Indirect estimation of infant mortality in small areas* / Estimação indireta da mortalidade infantil em pequenas áreas / Estimación indirecta de la mortalidad infantil en pequeñas áreas

The Brass-type indirect methods of early-age mortality estimation have been used for more than four decades, providing very robust estimates for countries without reliable vital registration systems. However, when estimation areas become smaller, the number of dead children could be very small, especially among those born to young women, who provide essential information to estimate recent mortality. In these cases, estimates could be affected by random errors and unexpected annual fluctuations. At the same time, although it is very unlikely that demographic trends in a small area would follow patterns very different from those prevailing in the broader environment they belong to, it is possible that some local events may become relevant to small areas, causing some deviations from the assumptions that may hold true to the larger area. The objective of this paper is to propose an adaptation of the indirect estimation approach, which would allow obtaining infant and child mortality estimates for small areas. As such, this proposal belongs to the realm of indirect estimation methods, sharing the limitations and advantages that characterize this type of estimation procedures. The method is illustrated with data from the 2014 Population and Housing Census of Myanmar. The results indicate that the method proposed here provides reliable and consistent infant mortality estimates, compared to the original Brass' method, even in very small areas.

Métodos indiretos do tipo Brass para estimar a mortalidade nas primeiras idades da vida têm sido usados por mais de quatro décadas, fornecendo estimativas muito robustas para países que não possuem sistemas confiáveis de estatísticas vitais. No entanto, quando as áreas de estimativa são pequenas, o número de crianças mortas pode ser muito baixo, especialmente entre os nascidos de mulheres jovens, que fornecem informações essenciais para estimar a mortalidade recente. Nestes casos, as estimativas podem ser afetadas por erros aleatórios e flutuações anuais inesperadas. Ao mesmo tempo, embora seja muito improvável que as tendências demográficas em uma área pequena sigam padrões muito diferentes daqueles prevalecentes no ambiente mais amplo ao qual pertencem, é possível que certos eventos locais se tornem relevantes em pequenas áreas, causando alguns desvios de padrões que na área maior são válidos. O objetivo deste trabalho é propor uma adaptação da abordagem de estimativa indireta, que permita obter estimativas de mortalidade infantil e das crianças em pequenas áreas. Dessa forma, tal proposta pertence ao escopo dos métodos de estimativa indireta, compartilhando as limitações e vantagens que caracterizam essa metodologia de estimativa. O método é ilustrado com dados do Censo de População e Habitação de Myanmar, 2014. Os resultados indicam que o método proposto aqui fornece estimativas confiáveis e consistentes de mortalidade infantil, em comparação com os resultados do método original de Brass, mesmo em áreas muito pequenas.

Los métodos indirectos del tipo Brass para estimar la mortalidad en las edades tempranas se han utilizado durante más de cuatro décadas y han proporcionado estimaciones muy robustas para países que no cuentan con sistemas de estadísticas vitales fiables. Sin embargo, cuando las áreas de estimación son pequeñas, el número de niños muertos podría ser muy reducido, especialmente entre los nacidos de mujeres jóvenes, quienes proporcionan información esencial para estimar la mortalidad reciente. En estos casos, las estimaciones podrían verse afectadas por errores aleatorios y fluctuaciones anuales inesperadas. Al mismo tiempo, aunque es muy poco probable que las tendencias demográficas en un área pequeña sigan patrones muy diferentes de los que prevalecen en el entorno más amplio al cual pertenecen, es posible que ciertos eventos locales se tornen relevantes en áreas pequeñas, causando algunas desviaciones de los supuestos que para el área más grande pueden ser válidos. El objetivo de este trabajo es proponer una adaptación del enfoque de estimación indirecta que permita obtener estimaciones de mortalidad infantil y en la niñez para áreas pequeñas. Como tal, esta propuesta pertenece al ámbito de los métodos de estimación indirecta, por lo que comparte las limitaciones y ventajas que caracterizan a esta metodología de estimación. El método se ilustra con datos del censo de población y vivienda de Myanmar de 2014. Los resultados obtenidos indican que el método aquí propuesto brinda estimaciones de mortalidad infantil confiables y consistentes, en comparación con los resultados del método original de Brass, incluso en áreas muy pequeñas.

Forest biomass variation in Southernmost Brazil: the impact of Araucaria trees / Variación de la biomasa forestal en el sur de Brasil: impacto de los árboles de Araucaria

A variety of environmental and biotic factors determine vegetation growth and affect plant biomass accumulation. From temperature to species composition, aboveground biomass storage in forest ecosystems is influenced by a number of variables and usually presents a high spatial variability. With this focus, the aim of the study was to evaluate the variables affecting live aboveground forest biomass (AGB) in Subtropical Moist Forests of Southern Brazil, and to analyze the spatial distribution of biomass estimates. Data from a forest inventory performed in the State of Rio Grande do Sul, Southern Brazil, was used in the present study. Thirty-eight 1-ha plots were sampled and all trees with DBH ≥9.5cm were included for biomass estimation. Values for aboveground biomass were obtained using published allometric equations. Environmental and biotic variables (elevation, rainfall, temperature, soils, stem density and species diversity) were obtained from the literature or calculated from the dataset. For the total dataset, mean AGB was 195.2Mg/ha. Estimates differed between Broadleaf and Mixed Coniferous-Broadleaf forests: mean AGB was lower in Broadleaf Forests (AGB BF=118.9Mg/ha) when compared to Mixed Forests (AGB MF=250.3Mg/ha). There was a high spatial and local variability in our dataset, even within forest types. This condition is normal in tropical forests and is usually attributed to the presence of large trees. The explanatory multiple regressions were influenced mainly by elevation and explained 50.7% of the variation in AGB. Stem density, diversity and organic matter also influenced biomass variation. The results from our study showed a positive relationship between aboveground biomass and elevation. Therefore, higher values of AGB are located at higher elevations and subjected to cooler temperaturas and wetter climate. There seems to be an important contribution of the coniferous species Araucaria angustifolia in Mixed Forest plots, as it presented significantly higher biomass than angiosperm species. In Brazil, this endangered species is part of a high diversity forest (Araucaria Forest) and has the potential for biomass storage. The results of the present study show the spatial and local variability in aboveground biomass in subtropical forests and highlight the importance of these ecosystems in global carbon stock, stimulating the improvement of future biomass estimates. Rev. Biol. Trop. 62 (1): 359-372. Epub 2014 March 01.

Una variedad de factores ambientales y bióticos determinan el crecimiento de la vegetación y afectan la acumulación de biomasa vegetal. Desde la temperatura hasta la composición de especies, en los ecosistemas forestales el almacenamiento de la biomasa aérea se ve influenciada por una serie de variables, razón por la cual generalmente presenta una alta variabilidad espacial. De acuerdo a esto, el objetivo del estudio es analizar las variables que afectan la biomasa área (en Inglés, aboveground forest biomass - AGB) en los bosques húmedos subtropicales del sur de Brasil y analizar su distribución espacial. Para el estudio se utilizaron los datos de un inventario forestal realizado en el estado de Rio Grande del Sur, sur de Brasil. Se evaluaron bosques de hoja ancha (Broadleaf forests) y bosques mixtos de hoja ancha y coníferas (Mixed Coniferous-Broadleaf forests). Además, se tomaron muestras de 38 parcelas de 1 ha y para la estimación de la biomasa se incluyeron todos los árboles con DAP ≥9.5cm. Los valores para la biomasa aérea se obtuvieron con ecuaciones alométricas publicadas. Las variables ambientales y bióticas (altitud, precipitación, temperatura, suelo, densidad de los troncos y diversidad de especies) se obtuvieron de la literatura o se han calculado a partir del conjunto de datos. Para el conjunto de datos, el AGB medio fue 195.2Mg/ha. Las estimaciones difieren entre los bosques de hoja ancha y los bosques mixtos de hoja ancha y coníferas: el AGB promedio fue menor en los bosques de hoja ancha (AGB BF=118.9Mg/ha) en comparación con los bosques mixtos (AGB MF=250.3Mg/ha). Hubo una alta variabilidad espacial y local en la base de datos, incluso dentro de los tipos de bosques. Esta condición es normal en los bosques tropicales y por lo general se atribuye a la presencia de grandes árboles. La regresión múltiple fue influenciada principalmente por la altitud y explicó 50.7% de la variación en AGB. La densidad, diversidad y materia orgánica también influyeron en la variación de biomasa. Los resultados mostraron una relación positiva entre la biomasa sobre el suelo y la altitud. Por lo tanto, los valores más altos de AGB se encuentran en altitudes mayores y se someten a temperaturas más bajas y un clima más húmedo. Parece que hay una importante contribución de las coníferas Araucaria angustifolia en las parcelas de bosques mixto, ya que tienen una biomasa significativamente mayor que las especies de angiospermas. En Brasil, esta especie en peligro de extinción es parte de un bosque de gran diversidad (Bosque de Araucaria) y tiene el potencial de almacenamiento de la biomasa. Los resultados del presente estudio muestran la variabilidad espacial y local de la biomasa aérea en los bosques subtropicales, destacan la importancia de estos ecosistemas en el almacenamiento global del carbono, y estimulan la mejora de futuras estimaciones de biomasa.

Comparación de tres métodos indirectos para estimar el crecimiento de la tilapia Oreochromis aureus (Perciformes: Cichlidae) en un lago tropical de México / A comparative analysis of three length based methods for estimating growth of the tilapia Oreochromis aureus (Perciformes: Cichlidae) in a tropical lake of Mexico

Several methods are now avail- able to estimate fish individual growth based upon the distribution of body lengths in a population. Comparative analyses of length-based methods have been undertaken mainly for marine species; nevertheless, limited information is available for inland species. Tilapia is one of the most important freshwater fisheries and its growth parameters have been estimated by several authors, usually using one length-based method. Thus, the main objectives of this study were: a) to estimate growth parameters of O. aureus from Chapala lake, Mexico, using three length-based methods ELEFAN, PROJMAT and SLCA; b) to quantify the effect of input data variations in growth parameters estimates by the jackknife technique; and c) to compare the new estimates with those previously reported, through the standard growth index f’. We collected and analyzed a total of 1 973 specimens from commercial landings from January to December 2010. The three length-base methods used in the present study resulted in parameter estimates within the range of those reported in other studies. Results derived from jackknife analysis revealed lowest values in the error percentage and coefficient of variation for L∞ when applying ELEFAN, while PROJMAT showed lowest values in the precision estimators for K, which was very similar to ELEFAN. Estimates of the comparative growth index f’ were also very similar to those reported for the same species when studied in different reservoirs. Considering our results, we suggest the use of ELEFAN rather than SLCA due to its accuracy to estimate growth parameters for O. aureus.

Una de las pesquerías de aguas continentales más importantes en México es la pesca de la tilapia Oreochromis aureus. Con base en el análisis de frecuencia de tallas mediante ELEFAN, SLCA y PROJMAT se estimó el crecimiento en la tilapia en el lago de Chapala, Jalisco, para lo cual se utilizaron 1 973 individuos que fueron recolectados de la captura comercial de enero a diciembre 2010. Se cuantificó la variabilidad de los estimadores y el efecto de las muestras mensuales a través de la técnica de remuestreo jackknife. Los parámetros de crecimiento de L∞ y K se unificaron para efectos comparativos mediante el índice de crecimiento estándar (f’). Con los tres métodos utilizados se estimaron valores de los parámetros de crecimiento que se encuentran dentro del rango reportado en la literatura. La aplicación de jackknife mostró que ELEFAN estimó los mejores resultados, con los valores más bajos en el error porcentual y coeficiente de variación para L∞, en tanto PROJMAT presentó los valores más bajos en los estimadores de precisión para K, la cual fue muy similar a la de ELEFAN. Los intervalos del índice comparativo de crecimiento f’ fueron muy similares a los reportados para la especie en diferentes embalses. Se sugiere el uso de ELEFAN en lugar de SLCA, debido a su precisión para estimar los parámetros de crecimiento de Oreochromis aureus.

Comparison of three quick methods to estimate crab size in the land crabs Cardisoma guanhumi Latreille, 1825 and Ucides cordatus (Crustacea: Brachyura: Gecarcinidae and Ucididae) / Comparación de tres métodos rápidos para estimar el tamaño del cangrejo en los cangrejos terrestres Cardisoma guanhumi Latreille, 1825 y Ucides cordatus (Crustacea: Brachyura: Gecarcinidae y Ucididae)

Quick, reliable and non destructive methods are necessary to estimate size structure on commercial land crabs, in order to acquire relevant information concerning the health of their populations. Cardisoma guanhumi and Ucides cordatus are two land crabs that are exploited at a high scale and also in an artisan way in the Caribbean area and in the coasts of Brazil, which populations are endangered due to uncontrolled exploitation. The purpose of this work is to provide various methods to estimate indirectly crab body size. Sampling was carried out in Carenero (C. guanhumi) and Cumaná (U. cordatus) (Venezuela). For each species, three methods were used to measure burrow diameter (Vernier, internal spring caliper and photograph), and these were correlated with real body size of the crabs. Model II linear regression analyzes, i.e. Ordinary Least Squares and Mayor Axis, were used to build and test the performance of forecasting models. Cardisoma guanhumi showed a high bivariate data dispersion using Vernier and photo measuring methods, increasing these towards larger animals. Less dispersion was achieved with the spring caliper method; this resulted in the most accurate measurements of indirectly estimated body size in C. guanhumi (r²= 0.61), whereas Vernier measurements were the least precise. On the other hand, all three methods gave reliable estimates for U. cordatus, being the Vernier method the most accurate (r²= 0.71). However, in both species, all forecasting equations overestimated the size of smaller crabs (those below the mean) but underestimated the size of larger crabs. Nevertheless, all three methods were statistically significant for each of the species, and looking at the above mentioned underand overestimations, they can serve as reliable and fast non-destructive tools to be used by resource managers and field biologists to acquire size structure information concerning these two species. Vernier and internal spring caliper ...

Para la estimación de la estructura de tamaños en cangrejos terrestres comerciales y la obtención de información relevante para su manejo, es necesario utilizar métodos rápidos, confiables y no destructivos. Cardisoma guanhumi y Ucides cordatus son dos cangrejos terrestres que son explotados comercialmente en el Caribe y en Brasil. El propósito de este trabajo es suministrar métodos indirectos para la estimación del tamaño del caparazón de los cangrejos y por consiguiente, de la estructura de tallas. Los muestreos se llevaron a cabo en Carenero (C. guanhumi) y en Cumaná (U. cordatus) (Venezuela). Se utilizaron tres métodos para estimar el diámetro de sus madrigueras: Vernier, compás y fotografía. Estos se correlacionaron con el tamaño real del cangrejo. Se aplicó el análisis de regresión Ordinary Least Squares Model II y la capacidad de predicción se probó utilizando el modelo II Mayor Axis para las regresiones. Cardisoma guanhumi mostró una fuerte dispersión de sus datos en los métodos de Vernier y fotografía. Menos dispersión se obtuvo con el método del compás y fue el más preciso (r²= 0.61). Para U. cordatus las medidas con Vernier fueron la más adecuadas (r²= 0.71). Sin embargo los tres métodos fueron confiables. Los diferentes métodos mostraron ventajas y desventajas y dependerá del que aplique los métodos, decidir cuál será el más adecuado para sus propósitos.

Growth estimation of mangrove cockle Anadara tuberculosa (Mollusca: Bivalvia): application and evaluation of length-based methods

Growth is one of the key processes in the dynamic of exploited resources, since it provides part of the information required for structured population models. Growth of mangrove cockle, Anadara tuberculosa was estimated through length-based methods (ELEFAN I y NSLCA) and using diverse shell length intervals (SLI). The variability of L∞, k and phi prime (Φ`) estimates and the effect of each sample were quantified by jackknife techniques. Results showed the same L∞ estimates from ELEFAN I and NSLCA across each SLI used, and all L∞ were within the expected range. On the contrary, k estimates differed between methods. Jackknife estimations uncovered the tendency of ELEFAN I to overestimate k with increases in SLI, and allowed the identification of differences in uncertainty (PE and CV) between both methods. The average values of Φ`derived from NSCLA1.5 and length-age sources were similar and corresponded to ranges reported by other authors. Estimates of L∞, k and Φ` from NSCLA1.5 were 85.97mm, 0.124/year and 2.953 with jackknife and 86.36mm de L∞, 0.110/year de k and 2.914 de Φ` without jackknife, respectively. Based on the observed evidence and according to the biology of the species, NSCLA is suggested to be used with jackknife and a SLI of 1.5mm as an ad hoc approach to estimate the growth parameters of mangrove cockle. Rev. Biol. Trop. 59 (1): 159-170. Epub 2011 March 01.

El crecimiento es uno de los procesos clave en la dinámica de los recursos explotados. En este estudio se estimó el crecimiento de la concha prieta Anadara tuberculosa por medio de métodos basados en tallas (ELEFAN I y NSLCA) y usando distintos intervalos de clase de talla (ICT). La variabilidad de los estimadores para L∞y k, y el efecto de cada muestra e ICT fueron cuantificados por la técnica de jackknife. ELEFAN I y NSLCA producen una misma estimación de L∞para cada uno de los ICT. Por el contrario, para k ambos métodos estiman diferentes valores. Las estimaciones con jackknife permitieron detectar que ELEFAN I sobreestima k a medida que se aumenta el ICT, y a definir diferencias en el grado de incertidumbre (EP y CV) entre ambos métodos. Los valores promedio de Φ` derivados de NSCLA1.5 son similares a los de tallaedad y están dentro del rango reportado por otros autores. Las estimaciones de NSCLA1.5 fueron 85.97mm de L∞, 0.124/año de k y 2.953 de Φ` con jackknife y 86.36mm de L∞, 0.110/año de k y 2.914 de Φ` sin jackknife. Basado en las evidencias mostradas y acorde a la biología de la especie se sugiere utilizar el NSCLA conjuntamente con jackknife y un ICT de 1.5mm para estimar los parámetros de crecimiento de la concha prieta.