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1.
BAG, J. basic appl. genet. (Online) ; 31(1): 23-32, ilus, tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1124200

ABSTRACT

La selección genómica (SG) es usada para predecir el mérito de un genotipo respecto a un carácter cuantitativo a partir de datos moleculares o genómicos. Estadísticamente, la SG requiere ajustar un modelo de regresión con múltiples variables predictoras asociadas a los estados de los marcadores moleculares (MM). El modelo se calibra en una población en la que hay datos fenotípicos y genómicos. La abundancia y la correlación de la información de los MM dificultan la estimación, y por ello existen distintas estrategias para el ajuste del modelo basadas en: mejor predictor lineal insesgado (BLUP), regresiones Bayesianas y aprendizaje automático. La correlación entre el fenotipo observado y el mérito genético predicho por el modelo ajustado, provee una medida de eficiencia (capacidad predictiva) de la SG. El objetivo de este trabajo fue realizar un meta-análisis de la eficiencia de la SG en cereales. Se realizó una revisión sistemática de estudios relacionados a SG y se llevó a cabo un meta-análisis, para obtener una medida global de la eficiencia de la SG en trigo y maíz, bajo diferentes escenarios (cantidad de MM y método estadístico usado para la SG). El metaanálisis indicó un coeficiente de correlación promedio de 0,61 entre los méritos genéticos predichos y los fenotipos observados. No se observaron diferencias significativas en la eficiencia de la SG realizada con modelos basados en BLUP (RR-BLUP y GBLUP), enfoque estadístico más comúnmente usado. El incremento de MM no cambia significativamente la eficiencia de la SG.


Genomic selection (GS) is used to predict the merit of a genotype with respect to a quantitative trait from molecular or genomic data. Statistically, GS requires fitting a regression model with multiple predictors associated with the molecular markers (MM) states. The model is calibrated in a population with phenotypic and genomic data. The abundance and correlation of MM information make model estimation challenging. For that reason there are diverse strategies to adjust the model: based on best linear unbiased predictors (BLUP), Bayesian regressions and machine learning methods. The correlation between the observed phenotype and the predicted genetic merit by the fitted model provides a measure of the efficiency (predictive ability) of the GS. The objective of this work was to perform a metaanalysis on the efficiency of GS in cereals. A systematic review of related GS studies and a meta-analysis, in wheat and maize, was carried out to obtain a global measure of GS efficiency under different scenarios (MM quantity and statistical models used in GS). The meta-analysis indicated an average correlation coefficient of 0.61 between observed and predicted genetic merits. There were no significant differences in the efficiency of the GS based on BLUP (RR-BLUP and GBLUP), the most common statistical approach. The increase of MM data, make GS efficiency do not vary widely.

2.
Rev. bras. estud. popul ; 31(1): 73-98, jan.-jun. 2014. graf, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-714752

ABSTRACT

There has been a remarkable decline in the number of Catholics in Brazil over the last few decades, a fact that is attributed to the growth of Pentecostal churches and to an increase in the number of people with no religious affiliation. We analyzed the age, period, and cohort effects associated with religious affiliation in Brazil from 1980 to 2010, applying the Hierarchical Age-Period-Cohort and Cross-Classified Random Effects Model. We observed that age effects were significant but low for Catholics and Pentecostals, and were substantial for those with no religious affiliation, with a negative relationship. For these first two religious affiliations, period effects were of greater magnitude with clear trends: negative for Catholics and positive for Pentecostals. Cohort effects were significant for all three affiliations, but magnitudes were lower than the other two effects. We also verified that the likelihood of being a Pentecostal decreased with formal education, and the opposite occurred for persons with no religious affiliation. These effects, however, were smaller for younger cohorts, possibly due to the reduced social selectivity of recent students pursuing higher education and the increase in overall levels of education...


Houve uma marcante redução no número relativo de católicos no Brasil nas últimas décadas, fato que é associado, principalmente, ao crescimento das igrejas pentecostais e neopentecostais, bem como ao aumento no número de pessoas sem filiação religiosa. Foram analisados os efeitos de idade, período e coorte associados à filiação religiosa no Brasil entre 1980 e 2010, com o uso do modelo idade-período-coorte hierárquico e modelos de efeitos randômicos com classificação-cruzada. Observaram-se efeitos de idade significativos, mas de pequena magnitude para católicos e pentecostais, e efeitos substanciais para aqueles sem filiação religiosa, sendo essa com uma relação negativa. Para as duas primeiras afiliações, os efeitos de período eram de maior magnitude e com tendências claras: negativa para católicos e positiva para pentecostais. Os efeitos de coorte foram significativos para as três afiliações, mas as magnitudes foram menores do que para dos dois outros efeitos. Também verificou-se que a propensão em ser pentecostal diminui com o nível de educação, sendo que o contrário ocorre para pessoas sem religião. Entretanto, esses efeitos são menos marcantes para coortes mais jovens, possivelmente por causa da natureza menos seletiva da educação superior atualmente no Brasil e do aumento generalizado dos níveis de educação...


Ha ocurrido una notable reducción en el número de católicos en Brasil en las últimas décadas, un hecho que se atribuye al crecimiento de las iglesias pentecostales y un aumento del número de personas sin afiliación religiosa. Analizamos los efectos de edad, período y cohortes asociadas a las afiliaciones religiosas en Brasil desde 1980 hasta 2010, aplicando modelos Jerárquico de Edad-Período-Cohorte y de Efecto Aleatorio de Clasificación Cruzada. Observamos que los efectos de edad fueron significativos pero de baja magnitud para católicos y pentecostales, mientras fueron sustanciales para aquellos sin afiliación religiosa, con una relación negativa. Para las dos primeras afiliaciones religiosas, los efectos de período fueron de mayor magnitud y presentaron tendencias claras: negativas para los católicos y positivas para los pentecostales. Los efectos de cohorte fueron significativos para todas las tres afiliaciones, pero las magnitudes fueron menores que los otros dos efectos. También verificamos que la propensión a ser pentecostal se reduce con la educación formal, y lo opuesto ocurrió con las personas sin afiliación religiosa. Sin embargo, tales efectos fueron menores para cohortes más jóvenes, posiblemente debido a la reducción de la selectividad social de estudiantes recientes en búsqueda de una educación más alta y al aumento general en todos los niveles de educación...


Subject(s)
Humans , Male , Female , Catholicism , Censuses , Models, Statistical , Protestantism , Brazil/ethnology , Cohort Effect , Religion
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