ABSTRACT
Este artigo apresenta o Modelo de Resposta Nominal de Bock como uma alternativa para a parametrização dos itens de múltipla escolha, bem como para obtenção de estimativas mais precisas de traços latentes. Utilizando os dados dos 64.118 sujeitos de nove estados brasileiros e do Distrito Federal, que compõem a amostra normativa do Teste de Raciocínio Lógico Numérico da Costa, comparou-se o ajuste do Modelo de Resposta Nominal como os Modelos Logísticos de 1, 2 e 3 Parâmetros, e efetuou-se a análise das questões, dos distratores e da precisão com os dados politômicos na íntegra e dicotomizados. Conclui-se que, apesar das respostas nominais obtidas empiricamente não terem se encaixado adequadamente aos valores esperados pelo seu modelo, tal modalidade da Teoria de Resposta ao Item ainda ofereceu indícios dos motivos que levaram à má formulação de algumas questões, questionou o entendimento da própria habilidade avaliada e melhorou a precisão da medida.
This paper presents Bock's Nominal Response Model as an alternative to multiple-choice items parameterization as well as to obtain more precise latent trait estimates. Using data from 64,118 subjects gathered in nine Brazilian states and Federal District, which composes the normative sample from the Costa's Logical Reasonig Test, the adjustment of Nominal Response Model was compared with 1, 2 and 3 parameters Logistic Models instances. Also, it was performed the analysis of item issues, distractors and accuracy with full information polytomous items and its dichotomized version. It was concluded that, despite empirically obtained nominal responses do not fit properly to the values expected by its model, this Item Response Theory type of data still leads to some of the reasons of poor question formulation, instigates the understanding of the evaluated ability itself, and improves the precision of the measure.