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1.
CorSalud ; 11(1): 21-29, ene.-mar. 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1089706

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: El índice leucoglucémico (ILG) ha sido propuesto como marcador pronóstico de muerte en pacientes con infarto agudo de miocardio; sin embargo, no existe evidencia sobre su valor pronóstico al año. Objetivos: El objetivo del estudio fue determinar el valor pronóstico del ILG en la mortalidad al año de pacientes cubanos con infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST. Método: Los datos fueron obtenidos de las historias clínicas y el objetivo primario fue la muerte por todas las causas al año. El ILG se calculó con los valores al ingreso. Para el análisis se dividieron los pacientes en terciles de ILG, se construyeron curvas de características operativas del receptor y de supervivencia de Kaplan-Meier. Para el análisis multivariable se utilizó la regresión de Cox. Resultados: Se analizaron 344 pacientes (mediana de edad, 68 años; el 65,7% masculino; un 25,6% diabéticos). La mortalidad fue de 25,6% y fue significativamente mayor en el tercil superior (55,7%; p<0,0001). Los pacientes fallecidos presentaron una mediana de ILG significativamente mayor que los sobrevivientes (2,18 y 1,34, respectivamente; p<0,0001). El área bajo la curva del ILG fue de 0,715 y el punto de corte: 2,2. Un valor de ILG mayor de 2,2 se asoció a una supervivencia significativamente menor (177 vs. 309 días; p<0,0001) y fue un predictor independiente de mortalidad (HR=3,56; IC 95%, 2,09-6,07; p<0,0001). Conclusiones: El índice leucoglucémico es buen predictor de mortalidad al año, por todas las causas, en pacientes con infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST.


ABSTRACT Introduction: The leuko-glycaemic index has been proposed as a prognostic marker of death in patients with acute myocardial infarction, but there is uncertainty surrounding its prognostic value to predict one-year mortality. Objectives: The aim of this study was to determine the prognostic value of leuko-glycaemic index for one-year mortality in Cuban patients with ST-segment elevation myocardial infarction. Methods: The data were obtained from the medical records and all cause one-year deaths was the primary endpoint. The leuko-glycaemic index was calculated from measurements at admission. The patients were divided into leuko-glycaemic index tertiles to be evaluated. Receiver operating characteristics and Kaplan-Meier survival curves were performed. Cox regression model was used for all multivariable analysis. Results: Three hundred and forty-four patients were assessed (median age, 68 years; 65.7% males; 25.6% diabetic). The mortality rate was 25.6%, being significantly higher in the upper tertile (55.7%, p<0.0001). The deceased patients presented a median of leuko-glycaemic index significantly higher than the survivors (2.18 and 1.34 respectively, p<0.0001). The area under the curve for leuko-glycaemic index was 0.715 and its cut-off value was 2.2. Any leuko-glycaemic index value higher than 2.2 was associated with significantly lower survival (177 vs. 309 days, p<0.0001) and it was an independent predictor of mortality (HR=3.56, CI 95%, 2.09-6.07, p<0.0001). Conclusions: The leuko-glycaemic index is a good predictor for all cause one-year mortality in patients with ST-segment elevation myocardial infarction.


Subject(s)
Myocardial Infarction , Blood Glucose , Mortality , Survivorship , Leukocytes
2.
Rev. medica electron ; 40(5): 1346-1360, set.-oct. 2018. tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-978677

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: actualmente en la medicina de emergencia se buscan marcadores de riesgo para predecir resultados. Los índices pronósticos han sido ampliamente aplicados en la insuficiencia cardiaca con resultados variables. Objetivo: probar al índice leuco-glucémico como marcador de mortalidad en la insuficiencia cardiaca, así como calcular el valor de corte. Materiales y métodos: se realizó un estudio analítico longitudinal retrospectivo, con todos los pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos Emergentes por Insuficiencia Cardiaca descompensada del Hospital Militar Dr. Carlos J. Finlay, de enero de 2017 hasta junio de 2017 que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión. Resultados: la media de la edad fue de 79 ±12 años. La mortalidad global estuvo en el orden de 29 %. En la muestra existieron 17 mujeres y 14 hombres. El índice de error en la predicción de la mortalidad por el ILG es de solo el 5,6 %. La curva ROC área bajo la curva 0,995 IC 95 % (0,979-1) se evidencia un punto de corte en 1934, es decir que el resultado del índice leuco-glucémico mayor de este valor tiene una sensibilidad del 88,9 % y una especificidad del 100 % para detectar a los posibles occisos. Conclusiones: el índice leuco-glucémico puede ser un elemento a tener en cuenta en el pronóstico de estos. Tiene una elevada sensibilidad y especificidad en la detección de pacientes con riesgo de morir por insuficiencia cardiaca (AU).


ABSTRACT Introduction: currently, risk factors are looked for to predict results in emergency medicine. The prognosis indexes have been widely applied to heart failure, with uneven results. Objectives: to test the leuko-glycaemic index as mortality indicator in heart failure, as well as to calculate the cut-off value. Material and methods: a retrospective, longitudinal analytical study was carried out with all the patients who entered the Emergency Intensive Care Unit of the Military Hospital "Carlos J. Finlay" because of decompensated heart failure, from January 2017 until June 2017, and fulfilled the inclusion and exclusion criteria. Results: the average age was 79±12 years. Global mortality was around 29 %. The sample was composed by 17 women and 14 men. The error rate in mortality prediction by leuko-glycaemic index is only 5.6 %. The area below the ROC curve is 0,995; IC 95 % (0,979;1); it is evidenced a cut-off point in 1934; therefore, leuko-glycaemic index result higher than this value has a sensibility of 88.9 % and a specificity of 100 % to detect possible deceases. Conclusions: leuko-glycaemic index may be an element to take into account in this prognosis. It has a high sensibility and specificity in detecting patients at risk of dying due to heart failure (AU).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Biomarkers/analysis , Heart Failure/mortality , Patients , Medical Records , Heart Failure/diagnosis , Heart Failure/prevention & control , Intensive Care Units/standards
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