ABSTRACT
Este trabajo presenta un programa en MS Excel® para evaluar la magnitud del efecto (ES, por las siglas en inglés) en invarianza de medición de diferentes parámetros como las cargas factoriales, interceptos/thresholds y residuales, con base en estadísticos estandarizados ya conocidos. El funcionamiento del programa y la interpretación de las medidas de ES se ejemplificaron con datos empíricos.
This paper presents a MS Excel® program for estimating effect size (ES) in the measurement invariance of different item parameters, such as the factor loadings, intercepts/thresholds and residuals, based in well-known standardized statistics. Examples with real data are provided for the functioning of the program and the interpretation of the ES measures.
Este artigo apresenta um programa no MS Excel® para avaliar o tamanho do efeito (ES, pela sigla em inglês) na invariância de medida de diferentes parâmetros dos itens, como cargas fatoriais, interceptos/thresholds e resíduos, com base em estatísticas padronizadas bem conhecidas. O funcionamento do programa e interpretação das medidas de ES é exemplificado com dados empíricos.
ABSTRACT
A Análise Fatorial Confirmatória Multigrupo (AFCMG) é uma técnica da modelagem de equações estruturais que avalia em que medida a configuração e os parâmetros de determinado instrumento psicométrico são invariantes (equivalentes) para diferentes grupos. Tal técnica tem se apresentado como um importante recurso no desenvolvimento, no uso, na avaliação e no refinamento de instrumentos psicométricos. Entretanto, no Brasil há enorme escassez de publicações sobre o tema. Assim, o presente estudo discute a AFCMG, apresentando suas potencialidades. Ao longo do artigo três grandes tópicos são abordados: os diferentes modelos a serem testados, a invariância completa versus a invariância parcial, e os métodos de avaliação de invariância dos modelos. Espera-se que esta leitura auxilie pesquisadores na compreensão, na interpretação e no uso da AFCMG.
The Multigroup Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) is a structural equation modeling technique which evaluates to what extent the configuration and the parameters of a psychometric instrument are invariant (equivalent) in several groups. This technique is being presented as an important resource in the development, use, evaluation and refinement of psychometric instruments. However, in Brazil, there is a significant lack of publications considering the topic. Thus, the present study discusses the MGCFA technique, presenting its potentialities. Throughout the article, three major topics are covered: the different models to be tested, the issue of complete and partial measurement invariance, and the measurement invariance evaluation. It is expected that this article assist researchers in the comprehension, interpretation and use of the MGCFA.
El Análisis Factorial Confirmatorio Multigrupo (AFCMG) es una técnica de modelaje de ecuaciones estructurales que evalúa hasta qué punto la configuración y los parámetros de determinado instrumento psicométrico son invariantes (equivalentes) para diferentes grupos. Esa técnica ha sido presentada como un importante recurso en el desarrollo, uso, evaluación y refinamiento de los instrumentos psicométricos. Sin embargo, en Brasil hay una gran escasez de publicaciones sobre el tema. Así, este estudio discute el AFCMG, presentando su potencial. A lo largo del artículo, tres grandes temas son presentados: los diferentes modelos a ser evaluados, la invariancia completa versus la invariancia parcial, y la evaluación de invariancia de los modelos. Se espera que esta lectura contribuya a los investigadores en la comprensión, la interpretación y el uso de la AFCMG.