Ferns and lycophytes of remnants in Amazônia Maranhense, Brazil / Samambaias e Licófitas de remanescentes da Amazônia Maranhense, Brasil

Abstract This work is an inventory of ferns and lycophytes of remnants in Amazônia Maranhense. The data provided are the results of collections made from 2010-2011 and 2016-2019 in various municipalities of Maranhão in the Amazonian part of the state. Sixty-four species of ferns and lycophytes, in 36 genera and 18 families, were recorded. Of these, 24 species are new records for Maranhão and four are new records for the Northeast Region of Brazil. The most representative family was Pteridaceae (23 species), followed by Polypodiaceae (7 species). The predominant life forms were terrestrial (37 species) and epiphytic (15 species); the latter is the highest number of epiphytic species recorded for a fern and lycophyte inventory in Maranhão. The data support the need for collecting ferns and lycophytes in Amazônia Maranhense to better understand the flora of these groups in the state.

Resumo Neste trabalho apresentamos um inventário de Samambaias e Licófitas ocorrentes em remanescentes da Amazônia Maranhense. Os dados aqui presentes são resultados de coletas entre os anos de 2010-2011 e 2016-2019 em vários municípios do Maranhão inseridos nesta porção amazônica do estado. Registrou-se um total de 64 espécies de Samambaias e Licófitas, distribuídos em 36 gêneros e 18 famílias. Vinte e quatro espécies são novas ocorrências para o Maranhão, com 4 destas relatadas pela primeira vez para a região Nordeste do Brasil. A família mais representativa foi Pteridaceae (23 espécies), seguida por Polypodiaceae (7 espécies). As formas de vida predominantes foram terrícolas com 37 espécies e epífitas com 15 espécies, sendo este número de epífitas o maior registrado em um inventário de Samambaias e Licófitas do Maranhão. Estes dados reforçam a necessidade de coletas destes grupos de plantas na Amazônia Maranhense de forma a caracterizar amplamente a flora de Samambaias e Licófitas do Maranhão.

Estimating Stand Height and Tree Density in Pinus taeda plantations using in-situ data, airborne LiDAR and k-Nearest Neighbor Imputation

ABSTRACT Accurate forest inventory is of great economic importance to optimize the entire supply chain management in pulp and paper companies. The aim of this study was to estimate stand dominate and mean heights (HD and HM) and tree density (TD) of Pinus taeda plantations located in South Brazil using in-situ measurements, airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) data and the non- k-nearest neighbor (k-NN) imputation. Forest inventory attributes and LiDAR derived metrics were calculated at 53 regular sample plots and we used imputation models to retrieve the forest attributes at plot and landscape-levels. The best LiDAR-derived metrics to predict HD, HM and TD were H99TH, HSD, SKE and HMIN. The Imputation model using the selected metrics was more effective for retrieving height than tree density. The model coefficients of determination (adj.R2) and a root mean squared difference (RMSD) for HD, HM and TD were 0.90, 0.94, 0.38m and 6.99, 5.70, 12.92%, respectively. Our results show that LiDAR and k-NN imputation can be used to predict stand heights with high accuracy in Pinus taeda. However, furthers studies need to be realized to improve the accuracy prediction of TD and to evaluate and compare the cost of acquisition and processing of LiDAR data against the conventional inventory procedures.

Modeling and mapping basal area of Pinus taeda L. plantation using airborne LiDAR data

ABSTRACT Basal area (BA) is a good predictor of timber stand volume and forest growth. This study developed predictive models using field and airborne LiDAR (Light Detection and Ranging) data for estimation of basal area in Pinus taeda plantation in south Brazil. In the field, BA was collected from conventional forest inventory plots. Multiple linear regression models for predicting BA from LiDAR-derived metrics were developed and evaluated for predictive power and parsimony. The best model to predict BA from a family of six models was selected based on corrected Akaike Information Criterion (AICc) and assessed by the adjusted coefficient of determination (adj. R²) and root mean square error (RMSE). The best model revealed an adj. R²=0.93 and RMSE=7.74%. Leave one out cross-validation of the best regression model was also computed, and revealed an adj. R² and RMSE of 0.92 and 8.31%, respectively. This study showed that LiDAR-derived metrics can be used to predict BA in Pinus taeda plantations in south Brazil with high precision. We conclude that there is good potential to monitor growth in this type of plantations using airborne LiDAR. We hope that the promising results for BA modeling presented herein will stimulate to operate this technology in Brazil.

Predicting the distribution of forest tree species using topographic variables and vegetation index in eastern Acre, Brazil / Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil

Species distribution modeling has relevant implications for the studies of biodiversity, decision making about conservation and knowledge about ecological requirements of the species. The aim of this study was to evaluate if the use of forest inventories can improve the estimation of occurrence probability, identify the limits of the potential distribution and habitat preference of a group of timber tree species. The environmental predictor variables were: elevation, slope, aspect, normalized difference vegetation index (NDVI) and height above the nearest drainage (HAND). To estimate the distribution of species we used the maximum entropy method (Maxent). In comparison with a random distribution, using topographic variables and vegetation index as features, the Maxent method predicted with an average accuracy of 86% the geographical distribution of studied species. The altitude and NDVI were the most important variables. There were limitations to the interpolation of the models for non-sampled locations and that are outside of the elevation gradient associated with the occurrence data in approximately 7% of the basin area. Ceiba pentandra (samaúma), Castilla ulei (caucho) and Hura crepitans (assacu) is more likely to occur in nearby water course areas. Clarisia racemosa (guariúba), Amburana acreana (cerejeira), Aspidosperma macrocarpon (pereiro), Apuleia leiocarpa (cumaru cetim), Aspidosperma parvifolium (amarelão) and Astronium lecointei (aroeira) can also occur in upland forest and well drained soils. This modeling approach has potential for application on other tropical species still less studied, especially those that are under pressure from logging.

A modelagem de distribuição de espécie tem implicações fundamentais para o estudo da biodiversidade, tomada de decisão em conservação e para a compreensão dos requerimentos ecológicos das espécies. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência, identificar os limites da distribuição potencial e preferência de habitat de um grupo de espécies madeireiras. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, exposição, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima (HAND). Para estimar a distribuição das espécies foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent). Em comparação com uma distribuição aleatória, utilizando variáveis topográficas e de índice de vegetação, o método Maxent alcançou uma acurácia de 86%, em média, na distribuição geográfica predita das espécies estudadas. A altitude e o NDVI foram as variáveis mais importantes. Houve limitações na interpolação dos modelos para locais não amostrados e que estão fora do gradiente de altitude associado aos dados de ocorrência, em aproximadamente 7% da área da bacia. Ceiba pentandra (samaúma), Castilla ulei (caucho) e Hura crepitans (assacu) tem maior probabilidade de ocorrência em áreas próximas aos cursos de água. Clarisia racemosa (guariúba), Amburana acreana (cerejeira), Aspidosperma macrocarpon (pereiro), Apuleia leiocarpa (cumaru cetim), Aspidosperma parvifolium (amarelão) e Astronium lecointei (aroeira) podem ocorrer também em floresta de terra firme e solos bem drenados. Essa abordagem de modelagem tem potencial de aplicação para outras espécies tropicais ainda pouco estudadas, sobretudo aquelas que estão sobre pressão da atividade madeireira.

Structure of mixed ombrophyllous forests with Araucaria angustifolia (Araucariaceae) under external stress in Southern Brazil

This study is part of the Floristic and Forest inventory of Santa Catarina, conceived to evaluate forest resources, species composition and structure of forest remnants, providing information to update forest conservation and land use policy in Southern Brazilian State of Santa Catarina (95 000km²). In accordance to the Brazilian National Forest inventory (IFN-BR), the inventory applies systematic sampling, with 440 clusters containing four crosswise 1 000m² plots (20x50m) each, located on a 10x10km grid overlaid to land use map based on classification of SPOT-4 images from 2005. Within the sample units, all woody individuals of the main stratum (DBH≥10cm) are measured and collected (fertile and sterile), if not undoubtedly identified in field. Regeneration stratum (height>1.50m; DBH<10cm) is registered in 100m² in each sample unit. Floristic sampling includes collection of all fertile trees, shrubs and herbs within the sample unit and in its surroundings. This study performs analysis based on 92 clusters measured in 2008 within an area of 32 320km² of mixed ombrophyllous forests with Araucaria angustifolia located at the state’s high plateau (500m to 1 560m above sea level at 26º00’-28º30’ S and 49º13’-51º23’ W). Mean density (DBH≥10cm) is 578 individuals/ha (ranging from 85/ha to 1 310/ha), mean species richness in measured remnants is 35 (8 to 62), Shannon and Wiener diversity index (H’) varies between 1.05 and 3.48. Despite high total species diversity (364 Magnoliophyta, five Coniferophyta and one tree fern) and relatively high mean basal area (25.75m²/ha, varying from 3.87 to 68.85m²/ ha), the overwhelming majority of forest fragments are considered highly impacted and impoverished, mostly by logging, burning and extensive cattle farming, turning necessary more efficient protection measures. Basal area was considered an appropriate indicator for stand quality and conservation status. Rev. Biol. Trop. 59 (3): 1371-1387. Epub 2011 September 01.

Este estudio es parte del inventario Florístico Forestal de Santa Catarina, realizado para evaluar los recursos forestales, la composición de especies y la estructura de remanentes de bosque, y proporciona información para actualizar la conservación de los bosques y políticas de uso de la tierra en el estado brasileño de Santa Catarina (95 000km²). El inventario se aplica al muestreo sistemático, de 440 conglomerados en cuatro parcelas de 1 000m² cada una, situados en una red de 10x10km. Dentro de las parcelas, todos los individuos leñosos (DAP≥10cm) fueron medidos. El estrato de regeneración (altura>1.50m, DAP<10cm) se registra en 100m² en cada conglomerado. Este estudio realiza un análisis de 92 conglomerados medidos en 2008 dentro de un área de 32 320km² de bosques ombrófilos mixtos con Araucaria angustifolia ubicados en el altiplano del estado. La densidad media (DAP≥10cm) es de 578 individuos/ha (desde 85/ha hasta 1 310/ha), la media de la riqueza de especies en los remanentes es de 35 (8-62), la diversidad (H’) de Shannon y Wiener varía entre 1.05 y 3.48. A pesar de la alta diversidad total de especies (364 Magnoliophyta, cinco Coniferophyta y un helecho arborescente) y el alto promedio del área basal (25.75m²/ha, variando de 3.87 a 68.85m²/ha), la mayoría de los fragmentos de bosque se consideran altamente impactados por la tala, quema y ganadería extensiva, por lo tanto es necesario más medidas eficaces de protección.

Comparação de métodos e processos de amostragem para estimar a área basal para grupos de espécies em uma floresta ecotonal da região norte matogrossense / Comparison of sampling and processes for estimating basal areas for groups of species from an ecotonal forest in the northern region of Matogrosso

O objetivo do presente estudo foi o de comparar a acuracidade e a precisão das estimativas de área basal obtidas de processos, intensidades e métodos amostrais com valores obtidos pelo censo, numa floresta ecotonal de 120 hectares na região norte matogrossense, para oito grupos de espécies e para espécies individuais para árvores com DAP ≥ 30 centímetros. Aplicaram-se os processos: aleatório e o sistemático, com uma intensidade amostral de 5 e 10 por cento para 22 tamanhos e formas de parcelas variando de 400 m² a 10000 m². A área basal média por hectare foi de 11,08 m². As parcelas de 2500 m² (125 m x 20 m) apresentaram erros reais e de amostragem sempre inferiores a 10 por cento na estimativa de área basal para os grupos de todas as espécies e para as 15 de maiores valores de importância (VI). Para os demais grupos os erros aumentam na medida em que decresce a quantidade de árvores por hectare. Para as espécies, individualmente, os erros variaram de 28,7 por cento (Vochysia sp.) a 250,59 (Hymenaeae courbaril), respectivamente, para a mais e a menos freqüente, mostrando inviabilidade na aplicação de processos estimativos tradicionalmente empregados nos inventários florestais, notadamente para estimar parâmetros específicos de espécies raras (baixa freqüência por hectare).

The objective of this research was to compare the accuracy and the precision of estimates from basal area obtained by processes, intensities and methods of sampling with true values gotten from the census, in an ecotonal forest of 120 hectares in the northern region of Matogrosso, for eight groups of species and for individual tree species with dbh ≥ 30 centimeters. The applied processes were: random and the systematic, with a sampling intensity of 5 percent and 10 percent for 22 sizes and forms of plots ranging from 400 m to 10000 m². The average basal area per hectare was 11.08 m². The 2500 m² (125 m x 20 m) plots presented actual and sampling errors always inferior to 10 percent in estimating basal area for all species and for the 15 of greater importance values (VI). For the other groups the errors increase accordance to the decrease of tree density. For the species, individually, the errors varied from 28.7 percent (Vochysia sp.) to 250.59 percent (Courbaril hymenaeae), respectively, for the most and the least dense, thus showing the unfeasibility of applying traditional estimative processes to estimate specific parameters of species with low frequency by hectare (rare species).

Modelos de afilamento para o sortimento do fuste de Pinus taeda L / Taper function for assortment of Pinus taeda L. stem

Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes modelos de afilamento do fuste de Pinus taeda para estimar variáveis de interesse ao longo do fuste. Foram avaliadas as funções propostas por Anony, Kozak, Munro, Silva & Sterba, Prodan e o Polinômio de 5° grau. O estudo teve como base dados de cubagem rigorosa de 68 árvores, provenientes de plantios com idade de 25 anos, pertencentes à empresa Florestal Gateados Ltda, localizada no município de Campo Belo do Sul, Santa Catarina (SC), Brasil. A partir das estatísticas coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão das estimativas (Syx), desvio médio, média das diferenças (md) e desvio padrão das diferenças (dpd) foi selecionado o Polinômio do 5° grau para estimar as variáveis ao longo do fuste, como a altura comercial, o volume comercial, os diâmetros e os volumes das 1ª e 2ª toras. Em relação à altura comercial, a equação proveniente do modelo escolhido apresentou resultados sem tendências e com erros oscilando em intervalo pequeno. Em se tratando do volume comercial, pode ser observada certa tendência em subestimativas para as árvores com menores DAP e uma leve tendência para aquelas árvores com maior DAP. Em relação ao diâmetro e ao volume da 1a tora, houve superestimativa dos valores, mas com erros baixos, principalmente para o diâmetro. Para as estimativas do diâmetro e do volume da 2ª tora, os resultados foram melhores do que os encontrados na 1a tora, com leve tendência em subestimar o diâmetro e, praticamente, sem tendência para o volume.

This research had as objective to evaluate different taper models for Pinus taeda and select the best one to estimate variables of interest throughout the stem. The functions proposed by Anony, Kozak, Munro, Silva & Sterba, Prodan and the 5° degree Polynomial were evaluated. With data from rigorous cubage of 68 trees, with 25 years old, coming from plantation of Florestal Gateados Ltda, located, in the city of Campo Belo do Sul, SC, Brazil. Based on the statistics adjusted coefficient of determination (R²aj), standard error of estimates (Syx), bias, average of differences (md) and standard deviation of the differences (dpd) was selected the Polynomial of 5th degree to estimate as the commercial high, commercial volume and the diameters of the 1st and 2nd logs. The commercial heigh results without tendencies with errors oscillating in a small interval, and by the commercial volume a certain tendency of underestimate trees with smaller DAP, and a light tendency for those trees with bigger dap can be observed. Regarding the diameter and volume of the first log an overestimate of the values occurred, but with small errors, mainly for the diameter. For the estimates of the diameter and volume of the second log the results were better than those found for the first log, with light underestimate tendency of the diameter and, practically, without tendency for the volume.

Composição florística e estrutura de uma unidade de manejo florestal sustentável na Floresta Nacional do Tapajós, Pará / Floristic composition and structure of a sustainable forest management unit at Tapajos National Forest, Para, Brazil

Neste trabalho são discutidos aspectos da composição florística e da estrutura de um povoamento de floresta ombrófila densa submetido a práticas de exploração madeireira de impacto reduzido. O estudo foi conduzido numa unidade de manejo florestal com aproximadamente 3.200 ha, instalada na porção norte da Floresta Nacional do Tapajós (estado do Pará), onde foram extraídos, em média, 23,7 m³ de madeira por hectare. Para representar a variabilidade existente na área experimental, foram estabelecidas aleatoriamente seis parcelas amostrais de um hectare em diferentes quadras de exploração. As análises florístico-estruturais foram realizadas em duas escalas distintas com vistas a atender objetivos específicos: (a) em nível de unidade de manejo, para uma caracterização global do povoamento florestal no qual serão baseados estudos subseqüentes; e (b) em nível de parcela amostral, para subsidiar o estudo de dados de sensoriamento remoto frente às variações florístico-estruturais observadas. O conjunto de resultados obtidos indicou que a unidade de manejo florestal apresenta uma elevada diversidade florística no componente arbóreo (índice de Shannon-Weaver igual a 4,22). Observou-se que o povoamento é caracterizado pela concentração de uma grande quantidade de indivíduos e espécies em poucas famílias botânicas e por um número elevado de espécies localmente raras. A análise das variações florístico-estruturais entre parcelas amostrais evidenciou diferenças estatísticas significativas quanto à diversidade e a similaridade de espécies e quanto a valores médios de altura total. Adicionalmente, observou-se certa variabilidade nos padrões estruturais em termos de distribuição diamétrica e de valores estimados de volume comercial de madeira.

In this work we discuss aspects of the floristic composition and structure of a stand of dense tropical rain forest subjected to low-impact logging practices. We conducted the study in a 3,200 ha forest management unit located in the north portion of the Tapajos National Forest (Para, Brazil), where a mean timber volume of 23.7 m³.ha-1 had been extracted. To represent the variability existing within the experimental area, we randomly selected six 1 ha sample plots in different exploitation blocks. The floristic-structural analyses were made at two distinct scales: (a) at a management unit level, for a global characterization of the forest stand in which later studies will be performed; and (b) at a sample plot level, to aid the study of remote sensing data, given the observed floristic-structural variations. The results showed that the forest management unit hosts a high floristic diversity (Shannon-Weaver index equals 4.22). The stand is characterized by a high individuals/species concentration in few botanical families, and by a high number of locally rare species. Analysis of the floristic-structural variations between sample plots showed statistically significant differences in species diversity and similarity, and in mean total height values. In addition, we noted significant variability in the structural metrics such as the distribution of diameters and the estimated timber volume.

A importância da identificação botânica nos inventários florestais: o exemplo do "tauari" (Couratari spp. e Cariniana spp. - Lecythidaceae) em duas áreas manejadas no estado do Pará / The importance of botanical identification in forest inventories: the example of \"tauari\" – Couratari spp. and Cariniana spp., Lecythidaceae - in two timber areas of the State of Pará

O nome vulgar adotado nos inventários florestais tem agrupado espécies distintas. Para exemplificar este problema, foram avaliadas as identificações de indivíduos comercialmente determinados como "tauari" em inventários de duas áreas manejadas de 100 ha nos pólos madeireiro central e leste do Estado do Pará. Características dendrológicas de cada espécie foram anotadas para diferenciá-las. Dados sobre a distribuição geográfica dessas espécies, as propriedades tecnológicas de sua madeira e a legislação atual para o manejo florestal são discutidos. O inventário feito no pólo madeireiro central registrou 112 indivíduos de "tauari" nominados como Couratari guianensis, e seis indivíduos de "tauari-cachimbo" determinados como Couratari sp. Depois de uma revisão botânica com material coletado de cada árvore, foi constatado que os indivíduos determinados como Couratari guianensis agrupavam três espécies: Couratari guianensis, C. oblongifolia e C. stellata, esta última com maior densidade relativa. O que antes constava como Couratari sp. agrupava as espécies Cariniana micrantha e Cariniana decandra. No pólo leste, o inventário contava 33 indivíduos, listados como "tauari" ou Couratari guianensis. Para estes, a identificação botânica mostrou o agrupamento de duas espécies: C. guianensis com maior densidade relativa e C. oblongifolia. Fora da área de estudo, foi registrada a ocorrência de C. tauari. Este estudo mostra que é possível separar as espécies utilizando aspectos dendrológicos (folhas, ramos e tronco). O inventário botânico é demonstrado como base para o conhecimento da diversidade e indispensável para assegurar o sucesso dos planos de manejo. No contexto jurídico, o agrupamento inviabiliza o cumprimento das leis brasileiras referentes ao manejo.

The vernacular names usually used in commercial inventories may group together distinct species. To investigate this problem, the botanical identification of trees called Tauari were examined were examined in commercial inventories of 100 ha located in the central and eastern lumber regions of the State of Pará. Field characters of each species were noted. Information about the relative distribution of this species, the technological characteristics of the timber of each species and Brazil's federal laws relating to forest management is discussed. In the central region, 112 individuals were recorded as Couratari guianensis and six individuals as Couratari sp. After revision, using botanical material collected from each tree and identified using herbarium material, the following species listed as Couratari guianensis were found: Couratari guianensis, C. oblongifolia and C. stellata (the most abundant) and specimens listed as Couratari sp. included both Cariniana micrantha and C. decandra. In the eastern region, 33 individuals were recorded by the company as Couratari guianensis, but the scientific identification showed the existence of two species: C. guianensis (the most abundant) and C. oblongifolia. C. tauari also was seen growing nearby. This study shows that correct determination of the can be obtained from field characters (leaves, branches and trunks). Botanical identification is demonstrated as fundamental for the knowledge of the regional diversity and essential for successful management plans.

Composição florística e estrutura de uma unidade de manejo florestal sustentável na Floresta Nacional do Tapajós, Pará

In this work we discuss aspects of the floristic composition and structure of a stand of dense tropical rain forest subjected to low-impact logging practices. We conducted the study in a 3,200 ha forest management unit located in the north portion of the Tapajos National Forest (Para, Brazil), where a mean timber volume of 23.7 m³.ha-1 had been extracted. To represent the variability existing within the experimental area, we randomly selected six 1 ha sample plots in different exploitation blocks. The floristic-structural analyses were made at two distinct scales: (a) at a management unit level, for a global characterization of the forest stand in which later studies will be performed; and (b) at a sample plot level, to aid the study of remote sensing data, given the observed floristic-structural variations. The results showed that the forest management unit hosts a high floristic diversity (Shannon-Weaver index equals 4.22). The stand is characterized by a high individuals/species concentration in few botanical families, and by a high number of locally rare species. Analysis of the floristic-structural variations between sample plots showed statistically significant differences in species diversity and similarity, and in mean total height values. In addition, we noted significant variability in the structural metrics such as the distribution of diameters and the estimated timber volume.

Neste trabalho são discutidos aspectos da composição florística e da estrutura de um povoamento de floresta ombrófila densa submetido a práticas de exploração madeireira de impacto reduzido. O estudo foi conduzido numa unidade de manejo florestal com aproximadamente 3.200 ha, instalada na porção norte da Floresta Nacional do Tapajós (estado do Pará), onde foram extraídos, em média, 23,7 m³ de madeira por hectare. Para representar a variabilidade existente na área experimental, foram estabelecidas aleatoriamente seis parcelas amostrais de um hectare em diferentes quadras de exploração. As análises florístico-estruturais foram realizadas em duas escalas distintas com vistas a atender objetivos específicos: (a) em nível de unidade de manejo, para uma caracterização global do povoamento florestal no qual serão baseados estudos subseqüentes; e (b) em nível de parcela amostral, para subsidiar o estudo de dados de sensoriamento remoto frente às variações florístico-estruturais observadas. O conjunto de resultados obtidos indicou que a unidade de manejo florestal apresenta uma elevada diversidade florística no componente arbóreo (índice de Shannon-Weaver igual a 4,22). Observou-se que o povoamento é caracterizado pela concentração de uma grande quantidade de indivíduos e espécies em poucas famílias botânicas e por um número elevado de espécies localmente raras. A análise das variações florístico-estruturais entre parcelas amostrais evidenciou diferenças estatísticas significativas quanto à diversidade e a similaridade de espécies e quanto a valores médios de altura total. Adicionalmente, observou-se certa variabilidade nos padrões estruturais em termos de distribuição diamétrica e de valores estimados de volume comercial de madeira.

Inventário florestal a 100% em pequenas áreas sob manejo florestal madeireiro

The inventory is a basic stage of the forest management in that is evaluated the composition of the forest and its potentiality for the management. The inventory to 100% has the purpose of determining the stock existent of wood logs for ends of planning of the exploration. This paper presents results of forest inventory to 100% of a wood forest management communitary project lead by Embrapa Acre in partnership with a group of small farmers of the Pedro Peixoto Colonization Project, in the State of Acre, Brazilian Amazonian region. The inventoried total area was of 206,8 ha, composed by 57 compartments with average size of 3,6 ha each one, corresponding to 48% of the total area under management of 12 small properties. Were included all the trees with DBH ³ to 50,0 cm. The results were expressed, for species, for property and for the total area in: total amount of trees (NT); amount of trees for hectare (AB); total volume (VT); volume for hectare (V); total basal area (ABsT); basal area for hectare (ABs); index of importance of the species (IND); and condition of use of the log. The results for the total area were: NT = 3.518 trees; AB = 17,01 trees.ha-1; VT = 21.667,41 m³; V = 104,77 m³.ha-1; ABsT = 1.413,77 m²; e ABs = 6,84 m².ha-1. In the inventoried area 204 species were recognized, belonging to 136 botanical genera and 43 familiae. Was observed accentuated concentration of the dendrometric data in few species, because only five species answer for a third (33,6%) of the total IND.

O inventário é uma etapa básica do manejo florestal em que é avaliado a composição da floresta e a sua potencialidade para o manejo. O inventário a 100% tem o propósito de determinar o estoque de madeira existente para fins de planejamento da exploração. Este trabalho apresenta resultados de inventário florestal a 100% de um projeto de manejo florestal comunitário madeireiro conduzido pela Embrapa Acre em parceria com um grupo de produtores do Projeto de Colonização Pedro Peixoto, no estado Acre. A área total inventariada foi de 206,8 ha, composta por 57 talhões de tamanho médio de 3,6 ha cada um, correspondente a 48% da área total sob manejo de 12 pequenas propriedades. Foram abordadas todas as árvores com DAP ³ a 50,0 cm. Os resultados foram expressos, por espécie, por propriedade e para a área total em: número total de árvores (NT); abundância por hectare (AB); volume total (VT); volume por hectare (V); área basal total (ABsT); área basal por hectare (ABs); índice de importância da espécie (IND); e condição de aproveitamento da tora. Para a área total os resultados foram: NT = 3.518 árvores; AB = 17,01 árvores.ha-1; VT = 21.667,41 m³; V = 104,77 m³.ha-1; ABsT = 1.413,77 m²; e ABs = 6,84 m².ha-1. Foram reconhecidas em campo 204 espécies, pertencentes a 136 gêneros e a 43 famílias. Foi observado acentuada concentração dos dados dendrométricos em poucas espécies, pois somente cinco espécies respondem por um terço (33,6%) do IND total.

Estudo fitossociológico nas regiões de Carajás e Marabá - Pará, Brasil

The structural analysis was carried out in Carajás and Marabá regions, South of State of Pará. The sampling plots of the forest inventory were divided in two levels: I) main sample plot with 20m x 200m for all trees with dbh>20cm and, II) sub-sample plot with 10m x 10m for all trees with 5cm DAP 20cm at the beginning and at the end of the main sample. All trees of the level II were considered as natural regeneration of the studied forest. In Carajás were set up 35 (thirty five) sample plots and 22 (twenty two) in Marabá region. The Shanon-Weaver diversity indexes were 3.66 for Marabá and 3.71 for Carajás region. The observed data were better fitted by the following hypsometric function (relationship between height and dbh): h = [ d 2.38 + 0.1387 h ] 2 The dominances averaged 131.92 and 127.85 trees/ha for Carajás and Marabá, respectively. The basal areas averaged 15.41 and 17.35 m2/ha for Carajás and Marabá. The density functions of Meyer which best fitted the observed data were Fi= e(9.56330614 - 0.07139847d) for Carajás and Fi =e(8.96125691 - 0.06937877d) for Marabá. For both regions about 36% of the inventoried species have some economical market value.

O estudo fitossociológico levou em consideração duas áreas localizadas em Carajás e Marabá, na região sul do Pará. A amostragem abordou dois níveis: 1) Indivíduos com DAP 20cm em parcelas de 20m x 200m e, II) Indivíduos com 5cm DAP 20cm em duas sub-parcelas de 10m x 10m no início c final das parcelas. Todos os indivíduos do segundo nível foram considerados como regeneração natural do povoamento adulto. Em Carajás utilizou-se 35 (trinta e cinco) unidades amostrais (parcelas) e em Marabá 22 (vinte c duas). Do ponto de vista de composição florística, as áreas estudadas apresentaram-se heterogêneas, com índices de Shanon-Weaver estimados em 3,66 e 3,71, respectivamente, para Carajás e Marabá. A equação hipsométrica comum que melhor ajustou os dados observados foi: h = [ d 2.38 + 0.1387 h ] 2 As abundâncias médias foram 131,92 e 127,85 indivíduos/ha, respectivamente, para Carajás e Marabá. As estimativas de área basal foram 15,41 e 17,35 m2/ha nas regiões de Carajás e Marabá, respectivamente. A função de densidade I (Meyer) que melhor ajustou os dados de freqüência por classe de diâmetro (Fi) em função do centro de classe (DAP), para Carajás, foi Fi= e(9,56330614 - 0,07139847d) e Fi =e(8,96125691 - 0,06937877d) para Marabá. Também estimou-se que cerca de 36% das espécies existentes nas regiões estudadas possuem valor econômico no mercado madeireiro.

Preliminary results of a large-scale tree inventory of upland rain forest in the central amazon

A large-scale inventory of trees > 10cm DBH was conducted in the upland "terra firme" rain forest of the Distrito Agropecuário da SUFRAMA (Manaus Free Zone Authority Agricultural District) approximately 65Km north of the city of Manaus (AM), Srasil. Thegeneral appearance and structure of the forest is described together with local topography and soil texture. Thepreliminary results of the Inventory provide a minimum estimate of 698 tree species in 53 families in the 40Km radius sampled, including 17 undescribed species. Themost numerically abundant families, Lecythidaceae, Leguminosae, 5apotaceae and Burseraceae as also among the most species rich families. One aspect of this diverse assemblage is the proliferation of species within certain genera, Including 26 genera In 17 families with 6 or more species or morphospecies. Most species have very low abundances of less than 1 tree per hectare. While more abundant species do exist at densities ranging up to a mean of 12 trees per ha, many have clumped distributions leading to great variation in local species abundance. The degree of similarity between hectare samples based int the Coefficient of Community similarity Index varies widely over different sample hectares for five ecologically different families. Soil texture apparently plays a significant role In determining species composition in the different one hectare plots examined while results for other variable were less consistent. Greater differences in similarity indices are found for comparisons with a one hectare sample within the same formation approximately 40Km to the south. It is concluded that homogeneity of tree community composition within this single large and diverse yet continuous upland forest formation can not be assumed.

Um inventário florestal das árvores > 10 cm DAP foi realizado na floresta tropical da terra firme do Distrito Agropecuário da SUFRAMA, 65 km ao norte da cidade de Manaus (AM), Brasil A fisionomia gerai e a estrutura da floresta são descritas junto com a topografia e textura do solo. Os resultados preliminares do inventano acusam um mínimo de 698 espécies de árvores em 53 famílias, no raio de 40 km amostrado, incluindo 17 espécies novas para a ciência. As famílias numericamente mais abundantes são as Lecythidaceae, Leguminosae, Sapotaceae e Burseraceae, que são também as mais ricas em espécies. Um aspecto interessante desta floresta é a proliferação de espécies dentro de certos gêneros, chegando a ser 26 em 17 famílias com 6 ou mais espécies ou morfoespécles. A maioria das espécies tem densidade inferior a 1 árvore por hectare. Enquanto que existe espécies com densidade que chega até 12 árvores por hectare em média, muitas têm distribuições agrupadas dando como resultado uma grande variação na densidade local. O grau de similaridade entre hectares amostrados usando como índice a Coeficiência de Comunidade varia muito para 5 famílias ecologicamente diferentes. A textura do solo tem um papel importante na similaridade de composição de espécies, mas, outras variáveis não tem um resposta tão coerente. As diferenças são ainda mais pronunciadas para comparações com um inventário realizado na mesma comunidade 40 km ao sul. Conclulndo-se que, apesar de ela ser contínua, não pode presupor que existe nesta comunidade diversa e de grande dimensão uma homogeneidade na distribuição de espécies de árvores.