Fatores associados à não utilização da teleconsultoria por médicos da Estratégia Saúde da Família / Factors associated with the non-use of telehealth consultancy by physicians of the Family Health Strategy

Resumo Este estudo objetivou avaliar a frequência e os fatores associados à não utilização do serviço de teleconsultoria por médicos que atuam na Estratégia Saúde da Família (ESF) no Norte de Minas Gerais. Trata-se de um estudo transversal que utilizou questionário autoaplicado, previamente testado. A análise de regressão de Poisson com variância robusta foi empregada após análises bivariadas para identificação dos fatores associados à não utilização do serviço de teleconsultoria. Participaram do estudo 385 médicos de 73 municípios. A frequência de não utilização do serviço de teleconsultoria pelos médicos da ESF foi de 55,8%. Foram identificadas como variáveis associadas após análise múltipla a indisponibilidade de computador com internet na Unidade Básica de Saúde (UBS) para uso do profissional médico (p = 0,001; RP = 1,10; IC95%: 1,04-1,17), a falta de informação sobre o serviço (p < 0,001; RP = 1,47; IC95%: 1,38-1,56) e a falta de treinamento para uso da teleconsultoria (p < 0,001; RP = 1,15; IC95%: 1,08-1,24). Os resultados reforçam que a infraestrutura de informática das UBS, a divulgação do serviço e a oferta de treinamento devem direcionar as estratégias para implementação, difusão e melhoria da qualidade do serviço de teleconsultoria na atenção primária.

Abstract This study sought to evaluate the frequency and factors associated with non-use of telehealth consultancy by physicians who work in the Family Health Strategy (FHS) in the North of the State of Minas Gerais. It is a cross-sectional study that used a previously-tested self-administered questionnaire. Poisson regression analysis with robust variance was used after bivariate analysis to identify the factors associated with non-use of telehealth consultancy. A total of 385 physicians from 73 municipalities participated in the study. The frequency of non-use of telehealth consultancy by physicians in the FHS was 55.8%. After multiple analysis, the following variables were identified: the lack of availability of computers and Internet access in the Basic Health Units (BHU) for medical professionals (p = 0.001; PR = 1.10; 95% CI: 1.04-1.17), the lack of information about telehealth consultancy (p< 0.001; PR = 1.47; 95% CI: 1.38-1.56) and lack of training in telehealth consultancy (p < 0.001; PR = 1.15; 95% CI: 1.08-1.24). The results support that the informatics infrastructure of the BHU, the dissemination of the service and the training should orient the strategies for implementation, diffusion and improvement of the quality of telehealth consultancy services in primary health care.

Características das vítimas de acidente de trânsito por meio da técnica damineração de dados / Characteristics of the traffic accident victims through the data mining technique / Características de las víctimas de accidente de tráfico por medio de la técnica de mineración de datos

Objetivo: Descrever as características das vítimas de ATT, por meio da técnica de mineração, dos dados relacionados do município de Cuiabá-MT, 2006. Método: Estudo exploratório das bases de dados secundários, em que foram relacionados três bancos de dados: da Secretaria de Justiça e Segurança Pública, do SIH-SUS e do SIM com utilização do software RecLink. Foram obtidos 139 pares verdadeiros, aos quais foi aplicada a tecnologia de mineração de dados pelo software WEKA. Resultados: Das 139 vítimas de acidentes de Cuiabá-MT, 80,6% eram do sexo masculino, na faixa etária de 20-29 anos (41,7%). O tipo de vítima que predominou foi condutor do veículo (35,3%), o meio de transporte da vítima foi à motocicleta (33,1%). A maioria das vítimas teve assistência e cada vítima ficou hospitalizada cinco dias, em média. Conclusão: Com estes resultados, pode-se estabelecer programas de prevenção para os acidentes transporte, destacando que a tecnologia de mineração de dados é uma ferramenta importante de análise de dados secundários para subsidiar o processo de tomada de decisões.

Aim: To describe the characteristics of the ATT victims, through the data mining technique, of the data related to the municipality of Cuiabá-MT, in 2006. Method: It is an exploratory study of the secondary data bases in which three data banks were related - of the Justice Secretariat and Public Security Department, of the SIH/SUS and the SIM using the probabilistic method through the RecLink software. One hundred and thirty-nine (139) real pairs were obtained to which the mining data technology by the WEKA software was applied. Results: Of the 139 victims of accidents in Cuiabá, 80,6% were male, between 20-29 years of age (41,7%). Most of the victims were drivers (35,3%), the means of transportation used by the victim was the motorcycle (33,1%). Most of the victims received assistance, in average each victim remained in hospital for five days. Conclusion: So, with these results, prevention programs for the victims of accidents can be established, emphasizing that the data mining technology is an important tool in the analysis of secondary data originated from health and public security, to subsidize the decision-making process.

Objetivo: Describir las caracteristicas de las víctimas de ATT, por medio de la técnica de mineración, de los datos relacionados de la municipalidad de Cuiabá-MT, 2006. Método: Estudio de explotación de las bases de datos secundários, las cuales fueron relacionadas en tres bancos de datos: el Departamento de Justicia y Seguridad Pública, el SIH-SUS y SIM usando el Reclink software. Se Obtuvieron 139 pares verdaderos, en los cuales fue aplicada la tecnología de minería de datos por el software WEKA. Resultados: De las 139 víctimas de accidentes de Cuiabá-MT, (80,6%) eran del sexo masculino, con edades entre 20-29 años (41,7%). El tipo de víctima que predominó fue conductor de vehículo (35,3%), el medio de transporte de la víctima fue la motocicleta(33,1%). La mayoria de las víctimas tuvo asistencia, en media, cada víctima estuvo hospitalizada por cinco días. Conclusión: Con estos resultados, se puede establecer programas de prevención de las víctimas para los accidentes de transporte, destacando que la tecnología de mineración de datos es una herramienta importante de análisis de datos secundarios provenientes de la salud, de la seguridad pública, para subsidiar el proceso de toma de decisiones.