ABSTRACT
Resumen Introducción. Las evidencias empíricas muestran que hay diferencias en el rendimiento entre es colares inmigrantes que puede ser atribuido a diferentes variables, entre ellas la etapa de llegada al Sistema Educativo Español. Objetivo. Analizar el riesgo y/o probabilidad que escolares inmi grantes de la muestra española tienen de tener bajo rendimiento en las competencias evaluadas en PISA 2012, considerando la etapa de llegada al Sistema Educativo como variable predictora del riesgo. Metodología. No experimental o ex-post facto, diseño comparativo - causal. Análisis de datos. Análisis de regresión logística binaria. Resultados. En relación a la etapa de llegada al Sistema Educativo Español, es en la etapa de Educación Infantil donde se registra mayor riesgo de bajo de rendimiento en comparación con Educación Infantil: Lectura, Matemáticas y Ciencias. Respecto a las competencias, es en la competencia matemática donde se registra mayor riesgo en comparación con el resto de competencias evaluadas (Lectura y Ciencias). Conclusiones. El riesgo de tener bajo rendimiento varía según la etapa de llegada al Sistema Educativo. La llega da de escolares inmigrantes en Educación Infantil es un factor de riesgo. Es necesario desarro llar políticas educativas (programas lingüísticos, programas de acogida, por ejemplo) que mini micen el impacto y reduzcan el riesgo con el abandono y fracaso escolar en etapas posteriores.
Abstract Introduction. Immigrants arriving at school at younger ages have lower educational achievement than those who arrive at adolescence. Aims. Analyze risk and / or probability of immigrant students having low performance in skills assessed in PISA 2012, considering their age of arrival into the Education System. Methodology. Non- experimental or ex post facto, comparative design - cau sal. Data Analysis: Binary logistic regression analysis. Outcomes. In relation to the age at entrance into the Spanish Education System, the stage of Early Childhood Education increases the risk of a diminished performance in Reading, Mathematics and Science. With respect to PISA 2012 skills as sessment, it varies in stages: Kindergarten, Primary Education y Secondary Education. Conclusions. The risk of low performance varies with the educational stage at arrival. The arrival of immigrant students at Primary Education is a risk factor. We need to develop educational policies (e.g., language programs, host programs) that minimize the impact and reduce the risk of subsequent abandonment.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Underachievement , Educational Measurement/methods , Emigrants and Immigrants/education , Academic Performance , SpainABSTRACT
Abstract: Mathematics competencies are critical in the development of the individual. There are several variables that can predict poor performance in this competition. These variables may be related to self-learner and teacher who instructs. Objective: Analyse the risk of poor performance depending on several variables: attending early childhood education, learning strategies and strategies used by the teacher uses. Method: No experimental or ex post facto. Data: We used the database PISA 2012 for Spain provided by the Ministry of Education, Culture and Sport. The generated data sample consists of 25,313 young Spaniards of both sexes, aged 15 years, belonging to 902 schools that are distributed throughout the national territory of Spain. Dependent or endogenous variable: Performance in mathematics. Independent or exogenous variables: Different variables were considered: attendance and duration of Early Childhood Education, student learning strategies and teaching strategies. Analysis of data: Binary logistic regression. Results: It shows that the factor that has greater predictive capability of risk of underperformance is attending Early Childhood Education [β = −.595; ρ < .001]. It is the variable that has more predictive capability of risk of all analysed. Discussion: There are variables that increase the risk and others that reduce this risk. It is possible to prevent low performance in Mathematics competencies, for example, we need to pursue a teaching of quality Early Childhood Education knowing their long-term benefits and not only ensure access to it for all children.
Resumen: Las competencias matemáticas son críticas en el desarrollo del individuo. Existen diversas variables que pueden predecir el bajo rendimiento en este tipo de competencias. Dichas variables pueden estar relacionadas con el auto-aprendiz o con el maestro que imparte instrucción. Objetivo: Analizar el riesgo de rendimiento bajo según diferentes variables: educación formal desde edad temprana, estrategias de aprendizaje y estrategias que utiliza el maestro. Método: No experimental o ex post facto. Datos: Se utilizó la base de datos PISA 2012 para España, otorgada por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. La muestra de datos generada consiste en 25313 jóvenes españoles de ambos sexos, de 15 años, pertenecientes a las 902 escuelas distribuidas a lo largo del territorio nacional de España. Variable dependiente: Rendimiento en matemáticas. Variable independiente: Diferentes variables fueron consideradas: asistencia y duración de la educación en edades tempranas, estrategias de aprendizaje del estudiante y estrategias de enseñanza. Análisis de datos: Regresión binaria logística. Resultados: Estos indican que el factor con mayor capacidad predictiva de rendimiento bajo es la educación formal en edades tempranas (B=-.595; p<.001). Es la variable que tiene mayor capacidad predictiva de todas las que se analizaron. Discusión: Existen variables que aumentan el riesgo y otras que lo disminuyen. Es posible prevenir el bajo rendimiento en competencias asociadas a las matemáticas; por ejemplo, se necesita hacer énfasis en la enseñanza de calidad en la educación en edades tempranas sabiendo los beneficios de esto a largo plazo y no solo garantizar el acceso a esta para todos los niños.