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1.
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud ; 52(2): 161-163, Marzo 18, 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1155607

ABSTRACT

Abstract Benford or "first digit" law has been used successfully to evaluate epidemiological surveillance systems, especially during epidemics. Conventional statistical methods for evaluation (x2 and log-likelihood ratio) are controversial when the number of data is small (n <7). In this methodological note a new test is proposed to evaluate compliance with Benford's law with small samples, which can be used with biomedical, medical and public health data.


Resumen La ley de Benford o de los "primeros dígitos" ha sido usada exitosamente para evaluar los sistemas de vigilancia epidemiológica, en especial durante epidemias. Los métodos estadísticos convencionales para la evaluación (x 2 y razón de log-verosimilitud) son controversiales cuando los datos son poco (n<7). En esta nota metodológica se propone una nueva prueba para evaluar el cumplimiento de la ley de Benford con muestras pequeñas, que puede ser usada con datos de biomedicina, medicina y salud pública.


Subject(s)
Humans , Data Analysis , COVID-19 , Public Health , Epidemics , Breakthrough Infections
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