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1.
ARS med. (Santiago, En línea) ; 41(3): 8-15, 2016. Tab, Graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1016249

ABSTRACT

Introducción: En presencia de complicaciones infecciosas intrabdominales postoperatorias, la decisión de reoperar es todavía difícil para el cirujano actuante. Los modelos matemáticos representan una buena ayuda al diagnóstico en estas condiciones. Método: Estudio prospectivo observacional de 300 pacientes post-cirugía abdominal ingresados en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Calixto García desde enero de 2008 a enero de 2010. Los pacientes fueron aleatoriamente separados (2:1) en dos grupos; estimación (GE) y validación (GV). En el GE se desarrollaron tres modelos estadísticos para la reoperación, que fueron validados en el GV .Estos modelos incluyeron variables, que en estudios anteriores demostraron su utilidad en el pronóstico, como el índice predictivo de reoperación aguda (ARPI) y la presión intrabdominal (PIA) Resultados: El modelo ARPI-PIA fue el mejor de los tres modelos, según el estadígrafo Hosmer-Lemeshow (calibración C=9,976 p=0.267, discriminación área bajo la curva ROC=0,989 IC 95 por ciento 0,976-1,000). Conclusión: La inclusión de la PIA junto al ARPI en un modelo matemático puede aumentar la certeza del pronóstico de reoperación en presencia de complicaciones infecciosas intrabdominales tras cirugía abdominal. Este modelo puede ser de utilidad en situaciones de recursos diagnósticos limitados.(AU)


Background: The decision of re-operating after abdominal surgery is still difficult, especially whenan intra-abdominal infectious complication is present. Mathematical models represent good diagnosis aid. Methods: A prospective observational study was conducted with 300 patients after abdominal surgery consecutively admitted at the intensive care unit of the "CalixtoGarcía Hospital" from January 2008 to January 2010. The patients were randomly separated (2:1) into estimation and validation groups. Three models for re-operation were developed in the estimation group by logistic regression, using some factors that demonstrated their usefulness in previous studies, for example, the acute re-operation predictive index (ARPI) and the intra-abdominal pressure (IAP). Afterwords, the models were validated on the other group. Results: Acute re-operation predictive index-intraabdominal pressure (ARPI-IAP) model was the best of the three models, with an excellent calibration by the Hossmer-Lemeshow goodness-of fit statistic (C=9,976 p=0,267), discrimination (AUC=0,989 95 percent CI 0,976-1,000). Conclusion: The combination of IAP with ARPI in a mathematical model can add accuracy to the prediction of re-operation related to intra-abdominal infectious complications in patients after abdominal surgery. This model is recommended in conditions of limited diagnostic resources. (AU)


Subject(s)
Humans , General Surgery , Models, Anatomic , Postoperative Care , Pressure , Index , Infections
2.
Rev. cuba. med. gen. integr ; 27(2): 131-142, abr.-jun. 2011.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-615476

ABSTRACT

Introducción: el asma es una enfermedad psicosomática que constituye un importante problema de salud mundial. El clima y el tiempo influyen sobre la salud humana. Es conocida la influencia de los factores ambientales en la aparición de las crisis agudas de asma bronquial. Objetivo: diseñar una estrategia de intervención comunitaria, sobre la base de la asociación del asma con los cambios meteorotrópicos, con el fin de alertar, tempranamente, de la posibilidad de desencadenamiento de las manifestaciones clínicas, mitigarlas y reducir las crisis de asma. Métodos: se diseñó un plan de acción que incluye a médicos, los pacientes y sus tutores que acudieron al servicio de urgencia del policlínico "Ana Betancourt", y sus consultorios médicos, durante el año 2010. Todos se adiestraron en la interpretación y procesamiento del modelo de pronóstico biometeorológico, cuyos resultados alertará sobre su accionar diario ante los riesgos meteorotrópicos. Resultados: se propone una estrategia de intervención comunitaria, con el fin de reducir, en al menos 20 por ciento, el número de pacientes con crisis de asma, y su gravedad. Conclusiones: los factores ambientales influyen en la aparición de las crisis agudas de asma bronquial. Las condiciones de hiperoxia o aumento de la densidad parcial de oxígeno en el aire son predecibles, y se puede alertar, oportunamente, a las autoridades de salud sobre su ocurrencia, lo que permite ejecutar planes de acción y medidas profiláctico preventivas que minimicen los impactos desfavorables de los cambios de tiempo anunciados.


Introduction: asthma is a psychosomatic disease becomes important health problem at world scale. The climate and time influenced on the human health. It is known the influence of environmental factors on the appearance of acute crises of bronchial asthma. Objective: to design a community intervention strategy based on the association of asthma with the meteorotropic changes to alert early on the possibility of triggering clinical manifestations, to alleviate and to reduce the asthma crises. Methods: an action plan was designed including physicians, patients and their custodians came to emergence service of "Ana Betancourt" polyclinic and its consulting rooms over 2010. All them were trained in the interpretation and processing of the bio-metereological prognosis form, whose results will alert on its daily action in face of metereotropic risks. Results: authors propose a community intervention strategy to reduce in at least a 20 percent the number of patients with asthma crises and its severity. Conclusions: environmental factors influenced on the appearance of acute crises of bronchial asthma. The hyperoxia conditions or the increase in partial density of oxygen in the air are predicable, allowing to alert at time to health authorities on its occurrence to carry out actions plans and prophylactic-preventive measures to minimize the unfavourable impacts of the climatic changes reported.


Subject(s)
Asthma , Environmental Monitoring
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