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1.
Med. interna Méx ; 35(1): 39-44, ene.-feb. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1056713

ABSTRACT

Resumen: OBJETIVO: Evaluar el índice leuco-glucémico (ILG) como marcador pronóstico de mortalidad y complicaciones en pacientes con enfermedad vascular cerebral de tipo isquémico aterotrombótico. MATERIAL Y MÉTODO: Estudio prospectivo efectuado en pacientes con enfermedad vascular de tipo isquémico aterotrombótico durante la fase aguda del infarto, que ingresaron entre enero y diciembre de 2017 al servicio de Medicina Interna del Hospital General Ticomán. Se recolectaron datos clínicos y de laboratorio, incluyendo glucemia y leucograma al ingreso, a partir de los cuales se calculó el ILG y se evaluó su valor pronóstico, así como su relación con las escalas de NIHSS y Rankin y con la mortalidad a 21 días. RESULTADOS: Se incluyeron 72 pacientes. Los pacientes con mayor número de complicaciones durante la hospitalización tuvieron valores superiores de ILG (p = 0.02). Se obtuvo un valor ≥ 900 como punto de corte; los pacientes con valores superiores tuvieron tres veces mayor probabilidad de complicaciones durante la hospitalización (razón de momios = 3.02; IC95%: 1.03 a 9.9; p = 0.04), por lo que el índice leuco-glucémico constituyó un predictor significativo. CONCLUSIONES: El índice leuco-glucémico se relacionó con mayor severidad de enfermedad vascular cerebral en las escalas de NIHSS y Rankin, además, se asoció con complicaciones intrahospitalarias.


Abstract: BACKGROUND: The glycemia and the determination of serum leukocytes on admission have demonstrated prognostic importance in patients with ischemic cerebral vascular disease (CVD). The leuko-glycemic index (ILG) is recently studied as a prognostic marker, but knowledge about its value is lacking. OBJECTIVE: To evaluate the leuko-glycemic index (ILG) as a prognostic marker of mortality and complications in patients with atherothrombotic ischemic stroke. MATERIAL AND METHOD: A prospective study was conducted on patients with atherothrombotic ischemic vascular disease during the acute phase of the infarction, who were admitted to the Internal Medicine Department of the Ticoman General Hospital from January to December 2017. Clinical and laboratory data were collected, including glycemia and leukogram at admission, from which the ILG was calculated and its prognostic value was evaluated, as well as its relationship with the NIHSS and Rankin scales and/or with the 21-day mortality. RESULTS: There were included 72 patients. Patients with a higher number of complications during hospitalization had higher ILG values (p = 0.02). A value ≥ 900 was obtained as a cut-off point; patients with higher values presented a three times higher probability of complications during hospitalization (odds ratio: 3.02, CI95%: 1.03 to 9.9, p = 0.04), so the ILG was a significant predictor. CONCLUSIONS: Leuko-glycemic index was associated with greater severity of cerebral vascular disease in the NIHSS and Rankin scales, and was associated with intrahospital complications.

2.
Rev. medica electron ; 40(5): 1346-1360, set.-oct. 2018. tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-978677

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: actualmente en la medicina de emergencia se buscan marcadores de riesgo para predecir resultados. Los índices pronósticos han sido ampliamente aplicados en la insuficiencia cardiaca con resultados variables. Objetivo: probar al índice leuco-glucémico como marcador de mortalidad en la insuficiencia cardiaca, así como calcular el valor de corte. Materiales y métodos: se realizó un estudio analítico longitudinal retrospectivo, con todos los pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos Emergentes por Insuficiencia Cardiaca descompensada del Hospital Militar Dr. Carlos J. Finlay, de enero de 2017 hasta junio de 2017 que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión. Resultados: la media de la edad fue de 79 ±12 años. La mortalidad global estuvo en el orden de 29 %. En la muestra existieron 17 mujeres y 14 hombres. El índice de error en la predicción de la mortalidad por el ILG es de solo el 5,6 %. La curva ROC área bajo la curva 0,995 IC 95 % (0,979-1) se evidencia un punto de corte en 1934, es decir que el resultado del índice leuco-glucémico mayor de este valor tiene una sensibilidad del 88,9 % y una especificidad del 100 % para detectar a los posibles occisos. Conclusiones: el índice leuco-glucémico puede ser un elemento a tener en cuenta en el pronóstico de estos. Tiene una elevada sensibilidad y especificidad en la detección de pacientes con riesgo de morir por insuficiencia cardiaca (AU).


ABSTRACT Introduction: currently, risk factors are looked for to predict results in emergency medicine. The prognosis indexes have been widely applied to heart failure, with uneven results. Objectives: to test the leuko-glycaemic index as mortality indicator in heart failure, as well as to calculate the cut-off value. Material and methods: a retrospective, longitudinal analytical study was carried out with all the patients who entered the Emergency Intensive Care Unit of the Military Hospital "Carlos J. Finlay" because of decompensated heart failure, from January 2017 until June 2017, and fulfilled the inclusion and exclusion criteria. Results: the average age was 79±12 years. Global mortality was around 29 %. The sample was composed by 17 women and 14 men. The error rate in mortality prediction by leuko-glycaemic index is only 5.6 %. The area below the ROC curve is 0,995; IC 95 % (0,979;1); it is evidenced a cut-off point in 1934; therefore, leuko-glycaemic index result higher than this value has a sensibility of 88.9 % and a specificity of 100 % to detect possible deceases. Conclusions: leuko-glycaemic index may be an element to take into account in this prognosis. It has a high sensibility and specificity in detecting patients at risk of dying due to heart failure (AU).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Biomarkers/analysis , Heart Failure/mortality , Patients , Medical Records , Heart Failure/diagnosis , Heart Failure/prevention & control , Intensive Care Units/standards
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