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1.
Rev. costarric. salud pública ; 24(2): 160-167, jul.-dic. 2015. tab, ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-844758

ABSTRACT

ResumenLa calidad del agua de consumo es una de las preocupaciones más grandes a las que se enfrentan los entes de salud. En Costa Rica, a pesar de la buena calidad de las fuentes de agua y del agua de consumo, se siguen registrando numerosos casos de diarrea anualmente. En este estudio se realizó un análisis de indicadores de contaminación virales y bacterianos, en dos comunidades del Valle Central con acueducto propio. Se analizaron en total 24 muestras de agua por cada comunidad, durante un año, 12 en la fuente de agua y 12 en el agua tratada. La frecuencia de diarreas en cada comunidad fue comparada con la calidad microbiológica del agua consumida, encontrándose ausencia de indicadores bacterianos en muestras de agua tratada, mientras que la presencia de indicadores virales en el agua de consumo (con cloro residual) se relaciona con un incremento en el número de casos de diarreas, adicionalmente se analizó el comportamiento de las diarreas de acuerdo a la precipitación promedio con el fin de observar posibles patrones de estacionalidad. Estos hallazgos respaldan la necesidad de ampliar el monitoreo de calidad microbiológica del agua con otro tipo de indicadores de contaminación que correlacionen mejor con otros agentes patógenos de transmisión hídrica, principalmente en época seca, periodo en que se observan más casos de diarrea.


AbstractThe quality of potable water is one of the most important issues of public health. In Costa Rica, in spite of having good sources of water and good quality of water for consumption, there continues to be a significant number of diarrhea cases annually. In this investigation, viral and bacterial analyses of indicators of contamination were conducted in two rural communities with their own aqueducts in the Central Valley of Costa Rica. Twenty-four samples were taken from each community during the year; 12 from the water sources and 12 from the treated waters. The frequency of diarrhea in each community was compared to the microbiological quality of the water being consumed, noting an absence of bacterial indicators in samples of treated water, while the presence of viral indicators in the water (with residual chlorine) were associated with an incremental increase in the number of cases of diarrhea. The analysis also included measurements of average monthly rainfall with the aim of observing possible associations between seasonal conditions and the incidence of diarrhea cases. These findings indicate the need to increase the monitoring of the microbiological quality of the water with other types of indicators of contamination that correlate better with other pathogens transmitted by water, especially in the dry seasons when a greater number of cases of diarrhea are observed.


Subject(s)
Humans , Water Pollution , Water Chlorination , Domestic Water Consumption , Sanitation , Coliphages , Costa Rica , Diarrhea , Coliforms
2.
Rev. salud pública ; 10(2): 250-259, mar.-mayo 2008. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-497364

ABSTRACT

Objetivo Describir los patrones de consulta por SFA asociado al dengue y evaluar su asociación con la pluviosidad. Métodos En dos clínicas, durante un periodo de 7 meses (de marzo a septiembre) se identificaron 318 casos de SFA indiferenciado que se incluyeron en un seguimiento clínico sistemático. El 31 por ciento (81/281) fueron IgM positivos para dengue. Se evaluó la pluviosidad (litros/metro cuadrado por día) previa como variable explicatoria del patrón de consultas. Resultados Los meses con más casos de SFA fueron junio, julio y septiembre. Los casos de dengue sólo fueron significativamente más frecuentes en julio. Al evaluar los patrones de pluviosidad de las semanas anteriores, la consulta por SFA estuvo asociada con la pluviosidad promedio registrada 5 semanas antes y esta asociación fue independiente de la institución y del mes (Razón de tasas de incidencia ajustada: RTI=1,04; IC95 por ciento 1-1,08; p=0,045). Por otra parte, un promedio de la pluviosidad de 5 semanas consecutivas fue un predictor independiente de consulta por dengue, 4 semanas después (RTI=1,6; IC95 por ciento 1,15-2,22; p=0.006). Se evidenció una relación lineal entre la pluviosidad y las consultas por dengue: pluviosidad (promedio de 5 semanas) x 0,72 (IC95 por ciento 0,60-0,84; p<0,001)=casos por cada 100 000 habitantes en una semana (4 semanas después). Conclusiones La pluviosidad podría predecir el patrón de consulta por dengue en una región endémica.


Objective Describing patterns of acute febrile syndrome (AFS) consultation related to dengue and evaluating association with rainfall. Methods 318 undifferentiated AFS patients were detected in two clinics during a 7-month period (March to September) and then included in systematic clinical follow-up. 31 percent of them (81/281) were IgM positive for dengue. Rainfall (litres/square meter-day) during the previous weeks was evaluated as a variable for predicting consultation patterns. Results June, July and September were the months in which the greatest number of AFS cases occurred. Cases of dengue were only significantly more frequent during July. When evaluating the previous weeks' rainfall patterns, consultation for AFS was seen to be associated with the average rainfall registered 5 weeks beforehand and such association was independent of the institution and/or month (incidence rate ratio IRR=1,04; 1-1.08 95 percentCI, p=0.045). On the other hand, 5 consecutive weeks' average rainfall was an independent predictor of consultation for dengue 4 weeks later on (RTI=1 ,6 ; 1,15-2,22 95 percentCI, p=0.006). A linear relationship was thus proposed (regarding these sentinel clinics) between consultation for dengue and rainfall: lt/mt-day (5 weeks' average rainfall) X 0 ,72 (0,60-0,84 95 percentCI, p<0.001) = cases for each 100 000 habitants per week (4 weeks later). Conclusions: Studying rainfall could predict the pattern of consultation for dengue in endemic regions.


Subject(s)
Humans , Climate , Dengue/epidemiology , Endemic Diseases , Fever/epidemiology , Rain , Acute Disease , Colombia/epidemiology , Data Interpretation, Statistical , Dengue/diagnosis , Follow-Up Studies , Poisson Distribution , Seasons , Syndrome , Time Factors
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