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1.
Rev. biol. trop ; 71(1)dic. 2023.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1449523

ABSTRACT

Introducción: La enfermedad por coronavirus (COVID-19) se ha extendido entre la población de todo el país y ha tenido un gran impacto a nivel mundial. Sin embargo, existen diferencias geográficas importantes en la mortalidad de COVID-19 entre las diferentes regiones del mundo y en Costa Rica. Objetivo: Explorar el efecto de algunos de los factores sociodemográficos en la mortalidad de COVID-19 en pequeñas divisiones geográficas o cantones de Costa Rica. Métodos: Usamos registros oficiales y aplicamos un modelo de regresión clásica de Poisson y un modelo de regresión ponderada geográficamente. Resultados: Obtuvimos un criterio de información de Akaike (AIC) más bajo con la regresión ponderada (927.1 en la regresión de Poison versus 358.4 en la regresión ponderada). Los cantones con un mayor riesgo de mortalidad por COVID-19 tuvo una población más densa; bienestar material más alto; menor proporción de cobertura de salud y están ubicadas en el área del Pacífico de Costa Rica. Conclusiones: Una estrategia de intervención de COVID-19 específica debería concentrarse en áreas de la costa pacífica con poblaciones más densas, mayor bienestar material y menor población por unidad de salud.


Introduction: The coronavirus disease (COVID-19) has spread among the population of Costa Rica and has had a great global impact. However, there are important geographic differences in mortality from COVID-19 among world regions and within Costa Rica. Objective: To explore the effect of some sociodemographic factors on COVID-19 mortality in the small geographic divisions or cantons of Costa Rica. Methods: We used official records and applied a classical epidemiological Poisson regression model and a geographically weighted regression model. Results: We obtained a lower Akaike Information Criterion with the weighted regression (927.1 in Poisson regression versus 358.4 in weighted regression). The cantons with higher risk of mortality from COVID-19 had a denser population; higher material well-being; less population by health service units and are located near the Pacific coast. Conclusions: A specific COVID-19 intervention strategy should concentrate on Pacific coast areas with denser population, higher material well-being and less population by health service units.

2.
Rev. peru. biol. (Impr.) ; 24(4): 391-400, dic. 2017. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1094289

ABSTRACT

Se estimaron valores de la talla de madurez gonadal (L50) de la caballa (Scomber japonicus peruanus) para los años 1994 - 2017 en el litoral peruano. El análisis se realizó para el periodo noviembre - marzo donde ocurre la mayor actividad reproductiva. La proporción de hembras maduras en relación a la talla se ajustó mediante un modelo logístico binomial, para ello se utilizaron modelos lineales generalizados con efectos mixtos (MLGM) que asumieron efectos aleatorios asociados a los periodos. El ajuste con el MLGM, mediante sus efectos fjos estimó una L50 de 24.8 cm de longitud a la horquilla (LH) (24.69 cm - 24.9 cm), mientras que con cambios entre periodos, mediante sus efectos aleatorios, los valores oscilaron entre 20.4 cm y 27.0 cm de LH en promedio. Se observó que un aumento en la temperatura causó la disminución de la L50 en los periodos 1997 - 1999 y 2015 - 2016, los cuales coinciden con la presencia de eventos El Niño. Una correlación positiva fue encontrada entre las L50 y la biomasa desovante, estos cambios en las L50 podrían indicar un efecto de denso-dependencia. No se mostró una tendencia en la serie de L50, por tanto no habría un efecto de la presión de pesca, traducida como la tasa instantánea de mortalidad por pesca (F) sobre la L50. Sin embargo, creemos que estas disminuciones de la L50, en relación a una baja densidad poblacional y principalmente a un incremento en la F deben darse como un efecto a largo plazo y no en eventos puntuales como se reflejaron en nuestros resultados.


The values of size-at-gonad maturity (L50) of chub mackerel (Scomber japonicus peruanus) were estimated for the years 1994 - 2017 in the Peruvian littoral. The analysis was performed for the period November - March where the highest reproductive activity occurs. The proportion of mature females was ftted using a logistic binary model, through generalized linear mixed models (MLGM), which assumes random effects associated with the periods. The GLMM, with fixed effects estimated a L50 of 24.8 cm of fork length (FL) (24.69 cm - 24.9 cm), while with changes between periods, with random effects, L50 ranged between 20.4 cm and 27.0 cm FL. It was observed that an increase in temperature caused the decrease of the L50 in the years 1997 - 1999 and 2015 - 2016, which coincides with El Niño events. A positive correlation was found between the L50 and spawning biomass, so changes in L50 may be a density-dependent effect. There was no trend in the L50 series, so there would be no effect of the fishing mortality (F) on the L50. However, we think that the decrease in the L50 in relation to a low population density and mainly an increase in F should be given as a long-term effect and not in isolated events as our results showed.

3.
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud ; 48(1): 9-15, Febrero 16, 2016. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-779688

ABSTRACT

En este manuscrito se revisan algunos aspectos básicos de la utilización de regresiones en los estudios epidemiológicos, haciendo énfasis en aquellas aplicadas al estudio de eventos discretos. De esta manera se hace una introducción a los modelos lineales generalizados, cuya estructura es una extensión de una ecuación lineal para analizar desenlaces discretos. De este modo podemos estimar medidas de asociación como la razón de tasas usando la regresión de Poisson, o bien, el riesgo relativo (o la razón de prevalencias) usando la regresión log-binomial. En cada caso es esencial conocer la naturaleza de la variable dependiente, su distribución y reconocer las limitaciones de cada una de las herramientas de análisis.


Some basic aspects about using regressions in epidemiological studies are reviewed. Particularly, this manuscript focused on those applied to the study of discrete events. Generalized lineal models, such as Poisson and log-binomial, have a structure that is an extension of a lineal equation to analyze discrete outcomes. Thus, we can estimate association measures as the incidence rate ratio, using the Poisson regression, or the relative risk (or prevalence ratio), using log-binomial regression. In each case it is essential to know the nature of the dependent variable, as well as, its distribution and recognize the limitations of each analysis tool.


Subject(s)
Humans , Linear Models , Binomial Distribution , Poisson Distribution , Risk , Prevalence Ratio
4.
Acta biol. colomb ; 15(3): 121-130, dic. 2010.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-635052

ABSTRACT

Las tasas de captura de Selar crumenophthalmus provenientes de los desembarcos registrados en el norte del mar Caribe de Colombia fueron analizadas y estandarizadas mediante Modelos Lineales Generalizados (MLG). Se utilizó información colectada entre 1994 y 2001. Los factores que se utilizaron como predictores lineales fueron: año, mes, código lunar, sector geográfico, y estrato de profundidad. Las mayores tasas de captura fueron detectadas durante los dos días de luna nueva máxima en el sector del Parque Nacional Natural Tayrona, lo cual indica que la mayor disponibilidad del recurso, dado su hábito nocturno y fototaxis positiva, está muy localizada en el tiempo. Esta condición ha de incorporarse en los esquemas de ordenamiento, una vez que facilita la implementación de mecanismos de control pesquero. Se registró una disminución de la tasa de captura en los últimos dos años del periodo examinado, tendencia que sugiere el deterioro de la abundancia poblacional de este recurso, hasta ahora considerado fuera de riesgo de sobreexplotación. En pesquerías multiespecíficas, explicar la abundancia poblacional con tasas de captura estimadas incluyendo solo datos de lances que registren la especie analizada, puede derivar en una conclusión conceptual y cuantitativamente incorrecta.


Catch rates of Selar crumenophthalmus in the landings belonging from the north of the Caribbean Sea off Colombia were analyzed and standardized with Generalized Lineal Models (GLM). Information collected between 1994 and 2001 was used. The factors used as lineal predictors were: year, month, Moon phases, geographic sector, and depth. The highest catch rates were detected during the two days 100% New Moon in the Tayrona National Natural Park, which indicates that the availability of the resource, because its nocturne habit and positive phototaxis, is located in the time. This condition should be incorporates in management schemes, since facilitates the implementation of fishing control strategies. A diminution of the catch rate was registered in the last two years; tendency that suggests the deterioration of the population abundance of this species, until now considered without over-exploitation risk. In multispecies fishing grounds, explanation of the population abundance with catch rates estimated with only data of hauls that recorded the analyzed species can derive in a conceptual and quantitatively incorrect conclusion.

5.
Rio de Janeiro; s.n; 2010. 54 p. graf, tab, mapas.
Thesis in Spanish | LILACS | ID: lil-586429

ABSTRACT

Las enfermedades por causa cardiovascular son la principal causa de muerte en el mundo y en Argentina; y se prevé que sigan siendo la principal causa de muerte. La enfermedad isquémica del corazón es ocasionada por déficit de aporte sanguíneo en el miocardio y la enfermedad cerebro vascular conlleva una disminución del flujo sanguíneo en el cerebro, generando muerte o invalidez. Junto con el cáncer, son las primeras causas de muerte en occidente. Uno de los objetivos sanitarios de la Provincia es disminuir la tasa de mortalidad por causa cardiovascular para el año 2016; y reducir las desigualdades y las brechas en salud que existan entre distintos grupos poblacionales.En el presente trabajo se trata de estimar la asociación entre la temperatura, humedad y precipitaciones con la mortalidad por Enfermedad Isquémica del Corazón (EIC) y Enfermedad Cerebro Vascular (ECV) en personas de 65 y mas años en seis departamentos de la Provincia de Tucumán. Describir la variación estacional de las muertes y detectar el valor de temperatura (mínima y máxima) que indica mayor riesgo de muerte. Para verificar la asociación entre las variables se empleó Modelos Lineales Generalizados utilizando una distribución de Poisson. Para analizar el comportamiento del efecto de una covariable bajo una perspectiva no lineal, se utilizaron los Modelos Aditivos Generalizados...


Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide and in Argentina, and are expected to remain the leading cause of death. Ischemic heart disease is caused by lack of blood supply to the myocardium and brain vascular disease involves a decreased blood flow in the brain, causing death or disability. Along with cancer, are the leading causes of death in the West.One of the health objectives of the Province is reducing the rate of cardiovascular mortality by 2016 and to reduce inequalities and gaps in health that exist between different population groups. In the present study is aimed at estimating the association between temperature, humidity and rainfall with mortality from ischemic heart disease (IHD) and cerebrovascular disease (CVD) in people 65 and over in six departments of the Province of Tucumán. Describe the seasonal variation of deaths and detect the temperature value (minimum and maximum) indicating increased risk of death. To verify the association between variables was used Generalized Linear Models using a Poisson distribution. To analyze the behavior of the effect of a covariate in a nonlinear perspective, it was used Generalized Additive Models.Deaths from IHD and CVD, with a seasonal pattern, by an increase in winter were associated with low temperatures and sudden temperature changes. The effect of minimum temperature, with lagged of a week, is wich better explained deaths, increasing the risk by 4% with every degree the temperature drops in the case of EIC and 2% in CVD. When greater temperature difference increased one degree, the risk increased 3% in the same week and up to 5% in the next week, for mortality from IHD; and 2% in the same week and 1% in the next week to CVD. These findings may help to take precautions in older people with higher risk of suffering IHD and CVD.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Aged, 80 and over , Aged , Stroke/mortality , Cardiovascular Diseases/mortality , Myocardial Ischemia/mortality , Linear Models , Meteorological Concepts , Social Conditions , Argentina , Temperature
6.
Rev. cuba. med. trop ; 61(1)ene.-abr. 2009. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-547072

ABSTRACT

Bacterial meningitis is a life-threatening illness resulting from bacterial infection of the meninges. In Cuba there are about 500 cases of bacterial meningitis every year. Still a little part of these cases is caused by the bacteria N. meningitidis as meningococcal disease (clinical forms: meningitis, septicaemia or both), despite the disease being under vaccination control since 1989. 1. to model how the number of new cases of Meningococcal disease in Cuba changes over time, and 2. to investigate if the models of evolution of meningitis over time can be improved by adding predictors. General linear models with Poisson distribution are used. RESULTS: the number of new Meningococcal disease cases is modelled as a quadratic function over time with an elevated number of cases in summer compared to winter. Furthermore, the number of cases is age dependent, and the higher number of cases in the second half of 1999 can be partially explained by the decrease in number of H. influenzae meningitis cases after an immunisation program at that time. Modelling the number of new Meningococcal disease cases indicated it is dependent on season and age. Other possible predictor variables should be explored further, so that the model can be improved for the purpose of prediction.


La meningitis bacteriana es una enfermedad letal que se deriva de la infección de las meninges por bacterias. En Cuba, existen alrededor de 500 casos de meningitis bacteriana todos los años. Sin embargo, una pequeña parte de estos casos es provocada por las bacterias Neisseria meningitidis como enfermedad meningocócica (formas clínicas: meningitis, septicemia, o ambas cosas), a pesar de que la enfermedad estß comtemplada en el programa de control por vacunación desde 1989. 1. modelar cómo varía el número de casos nuevos de la enfermedad meningocócica en Cuba en el transcurso del tiempo, 2. investigar si los modelos de evolución de la meningitis con el tiempo pueden mejorarse mediante la adición de predictores. Se emplean modelos lineales generales con la distribución de Poisson. Los nuevos casos de la enfermedad aparecen modelados en forma de función cuadrática en el tiempo, con un número elevado de casos en el verano en comparación con los surgidos en el invierno. Por otra parte, la cantidad de casos está en dependencia de la edad. El alto número de casos en la segunda mitad de 1989 podría explicarse parcialmente por el decrecimiento de los casos de meningitis por H. influenzae, tras el programa de inmunización llevado a cabo en ese tiempo. El modelo del número de nuevos casos de la enfermedad meningocócica indicó que depende de la estación del año y de la edad. Asimismo deben explorarse con mayor profundidad otras posibles variables predictivas, de manera que pueda mejorarse el modelo a los efectos de un pronóstico.


Subject(s)
Humans , Haemophilus influenzae/pathogenicity , Bacterial Infections/etiology , Linear Models , Meningitis, Bacterial/physiopathology , Neisseria meningitidis/pathogenicity
7.
Rev. biol. trop ; 54(2): 657-672, jun. 2006. graf, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-492036

ABSTRACT

The bird species distribution along a dry forest-oak woodland vegetation gradient was studied in autumn and spring in two consecutive years. Intra-seasonal comparisons showed that bird species had similar distributions in each of the two years. Inter-seasonal changes were mainly due to compositional differences even though resident species generally used similar habitats in both seasons. Ordination analyses, based on the first year bird species abundances, showed a clearly segregated distribution between forest and woodland birds. Within these two vegetation types, the distribution tended to be more individualistic. Nevertheless further habitats could be identified according to groups of birds having similar distributions. These habitats did not correspond to the plant associations which resulted from a previous classification of the vegetation. Observations of the plant use by the birds during the study period showed that, in most cases, the plant variables associated with ordination analyses are unlikely to be very important for the bird species life cycles.


Se estudió la distribución de especies de aves a lo largo de un gradiente de vegetación bosque seco – bosque de encino en el otoño y primavera de dos años consecutivos. Las comparaciones intra-estacionales mostraron distribuciones similares de las especies de aves en ambos años. Los cambios inter-estacionales se debieron principalmente a diferencias en la composición, aunque las especies residentes normalmente usan hábitats similares en ambas estaciones. Los análisis de ordenación, basados en las abundancias de las aves en el primer año de muestreo, mostraron una distribución claramente segregada entre aves del bosque seco y del bosque de encino. Aunque la distribución de las especies fue más azarosa dentro de cada tipo de vegetación, se pudieron identificar ciertos hábitats en base a grupos de aves con distribuciones similares. Estos hábitats no correspondieron con las asociaciones vegetales identificadas. Las observaciones del uso de las plantas durante el período de estudio sugieren, en la mayoría de los casos, que las variables vegetales asociadas con los ejes de ordenación no serían muy importantes para el ciclo de vida de las especies de aves. Sin embargo, se requiere investigación adicional para comprender su verdadera función.


Subject(s)
Animals , Birds/physiology , Biodiversity , Behavior, Animal/physiology , Ecosystem , Quercus , Trees , Birds/classification , Feeding Behavior/physiology , Conservation of Natural Resources , Population Density , Species Specificity , Seasons , Linear Models , Mexico
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