinc, potassium, Vitamins A, C and B9), 3 critical nutrients (sugars, sodium and saturated fatty acids), the starch content, and the recommended intakes of the Institute of Medicine (IOM) were considered. Specifications were prepared on quantities, variety and qualities of food for the HFB, according to the food group. The prices were registered in shops in the City Centre (CABA) and neighboring municipalities of Buenos Aires. Results: when applying the NDI to a set of 320 foods and beverages consumed by the Argentine population, they were classified into three tertiles of quality. The resulting order is consistent with the recommendations of GAPA. The value of the HFB was $ 3759.- monthly (March 2018) for the reference unit of 2000 kcal. When comparing nutrient densities and food prices, starchy vegetables, eggs and legumes are the categories with the best nutritional quality / price ratio. The foods of better nutritional quality have a price of $ 14.- per 100 kcal and those of minimum quality $ 4.5.- Discussion: the HFB and NDI are tools to guide and evaluate policies that promote a better diet quality.
ABSTRACT
ANTECEDENTES Y OBJETIVO Una de las posibles causas del aumento sostenido de la obesidad/sobrepeso es la alta disponibilidad de alimentos con bajo contenido nutricional; estudios muestran que la reducción de la ingesta de este tipo de alimentos (especialmente de alto contenido de azúcar) reduce el riesgo de sobrepeso. Para abordar esta situación, gobiernos a nivel mundial se plantean diversas intervenciones para controlar la obesidad y el sobrepeso. En este contexto se solicita esta síntesis de evidencia con el objetivo de informar la toma de decisiones respecto del efecto de una política para incorporar un impuesto a alimentos azucarados. METODOLOGÍA Se formuló una estrategia de búsqueda para ser utilizada en las bases de datos PubMed, Cochrane Library, PDQ Evidence, Health System Evidence, Health Evidence, ISIWeb of Knowledge y Support Summaries con el objetivo de identificar revisiones sistemáticas del tema. Se seleccionaron preferentemente aquellas que incluían información relevante y que fueron publicadas en los últimos 5 años. Adicionalmente, se utilizaron informes y análisis publicados sobre metodologías y experiencias de impuestos sobre alimentos azucarados. RESULTADOS Se recuperaron 6 revisiones sistemáticas, del cual se obtuvieron los siguientes resultados: -Un impuesto a alimentos azucarados reduciría la demanda e ingesta. Sin embargo, el tamaño del impacto es pequeño, especialmente en la prevalencia de obesidad. -En términos económicos, el consumo de alimentos azucarados se reduce al incrementar el precio, no obstante, esta reducción no es proporcional a la disminución del precio. -El impuesto a alimentos azucarados podría modificar el contenido nutricional de los alimentos disponibles en el mercado y/o incentivar la sustitución de alimentos gravados. -La experiencia de Hungría nos muestra que el límite para gravar un alimento va entre 25-40 g/100g. -Finlandia utiliza un impuesto global para todo tipo de alimento, proporcional al nivel de azúcar éste contenga. -Este impuesto podría ser regresivo, no obstante, la introducción conjunta de subsidios a alimentos saludables podría corregir estas imperfecciones.